拚合法落地，Airbnb共同創辦人來台與政府對話|數位時代 BusinessNext

旅宿業者揚言抗議，Airbnb：一起把市場做大

至於之前國內有旅館業者揚言若Airbnb在台合法落地，將上街抗議，納森僅表示：「我不懂他們為什麼要抗議我們？Airbnb在世界各地廣受歡迎，表示消費者有這個需求，我覺得我們可以一起把旅遊市場做大。」納森強調，高峰期曾經創下單日突破一百萬名房客住在Airbnb遍及全球190個國家的房間中，Airbnb極為重視房客的人身安全，並透過24小時客服支援專線、先入住後付款、互評機制和身份認證制度保障房客安全。

針對之前有媒體報導Airbnb已在台登記註冊公司，納森澄清Airbnb在台灣尚未設立辦公室，但目前與台灣政府的協商看起來相當樂觀，已有一個良好開始，「我們很高興台灣政府想要了解共享自住宅的議題，Airbnb上也有台灣民宿，這只是一個開始而已。」納森透露，此行來台灣他也入住Airbnb，去年他總共住了35個Airbnb房源，「這是我親身了解Airbnb使用者體驗的方法。」

目前Airbnb在台灣有1萬個房源，過去一年來共計有32萬名入境台灣的旅客選擇下榻。Airbnb提供房東價值3千萬台幣的房東保障計劃，若房客損害房東房子，Airbnb將給付房東部分保證金，台灣的房東也包含在該計畫內。納森表示，Airbnb昨天宣布推出房東保障計劃加強版，保險範圍擴及房客入住意外險，房客在入住期間若意外受傷，Airbnb將支付部分費用，台灣目前尚未納入該計畫。

（圖說：目前台灣有一萬多個Airbnb房源，有18萬5千名出境旅客投宿Airbnb。圖片來源：vTaiwan。）

大讚台灣政府全程直播會議做法

10月初Airbnb亞太區公共政策總監歐吉爾（Mike Orgill）曾來台參與vTaiwan虛擬世界法規發展法規調適線上諮詢會議，當時Airbnb便向政府釋出願繳稅的善意，但代表旅館業出席的中華民國旅館商業同業公會全國聯合會徐銀樹理事長並不領情，席間徐銀樹表示台灣房間數充足，空房率高，台灣旅宿業者願意與Airbnb合作一同推廣台灣旅遊，但是Airbnb形同非法日租套房，也不適用消防法規，恐危及旅客權益，徐銀樹甚至當場致贈歐吉爾一本全台旅館業者名冊。

羅漢寧昨日受訪時對vTaiwan虛擬會議持高度正面評價，他表示整個溝通過程相當透明平等，這是他們參加過最開放的討論會議，不僅線上直播，還接受網友線上提問，他也肯定行政院政務委員蔡玉玲願意溝通的態度。當天也出席會議的Airbnb北亞區公共政策經理Sanghyun Lee極為讚賞台灣政府全程直播會議的做法，「這個會議從晚上7點開到9點，這個時間點讓每個人都可以參加，我回韓國之後跟所有人說了這件事，建議他們可以學習台灣的做法。」

Airbnb是目前舊金山最炙手可熱的網路公司之一，三位創辦人2008年時住在舊金山，因房東調漲房租萌生搬出去的念頭，其後在一場大型會展舉辦期間，他們出租自家房間給旅客，提供氣墊床鋪和早餐（B&B），他們察覺到消費者不僅想以合理價位入住各個城市，還希望順帶體驗當地文化，這個點子一開始雖屢遭創投拒絕，但Airbnb發展至今已成為僅次於Uber最知名的共享經濟公司，三位創辦人的創業故事依然為人所津津樂道。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。