拚合法落地,Airbnb共同創辦人來台與政府對話
拚合法落地,Airbnb共同創辦人來台與政府對話

協助使用者將自家空餘的房間、甚至整棟房子短期出租給旅客的平台Airbnb,如今已是上市前估值高達255億美元、僅次於小米和 Uber 的「獨角獸」,其共同創辦人暨技術長納森(Nathan Blecharczyk)昨(23日)來台與政府對話,為Airbnb在台灣合法化佈局,隨行的還有香港暨台灣區總經理羅漢寧和北亞區公共政策經理Sanghyun Lee。

外界最關心的繳稅和安全法規問題,納森表示已與台灣政府展開對話,時程表未定,無論是繳稅、房東保險還是房客入住傷害險皆有可能視協調狀況在台灣實施,但根據Airbnb的經驗,與政府對話通常無法在短時間內達成協議,Airbnb目前在全球20個國家繳稅,每個政府的溝通時間長短不一。

Airbnb技術長
(圖說:Airbnb共同創辦人暨技術長Nathan Blecharczyk昨日來台與政府協商Airbnb適法性的問題。照片來源:李欣宜攝。)

旅宿業者揚言抗議,Airbnb:一起把市場做大

至於之前國內有旅館業者揚言若Airbnb在台合法落地,將上街抗議,納森僅表示:「我不懂他們為什麼要抗議我們?Airbnb在世界各地廣受歡迎,表示消費者有這個需求,我覺得我們可以一起把旅遊市場做大。」納森強調,高峰期曾經創下單日突破一百萬名房客住在Airbnb遍及全球190個國家的房間中,Airbnb極為重視房客的人身安全,並透過24小時客服支援專線、先入住後付款、互評機制和身份認證制度保障房客安全。

針對之前有媒體報導Airbnb已在台登記註冊公司,納森澄清Airbnb在台灣尚未設立辦公室,但目前與台灣政府的協商看起來相當樂觀,已有一個良好開始,「我們很高興台灣政府想要了解共享自住宅的議題,Airbnb上也有台灣民宿,這只是一個開始而已。」納森透露,此行來台灣他也入住Airbnb,去年他總共住了35個Airbnb房源,「這是我親身了解Airbnb使用者體驗的方法。」

目前Airbnb在台灣有1萬個房源,過去一年來共計有32萬名入境台灣的旅客選擇下榻。Airbnb提供房東價值3千萬台幣的房東保障計劃,若房客損害房東房子,Airbnb將給付房東部分保證金,台灣的房東也包含在該計畫內。納森表示,Airbnb昨天宣布推出房東保障計劃加強版,保險範圍擴及房客入住意外險,房客在入住期間若意外受傷,Airbnb將支付部分費用,台灣目前尚未納入該計畫。

Airbnb在台發展狀況
(圖說:目前台灣有一萬多個Airbnb房源,有18萬5千名出境旅客投宿Airbnb。圖片來源:vTaiwan。)

大讚台灣政府全程直播會議做法

10月初Airbnb亞太區公共政策總監歐吉爾(Mike Orgill)曾來台參與vTaiwan虛擬世界法規發展法規調適線上諮詢會議,當時Airbnb便向政府釋出願繳稅的善意,但代表旅館業出席的中華民國旅館商業同業公會全國聯合會徐銀樹理事長並不領情,席間徐銀樹表示台灣房間數充足,空房率高,台灣旅宿業者願意與Airbnb合作一同推廣台灣旅遊,但是Airbnb形同非法日租套房,也不適用消防法規,恐危及旅客權益,徐銀樹甚至當場致贈歐吉爾一本全台旅館業者名冊。

羅漢寧昨日受訪時對vTaiwan虛擬會議持高度正面評價,他表示整個溝通過程相當透明平等,這是他們參加過最開放的討論會議,不僅線上直播,還接受網友線上提問,他也肯定行政院政務委員蔡玉玲願意溝通的態度。當天也出席會議的Airbnb北亞區公共政策經理Sanghyun Lee極為讚賞台灣政府全程直播會議的做法,「這個會議從晚上7點開到9點,這個時間點讓每個人都可以參加,我回韓國之後跟所有人說了這件事,建議他們可以學習台灣的做法。

Airbnb是目前舊金山最炙手可熱的網路公司之一,三位創辦人2008年時住在舊金山,因房東調漲房租萌生搬出去的念頭,其後在一場大型會展舉辦期間,他們出租自家房間給旅客,提供氣墊床鋪和早餐(B&B),他們察覺到消費者不僅想以合理價位入住各個城市,還希望順帶體驗當地文化,這個點子一開始雖屢遭創投拒絕,但Airbnb發展至今已成為僅次於Uber最知名的共享經濟公司,三位創辦人的創業故事依然為人所津津樂道。

延伸閱讀:
1. [資訊圖表] 拆解Airbnb:串連全世界的床墊與早餐
2. Airbnb成長史:你知道Airbnb早期被矽谷龍頭集體拒絕投資嗎?

關鍵字: #Airbnb #共享經濟
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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