[王伯達] 從Facebook個人智慧助理M，談行動入口爭奪戰|數位時代 BusinessNext

微軟統治了個人電腦時代、Google則是固定網路時代的霸主，而如果手機即將要電腦化，那麼，誰又會是行動時代的領導者呢？

或許我們可以從Facebook所推出的服務「個人智慧助理M」來找到答案。

中國最大空調業者格力電器在8月推出自有品牌手機，雖然一如預期地並未獲得市場認同，但是如果連家電業者都能夠開始賣手機，表示手機真的已經成為一個廉價的故事了。這樣的發展不禁讓人聯想起進入成熟期以後的個人電腦產業，硬體式微、軟體最終統治了一切。

微軟主宰了個人電腦時代，Google則是固定網路時代的霸主，如果手機即將電腦化，誰將會是行動時代的領導者呢？或許我們可以從Facebook近期在Messenger中所推出的服務「個人智慧助理M」（尚在測試階段，僅開放美國舊金山灣區部分Facebook Messenger用戶使用）來找到答案。

延伸閱讀：Facebook推出了個叫「M」的智慧助手，他背後的商業模式是？

有一天，你的手機可能只需要一個終極App

M的基本概念是：如同傳訊息給朋友，你可以傳達文字訊息給M，在訊息中描述你需要的服務，例如在情人節送花給老婆、找尋台北市信義區附近的兒童餐廳，或者叫計程車等等，M收到訊息之後，就會幫你完成這些工作。

圖說明
圖片來源：Kaboompics

M並非市場上最早推出的虛擬助理，包括Apple Siri、Google Now、微軟Cortana其實都屬於這類服務，只不過後三者的服務完全仰賴語意辨識與龐大資料庫所做的機器服務，在人工智慧發展更臻成熟之前，這類由機器所能夠提供的服務還非常有限。

有別於大型企業利用人工智慧來完成客戶需求，像Magic、Operator和TaskRabbit這類新創公司，則是透過真人來滿足大部分用戶所交付的任務，缺點就是無法處理大量服務，而且每一個服務員的服務品質也可能有所差異。

截長補短，M採兩者並行的策略，一方面通過人工智慧處理大量的簡單服務，另一方面也會有真實的服務人員來解決客戶較為繁複的需求，提升客戶的使用意願。

Facebook發展這個產品的意圖是什麼？或許我們可以先反過來想，如果沒有M這項服務，我們要怎麼完成上述需求？

假設我們要找尋台北市信義區附近的兒童餐廳，我們會先開啟手機瀏覽器，鍵入關鍵字，經過幾次查詢後，找到了幾篇食記，點進去看看圖片與評價。好不容易選定了，打電話訂位才發現已經客滿，只好回頭重複前述的動作。如果透過M，基本上只要丟出文字訊息就可以完成任務了。

發現這中間的差異了嗎？

有了M，我們不必點開手機瀏覽器，也不需要開啟餐廳評等的應用服務，甚至連打電話都可以省下來。M不但是一個智慧助理，也是一個超級應用服務，所有手機上的應用最終都會被隱藏在M的背後。而當這樣的產品發揮到極致，Facebook或許就可以推出自有品牌手機，上面只需要M這個Logo與服務，因為它已經成為一個行動入口。

當這一天到來，別說手機硬體失去了它的價值，就連手機上的各種軟體應用服務也必須依附M來運作，一如電腦時代所有的軟體都必須在視窗作業系統下運作一樣，屆時M很可能成為行動時代的統治者。

整合最常用的服務，搶當開啟率最頻繁的應用

中國的微信和韓國的Line，也和M一樣有可能成為這種超級應用服務，但是相較於Apple Siri、Google Now或者微軟Cortana，這類通訊軟體多了一道開啟應用服務的手續，而這或許正是M採行人工智慧與客服人員並行模式的原因，因為唯有讓用戶對他們的服務高度滿意，才有可能為此多做一個開啟應用程序的步驟。

有著類似野心的還不只這些公司。去年10月才拿到數千萬美元A輪融資的中國新創公司電話邦，在今年4月份宣布以千萬美元的估值，併購台灣新創公司StorySense，他們瞄準的也是行動入口。

延伸閱讀：被電話邦1千萬美金收購！WhatsTheNumber創辦人沈育德：我們要挺進海外市場

運用網路爬蟲技術與人工，電話邦建立起龐大的電話資料庫，進一步將這些數據做成多方面的應用。其中一項叫做生活黃頁，手機使用者可以從中看到手機充值、快遞、計程車、訂電影票、醫院掛號、訂飯店、訂餐外送等等生活中常用的功能。

除了開發獨立應用程式供下載使用之外，電話邦也跟三星、小米、聯想等手機硬體廠商合作，在他們的撥號程式上提供了客製化產品。電話邦的投資人小米，就在撥號鍵製作了與生活黃頁類似的小米黃頁。透過自己的應用程式，以及與硬體、軟體業者的合作，目前電話邦總共已覆蓋超過5億的終端用戶。

對於使用者來說，安裝一堆不常使用的應用程式，其實是很麻煩的。未來，整合了許多第三方應用程式的電話邦或其他類似服務，很可能會讓使用者略過開瀏覽器搜尋以及開啟其他應用的動作，成為手機上開啟率最頻繁的應用，這也正是前述國外通訊軟體積極想要建立的地位。

軟體產業一直以來都是台灣的致命傷。台灣在個人電腦與筆電擁有數一數二的全球市占率，獲利能力卻遠遠不如同樣陷入個人電腦成長困境的微軟。到了行動時代，台灣業者的表現更是差強人意，智慧型手機的市占率拱手讓給了美國、韓國與中國業者。

然而，禍兮福所倚，福兮禍所伏，軟體統治行動市場的時代將要來臨，與其爭奪硬體的市占率與微薄的利潤，或許趁早將資源投入軟體產業才是正確的方向。畢竟，連家電業者都開始賣手機了，不是嗎？

本文出自於《經理人月刊》
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從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。