[王南雷]為何台灣創業公司應該破釜沉舟，去矽谷灣區發展？|數位時代 BusinessNext

創新創業的聖地是矽谷。20年前，世界在討論誰能取代矽谷；20年之後，矽谷的創新創業擴展到整個灣區，世界也改成討論如何與矽谷灣區合作。面對這個全球趨勢，台灣的初創公司應該去矽谷灣區嗎？台灣創新創業中心的成立，目的是什麼呢？

"SFNorthBay" 由 The original uploader was 英文Wikipedia的Andys627 - Transferred from en.wikipedia to Commons.。使用來自维基共享资源的創用CC 姓名標示-相同方式分享 2.5 條款授權。

台灣創新創業中心（TIEC）是服務台灣的優秀創業公司赴美發展，配合國內各大育成中心了解矽谷灣區最新趨勢，提升台灣創業圈與灣區的鏈結。

回想竹科首任管理局長何宜慈老師提到創辦竹科的理念，模仿矽谷，吸取人才。30年後，局勢丕變；互聯網縮小了世界，矽谷灣區的台灣人才也大幅降低。要講創業，我們還得去別的國家取經；台灣似乎尤其羨慕以色列。我看了不少台灣媒體報導以色列的創業，但是都覺得有一個重要的癢處沒有搔到：

小池塘為何可以養出大魚？以色列的初創公司的市場在哪裡？為何它們成長到上市的規模？

在台灣創新創業中心矽谷灣區揭幕3個月後，好不容易找到關係去拜訪在灣區有名的以色列加速器UpWest。UpWest就在Stanford大學校區旁邊，非常不起眼的一棟樓內。推開門走進去，一個60坪的空間擺了桌椅，5、6個人分坐各處，各做各的事。我們詢問負責人Gil在哪裡？一位很客氣的帶我們到裡面一間不到兩坪的會議室，Gil也來了。Gil仍有口音，說話簡潔，我們造訪在短短30分鐘內結束，非常典型的灣區生意做法。

以下是我們與Gil討論的重點。

Gil說，他自己也是來美國打拼的第一代移民；現在經營UpWest是為了盈利（猶太人很會做生意）。他只收購以色列的創業公司。Gil說，以色列只有七、八百萬人口，市場太小，一定要鏈結全球市場。因此 97% 的創業家每天早晨一睜眼，想得就是美國的市場，進而發展全球市場。

他說，要講創業，就來舊金山灣區，這是創業的聖地；其他地方都無法比。他說，97% 之外，2.5% 考慮歐洲，剩下的是其他的市場。我很好奇這個數字何處來的，一追問，Gil一本正經，非常權威的說是根據他的經驗。再追問，為何不考慮歐洲、中國大陸等市場；Gil斬釘截鐵的回答，不必，那些地方沒有創新。

Gil繼續解釋他的做法：在以色列，有多個合作的育成中心，他就去那裡挑選最優公司到美國發展。來美國必須從3-4個月停留開始，他很不屑地說，數週的短期「觀光」都沒用。訓練結束後，公司的CEO必須留住在美國，發展業務，這也是公司的核心基地。UpWest介紹mentors，也介紹投資人。這些都是UpWest創辦人的networking，有過去的同事，朋友，也有其他商務夥伴。

公司負責人不在主戰場打拼，沒有贏的機會。

公司的運作是跨國界的；那裡需要什麼功能就要建立，那裡的營運成本低就放在那裡。目的是抓住市場，降低成本。這與1990年代的fabless design house（無工廠的半導體設計公司）運作不謀而合。

在經濟效益上，他的目標是讓每一家初創公司成為市值 $100M 的公司，利用矽谷的資金，能幫助當地經濟外，也直接以跨境運作幫助以色列。成功的創業家，很多也回到以色列。在過去4年，每年約15家初創公司被選入UpWest。幾年來也有50家左右。

從以色列來到美國的猶太人，仍然有文化、語言的障礙。Gil說，這是到美國的任何第一代移民都要克服的；但是也沒有問題，只看是否有這個決心。

一個公司要有好的 valuation，必須有機會抓到高的 revenue。收入=平均單價X數量。網路上的買賣，單價都低，沒有數量如何有高收入的可能與高 valuation？

回顧台灣的創業圈，自2000年以來，有人說網路創業算成功的exit（被收購）只有五、六家，不過都不超過美金2千萬。是否直接反映了沒有打世界市場的結果？

NBC電視訪問節目press：here主持人Scott劈頭問TIEC，把最優秀人才帶到美國，如果他們不回去不是對台灣不利嗎？其實 UpWest 的 Gil 已經解釋了為何這是雙贏的做法。

而目前台灣也有一個創業團隊，當初在台灣做了幾年，打不開市場，修正商業模式，加入美國的著名加速器。因為有了創業初步經驗，在美國找人才，CEO也花很多時間在灣區，得到初步的美國資金。台灣的技術團隊也增加人手了。不來美國發展，可能就萎縮了；來美國發展，有可能做到雙贏。如果參考1990年代的產業移動（10年內fabless design house由美國搬到台灣），唯有如此才有機會帶出台灣的新產業！

了解了鏈結矽谷的必要、目的，以及台灣自己過去的經驗及目前小國創業的領先者以色列的理念，台灣創新創業中心的目的與做法也就更清楚了。針對台灣優秀創業團隊赴美發展，TIEC也準備好提供在地的服務！

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案，但在生成式AI的時代，標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為，當資訊獲取邊際成本趨近於零，企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」，而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號，而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組，到學生創業專題的實戰演練，臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。