[曹家榮] 自動駕駛車真的可「行」嗎?
[曹家榮] 自動駕駛車真的可「行」嗎?
2015.10.27 | 科技

我們都想要的「夥計」

還記得(知道)霹靂遊俠李麥克嗎?雖然問這個問題會透露出我的年紀,但是每當看到自動駕駛車的新聞,我腦袋裡首先浮現的就是「夥計」,那部「尖端科技的結晶,一部人性化的萬能電腦車」。

霹靂遊俠的霹靂車 Knight 2000,K.I.T.T.1982 分享於 Wikipedia,CC by 3.0
(圖說:霹靂遊俠的霹靂車 Knight 2000,K.I.T.T.1982 分享於 Wikipedia,CC by 3.0)

當然,不管是 Google 還是 Tesla 開發的自動駕駛車,都不是像夥計那般搭載著人工智慧的「電腦車」。但是對於我這個世代的人來說,當談到「自動駕駛」的汽車,應該很少人不會想到夥計。

即便先不談有人工智慧的「萬能電腦車」是否真能實現。光是能「自動駕駛」的汽車,就足以讓許多人興奮不已了。一方面,它不僅減輕了汽車駕駛人的負擔,也提供了一種更安全、有效的交通運輸模式。另一方面,更令人嚮往的是,對於即將到來的高齡化社會來說,自動駕駛車解決了老年人口的移動照護問題。

Google自動車原型,摘自Google官方部落格
(圖說:Google自動車原型,摘自 Google 官方部落格)

多麼好的願景!而且就在 2016 年,包括了英國、日本、新加坡等國家都將陸續開放自動駕駛車上路。雖然我們還未能像《回到未來》那樣,在 2015 年 10 月 21 日的今天,擁有飛天汽車,但未來並不遙遠,我們就要有自動駕駛汽車了。

BUT!有「人」出沒請小心!

BUT!最厲害的 BUT 不意外地又登場了!作為一個(愛找?)麻煩的社會學家,我雖然也期待自動駕駛汽車的到來,但卻不那麼樂觀地認為它能如此順利進入我們生活之中。之所以如此,其實涉及了一個根本的社會學問題。

這個問題可以用以下這個事件來說明。 9 月初的時候,許多媒體都提到的一則新聞指出:國外一位單車騎士,意外地發現了自動駕駛車的 BUG。事情是這樣的,(簡單來說)有一天,一位單車騎士在一個(沒有紅綠燈的)十字路口遇到了一台測試中的自動駕駛車。騎士想要讓它先過,於是就「定杆」不斷在原地前後踩踏。但這樣的動作卻讓自動駕駛車「無法前進、也無法後退」。雙方就這樣在路口僵持了幾分鐘。

Google 自動車想像,摘自 Google 自動車官方部落格
(Google 自動車想像,摘自 Google 自動車官方部落格

這當然是一個充滿了諸多巧合的事件。我們會想,如果這個路口有紅綠燈、如果這位單車騎士不那麼「假會」,乖乖停下來等車通過,更不要說實際上在車上的駕駛人是可以取回駕駛的主控權。因此,這根本是一個特例,有什麼好提的呢?

問題在於,這並不單純是一個「特例」。或者,我們應該說,人的日常生活中其實往往充斥著「各種特例」。這裡所謂的「特例」,指的可不是黑箱、特權、關說之類的,雖然這些本身確實也是特例,也就是「在規則之外」的例外事物。

一般來說,我們普遍同意社會生活是有秩序的。而這樣的秩序之所以可能,用最簡單的方式解釋,往往就會說:因為我們有各式各樣的「規則」。規則可大可小、可明可暗,但通常你知道、我知道(獨眼龍也知道)。因為,共同生活在一個社會中的我們,接受的是相同的教育、規範與文化。當然,也因此,生活在不同社會中的人,就會因為接受不同的教育與文化,而出現一些認知與行為上的落差,進而可能產生摩擦與衝突。(至於如何定義「生活在同一個社會」中,這又是另一個複雜的問題,先不討論。)

行駛中的 Google 自動車,底層就是 Toyota 的油電混合車 Prius,摘自 Google 自動車計畫網站
(行駛中的 Google 自動車,底層就是 Toyota 的油電混合車 Prius,摘自 Google 自動車計畫網站)

所以,回過頭來,自動駕駛車的運作,最基本的要求就是要將「規則」寫進系統之中,讓它能夠知道「你知道、我知道(獨眼龍也知道)」的那些關於開車的事。聽起來其實不太難,對吧?才怪!

我剛剛說了,生活中其實充滿特例。所以對於「秩序來自於規則」的認知,多少有一點錯誤,或者是簡化。我們的生活充滿了各種規則沒錯,但同時,作為有智慧、有認知能力的人,我們並不是總是完全按照規則做事。我必須再次強調,這不是指那些蓄意打破規則的人,而是說,其實日常生活的總總規則總是帶點寬鬆與彈性的

舉例來說,考過汽車駕駛執照的人都知道,馬路上有各種不能跨越的線(雙黃線、雙白線、槽化線),路邊停車也有各種規定(紅線禁止臨停、黃線禁止停車,可臨停但需這樣那樣的…)。然而,當我們真的開上路以後,恐怕沒有半個人完完全全地照著規則走吧?

這些特例不是因著權勢而蓄意打破規則(雖然有時候確實是)的行為,而是在日常生活中,我們「就會」彈性地、偶爾地忽略規則的舉動。且我們彼此互相都知道,對方這樣的舉動並不意味他不知道規則,或就是蓄意要打破規則,而是基於什麼什麼原因而如此做的「例外狀態」。(例如,一位媽媽因為趕著接小孩而將車子停在紅線上、因為前方車禍堵住而選擇跨越雙黃線超車等等。)

對於「人」來說,我們很習慣這種彈性、寬鬆、曖昧的規則狀態,也懂得如何去應對。但是對於遵循清楚的「規則」而運作自動駕駛車來說,這種彈性與曖昧的狀態若不是致命的危險,至少也將是令其舉步維艱的困境。(除非我們真的有一台夥計)畢竟,你真的能想像,自動駕駛車進入台灣那充滿著各種「行車特色」的各大都會區中,而能生存下來的樣子嗎?也許最後下車用走的還比較快吧!

無「人」車的倫理議題

就算自動駕駛車真的上路了!(可能是在幾百幾千次的系統修正之後)BUT之後還有BUT!我們還得面對一個更難以回答的問題:萬一真的撞車了怎麼辦?(絕對不是找XX產物保險就好)
這個問題又可以細分為幾項:

第一,最直接地,撞車了誰要負責
第二,我們是否應該將「如何撞車」的決定權交給電腦

Tesla 操作介面,Erica Lu 拍攝
(圖說:Tesla 操作介面,Erica Lu 拍攝)

在由人駕駛車的今天,第一個問題往往會將比較多的責任放在駕駛人身上。駕駛人是否酒駕?是否疲勞駕駛?是否邊開車邊玩手機?是否沒有定期保養、檢查車子?雖然偶爾還是會有因為汽車系統零件故障肇事的案例,但我們多半同意,開車是一個需要承擔起道德責任的行為。(這也是酒駕如此受人譴責的原因)

那麼,當自動駕駛車撞車了,該是由「它」來負起道德及法律責任嗎?而當我們說「它」應該負起道德與法律責任時,又是指誰呢?我們恐怕無法要求這台車本身負責(要判它報廢嗎?)。那麼,是指生產這台自動駕駛車的公司嗎?還是負責維修的技師?還是設計駕駛系統的工程師?那坐在車上的人有沒有責任?畢竟他選擇購買、使用了這項科技。這樣算下來就會發現,自動駕駛車使得我們在未來必須要面對更加複雜的倫理問題。

如果第一個問題還可能可以用更詳細的事後勘驗、檢測過程來決定誰該負責(但通常對於撞爛的車來說,恐怕也非常困難),第二個問題則是更難以回答。例如,國外的研究假設了一種極端情況假設你的車要撞車了,而這一撞擊將導致大批人員傷亡,但是只要將車頭一偏撞向旁邊的牆壁就能避免,然而這可能會導致你自己的死亡。你覺得自動駕駛車該如何做

研究結果顯示了一種矛盾。一方面,人們多半都認同應該要設計選擇盡量降低傷亡的系統;但是另一方面,不令人意外地(雖然帶點諷刺),對於這種某種意義上有著「自毀設定」的自動車,人們也降低了購買意願(讓別人去買吧)。

起步中的 Tesla ,Erica Lu 拍攝
(圖說:起步中的 Tesla ,Erica Lu 拍攝)

其實不管是第一還是第二個難題,其核心問題都是一樣的:自動駕駛車上路後,誰該(能)負責?上述提到的研究,其顯示的矛盾也正反映出「人」在這項科技發展過程當中的兩難。也就是說,一方面,我們希望科技的進步能夠完善生活(因此,它應負責做好所有事情),但另一方面,卻又不願意自己失去「掌控」的權力(甚至因此被載去撞牆)。因此,當自動駕駛車搭載的不是全新的防護科技,而是可能造成自己傷亡的自毀系統時,人們就開始對於將決策的責任交付給電腦產生猶豫了。

那麼,該在關鍵時刻將車輛控制權交回給駕駛人嗎?Tesla 開發的自動駕駛車有點類似這樣的想法,也就是「有限度」的自動駕駛車。而 Google 今年初揭露的自動駕駛車專利當中,其實也有類似的技術,透過感測器決定何時交回人來駕駛

當然,很明顯地,這樣的設計是希望降低生產自駕車的公司本身可能應負的責任。但是這又會帶來更多的問題。

第一,要駕駛人能夠在關鍵時刻即時接手駕駛,他就必須要一直保持著如同自身在開車那樣的專注。但是,就像打籃球一樣,無論你在場邊如何專注於比賽,一上場總是需要適應的時間來掌握場上發生的事情。
第二,更重要的是,自動駕駛系統仍須決定什麼樣的狀況是駕駛人需要接手的。而這是否又會跟駕駛人的認知產生落差?於是導致,要不是駕駛人被突如其來的轉換嚇到,就是駕駛人不斷地想要介入駕駛(大概就像爸爸教兒子開車那樣)。再者,
第三,因為自駕系統仍須決定轉換駕駛權的時機,它就無法免除(萬一)肇事的責任。甚至,倘若系統在未預期的狀態下轉移了駕駛權,是否反而更可能是肇事之原因?

在人與機器之間

雖然說了那麼多(壞話),顯得好像我反對自動駕駛車這樣的科技。但其實不然,我超想要一台夥計的啊!

對我來說,電影《機械公敵》裡,硬是要自己開車在車陣裡鑽來鑽去,不小心擦撞到自動駕駛車,還要對別人咆哮一番的行為,其實是一種「人類中心主義」的展現。也就是將汽車視為應是由人所掌控的工具,也只有「人」才能駕馭科技(與速度),而不是反過來。

當然,科技的發展不斷地顯露出對於人的自由、隱私、甚至生存的威脅。因此,我也不認為全然地將控制與選擇權交給機器可以。但是要說將一切的控制權都牢牢地保留在人的手中就不會有問題,這則是另一種盲目與自大。

自動駕駛車的未來註定要面對幾個難題。如果發展的方向是全自動無人駕駛車,那麼關鍵的問題就是:如何讓車子學會應對有彈性的規則(這根本上仰賴人工智慧的發展)。或者,乾脆採取區域式的全面轉換(也就是設定全自駕車行駛區域)。

如果發展的方向是有限度的自動駕駛車,那麼關鍵的問題則是:如何讓駕駛人適應、學會這種會隨時轉移控制權的駕駛方式。以及如何決定轉移控制權的時機。不過,這對於習於作為控制者的我們來說,恐怕也是一個難題。

最後,不管是哪一個方向,都勢必讓我們面對更複雜的倫理問題。科技的發展讓人擁有了更強大的能力,卻也讓人必須承擔更多的風險與責任。因此,自動駕駛車的發展,絕非免除了我們作為駕駛人的道德責任。相反地,它將我們拉進了一個更龐大、更複雜的系統中,使我們每一個人都與可能的風險脫不了關係。

延伸閱讀:
1.當單車騎士遇到Google無人車,意外發現無人車的Bug
2.自動駕駛汽車的道德困境:它是否可以殺死自己的主人?

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AI 改寫外貿規則!Alibaba.com 用 AI 助台灣中小企業提升跨境獲客力
AI 改寫外貿規則!Alibaba.com 用 AI 助台灣中小企業提升跨境獲客力

過去談外貿競爭力,企業多半聚焦在產品品質、價格優勢與業務能力,但在 AI 新世代,外貿經營模式開始改變,從搜尋供應商、產品比價,到詢價與下單,越來越多流程倚靠 AI 優化與處理,企業若無法善用 AI 工具,接單效率跟市場競爭力都將逐漸落後。

在這樣的趨勢下,全球 B2B 跨境電商平台 Alibaba.com 持續以 AI 強化平台能力,並透過在地團隊與服務體系,協助台灣中小企業提升跨境營運效率與訂單轉換率,同時,每年皆舉辦「跨境電商達人賽」,今年遴選出 10 家台灣代表企業,展示 AI 如何協助企業提升外貿接單能力並拓展海外市場。

例如,深耕五金泵浦領域 40 餘年、積極將產品服務延伸至消防系統與節能設備的偉盛豐貿易,便透過 Alibaba.com 與 AI 生意助手自動回覆海外買家的 RFQ 詢盤,突破時差限制,讓接單流程更加即時,成功將市場拓展至美國、義大利與新加坡等地。

解決客戶痛點,Alibaba.com 以 AI 外貿金三角助台灣企業提升跨境接單力

受到貿易戰與地緣政治影響,全球貿易環境的不確定性大幅提升,過度依賴單一市場已成為潛在風險,越來越多企業透過提供多元產品與布局多元市場確保營運韌性、台灣中小企業也不例外。只不過,受到開發新市場成本高昂、優秀外貿人才逐漸流向半導體與科技產業等因素影響,中小企業面臨諸多挑戰。

為協助企業解決這些痛點,Alibaba.com 台灣總經理廖羿琦表示:「Alibaba.com 不只提供『一站通全球』平台,也透過一系列 AI 與數據工具,幫助台灣賣家更有效率地將產品銷往歐美與東南亞市場,讓 MIT 產品被更多全球買家看見。」

廖羿琦進一步指出,跨境電商從店鋪開設、商品上架、產品描述、回覆買家需求,到成交後的金流與物流,每個環節都影響接單效率,因此,Alibaba.com 提出 AI 外貿金三角策略,協助台灣中小企業系統化提升跨境接單能力:

首先,是透過 Alibaba.com 的一站式外貿平台,連結全球超過 190多個國家和地區、超過5000 萬活躍買家,並提供 AI 工具協助商家提升營運效率。例如,AI 生意助手可協助分析不同市場熱銷商品,提供商品標題與關鍵字建議,甚至生成產品場景圖與影片,提高商品在全球市場的曝光度。

其次,透過 OKKI CRM 協助台灣商家深入理解與客戶的互動關係與需求變化,進而精準地預測客戶需求,挖掘潛在商機。

最後,透過 OKKI AiReach 協助企業從被動接單轉為主動開發客戶。廖羿琦指出:「企業可以透過 AiReach 盤點產業上下游的關聯圖譜與企業關係,讓商家透過更精準的 eDM 與客戶接觸,進一步提升陌生開發的轉換率與成交率。」

值得特別一提的是,除了平台工具,Alibaba.com 也持續強化與企業社群的連結。例如在台灣北、中、南設立六個商圈,透過交流活動讓商家分享跨境經驗與市場洞察,同時也有專職團隊協助企業導入平台與 AI 工具,加速跨境電商的營運成長。

#0 AI 改寫外貿規則!Alibaba.com 用 AI 助台灣中小企業提升跨境獲客力
Alibaba.com 台灣總經理 廖羿琦
圖/ 數位時代

高效佈局,偉盛豐貿易以 Alibaba.com 成功擴展外貿市場

偉盛豐貿易長期深耕泵用閥件與 DC 循環扇市場,隨著第二代接班,公司也開始面臨新的經營課題:疫情衝擊全球供應鏈、台灣內銷市場逐漸飽和,加上通膨、貿易戰與地緣政治等因素,使企業必須重新思考成長動能。

為尋找新的營收來源,偉盛豐貿易王珮馨決定積極布局外貿市場,目標是直接與海外企業客戶建立合作關係,進一步掌握市場需求與訂單結構。

偉盛豐貿易一開始是透過參加國際展會拓展海外市場,但成本高、效益有限。「直到加入 Alibaba.com 後,才真正打開跨境市場。」王珮馨表示,短短一年的時間,偉盛豐貿易與來自美國、義大利與新加坡等六個國家的客戶建立合作關係,甚至在產品單價高於同業約七倍的情況下,仍成功拿下義大利與美國的貨櫃訂單。

背後的關鍵之一,是 Alibaba.com 提供的 AI 生意助手。她表示:「將產品知識庫與技術資料導入 AI 生意助手後,系統便能依照產品規格與應用場景,自動回覆海外買家的 RFQ 詢盤,就算我在休息的時候,AI 仍在替公司接單,而且是用客戶熟悉的語言回覆,等到我隔天上班後再接手處理客戶的進階問題,整體接單效率大幅提升。」

例如,面對美國芝加哥並重視ESG議題的客戶詢問:為何偉盛豐提供的 2.9W DC 循環扇售價高達 156 美元、幾乎是市售產品的七倍,王珮馨的做法是先查詢芝加哥的電價資料,再透過 AI 生意助手生成產品應用場景圖與競品耗電分析表,從「整體持有成本(TCO)」角度說明產品節能優勢,成功說服客戶,取得40呎貨櫃訂單。

王珮馨說:「至於來自義大利的食品加工廠客戶,也是因為 AI 生意助手即時回覆產品規格,了解我們提供的泵浦閥門可在不更動既有設備管線的情況下直接替換使用,因此決定採用該產品並建立長期合作。」對偉盛豐而言,AI 生意助手不只是平台工具,更像是全天候運作的「跨境電商店長」,不僅降低外貿經營門檻,也有益於偉盛豐貿易將隱形冠軍產品推向全球市場。

#0 AI 改寫外貿規則!Alibaba.com 用 AI 助台灣中小企業提升跨境獲客力
偉盛豐貿易 王珮馨
圖/ 數位時代

善用 AI 工具,加樂實業以 Alibaba.com 維運 70% 外貿營收

深耕建築五金市場的加樂實業,也高度肯定 Alibaba.com 在其拓展全球市場過程中的重要角色。加樂實業總經理王拓白表示,公司早在 19 年前便開始使用 Alibaba.com,隨著 Alibaba.com 台灣在地團隊成立,不僅協助加樂實業更有效掌握平台功能,也透過多元課程與培訓活動協助提升跨境電商經營能力,讓公司能以更有效率的方式推動外貿業務,同時將管理工作負擔降低約 50%,員工流動率也減少約 20%。

王拓白指出,加樂實業長期以外貿市場為主要營收來源。過去公司主要透過參加國際展會拓展客戶,一場展覽平均可取得近 70-100 個潛在客戶名單;但在加入 Alibaba.com 後,每月至少能收到超過 350 筆客戶詢問,不僅大幅提升商機來源,也成功培養出年貢獻「億元級」營收的客戶,並將業務版圖拓展至《財富》500 大企業與全球安防領先品牌。

舉例來說,2016 年,加樂實業透過 Alibaba.com 接觸到一名來自澳洲的客戶,最初訂單僅 50 件產品,但在長期合作與信任累積下,訂單量逐年增加,如今已成為公司最大客戶之一,單一客戶一年貢獻營收突破億元。

隨著跨境電商經營的逐漸成熟,加樂實業的外貿結構也出現顯著轉變:過去外貿營收幾乎 100% 來自展會客戶,如今已有高達 70% 的外貿營收來自 Alibaba.com,顯示平台已成為加樂實業拓展全球市場的重要管道。

雙方長期建立的合作默契與信任,也讓加樂實業得以率先導入 Alibaba.com 的 AI 工具並取得實際成效。王拓白以 OKKI CRM 為例說明:「曾有一位合作長達 15 年的客戶訂單突然下滑,我們透過客戶數據分析發現對方開始向其他供應商採購,進一步拜訪後才了解,客戶因為更換經營團隊,產品策略從高階市場轉向平價市場,我們隨即調整產品規格與報價策略,逐步把訂單爭取回來。」

#2 AI 改寫外貿規則!Alibaba.com 用 AI 助台灣中小企業提升跨境獲客力
加樂實業總經理 王拓白
圖/ 數位時代

此外,加樂實業也透過 OKKI AiReach 進行自動化商機開發:只需輸入相關條件,系統便能自動搜尋並篩選潛在客戶名單,在一個月內,挖掘出 748 名潛在客戶並自動發送產品資訊,成功與俄羅斯、美國、杜拜與澳洲等市場的 5 家企業展開合作洽談。

「AiReach 挖掘出的客戶輪廓相當精準,是我們鎖定的進口商與品牌商,因此能大幅提升陌生開發的效率與成交率。」王拓白表示,Alibaba.com 與 AI 工具不僅讓團隊成員可以高效完成跨境電商營運、深入了解市場與客戶動態,更重要的是,可以化被動為主動的布局全球市場,未來將持續深化應用雙方合作與平台工具應用。

偉盛豐貿易跟加樂實業不是特殊案例,Alibaba.com 除持續優化產品服務,更積極協助台灣中小企業跨越全球外貿市場布局門檻,讓其可以更便利且精準的方式提升外貿接單力,創造生態夥伴的共贏。

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