你不認識的創業天使計畫:補足台灣對早期新創公司的輔導缺口
你不認識的創業天使計畫:補足台灣對早期新創公司的輔導缺口

圖說明

台灣對早期新創公司的資金挹注或輔導資源較為不足,導致許多新創公司無法度過創業死亡之谷、走向失敗,為補足台灣創業環境的這塊缺口,國發基金「創業天使計畫」,提供具回饋機制的資金協助與輔導,希望藉此改善台灣既有創業環境的問題,提高台灣的創新創業能量。

除了就計畫規劃出最佳資金協助機制之外,更在計畫經費之外,額外挪出資金為新創公司定期舉辦各種講座活動,讓新創企業家在活動中分享創業過程中的美麗與哀愁,進而激發出更好的創業idea,《數位時代》深入訪問創業天使計畫主持人賴荃賢,剖析你所不認識的創業天使計畫。

找出創業家需求 規劃最佳資金協助機制

創業天使計畫主持人賴荃賢指出,國內創新創意能量旺盛,可惜的是,要將創新轉換成具備價值的商業產品或服務,需要時間與充沛的資金,多數新創公司因為無法通過創投公司的投資風險評估(DD),因此很難在創業初期就從創投端獲得第一輪籌資。

而如果新創公司想過從政府既有鼓勵企業成長的計畫政策取得資金、彌補資金缺口,通常會發現申請政府補助計畫得先繳交保證金,而且等到計畫完成之後才能領到補助款,這對原本就資金不足的新創公司,同樣不是取得創業早期資金的適當管道。

賴荃賢強調,由於在國內籌措早期創業資金不易,導致許多具備創創新創意的新創公司無法度過創業的死亡之谷,最後走向失敗並任由創意灰飛煙滅,已經對國內發展創新創業能量形成要害。

因此「創業天使計畫」跳脫傳統政策計畫採取的補助或貸款方式,改走具回饋條件的資金協助,讓創立3年內的新創公司可以快速取得政府資金協助,度過創業最艱難的早期階段,提高創業成功率。

具體而言,「創業天使計畫」大幅簡化申請資料及流程,不設KPI、沒有查核點也沒有期中期末審查報告;此外,計畫並非股權投資,不佔有股權,以最貼近創業家的需求,提供及時資金協助;當然,「創業天使計畫」並非無償的創業獎金,凡是受輔導企業達到損益平衡時,得採一次性現金回饋,做為後續補助其他創業家的資金來源。

「創業天使計畫」符合草創公司資金需求的計畫內容,從計畫啟動開始至2015年9月這一年半,共已受理將近 1,30 0個申請案,審議通過逾 170 案,核准近 6億元創業資金,賴荃賢強調,計畫團隊更成功協助 2家新創企業登錄創櫃板、4家新創企業取得A輪資金,其中一家募資額更高達 3,744萬元,並帶動新台幣 10.39億元新創資本形成及創造 1,269個創業人數,充份扮演早期資金協助與育成輔導的角色。

舉辦交流活動,創業家引爆激烈創意火花

符合創業家需求的計畫內容之外,更透過舉辦各種活動,活絡新創公司與創業產業鏈其他單位的交流與互動,包括一年一次的創業沙龍、每季一次的「Startup Day」或每月一次的同學會,都呈現良好的互動交流成果。

以 6/29 舉辦的「Startup Day」活動為例,不僅現場專家進行的專題演說獲得熱絡迴響與詢問,主辦單位特別邀請來的各方天使資金與創投基金經理人,更與現場20多家通過計畫的新創公司,包括創新開發雲端電子發票系統的關網資訊、研發出高階3D列印機的宏威錡國際、台灣手作包品牌la yoo來喲、創新氣耕設施與生產氣耕蔬菜的無毒有偶等進行深談。

大家一同就創新創業經驗進行熱絡的交流,一直到活動結束,與會者才意猶未盡的離去,並且期待下一場Startup Day活動的到來。

天使計畫創業家資料庫,台灣創業產業鏈重要資產

賴荃賢在「Startup Day」活動中接受採訪時更提到,當初為提高計畫執行效率,特別自掏腰包建立一套資訊系統,目前這套系統的資料庫已經累計上千家台灣創業的資料,未來不排除透過巨量資料分析,以資料庫內的新創公司作為對象,找出台灣創新創業環境的缺口與問題、歸納出創業失敗的原因,以及找出新創公司最需要的資源,進而找出建構台灣完整創新創業產業鏈的良方妙法,藉以提振台灣創新創業能量。

行政院國家發展基金創業天使計畫
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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