中國市場代言人|數位時代 BusinessNext

*年收入（美元）18,530,000 *Google搜尋點擊數1,760,000 *代表性代言品牌： GARMIN（GPS導向系統）/Reebok（銳跑球鞋）/Apple（蘋果電腦）/VISA（威士信用卡）/Pepsi（百事可樂）/McDonald's（麥當勞）/Tag Heuer（豪雅表）/聯通新時空CDMA（中國聯通）/Gatorade（開特力運動飲料） 2003年1月17日，是全世界籃球迷引頸期盼的一天，因為姚明要與「俠客」歐尼爾（Shaq O'neal）第一次在NBA球場上對決。比賽還沒開始，向來自大的洛杉磯湖人隊（L.A. Lakers）明星中鋒歐尼爾，老早就在媒體放話，要用「霸王肘」撂倒姚明，那天早上，隊友與姚明之間的招呼，也從「Good Morning」（早安）變成「Take Care」（保重）。比賽第一節開始，歐尼爾還來不及先發制人，就先被比他高10公分的姚明搧了三個麻辣鍋，最後姚明在延長賽利用隊友一記妙傳灌籃得分，終結這場全球一億人收看的世紀中鋒對決戲碼。姚明這位2002年的NBA選秀狀元（史上第一個在首輪第一位被選中的外國球員），從他決定加入NBA的那一刻開始，他就成為許多廠商眼中的獵物。過去三年，已經有九家廠商付出2千萬美元找姚明代言，此外還有500家廠商翹首等待姚明和他專屬的15人經紀團隊（成員都來自芝加哥大學商學院）點頭同意。打NBA不過三年、離「偉大」還有一段距離的姚明，出身於籃球世家，父母親都是優秀的籃球員。九歲開始，他就被送到上海徐匯區的體育學校苦練籃球。球技與身高一起長大的他，一路走來都是球隊樣板人物，去年帶領中國籃球隊，首次在奧運打進世界八強。目前休士頓火箭隊（Houston Rockets）付給姚明的薪資，在全NBA球員排名28位（五年7,600萬美元的下季新合約），只能算是中上，這說明他的「球場宰制力」在球團眼中尚有不足。但是球場下的姚明擁有健康、奮進、幽默、孝順的形象，商人們願意掏出大筆鈔票，讓他擁有「偉大」球員的身價，其中最重要的一點，就是姚明所代表的中國13億人口市場——投資姚明，就等於買到「中國概念」的入場券。

隨著 AI 工具逐漸普及，真正拉開差距的，已不只是技術或算力的強弱，是企業能否整理資料、重新設計流程，並把 AI 融合既有工作方式，持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services（AWS）將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表，從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向，拆解 AI 落地前必須處理的現實問題，協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步，不只是再導入一套 AI 工具，而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購，系統可以建置，但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責，才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型，同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業，場域複雜、既有系統眾多，正因如此，更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎，進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄，今年以「雲騰智慧大南方齊創 AI 好未來」為主軸，將討論重心從雲端與算力基礎，推進到應用全面升級，協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升，才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑，10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」，而是導入之後企業的真實改變。

OpenAI 重磅講者親臨高雄，從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey，以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題，分享在 AI 技術快速演進之下，企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張，哪些應用已具備規模化條件？哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備？這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向，拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本，AI 啟航」先回到資料基礎：外部模型跑得再快，若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位，技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門，真正困難的不只是把系統建起來，而是由誰推動流程改造、由誰認列成果，以及當 AI 產出的判斷出現問題時，責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題，對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求，也提醒企業：效率不能取代治理，AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界，將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

從六種產業場景，看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例，不只要說明「做了什麼」，還要回答幾個更實際的問題：解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷，又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景	議程規劃與關鍵課題
智慧支付	藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控；處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造	以語意層串接資料孤島，讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技	會說台語的 AI Agent：從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造	零售製造轉型；把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明，AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的，不只是更多案例，而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻，把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」，邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位，聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理，還是組織協作，不同問題點，都能找到對應的解方。

10 月 23 日，從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級，到運動產業的會員體驗創新，看 AI 如何從概念走進產業現場，成為百工百業轉型升級的實際動能。

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」，掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名