Facebook每月活躍用戶數在今年第二季達到14.9億，創下歷史新高。如果你對這個數字沒感覺，那來看看世界人口列表中第一名的中國（13.7億）和第二名印度（13億）的人口數量，就不難發現——如果撇除掉實體地域疆界的限制，單看人口數的話，Facebook儼然已是全球第一大國。

不過，Facebook並不滿足於此。當前全球人口有72.8億，換算下來，Facebook用戶數也只占了全球人口數量的1／5而已，代表Facebook帝國仍然還有「開疆闢土」的空間。Facebook每日活躍用戶數已在今年8月正式突破10億大關，如何拓展「下一個10億」已然成為該公司未來5～10年間最重要的企業目標。當已開發國家的人口幾乎已盡收收歸Facebook麾下，而開闢新興市場又挑戰重重，Facebook到底要如何找到它的「下一個10億用戶」？

Facebook monthly active user
（Facebook每月活躍用戶數成長態勢。資料來源：Statistic）

以印度為首的新興市場正在崛起

「What’s the next group of people?（下一群用戶在哪裡？）」是整個Facebook上上下下都在問的問題。

Facebook新興市場廣告部總經理麥克萊恩（Kelly MacLean）表示，目前全球有85％的人口位在新興市場，其中有90％的人口屬於30歲以下的年輕世代；而未來5年全球的生產總值（GDP），將有60％是來自新興市場。

所有新興市場中，又屬印度為所有企業的兵家必爭之地。在Facebook瞄準的下一個10億用戶計畫裡，將會有1／3的用戶來自印度。日前佐克伯（Mark Zuckerburg）訪問印度時，也在在表明了對印度市場的重視。雖然以印度為首的新興市場大餅人人想搶，但能不能真的吃到又得各憑本事。麥克萊恩指出，「新興市場擁有非常多的機會，但同時也帶來非常巨大的挑戰。」那麼，這些挑戰在哪裡？

挑戰1：網路基礎建設不足

Facebook新興市場工程總監艾利森（Tom Alison）表示，即便全球行動上網人口急遽增加，但是用戶都用著不同的網速連接到Facebook。目前許多國家的4G網路都已經正式商轉，3G網路也行之有年，然而部分新興市場的網路基礎建設卻還停留在2G時代，「遠比4G速度慢上許多。」過慢的網速，會影響消費者在Facebook上的使用體驗。

（圖說：紅色代表仍在使用2G網路的地區，可以看到印度是2G網路分布最密集的國家。前為Facebook新興市場工程總監Tom Alison。）

挑戰2：破碎的零售市場

沒有完善的數據資料，是導致新興市場「破碎化」的原因之一。如果商家沒有用戶的信用卡資料、沒有建置顧客關係管理（CRM）系統、無法得知顧客是如何與商品互動、購買習慣及行為模式等，當一個外國企業要進駐當地市場時，就得像打游擊戰那樣，必須一個個去釐清摸索。

挑戰3：在地化困難

歐美地區共享相似的文化背景，新興國家則不同，每個新興市場都有很強烈的在地特色。也許是季節不對、用語習慣不同、翻譯不到位，這些失之毫釐差之千釐的失誤，都會讓行銷及產品規劃人員傷透腦筋。

新興市場正在引領商業創新

儘管挑戰重重，但Facebook也看到了切入新興市場的突破口。麥克萊恩觀察印度、巴西、南非等國家的使用者行為，發現用戶對於Facebook上的廣告有很高的黏著度，「他們常常將廣告截圖下來，再用私訊方式分享給親友，這代表他們非常願意跟品牌建立聯繫。」

此外，新興市場擁有眾多的年輕人口（90％人口在30歲以下），他們對於新事物的接受程度也往往較高。因此，新興市場有時反倒是「領導商業創新」的關鍵，無論是在支付、物流、基礎建設等方面。例如，新興市場使用NFC付款的比例比已發開國家高出許多、印度的電商市場瘋狂崛起、東南亞擁有至少15種線上支付方式等。

Facebook為新興市場用戶及廣告主做了什麼？

Facebook新興市場產品經理斯里尼瓦桑（Nikila Srinivasan）表示，其實Facebook從2013年開始就針對新興市場用戶及廣告主提供產品及服務。Facebook一直以來都致力於提供「跨平台」、「跨網速」的解決方案，無論你是用功能型手機（feature phone）還是智慧型手機、iPhone還是黑莓機，Facebook都要保證用戶的使用者體驗是好的。不只是用戶端，針對廣告主，Facebook也下了一番苦心。「既然有這麼多用戶都還在使用功能型手機，那何不讓廣告主的廣告也能在功能型手機的Facebook頁面上完整展現？」

（Facebook從2013年開始，針對新興市場提供一系列的產品及服務。）

針對「網速」調整的全新News Feed演算法

除了上述這些之外，Facebook也在10月初發布新的News Feed演算法，為的就是讓「低網速」的新興市場用戶，即便在不理想的網路資源下，仍然有些「替代」方案能夠瀏覽Facebook的動態牆。

例如，當網速過慢時，用戶的動態牆不會秀出影片，會以文字動態為主；無法刷新動態牆時，用戶還是可以看到上次連線時瀏覽的所有動態，而不會是一片空白的頁面；News Feed演算法只會加載你最有興趣、對你來說最重要的動態，而不會預載所有的動態；就算看不了高畫質的照片，Facebook還是會秀出低畫質的照片讓你欣賞，好過什麼都看不見。

從自己做起，「2G Tuesday」讓員工身歷其境

雖然Facebook口口聲聲說要打進新興市場，但使遠在矽谷總部的Facebook產品工程師，享受著便捷的生活環境和網路資源，要如何體會新興市場用戶的「切身之痛」？

因此，Facebook這幾天也推出了一個「2G Tuesday」的計畫，讓Facebook員工不必真的身處在新興市場的2G環境，也能在每個星期二「模擬」用2G網速上Facebook時是什麼感覺？理解哪些服務在2G網速下能順暢運行，哪些則行不通？

全新廣告利器：Slideshow，低網速也不怕

（Facebook全新Slideshow廣告範例。）

Facebook的主要營收來源在於廣告，如何幫助廣告主吸引用戶目光也是Facebook的重責大任之一。斯里尼瓦桑說，現在每個用戶每天至少在Facebook上觀看一支影片，Facebook影片已經成了廣告主新的行銷手段。不過，在4G網速下我們可以很順暢地觀看影片，如果是2G呢？「用影片確實很難接觸到新興市場用戶。」斯里尼瓦桑說到。

為了幫助廣告主在低網速地區投放影音廣告，Facebook推出了「類影片」的新廣告格式——Slideshow。 Slideshow是由3～7張照片所組成的「投影片」，即便在2G網速下也能自動播放，投影片播放時長最長可達15秒。用Slideshow代替影片，不只可以解決網路延遲、播放不順的問題，也大幅降低了廣告主製作廣告的時間和成本，更重要的是，它可以幫廣告主接觸到更多新興市場用戶。

斯里尼瓦桑舉例，可口可樂（Coca Cola）在肯亞使用了Slideshow廣告後，直接觸及了肯亞200萬的Facebook用戶，並提升了10％的品牌知名度。

究竟Facebook何時會找到「下一個10億用戶」，誰也不知道；可以確定的是，全世界都在看這個最年輕也最強盛的Facebook帝國，還能再茁壯成什麼樣子？能用多快的速度再達到下一個里程碑？

告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。

Facebook未來10年最重要的目標：尋找「下一個10億」用戶