Facebook每月活躍用戶數在今年第二季達到14.9億，創下歷史新高。如果你對這個數字沒感覺，那來看看世界人口列表中第一名的中國（13.7億）和第二名印度（13億）的人口數量，就不難發現——如果撇除掉實體地域疆界的限制，單看人口數的話，Facebook儼然已是全球第一大國。

不過，Facebook並不滿足於此。當前全球人口有72.8億，換算下來，Facebook用戶數也只占了全球人口數量的1／5而已，代表Facebook帝國仍然還有「開疆闢土」的空間。Facebook每日活躍用戶數已在今年8月正式突破10億大關，如何拓展「下一個10億」已然成為該公司未來5～10年間最重要的企業目標。當已開發國家的人口幾乎已盡收收歸Facebook麾下，而開闢新興市場又挑戰重重，Facebook到底要如何找到它的「下一個10億用戶」？

Facebook monthly active user
（Facebook每月活躍用戶數成長態勢。資料來源：Statistic）

以印度為首的新興市場正在崛起

「What’s the next group of people?（下一群用戶在哪裡？）」是整個Facebook上上下下都在問的問題。

Facebook新興市場廣告部總經理麥克萊恩（Kelly MacLean）表示，目前全球有85％的人口位在新興市場，其中有90％的人口屬於30歲以下的年輕世代；而未來5年全球的生產總值（GDP），將有60％是來自新興市場。

所有新興市場中，又屬印度為所有企業的兵家必爭之地。在Facebook瞄準的下一個10億用戶計畫裡，將會有1／3的用戶來自印度。日前佐克伯（Mark Zuckerburg）訪問印度時，也在在表明了對印度市場的重視。雖然以印度為首的新興市場大餅人人想搶，但能不能真的吃到又得各憑本事。麥克萊恩指出，「新興市場擁有非常多的機會，但同時也帶來非常巨大的挑戰。」那麼，這些挑戰在哪裡？

挑戰1：網路基礎建設不足

Facebook新興市場工程總監艾利森（Tom Alison）表示，即便全球行動上網人口急遽增加，但是用戶都用著不同的網速連接到Facebook。目前許多國家的4G網路都已經正式商轉，3G網路也行之有年，然而部分新興市場的網路基礎建設卻還停留在2G時代，「遠比4G速度慢上許多。」過慢的網速，會影響消費者在Facebook上的使用體驗。

（圖說：紅色代表仍在使用2G網路的地區，可以看到印度是2G網路分布最密集的國家。前為Facebook新興市場工程總監Tom Alison。）

挑戰2：破碎的零售市場

沒有完善的數據資料，是導致新興市場「破碎化」的原因之一。如果商家沒有用戶的信用卡資料、沒有建置顧客關係管理（CRM）系統、無法得知顧客是如何與商品互動、購買習慣及行為模式等，當一個外國企業要進駐當地市場時，就得像打游擊戰那樣，必須一個個去釐清摸索。

挑戰3：在地化困難

歐美地區共享相似的文化背景，新興國家則不同，每個新興市場都有很強烈的在地特色。也許是季節不對、用語習慣不同、翻譯不到位，這些失之毫釐差之千釐的失誤，都會讓行銷及產品規劃人員傷透腦筋。

新興市場正在引領商業創新

儘管挑戰重重，但Facebook也看到了切入新興市場的突破口。麥克萊恩觀察印度、巴西、南非等國家的使用者行為，發現用戶對於Facebook上的廣告有很高的黏著度，「他們常常將廣告截圖下來，再用私訊方式分享給親友，這代表他們非常願意跟品牌建立聯繫。」

此外，新興市場擁有眾多的年輕人口（90％人口在30歲以下），他們對於新事物的接受程度也往往較高。因此，新興市場有時反倒是「領導商業創新」的關鍵，無論是在支付、物流、基礎建設等方面。例如，新興市場使用NFC付款的比例比已發開國家高出許多、印度的電商市場瘋狂崛起、東南亞擁有至少15種線上支付方式等。

Facebook為新興市場用戶及廣告主做了什麼？

Facebook新興市場產品經理斯里尼瓦桑（Nikila Srinivasan）表示，其實Facebook從2013年開始就針對新興市場用戶及廣告主提供產品及服務。Facebook一直以來都致力於提供「跨平台」、「跨網速」的解決方案，無論你是用功能型手機（feature phone）還是智慧型手機、iPhone還是黑莓機，Facebook都要保證用戶的使用者體驗是好的。不只是用戶端，針對廣告主，Facebook也下了一番苦心。「既然有這麼多用戶都還在使用功能型手機，那何不讓廣告主的廣告也能在功能型手機的Facebook頁面上完整展現？」

（Facebook從2013年開始，針對新興市場提供一系列的產品及服務。）

針對「網速」調整的全新News Feed演算法

除了上述這些之外，Facebook也在10月初發布新的News Feed演算法，為的就是讓「低網速」的新興市場用戶，即便在不理想的網路資源下，仍然有些「替代」方案能夠瀏覽Facebook的動態牆。

例如，當網速過慢時，用戶的動態牆不會秀出影片，會以文字動態為主；無法刷新動態牆時，用戶還是可以看到上次連線時瀏覽的所有動態，而不會是一片空白的頁面；News Feed演算法只會加載你最有興趣、對你來說最重要的動態，而不會預載所有的動態；就算看不了高畫質的照片，Facebook還是會秀出低畫質的照片讓你欣賞，好過什麼都看不見。

從自己做起，「2G Tuesday」讓員工身歷其境

雖然Facebook口口聲聲說要打進新興市場，但使遠在矽谷總部的Facebook產品工程師，享受著便捷的生活環境和網路資源，要如何體會新興市場用戶的「切身之痛」？

因此，Facebook這幾天也推出了一個「2G Tuesday」的計畫，讓Facebook員工不必真的身處在新興市場的2G環境，也能在每個星期二「模擬」用2G網速上Facebook時是什麼感覺？理解哪些服務在2G網速下能順暢運行，哪些則行不通？

全新廣告利器：Slideshow，低網速也不怕

（Facebook全新Slideshow廣告範例。）

Facebook的主要營收來源在於廣告，如何幫助廣告主吸引用戶目光也是Facebook的重責大任之一。斯里尼瓦桑說，現在每個用戶每天至少在Facebook上觀看一支影片，Facebook影片已經成了廣告主新的行銷手段。不過，在4G網速下我們可以很順暢地觀看影片，如果是2G呢？「用影片確實很難接觸到新興市場用戶。」斯里尼瓦桑說到。

為了幫助廣告主在低網速地區投放影音廣告，Facebook推出了「類影片」的新廣告格式——Slideshow。 Slideshow是由3～7張照片所組成的「投影片」，即便在2G網速下也能自動播放，投影片播放時長最長可達15秒。用Slideshow代替影片，不只可以解決網路延遲、播放不順的問題，也大幅降低了廣告主製作廣告的時間和成本，更重要的是，它可以幫廣告主接觸到更多新興市場用戶。

斯里尼瓦桑舉例，可口可樂（Coca Cola）在肯亞使用了Slideshow廣告後，直接觸及了肯亞200萬的Facebook用戶，並提升了10％的品牌知名度。

究竟Facebook何時會找到「下一個10億用戶」，誰也不知道；可以確定的是，全世界都在看這個最年輕也最強盛的Facebook帝國，還能再茁壯成什麼樣子？能用多快的速度再達到下一個里程碑？

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。