Facebook每月活躍用戶數在今年第二季達到14.9億，創下歷史新高。如果你對這個數字沒感覺，那來看看世界人口列表中第一名的中國（13.7億）和第二名印度（13億）的人口數量，就不難發現——如果撇除掉實體地域疆界的限制，單看人口數的話，Facebook儼然已是全球第一大國。

不過，Facebook並不滿足於此。當前全球人口有72.8億，換算下來，Facebook用戶數也只占了全球人口數量的1／5而已，代表Facebook帝國仍然還有「開疆闢土」的空間。Facebook每日活躍用戶數已在今年8月正式突破10億大關，如何拓展「下一個10億」已然成為該公司未來5～10年間最重要的企業目標。當已開發國家的人口幾乎已盡收收歸Facebook麾下，而開闢新興市場又挑戰重重，Facebook到底要如何找到它的「下一個10億用戶」？

Facebook monthly active user
（Facebook每月活躍用戶數成長態勢。資料來源：Statistic）

以印度為首的新興市場正在崛起

「What’s the next group of people?（下一群用戶在哪裡？）」是整個Facebook上上下下都在問的問題。

Facebook新興市場廣告部總經理麥克萊恩（Kelly MacLean）表示，目前全球有85％的人口位在新興市場，其中有90％的人口屬於30歲以下的年輕世代；而未來5年全球的生產總值（GDP），將有60％是來自新興市場。

所有新興市場中，又屬印度為所有企業的兵家必爭之地。在Facebook瞄準的下一個10億用戶計畫裡，將會有1／3的用戶來自印度。日前佐克伯（Mark Zuckerburg）訪問印度時，也在在表明了對印度市場的重視。雖然以印度為首的新興市場大餅人人想搶，但能不能真的吃到又得各憑本事。麥克萊恩指出，「新興市場擁有非常多的機會，但同時也帶來非常巨大的挑戰。」那麼，這些挑戰在哪裡？

挑戰1：網路基礎建設不足

Facebook新興市場工程總監艾利森（Tom Alison）表示，即便全球行動上網人口急遽增加，但是用戶都用著不同的網速連接到Facebook。目前許多國家的4G網路都已經正式商轉，3G網路也行之有年，然而部分新興市場的網路基礎建設卻還停留在2G時代，「遠比4G速度慢上許多。」過慢的網速，會影響消費者在Facebook上的使用體驗。

（圖說：紅色代表仍在使用2G網路的地區，可以看到印度是2G網路分布最密集的國家。前為Facebook新興市場工程總監Tom Alison。）

挑戰2：破碎的零售市場

沒有完善的數據資料，是導致新興市場「破碎化」的原因之一。如果商家沒有用戶的信用卡資料、沒有建置顧客關係管理（CRM）系統、無法得知顧客是如何與商品互動、購買習慣及行為模式等，當一個外國企業要進駐當地市場時，就得像打游擊戰那樣，必須一個個去釐清摸索。

挑戰3：在地化困難

歐美地區共享相似的文化背景，新興國家則不同，每個新興市場都有很強烈的在地特色。也許是季節不對、用語習慣不同、翻譯不到位，這些失之毫釐差之千釐的失誤，都會讓行銷及產品規劃人員傷透腦筋。

新興市場正在引領商業創新

儘管挑戰重重，但Facebook也看到了切入新興市場的突破口。麥克萊恩觀察印度、巴西、南非等國家的使用者行為，發現用戶對於Facebook上的廣告有很高的黏著度，「他們常常將廣告截圖下來，再用私訊方式分享給親友，這代表他們非常願意跟品牌建立聯繫。」

此外，新興市場擁有眾多的年輕人口（90％人口在30歲以下），他們對於新事物的接受程度也往往較高。因此，新興市場有時反倒是「領導商業創新」的關鍵，無論是在支付、物流、基礎建設等方面。例如，新興市場使用NFC付款的比例比已發開國家高出許多、印度的電商市場瘋狂崛起、東南亞擁有至少15種線上支付方式等。

Facebook為新興市場用戶及廣告主做了什麼？

Facebook新興市場產品經理斯里尼瓦桑（Nikila Srinivasan）表示，其實Facebook從2013年開始就針對新興市場用戶及廣告主提供產品及服務。Facebook一直以來都致力於提供「跨平台」、「跨網速」的解決方案，無論你是用功能型手機（feature phone）還是智慧型手機、iPhone還是黑莓機，Facebook都要保證用戶的使用者體驗是好的。不只是用戶端，針對廣告主，Facebook也下了一番苦心。「既然有這麼多用戶都還在使用功能型手機，那何不讓廣告主的廣告也能在功能型手機的Facebook頁面上完整展現？」

（Facebook從2013年開始，針對新興市場提供一系列的產品及服務。）

針對「網速」調整的全新News Feed演算法

除了上述這些之外，Facebook也在10月初發布新的News Feed演算法，為的就是讓「低網速」的新興市場用戶，即便在不理想的網路資源下，仍然有些「替代」方案能夠瀏覽Facebook的動態牆。

例如，當網速過慢時，用戶的動態牆不會秀出影片，會以文字動態為主；無法刷新動態牆時，用戶還是可以看到上次連線時瀏覽的所有動態，而不會是一片空白的頁面；News Feed演算法只會加載你最有興趣、對你來說最重要的動態，而不會預載所有的動態；就算看不了高畫質的照片，Facebook還是會秀出低畫質的照片讓你欣賞，好過什麼都看不見。

從自己做起，「2G Tuesday」讓員工身歷其境

雖然Facebook口口聲聲說要打進新興市場，但使遠在矽谷總部的Facebook產品工程師，享受著便捷的生活環境和網路資源，要如何體會新興市場用戶的「切身之痛」？

因此，Facebook這幾天也推出了一個「2G Tuesday」的計畫，讓Facebook員工不必真的身處在新興市場的2G環境，也能在每個星期二「模擬」用2G網速上Facebook時是什麼感覺？理解哪些服務在2G網速下能順暢運行，哪些則行不通？

全新廣告利器：Slideshow，低網速也不怕

（Facebook全新Slideshow廣告範例。）

Facebook的主要營收來源在於廣告，如何幫助廣告主吸引用戶目光也是Facebook的重責大任之一。斯里尼瓦桑說，現在每個用戶每天至少在Facebook上觀看一支影片，Facebook影片已經成了廣告主新的行銷手段。不過，在4G網速下我們可以很順暢地觀看影片，如果是2G呢？「用影片確實很難接觸到新興市場用戶。」斯里尼瓦桑說到。

為了幫助廣告主在低網速地區投放影音廣告，Facebook推出了「類影片」的新廣告格式——Slideshow。 Slideshow是由3～7張照片所組成的「投影片」，即便在2G網速下也能自動播放，投影片播放時長最長可達15秒。用Slideshow代替影片，不只可以解決網路延遲、播放不順的問題，也大幅降低了廣告主製作廣告的時間和成本，更重要的是，它可以幫廣告主接觸到更多新興市場用戶。

斯里尼瓦桑舉例，可口可樂（Coca Cola）在肯亞使用了Slideshow廣告後，直接觸及了肯亞200萬的Facebook用戶，並提升了10％的品牌知名度。

究竟Facebook何時會找到「下一個10億用戶」，誰也不知道；可以確定的是，全世界都在看這個最年輕也最強盛的Facebook帝國，還能再茁壯成什麼樣子？能用多快的速度再達到下一個里程碑？

方睿科技雙軌策略，讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出，在 AI 時代，人應該專注於「最有價值」的工作；然而在商用地產業中，專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上，真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配，讓人力從低價值的資料處理中解放，將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

為此，方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台，運用 AI 技術，將過去產業中破碎、非結構化的資料，重塑為可被運算、可驗證的標準化數據，並結合圖表與互動式介面，讓使用者能夠快速得到完整市場資訊，實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟，將不動產視為企業服務的核心載體，串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴，使空間不再只是靜態標的，而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄，平台得以發展「資料即推薦」模式，推動商用地產從單點交易，邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制，實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下，真正的競爭關鍵已不在模型本身，而是能否有效率地收集資料、提高資料品質，並將其與實際決策流程緊密結合。為此，方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪，回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題，成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明，資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段，必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告，並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉，透過資料清洗與實體對齊，將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關，則引入不動產專家進行校正與產業判讀，補上模型難以理解的規則與慣例，確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段，藉由收集使用者提問與行為，檢視現有資料是否足夠精準，再回到專家校正與補齊流程，使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上，方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示，PickPeak 並非單純的物件搜尋工具，而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動，提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件，再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案，真正將 AI 從「回答問題的工具」，轉化為「陪伴決策的數位專家」。

創新 Data to win 模式，讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過，單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級，因此，方睿科技提出的第二條路就是，推動產業生態系聯盟，整合商用地產市場上不同角色的數據，讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出，目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間，缺乏有效的整合機制，導致企業在選址與空間規劃過程中，難以快速找到真正合適的服務與解決方案，形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點，方睿科技提出「Data to win」模式，以資料取代傳統「Pay to win（付費買廣告）」思維，讓真正具備經驗與實績的服務夥伴，在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明，在廣告投放效益越來越低的情況下，企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」，而是「如何在對的地方被看見」，這將是未來的市場勝出指標；而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力，方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料，經過去識別化與結構化處理後，再嵌入企業決策流程中，讓推薦不再來自廣告投放，而是真實、可被驗證的使用經驗，透過這樣的機制，不僅提升企業決策的準確度，也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說，方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料，讓企業在選址階段，就能同步評估空間規劃方案，加速決策流程。又如，整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料，並呈現在地圖上，協助企業評估辦公據點的交通便利性，優化員工日常通勤與出行體驗。此外，平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊，協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓，提升進駐媒合效率。

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調，方睿科技已經透過投資與合夥模式，將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域，至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星，以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作，方睿得以更深入理解產業真實痛點，讓科技不只是工具，而能真正回應實際決策與服務需求。

此外，方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟，目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入；接下來，方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入，讓數據在安全、可控的前提下流動，進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值，為產業轉型啟動下一個關鍵階段。