掌握四大面向,新世代銀行用金融科技突圍!
掌握四大面向,新世代銀行用金融科技突圍!

網路的成熟普及,縮減金融業和民眾了的距離,更加速推動虛擬與實體通路的整合。這個網路圈、科技業、金融業、還有零售業都張大眼緊盯的趨勢,你不得不關注。

全球主要國家都在推動金融科技創新,台灣也不能落後。」金管會主委曾銘宗九月中宣布成立金融科技辦公室,他指出,金融科技有「破壞式創新」特色,希望藉此措施摸索出新時代的金融業經營模式。

這個由曾銘宗領軍的新辦公室,除了規畫台灣金融科技政策及發展藍圖,設置10億元金融科技推動基金,及類似金融矽谷的新創事業創新基金,提供資金補助創業,另外也將與資策會、金融機構建立大數據資料庫。

金管會的動作即正式宣告,科技力將促使台灣金融產業將面對二次金改之後,最大一次的轉型升級潮。「改變當然很痛苦,但我們要去擁抱它。」中國信託銀行信用金融執行長劉奕成指出。

過去金融業在政府和法規的保護下,向來被認為保守且抗拒改變,但隨著從網路應用服務多元化,帶動新型態金融業務比如PayPal、支付寶的興起,人們對於金融服務的需求,正以超乎想像的速度進行。權威雜誌《經濟學人》向世界預告:「金融科技」的發展將對傳統金融業帶來諸多磨難。

改革大浪襲來

傳統的金融業擋不住這股大浪,意識到走向改革的重要,透過外部力量驅動創新,像是投資理財公司貝萊德(Black Rock),收購了機器人理財的新創公司Future Advisor,西班牙BBVA銀行也宣布投入1億美元基金專門投資FinTech。已經開始動起來。

另一部分則是內部藉由提高科技力來強化實力,例如花旗銀行為了預防貸款呆帳或倒帳,除利用自家資料外,還利用Email回覆率、LinkedIn、Facebook等網路行為,來分析用戶的借貸能力,不僅提高判斷客戶信貸信用額度的精準度,還提供新的貸款配套,開發新客群。

而美國運通為了降低客戶流失率,參考了共115項變數作為分析依據,包含客戶的產業、付款紀錄、其他公司信用卡的紀錄、紅利點數等,設計出複雜的預測模型,他們就發現未來四個月之內會有27%的澳洲帳戶即將流失,另外再透過大數據幫助公司更能針對目標客群做行銷,以降低流失率。

圖說明

當全球金融圈積極發展FinTech,台灣業者其實也意識到這樣的改變,比如在今年由經濟部工業局、中國生產力中心與波士頓顧問(BCG)合作的「台灣創新企業調查」中,雖然科技產業入榜家數或名次仍具優勢,但金融業者也看到一些成績,比如中國信託就由去年的第28名,今年上升到第18名。而玉山銀行也靠著多年在數位金融領域的耕耘,也連續進入前20大的名單。

以中國信託為例,今年獲得「2015商務創新獎」評審團大獎肯定「中信卡優惠」App,就整合消費者最常使用的消費優惠、便利支付、即時服務等三大功能,中國信託數位金融處副總經理周郭傑先前接受《數位時代》採訪時就指出,近期一些與外部合作經驗讓中國信託了解到,實體及虛擬通路多元性日漸完整,搭配客戶資料庫,把金融業擅長的支付金流服務做好,才是面對金融科技浪潮的最大優勢。

國內最大國泰金控集團,則是透過大陸國泰產險與阿里巴巴旗下螞蟻金服合作,希望建構的多層次通路,且藉由螞蟻金服擅長的數據分析與雲端運算技術,加強大陸國泰產險服務涵蓋的廣度與深度。

服務改造才是關鍵

然而,許多銀行雖然理解改變之必要,但多數還是偏向客戶關係服務的強化,或是藉由大數據開發新金融商品,忽略了金融科技其實是根本商業模式的改造。

「台灣銀行的發展還在很初期階段,也缺乏創新,只有複製,每一家的服務幾乎都一樣。」勤業眾信風險管理諮詢總經理萬幼筠直言。

萬幼筠認為傳統金融業發展FinTech有四個重要面向,一是軟硬體架構,例如哪一種支付介面是用戶最想要的?是不是貼近技術主流?二是UX使用者體驗,不光思考技術問題,更重要的還牽涉文化,需要較長時間鋪陳,另外二點則是服務具不具市場性、以及法律規範支不支持。

圖說明

(資料來源:勤業眾信)

在這個金融科技新領域,銀行業必須好好深思,到底自己只是工具使用者,還是已經將科技融合到日常流程與消費者的生活?

延伸閱讀:
1.中國信託內外出擊,搭起數位金融橋樑
2.支付寶結盟玉山銀行進台灣,陸客不用換匯手機直接購物
3.強強聯手?支付寶母公司螞蟻金服入股大陸國泰產險

本文出自於:
@@BOOKID:126549@@

@@ACTIVITYID:503@@

往下滑看下一篇文章
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

永豐銀行
前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

永豐銀行
圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

永豐銀行
永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
蘋果能再次偉大?
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓