比特幣在台不合法?業者:沒有台灣,比特幣還是會走下去
比特幣在台不合法?業者:沒有台灣,比特幣還是會走下去

「比特幣(Bitcoin)在台灣不是合法的支付工具。」金融監督管理委員會主任委員曾銘宗此話一出,讓不過一個月前才聽到政府通過金融科技創新方案,要投入台幣10億元金融科技基金的比特幣業者也傻眼了。

比特幣是雙向虛擬貨幣的一種,最初是在2008年由一位化名「中本聰」的匿名人士所發表的想法:一種去中心化、純粹的P2P電子貨幣。比特幣沒有發行單位,是透過被稱為「挖礦」的電腦運算解謎,才能「挖出」新的比特幣。但一般人只要持有比特幣電子錢包,就可以透過比特幣交易所購買比特幣。比特幣去中心化的特點讓它的每一筆交易更動都必須要通過所有的「節點」同意,因此透明公開,難以竄改交易資料。

圖說明
照片來源:Steve Jurvetson

比特幣目前在國際間被當作支付貨幣,也被視為投資商品,由於身兼「貨幣」和「商品」兩種特質,在不同的國家有不同的監管方式。例如今年九月,比特幣在美國被商品期貨交易委員會歸類為類似黃金和石油的大宗商品;十月底,歐盟裁定比特幣在歐洲交易被視為一般貨幣,免付增值稅。但在台灣,目前政府沒有任何法令可以監管比特幣。中央銀行則是在一份兩年前的新聞稿中表示,比特幣不是貨幣,屬於高投機的數位「虛擬商品」。

##缺乏法規,台灣業者態度更嚴謹

即使如此,過去一年,台灣有一群比特幣新創業者默默在耕耘這項虛擬貨幣的發展,讓台灣在今年成為東北亞國家中接受比特幣人均商家數目最高的經濟體。例如和全家便利商店合作比特幣小額購買服務的BitoEx「幣託」,以及在台灣和美國提供比特幣服務的Maicoin。

BitoEX執行長鄭光泰表示,由於沒有相關法規,台灣的業者反而採用更嚴謹的方式規範,例如要註冊帳戶,透過身分證、手機、email等認證,才能透過銀行匯款購買較大金額的比特幣。透過全家便利商店購買的方式雖然不用身份認證,但代收付的金額最高限制台幣2萬元,不易發生詐騙等狀況。發生詐騙時,BitoEX也有能力警示並攔截。

鄭光泰說,當使用者只要在全家便利商店就能小額購買比特幣的消息曝光,國際比特幣社群都認為台灣的發展很先進,甚至有人組團來台灣玩,就是為了到全家去體驗購買比特幣。比特幣今年在台灣的能見度變高,BitoEX的營業額也隨之提升。購買的人分為兩種,一種是想購買國外遊戲點數,卻沒有信用卡能支付的年輕人,在全家就能小額購買比特幣,再藉由比特幣購買點數;另一種就是投資客。

這次因為綁票案要求用比特幣支付而引來的爭議,鄭光泰認為對台灣的比特幣業者來說或許是一個讓「比特幣正名」的機會。「過去由於比特幣匿名性重,又是全球通用的貨幣,比較容易被大眾誤解。」

##帶來信任的區塊鍊技術

由於比特幣的匿名性,過去常常與犯罪行為連結,例如在「暗網」(dark net)中的各種非法交易,往往是以比特幣來支付。然而比特幣帶給世界最大的價值或許不是貨幣或商品本身,而是底層的「區塊鍊」技術(blockchain)。

透過區塊鍊技術,資料也能去中心化,資料與資料、物與物在點與點之間的改變或交換,不需要再透過公正中立的第三方進行。英國經濟學人雜誌在10月31日出刊的這一期封面故事就認為,區塊鍊技術是「建立信任的機器」。能應用的範圍極廣,例如藝術品的認證資料,銀行的帳本等等,希臘和宏都拉斯的政府甚至正在研擬利用區塊鍊技術建立土地登記等公開資料。

對於銀行而言,運用區塊鍊技術來記錄帳戶資料的更改,遠比保留內部的帳冊資料來的更方便,西班牙的桑坦德銀行認為透過支付練技術,到2022年能為銀行節省超過200億美元。有25家銀行加入一家名為R3CEV的區塊鍊技術新創,要開發通用的標準,而納斯達克股票交易所則開始要用區塊鍊技術記錄記錄私人公司的交易紀錄。

Maicoin是台灣第一個比特幣買賣的交易平台,也提供比特幣電子錢包的服務。但除此之外,美國的分公司運用區塊鍊技術研發出「BlockSeer」,可以用來追查有問題的比特幣交易軌跡,更獲得美國檢調單位的採用。Maicoin執行長劉世偉說,例如這次的綁票案,其實就可以透過BlockSeer的技術來追蹤。BitoEX也同樣成區塊鍊專案實驗室,研究以區塊鍊為基礎的金融和企業級應用。

##希望業者和政府能好好討論

「央行的態度其實一直沒變,」Maicoin執行長劉世偉表示,「但金管會之前是不了解,所以也不管。」

劉世偉說,全球目前投入區塊鍊技術開發的金額已經高達10億美金,台灣卻沒有動靜。他比喻,區塊鍊技術之於台灣,就像網路之於現在的北韓,不可能埋著頭不要做。「沒有台灣,比特幣還是會繼續走下去」。要是台灣不鼓勵比特幣和區塊鍊技術的發展,這些團隊大可以出走他方,尋找更好的機會。

事實上,金管會在10月初通過的金融科技創新方案中,定義「金融科技」包含的項目就包含區塊鍊技術。但劉世偉認為,若比特幣被政府視為不合法而要查緝,因此在台灣發展不起來,底層的區塊鍊技術就更不可能得到普及。甚至,未來若像電子支付機構專法的發展,需要一定的資本額才能成立比特幣交易機構,對比特幣新創公司來說非常困難。

「比特幣和區塊鍊技術傳遞的是價值,不只是貨幣。」劉世偉直白的說,透過這次的風波,可以看到社會的選擇,希望業者還是有機會跟政府好好的討論。

資料來源:
〈The trust machine〉,〈The great chain of being sure about things〉

延伸閱讀:
[Meet創業之星] 比特幣變打擊犯罪工具?Maicoin開啟比特幣2.0時代
比特幣交易生態成熟,3步驟買賣快速上手!
美國首家合法比特幣交易公司終於出現!

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關鍵字: #比特幣 #金管會
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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
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下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
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對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

TMMLU+.jpg
TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

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iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

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