比特幣在台不合法?業者:沒有台灣,比特幣還是會走下去
比特幣在台不合法?業者:沒有台灣,比特幣還是會走下去

「比特幣(Bitcoin)在台灣不是合法的支付工具。」金融監督管理委員會主任委員曾銘宗此話一出,讓不過一個月前才聽到政府通過金融科技創新方案,要投入台幣10億元金融科技基金的比特幣業者也傻眼了。

比特幣是雙向虛擬貨幣的一種,最初是在2008年由一位化名「中本聰」的匿名人士所發表的想法:一種去中心化、純粹的P2P電子貨幣。比特幣沒有發行單位,是透過被稱為「挖礦」的電腦運算解謎,才能「挖出」新的比特幣。但一般人只要持有比特幣電子錢包,就可以透過比特幣交易所購買比特幣。比特幣去中心化的特點讓它的每一筆交易更動都必須要通過所有的「節點」同意,因此透明公開,難以竄改交易資料。

圖說明
照片來源:Steve Jurvetson

比特幣目前在國際間被當作支付貨幣,也被視為投資商品,由於身兼「貨幣」和「商品」兩種特質,在不同的國家有不同的監管方式。例如今年九月,比特幣在美國被商品期貨交易委員會歸類為類似黃金和石油的大宗商品;十月底,歐盟裁定比特幣在歐洲交易被視為一般貨幣,免付增值稅。但在台灣,目前政府沒有任何法令可以監管比特幣。中央銀行則是在一份兩年前的新聞稿中表示,比特幣不是貨幣,屬於高投機的數位「虛擬商品」

缺乏法規,台灣業者態度更嚴謹

即使如此,過去一年,台灣有一群比特幣新創業者默默在耕耘這項虛擬貨幣的發展,讓台灣在今年成為東北亞國家中接受比特幣人均商家數目最高的經濟體。例如和全家便利商店合作比特幣小額購買服務的BitoEx「幣託」,以及在台灣和美國提供比特幣服務的Maicoin。

BitoEX執行長鄭光泰表示,由於沒有相關法規,台灣的業者反而採用更嚴謹的方式規範,例如要註冊帳戶,透過身分證、手機、email等認證,才能透過銀行匯款購買較大金額的比特幣。透過全家便利商店購買的方式雖然不用身份認證,但代收付的金額最高限制台幣2萬元,不易發生詐騙等狀況。發生詐騙時,BitoEX也有能力警示並攔截。

鄭光泰說,當使用者只要在全家便利商店就能小額購買比特幣的消息曝光,國際比特幣社群都認為台灣的發展很先進,甚至有人組團來台灣玩,就是為了到全家去體驗購買比特幣。比特幣今年在台灣的能見度變高,BitoEX的營業額也隨之提升。購買的人分為兩種,一種是想購買國外遊戲點數,卻沒有信用卡能支付的年輕人,在全家就能小額購買比特幣,再藉由比特幣購買點數;另一種就是投資客。

這次因為綁票案要求用比特幣支付而引來的爭議,鄭光泰認為對台灣的比特幣業者來說或許是一個讓「比特幣正名」的機會。「過去由於比特幣匿名性重,又是全球通用的貨幣,比較容易被大眾誤解。」

帶來信任的區塊鍊技術

由於比特幣的匿名性,過去常常與犯罪行為連結,例如在「暗網」(dark net)中的各種非法交易,往往是以比特幣來支付。然而比特幣帶給世界最大的價值或許不是貨幣或商品本身,而是底層的「區塊鍊」技術(blockchain)

透過區塊鍊技術,資料也能去中心化,資料與資料、物與物在點與點之間的改變或交換,不需要再透過公正中立的第三方進行。英國經濟學人雜誌在10月31日出刊的這一期封面故事就認為,區塊鍊技術是「建立信任的機器」。能應用的範圍極廣,例如藝術品的認證資料,銀行的帳本等等,希臘和宏都拉斯的政府甚至正在研擬利用區塊鍊技術建立土地登記等公開資料。

對於銀行而言,運用區塊鍊技術來記錄帳戶資料的更改,遠比保留內部的帳冊資料來的更方便,西班牙的桑坦德銀行認為透過支付練技術,到2022年能為銀行節省超過200億美元。有25家銀行加入一家名為R3CEV的區塊鍊技術新創,要開發通用的標準,而納斯達克股票交易所則開始要用區塊鍊技術記錄記錄私人公司的交易紀錄。

Maicoin是台灣第一個比特幣買賣的交易平台,也提供比特幣電子錢包的服務。但除此之外,美國的分公司運用區塊鍊技術研發出「BlockSeer」,可以用來追查有問題的比特幣交易軌跡,更獲得美國檢調單位的採用。Maicoin執行長劉世偉說,例如這次的綁票案,其實就可以透過BlockSeer的技術來追蹤。BitoEX也同樣成區塊鍊專案實驗室,研究以區塊鍊為基礎的金融和企業級應用。

希望業者和政府能好好討論

「央行的態度其實一直沒變,」Maicoin執行長劉世偉表示,「但金管會之前是不了解,所以也不管。」

劉世偉說,全球目前投入區塊鍊技術開發的金額已經高達10億美金,台灣卻沒有動靜。他比喻,區塊鍊技術之於台灣,就像網路之於現在的北韓,不可能埋著頭不要做。「沒有台灣,比特幣還是會繼續走下去」。要是台灣不鼓勵比特幣和區塊鍊技術的發展,這些團隊大可以出走他方,尋找更好的機會。

事實上,金管會在10月初通過的金融科技創新方案中,定義「金融科技」包含的項目就包含區塊鍊技術。但劉世偉認為,若比特幣被政府視為不合法而要查緝,因此在台灣發展不起來,底層的區塊鍊技術就更不可能得到普及。甚至,未來若像電子支付機構專法的發展,需要一定的資本額才能成立比特幣交易機構,對比特幣新創公司來說非常困難。

「比特幣和區塊鍊技術傳遞的是價值,不只是貨幣。」劉世偉直白的說,透過這次的風波,可以看到社會的選擇,希望業者還是有機會跟政府好好的討論。

資料來源:
The trust machine〉,〈The great chain of being sure about things

延伸閱讀:
[Meet創業之星] 比特幣變打擊犯罪工具?Maicoin開啟比特幣2.0時代
比特幣交易生態成熟,3步驟買賣快速上手!
美國首家合法比特幣交易公司終於出現!

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關鍵字: #比特幣 #金管會
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健細胞科技攜手中興大學,推出「Cancell Insight」醫療AI 輔助決策平台,消弭醫療數位鴻溝
健細胞科技攜手中興大學,推出「Cancell Insight」醫療AI 輔助決策平台,消弭醫療數位鴻溝

為打破醫療 AI 高昂的算力與人力門檻,健細胞科技與國立中興大學資管系蔡孟勳教授團隊產學合作,正式推出「Cancell Insight 醫療 AI 模型平台」(https://insight.cancell.ai)。該平台以 SaaS(軟體即服務)模式提供一站式託管,讓先進的醫療 AI 資源不再侷限於大型醫學中心,有效消弭基層與城鄉間的醫療數位鴻溝。

軟體硬實力:打通 AI 落地最後一哩路

過去,許多由學術或生技單位開發的優秀模型因缺乏部署工具,往往淪為「實驗室孤兒」;而中小型醫院也常因 IT 建置成本對 AI 望之卻步。

健細胞科技創辦人周子堯Victor憑藉其UIUX規劃、程式開發技術背景,親自領軍AI 模型研發團隊,建構 Cancell Insight 平台。他強調,智慧醫療落地必須具備「無感化部署」、「持續性反覆運算」與「大眾化使用」三大要素。Cancell Insight 包辦了從數據清潔、標註到模型訓練與部署的底層工程,醫療機構僅需提供去識別化數據,繁瑣技術難題全由平台解決,讓 AI 真正回歸醫療「輔助」本質。

專為高壓臨床環境設計,七大核心優勢重新定義臨床運作效率

健細胞科技
Cancell Insight提供涵蓋數據清洗、精準標註、模型訓練至部署託管的一站式解決方案
圖/ 健細胞科技

【行動化與 LINE 整合】 支援 LINE 一鍵登入,醫師可直接透過官方帳號上傳檔案呼叫模型並查閱紀錄,實現真正的醫療行動化。

【隨選模型與高相容性】 提供多元 AI 模型庫供彈性訂閱。每組模型具備獨立 API Key,可無縫串接醫院現有 HIS 系統或 APP。

【團隊協作共享】 首創以「團隊」為服務單位,跨科別成員可同步共享模型權限、數據分析與歷史紀錄,提升研究協調效率。

【自動化數據處理】 支援模板批次上傳,內建自動校準系統,若格式不符將自動轉檔、去識別化與重構,大幅解放 IT 人力。

【雙模態 AI 解析】 深度整合 Dr.Cell AI (Gemini) 多模態能力,不僅輸出預測結果,更提供進階臨床解說與治療準則問答,提升決策參考價值。

堅守醫療嚴謹性,推動醫療平權與永續商業價值

在追求科技創新的同時,Cancell Insight 嚴格把關醫療安全性。平台所有 AI 模型輸出結果均定位為「臨床決策輔助」與「研究檢測輔助」,透過「非直面病患」的機制,確保所有 AI 建議皆由專業醫療人員進行最終判讀。

透過 SaaS 專案訂閱模式,Cancell Insight 成功以合理經費取代了傳統的高額硬體採購,讓中小型醫院與偏鄉診所也能具備同等的診斷實力,落實真正的醫療平權。對研發端而言,平台不僅是加速醫療科技商用化、縮短變現週期的推進器,其高度結合日常工作流的特性,更有效減少了醫護的行政負荷,緩解當前醫療量能短缺的危機。

【進階部署】啟動臨床試驗,Docker 地端部署確保資安與時效

為進一步驗證臨床效益並符合醫療機構對資訊安全的高標準,Cancell Insight 即將與各大醫療機構攜手展開「臨床研究計畫」。針對有高度資安控管需求的醫院,平台提供彈性的 Docker 地端模型部署(On-premise Deployment) 方案。第一線的醫師與護理師可直接在院內本機端快速啟動 AI 模型,安全地注入病患臨床數據後,即可「零時差」取得預測結果。此舉不僅確保了敏感醫療數據「不出院」,完美符合嚴格的醫療法規與病患隱私要求,更能實際驗證 Cancell Insight 在真實高壓的臨床場域中,能即時、有效地提供精準的決策輔助。

健細胞科技
部署輕量化模型於地端,支援離線模式使用模型,完善保護企業敏感資料
圖/ 健細胞科技

展望未來,擴大智慧醫療生態圈

透過 SaaS 模式取代高額硬體採購,Cancell Insight 致力落實醫療平權。未來,健細胞科技將以此平台為樞紐,尋求跨界深度合作:

醫療機構: 提供各級別醫院隨選即用的 AI 助理及地端部署選項。
學術/生技: 協助實驗室模型落地,並優化新藥研發與臨床試驗的數據處理效率。
商業保險: 整合 AI 評估工具,提供更精準的健康管理與風險控管服務。

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