比特幣在台不合法?業者:沒有台灣,比特幣還是會走下去
比特幣在台不合法?業者:沒有台灣,比特幣還是會走下去

「比特幣(Bitcoin)在台灣不是合法的支付工具。」金融監督管理委員會主任委員曾銘宗此話一出,讓不過一個月前才聽到政府通過金融科技創新方案,要投入台幣10億元金融科技基金的比特幣業者也傻眼了。

比特幣是雙向虛擬貨幣的一種,最初是在2008年由一位化名「中本聰」的匿名人士所發表的想法:一種去中心化、純粹的P2P電子貨幣。比特幣沒有發行單位,是透過被稱為「挖礦」的電腦運算解謎,才能「挖出」新的比特幣。但一般人只要持有比特幣電子錢包,就可以透過比特幣交易所購買比特幣。比特幣去中心化的特點讓它的每一筆交易更動都必須要通過所有的「節點」同意,因此透明公開,難以竄改交易資料。

圖說明
照片來源:Steve Jurvetson

比特幣目前在國際間被當作支付貨幣,也被視為投資商品,由於身兼「貨幣」和「商品」兩種特質,在不同的國家有不同的監管方式。例如今年九月,比特幣在美國被商品期貨交易委員會歸類為類似黃金和石油的大宗商品;十月底,歐盟裁定比特幣在歐洲交易被視為一般貨幣,免付增值稅。但在台灣,目前政府沒有任何法令可以監管比特幣。中央銀行則是在一份兩年前的新聞稿中表示,比特幣不是貨幣,屬於高投機的數位「虛擬商品」。

##缺乏法規,台灣業者態度更嚴謹

即使如此,過去一年,台灣有一群比特幣新創業者默默在耕耘這項虛擬貨幣的發展,讓台灣在今年成為東北亞國家中接受比特幣人均商家數目最高的經濟體。例如和全家便利商店合作比特幣小額購買服務的BitoEx「幣託」,以及在台灣和美國提供比特幣服務的Maicoin。

BitoEX執行長鄭光泰表示,由於沒有相關法規,台灣的業者反而採用更嚴謹的方式規範,例如要註冊帳戶,透過身分證、手機、email等認證,才能透過銀行匯款購買較大金額的比特幣。透過全家便利商店購買的方式雖然不用身份認證,但代收付的金額最高限制台幣2萬元,不易發生詐騙等狀況。發生詐騙時,BitoEX也有能力警示並攔截。

鄭光泰說,當使用者只要在全家便利商店就能小額購買比特幣的消息曝光,國際比特幣社群都認為台灣的發展很先進,甚至有人組團來台灣玩,就是為了到全家去體驗購買比特幣。比特幣今年在台灣的能見度變高,BitoEX的營業額也隨之提升。購買的人分為兩種,一種是想購買國外遊戲點數,卻沒有信用卡能支付的年輕人,在全家就能小額購買比特幣,再藉由比特幣購買點數;另一種就是投資客。

這次因為綁票案要求用比特幣支付而引來的爭議,鄭光泰認為對台灣的比特幣業者來說或許是一個讓「比特幣正名」的機會。「過去由於比特幣匿名性重,又是全球通用的貨幣,比較容易被大眾誤解。」

##帶來信任的區塊鍊技術

由於比特幣的匿名性,過去常常與犯罪行為連結,例如在「暗網」(dark net)中的各種非法交易,往往是以比特幣來支付。然而比特幣帶給世界最大的價值或許不是貨幣或商品本身,而是底層的「區塊鍊」技術(blockchain)。

透過區塊鍊技術,資料也能去中心化,資料與資料、物與物在點與點之間的改變或交換,不需要再透過公正中立的第三方進行。英國經濟學人雜誌在10月31日出刊的這一期封面故事就認為,區塊鍊技術是「建立信任的機器」。能應用的範圍極廣,例如藝術品的認證資料,銀行的帳本等等,希臘和宏都拉斯的政府甚至正在研擬利用區塊鍊技術建立土地登記等公開資料。

對於銀行而言,運用區塊鍊技術來記錄帳戶資料的更改,遠比保留內部的帳冊資料來的更方便,西班牙的桑坦德銀行認為透過支付練技術,到2022年能為銀行節省超過200億美元。有25家銀行加入一家名為R3CEV的區塊鍊技術新創,要開發通用的標準,而納斯達克股票交易所則開始要用區塊鍊技術記錄記錄私人公司的交易紀錄。

Maicoin是台灣第一個比特幣買賣的交易平台,也提供比特幣電子錢包的服務。但除此之外,美國的分公司運用區塊鍊技術研發出「BlockSeer」,可以用來追查有問題的比特幣交易軌跡,更獲得美國檢調單位的採用。Maicoin執行長劉世偉說,例如這次的綁票案,其實就可以透過BlockSeer的技術來追蹤。BitoEX也同樣成區塊鍊專案實驗室,研究以區塊鍊為基礎的金融和企業級應用。

##希望業者和政府能好好討論

「央行的態度其實一直沒變,」Maicoin執行長劉世偉表示,「但金管會之前是不了解,所以也不管。」

劉世偉說,全球目前投入區塊鍊技術開發的金額已經高達10億美金,台灣卻沒有動靜。他比喻,區塊鍊技術之於台灣,就像網路之於現在的北韓,不可能埋著頭不要做。「沒有台灣,比特幣還是會繼續走下去」。要是台灣不鼓勵比特幣和區塊鍊技術的發展,這些團隊大可以出走他方,尋找更好的機會。

事實上,金管會在10月初通過的金融科技創新方案中,定義「金融科技」包含的項目就包含區塊鍊技術。但劉世偉認為,若比特幣被政府視為不合法而要查緝,因此在台灣發展不起來,底層的區塊鍊技術就更不可能得到普及。甚至,未來若像電子支付機構專法的發展,需要一定的資本額才能成立比特幣交易機構,對比特幣新創公司來說非常困難。

「比特幣和區塊鍊技術傳遞的是價值,不只是貨幣。」劉世偉直白的說,透過這次的風波,可以看到社會的選擇,希望業者還是有機會跟政府好好的討論。

資料來源:
〈The trust machine〉,〈The great chain of being sure about things〉

延伸閱讀:
[Meet創業之星] 比特幣變打擊犯罪工具?Maicoin開啟比特幣2.0時代
比特幣交易生態成熟,3步驟買賣快速上手!
美國首家合法比特幣交易公司終於出現!

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關鍵字: #比特幣 #金管會
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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