[東京直擊]為何Google要推開源機器學習系統TensorFlow？|數位時代 BusinessNext

Google宣佈將其最新的機器學習技術TensorFlow以開放源碼專案釋出。Google 以 Apache 2.0 授權模式開放以 Python 或 C++ 為主要服務語言的 TensorFlow 專案，並將這個專案的程式碼與相關工具放在 Github 上。

TensorFlow 是 Google 繼 2011 年開發了 DistBelief 之後，透過使用資料流 (flow) 圖像，來進行數值演算的新一代開源機器學習工具。這個機器學習工具的基礎設計，主要透過圖學裡的「節點」來表達數學運算，「邊」來表示「節點」間的多維度資料陣列 (tensors，張量)，因此命名做 TensorFlow。TensorFlow 主要由 Google 機器智慧研究室與 Google 大腦研究組 (Google Brain Team ) 的學者與工程師所開發，容許開發者自由配置運算環境來做深度神經網絡研究，但也足以支持普通環境所需要的服務（例如透過影片進行圖像辨識）；你可以部署 TensorFlow 在使用一個或多個 CPU 或 GPU的桌機或伺服器上，也可以透過一個 API 部署在行動裝置裡。

Gmail的垃圾郵件判讀、Google相簿臉部識別、Google翻譯，我們天天都在使用 Google的機器學習系統，現在Google將TensorFlow以開放源碼專案釋出了。相比IBM，微軟與百度等競爭對手的封閉路線，再次打出開源牌的Google是否又會成為機器學習領域的霸主呢？Goolge為什麼要推開源機器學習系統？

沒資料，光有技術，機器學習就只是空談

「如果將機器學習比喻成一架火箭，那大量的『數據』就是驅動它的能源，並且需要各種創意、多方思考設立出來的模型和運算能力來支持整個學習過程，而且電腦不比人腦，人腦只需要有限的例子和經驗就能夠成功學習。電腦則是需要『非常多樣本和案例』來建立認知。」Google人工智慧、運算神經科學及可量化機器學習研究員科拉多（Greg Corrado）強調。

Google人工智慧、計算神經科學及可量化機器學習研究員指科拉多

（圖說：Google人工智慧、計算神經科學及可量化機器學習研究員科拉多。圖片來源：Google。）

言下之意，只靠Google自己發展機器學習技術勢必會遇到一些難題，資料量不夠多元。「電腦的學習過程是相當緩慢，曠日費時，深度學習需要投入大量的人力與資源進行相關研究」科拉多說。在這樣的情況下，Google透過開放機器學習讓開源社群幫Goolge收集、整理各式各樣大量可用來訓練類神經網絡的『資料』。

「沒資料，光有技術，機器學習就只是空談。就像火箭要有燃料，要不然只有推進器，火箭也飛不起來！」台北大學資訊工程學系教授戴志華進一步解釋，一但開放機器學習系統，用的人越多，資料越多元，越多量多變，Google 機器學習系統更聰明，能提供的服務就越好，可以提供更多種服務，形成一個正向循環。

戴志華舉例， Google 想要讓機器學習認 a~z 26個小寫字母，但每個人的字跡不同，Google若自己要準備各種不同筆跡字母太曠日費時，但若全世界有20%的人，一人給 Google 一份自己寫的a-z字母，有了這些大量，又多形變的資料，Google 機器認字母的能力也就越強。因此 Google 利用「開放」模式解決以上的難題。

也許你要問， Google 不是手握大量使用者數據了嗎？為什麼這些數據量還不夠呢？

Google過去收集的資料不適合用來做機器學習

「Google過去收集的資料都不適合用來做機器學習，因為那些資料並沒有被賦予足夠具體的意義。」戴志華指出。

舉例來說，Google手邊有很多「1」、「one」與「一」等資料，但機器並不懂得什麼意思。機器不知道「1 」... 是 1 不是 2 、「one」是 1 不是 2 、「一」是 1 不是 2 。「機器學習就跟教小孩很類似，你要他叫爸爸，你就得先告訴他誰是爸爸。」戴志華舉例。

因為類神經網絡是模擬人的大腦，訓練類神經網絡，就跟教育嬰幼兒一樣。資料要大量、多變化，資料的品質也重要，就是要大量且要含括足夠的變化，所以需要整個社群提供資料並且賦予這些資料正確具體的意義。因此，透過開源 TensorFlow 這個工具， Google 得以號召整個開發社群透過利用該工具提供相關服務時，幫 Google 完成收集真實世界資料的任務。

那對開發者或研究員來說，Google的開源機器學習系統吸引點在哪裡呢？

利用開源精神先把餅做大

Google 雖然發展機器學習10年，但還有許多領域未探索。因此需要這個社群共享力量，加速機器學習進展。「利用機系學習系統獲利並非 Google 現行目標，現在最重要的是社群的建立，透過開源社群的快速分享，建立共同標準。這對機器學習的發展非常重要。」科拉多說。

相較競爭對手微軟、IBM 與百度，機器學習技術需要付費，Google 的免費對於開發者的吸引力巨大。

利用開源社群資料，壯大Google自身系統

「讓全球聰明人，給 Google 很好的回饋與貢獻，甚至連競爭對手的團隊都會用它， Google 不走常人之路。」 Alphabet 集團執行董事長施密特（Eric Schmidt）強調。

Google 目前透過兩方面應用機器學習技術強化現有的產品服務（如：Google 搜尋裡的排名建議）與提供更先進更新穎的產品服務。如語音文字與圖像辨識。科拉多指出「Google 的語音搜尋就是透過機器學習讓正確度不斷提升。」

「這對 Google 的 Mobile Only 政策具有重大的影響，在行動的世界，不需要手，我們使用語言溝通，電腦直接辨識圖像。」科拉多說。不過對於外界非常關切的 Google 自動駕駛車的機器學習成果，科拉多語帶保留，並不多談，是個敏感議題。

以下整理出目前已經使用機器學習的 Google 相關服務：

目前 Gmail 已經可以自動判斷約 99%的垃圾郵件。

Gmail 的 Smart Reply 功能，自動偵測對方寄來的郵件內容，並建立簡單的回覆（像是：對不起，我沒有空參加這個活動）。

Google 相簿已經可以讓使用者透過標籤搜尋找到相關的照片（例如輸入關鍵字「海」，也許就會出現前幾天在海邊拍的海景照）。

結合拍照功能即刻看到結果的 Google 翻譯。

Google 語音辨識功能的錯誤量已經減少逾 20%。

延伸學習：
1.圖解機器學習
2.百度首席科學家吳恩達：不只「機器學習」，更要「模擬人類大腦」。
3.微軟Adam挑戰Google Brain：我的機器學習比你快

中華電信5G加速器：不只給資源，更幫新創找到市場

自 2018 年成立至今，中華電信 5G 加速器已累積輔導超過 80 家新創團隊，合作領域也從早期的 5G 應用，逐步延伸至 AI、資通安全、量子運算、數位娛樂、運動科技、創新永續、通訊基礎建設等不同面向。在這過程中，中華電信 5G 加速器逐步摸索出與其他企業加速器不同的定位：不只提供資源，更協助新創理解市場、對接客戶，讓技術真正走向商業落地。

也因此，中華電信 5G 加速器引進導師輔導（Mentor）機制，由公司內部主管擔任新創導師，協助潛力新創理解客戶痛點，更進一步把新創帶進實際市場。當既有客戶出現需求時，若新創有符合該需求的解決方案，中華電信便會協助對接客戶，形成所謂的業務協作，為新創帶來新的商機。目前已有超過 20 家新創透過與中華電信的業務協作，將技術轉化為實際訂單與營收，逐步走向規模化發展。

中華電信董事長簡志誠認為，AI時代的關鍵在於「應用落地」與「價值實現」。中華電信期許透過 5G 加速器徵選活動，向廣大新創團隊開放技術資源與實證場域，使其能從概念走向實作，進一步邁向產業化，構建共榮的AI創新生態系。

AI、數位韌性成主軸！中華電信 5G 加速器鎖定八大創新場景

延續這樣的理念，中華電信 5G 加速器在舉辦今（2026）年的徵選活動時，瞄準當前產業轉型的關鍵科技，定出數位韌性、智慧驅動、永續未來三大徵選主題，並向下延伸八大應用場景，包括海地星空、智慧製造、智慧醫療、智慧交通、數位娛樂、運動科技、資通安全及創新永續。

除了根據產業趨勢擬定徵選主題，中華電信也擴大去年新設的「特別獎」機制，期以「AI 創新特別獎」與「海地星空特別獎」，鼓勵更多新創團隊投入 AI 應用與新世代通訊網路創新。

從歷屆加速器輔導成果來看，除了有不少團隊與中華電信展開業務協作，還有超過 10 家新創入圍台灣各類 AI 大賞與指標性競賽，顯示中華電信所遴選的新創團隊，確實具備相當高的市場潛力與技術能量。也因此，中華電信今年持續辦理 AI 創新特別獎，為新創提供更多資源與支持，加快其商業落地與市場拓展的腳步。

由於台灣新創的創業主題日趨多元化，除了 AI 應用外，也有越來越多團隊開始投入通訊、網路與數位基礎建設相關領域，對此，中華電信特別設立「海地星空特別獎」新獎項，鼓勵更多新創投入發展創新網路應用，尤其在防災、救災、智慧城市與公共服務等面向，希望以中華電信的韌性網路架構為基礎，結合新創的創新應用模式，為民眾帶來更美好、便利的生活體驗，共同厚植整體社會與國家的數位韌性。

不只拚 AI，更提前布局 6G！中華電信新增「海地星空特別獎」

這項新設立的「海地星空特別獎」，背後其實也呼應中華電信近年持續推動的「海地星空」戰略布局。考量到全球地緣政治風險升高、極端氣候頻繁，加上台灣本身位處地震與天然災害頻繁地區，因此中華電信近幾年積極投入發展海纜、光纖與行動通訊、微波及衛星通訊，打造互為備援、多層次的韌性網路。

這樣的戰略不僅為了回應當前需求，更能替未來 6G 時代提前打下基礎。中華電信以 AI、衛星與多層次網路技術為核心，再透過5G加速器平台與今年新增的「海地星空特別獎」，發掘具潛力的新創團隊與創新應用，讓技術在發展初期就能進入實際場域驗證與商業化探索，並協助串聯產業需求與市場機會，發揮5G加速器作為創新技術落地平台的價值。

對於正在尋找場域驗證、企業合作與市場機會的新創團隊而言，「2026 第八屆中華電信 5G 加速器」不只是一次競賽，更可能成為下一階段成長的重要起點。只要與海地星空、智慧製造、智慧醫療、智慧交通、數位娛樂、運動科技、資通安全及創新永續八大應用場景相關的新創，皆可踴躍報名，與中華電信一同搶進 AI 與數位韌性時代的新商機。