[專訪] 雅虎全球營收長首度來台：我們不把時間花在思考競爭對手上|數位時代 BusinessNext

從亞馬遜延攬大將

尤茲內德爾是在去年加入Yahoo擔任美洲區廣告業務資深副總裁，並在今年7月升任全球營收長。在此之前，她曾在微軟和亞馬遜分別待了10年和6年，曾經是亞馬遜的全球廣告業務副總裁。她不只在2013年獲選為Adweek 50年度最有影響力代表之一，還連續兩年被Business Insider選為行動廣告領域最具影響力女性（Most Powerful Women in Mobile Advertising）之一。

為何選擇在Google、Facebook軍臨城下，廣告營收面臨成長困難之時加入Yahoo？「我之所以加入Yahoo，很大的原因是因為我喜歡建構事業，過去我也建構了亞馬遜的廣告業務。在Yahoo，我有機會重建我們的展示型廣告（display ad）事業，推動業務成長。」尤茲內德爾接受《數位時代》專訪時說。她表示，Yahoo過去做了非常多的事情，但是梅爾和她都認為Yahoo必須更專注，將心力放在少數重要事項上。

此外尤茲內德爾也說，加入Yahoo之前，她花了非常多時間跟梅爾討論，包括梅爾想要找到什麼樣的領導人才、她自己對於下一份工作的期待是什麼等等。「梅麗莎是一個傑出的產品領導者，她非常重視團隊。」

我們不把時間花在思考競爭者

綜觀類型，這些公司多以行動應用為主，與Yahoo近年最重視的行動領域不謀而合。「行動是我們的核心優先事項。消費者每天花3小時又40分鐘在行動裝置上，對Yahoo來說，在行動領域持續投資和創新非常重要。」尤茲內德爾強調，「Yahoo是一個行動優先的公司。」

就任以來，尤茲內德爾致力於將Yahoo過去收購的三家公司：Flurry、Tumblr和BrightRoll整併到Yahoo生態系中，強化Yahoo廣告購買技術和跨裝置行動用戶資料分析能力。從成果看來，這三筆收購也的確為Yahoo帶來一股新力量。目前光是在亞洲，Flurry覆蓋率就高達19萬個App、活躍裝置數超過6億個，台灣活躍裝置數也達2千萬個。至於今年7月才剛納入麾下的時尚社交購物網站Polyvore，不僅可以為Yahoo在行動、社交和原生廣告上增添彈藥，同時也因為使用者多屬青少年族群，因此也有機會和Tumblr做進一步整合。

訪談過程中，尤茲內德爾說話不疾不徐，嚴肅中不失幽默，眼神則始終專注。就算問到Yahoo向麥肯錫接洽組織重整事宜的敏感傳聞，也只緩緩說「這件事我不能發表評論。」而談起Yahoo怎麼看競爭對手時，她則堅定回答：「我們不會把時間花在思考競爭對手上，我們只會去想，如何能為消費者和廣告主創新。這才是我們投注心力的地方。」

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在生成式 AI 驅動下，新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式，也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革，台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能，不僅積極布局 AI 應用，更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流，日前，TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會（DTA）舉辦「AI in the Newsroom－TVBS轉型實戰分享」發表會，現場匯聚媒體與科技領域專業人士，從實務案例出發，深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式，共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎，重新定義數位時代的媒體影響力。

從「人」出發：從超級個體到超級組織，啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示，早在生成式 AI 浪潮成形之初，TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部，專責 AI 應用開發與轉型推進，更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議，確保決策與執行節奏高度一致，並進一步盤點出「人、流程、科技（PPT）」三大轉型關鍵，逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看，TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標，提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中，超級個體指的是能善用 AI 工具的記者，例如：透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌，透過與 AI 的分工協作，不僅提升產出效率，也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯，便進一步形塑出超級組織，透過 AI 全面提升團隊的數位戰力，成為 AI Native（AI原生）媒體組織。TVBS 的願景是，讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent，負責資料處理與初稿生成，而人扮演總編輯角色，負責內容品質與倫理把關。如此一來，不僅能實現全天候、高頻率的內容更新，更可透過多 Agent 協作，同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容，實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發：讓AI嵌入新聞產製，縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看，AI 唯有真正嵌入新聞產製流程，才能發揮最大效益。然而，哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑，往往只有第一線新聞人最清楚。為此，TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊，並由主管從日常工作情境出發，親自示範 AI 應用，讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升，進而翻轉「不好用」的既有印象，吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調，「AI不是要把新聞人變成工程師，而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此，這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員，從使用者視角出發，與工程師並肩協作，以使用情境取代傳統規格書，讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點，進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用，整體作業時間平均縮短逾三成。同時，新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制，持續提出痛點及回饋使用經驗，推動產品快速迭代。

另一方面，TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」，各部門同仁由日常工作中的痛點出發，發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案，讓 AI 逐步成為組織共通的語言，不僅有效提升工作效率，也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發：打造混血系統 AI WIZE，讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看，如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代，成為關鍵課題。為此，TVBS 提出混血系統概念，由新聞人與 AI 部門協助，共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明，AI 技術迭代速度極快，若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式，不僅溝通成本高、也難以快速及時優化，容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具，在產出結果不穩定的情況下，使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節，反而會增加時間成本，使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境，TVBS 在開發 AI WIZE 時，結合系統化與人才混血兩大策略，由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管，而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景，並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能，同時透過持續回饋機制，讓 AI Agent 不斷學習與優化，使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調，人機協作不是選擇，而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型，打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力，並以自身實踐經驗為基礎，帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力，重新定義媒體的「真實」價值，開創新聞產業的 AI 新時代。