MTI Forum - 與張明正對談
MTI Forum - 與張明正對談
2007.09.08 |

《數位時代》第一場Meet the Innovator, MTI Forum,邀請到「亞洲最佳商業領袖—年度創新人物獎」得主張明正(趨勢科技創辦人、若水公司創辦人)與《數位時代》總主筆王志仁對談,並在會中討論網友想問張明正的問題,本文節錄部分對談,更精采深入的內容將刊載於《數位時代》十月號。 Q:說說你認為最有創新能力的人? 張:雖然這樣說有點老王賣瓜,現在趨勢科技的執行長陳怡樺,是我看過最有創新能力的人。從結果層面來看,她在和CISCO的談判,能夠把技術語言翻譯成市場語言,讓通常不是購併、不然就是打敗你的大公司,願意放下身段和趨勢科技合作,這真的很了不起。 Q:請問您是否可以推薦幾本創新書籍呢? 張:我要推薦的書都不是那種天花亂墜的暢銷書,而是可以真的有助於工作,可以賺錢的書。 第一本是《創新的兩難》(由商週出版),由哈佛商學院的教授Clayton Christensen寫的,他提到一個很棒的概念是「夠好就好」(enough is good),這打破了迷思的罩門。專業經理人常砸錢在最賣的產品,但是並不需要,像XBOX和PS3就是這樣的例子。另外一本書是彼得聖吉《修練的軌跡》,看管理學大師怎麼談早上打坐的體驗,如何從改變原來的習慣,進而改變策略、改變組織。 Q:請問您怎麼克服創新過程的不確定感,尤其是在錢燒完的時候? 張:(我要脫鞋才能夠好好回答這個問題,這是我回答問題的創新。) 我覺得創新過程的不確定感來自於大家愛面子,擔心假如失敗了怎麼辦,是自身的焦慮。我在矽谷,看創業家燒錢都很痛快,這可能是文化差異。愛迪生說我從來沒有失敗過,因為我每次都發現新的不能做燈的材料,我能輸什麼呢? 對我來說,我不要做ME TOO,我選擇不要做比較好(better),我要做不一樣。把優越感和面子拿掉,就做吧! Q:為什麼選擇「慈善創投」當做公益的第一步?(網友品潺 網路提問) 張:我不是在做慈善,若水也不是什麼慈善創投。我從來不是一個大善人的樣子。從趨勢科技退下來之後,我找不到下個階段生命的意義是什麼。看很多首富開始崇尚「利他」,我知道自己一定要有某種改變。我還記得小時候我看泰山卡通,泰山要前進,一定要放掉手上的這一根藤蔓,才可以盪到另外一根。 做慈善對我來不夠刺激,我想要找另外一個方式,又符合企業定義,又可以創造社會價值。透過若水這個平台,我把我自己創新、創業的經驗貢獻出來,把社會上想要做好事的自由能量兜在一起。現在開始做若水,我每天都像當初在趨勢上班一樣,早上醒來都很開心,覺得自己是有用的人。儘管不確定未來要怎麼做,但是這個第三條路的抉擇(非企業、非慈善)很有挑戰性又很有意義。 Q:如何看待文法商人才跨轉科技領域有何優勢?(網友Qrich 網路提問) 張:我太太是中文系的,最大的創新就嫁給我。 我認為文組的人比較不那麼技客(geek),觀點比較多元,反省能力比較強,這在面對未來世界是平的環境,是很大的優勢。就趨勢科技來說,我們公司最缺的是去細心敏銳地理解使用者經驗,這是文組人可以做到的創新。 在座談的尾聲,張明正表演了他最拿手的魔術:將三根不同長度的繩子,變成同樣長度。用這個魔術,說明若水企圖做的社會企業:弭平M型社會。最後,在和台下讀者熱絡的互動氣氛感染下,張明正索性大方公開他獨家的魔術秘訣,贏得滿堂彩。(整理=謝光萍、羅之盈)

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

勤英科技_內文2.JPG
圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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