MTI Forum - 與張明正對談
MTI Forum - 與張明正對談
2007.09.08 |

《數位時代》第一場Meet the Innovator, MTI Forum,邀請到「亞洲最佳商業領袖—年度創新人物獎」得主張明正(趨勢科技創辦人、若水公司創辦人)與《數位時代》總主筆王志仁對談,並在會中討論網友想問張明正的問題,本文節錄部分對談,更精采深入的內容將刊載於《數位時代》十月號。 Q:說說你認為最有創新能力的人? 張:雖然這樣說有點老王賣瓜,現在趨勢科技的執行長陳怡樺,是我看過最有創新能力的人。從結果層面來看,她在和CISCO的談判,能夠把技術語言翻譯成市場語言,讓通常不是購併、不然就是打敗你的大公司,願意放下身段和趨勢科技合作,這真的很了不起。 Q:請問您是否可以推薦幾本創新書籍呢? 張:我要推薦的書都不是那種天花亂墜的暢銷書,而是可以真的有助於工作,可以賺錢的書。 第一本是《創新的兩難》(由商週出版),由哈佛商學院的教授Clayton Christensen寫的,他提到一個很棒的概念是「夠好就好」(enough is good),這打破了迷思的罩門。專業經理人常砸錢在最賣的產品,但是並不需要,像XBOX和PS3就是這樣的例子。另外一本書是彼得聖吉《修練的軌跡》,看管理學大師怎麼談早上打坐的體驗,如何從改變原來的習慣,進而改變策略、改變組織。 Q:請問您怎麼克服創新過程的不確定感,尤其是在錢燒完的時候? 張:(我要脫鞋才能夠好好回答這個問題,這是我回答問題的創新。) 我覺得創新過程的不確定感來自於大家愛面子,擔心假如失敗了怎麼辦,是自身的焦慮。我在矽谷,看創業家燒錢都很痛快,這可能是文化差異。愛迪生說我從來沒有失敗過,因為我每次都發現新的不能做燈的材料,我能輸什麼呢? 對我來說,我不要做ME TOO,我選擇不要做比較好(better),我要做不一樣。把優越感和面子拿掉,就做吧! Q:為什麼選擇「慈善創投」當做公益的第一步?(網友品潺 網路提問) 張:我不是在做慈善,若水也不是什麼慈善創投。我從來不是一個大善人的樣子。從趨勢科技退下來之後,我找不到下個階段生命的意義是什麼。看很多首富開始崇尚「利他」,我知道自己一定要有某種改變。我還記得小時候我看泰山卡通,泰山要前進,一定要放掉手上的這一根藤蔓,才可以盪到另外一根。 做慈善對我來不夠刺激,我想要找另外一個方式,又符合企業定義,又可以創造社會價值。透過若水這個平台,我把我自己創新、創業的經驗貢獻出來,把社會上想要做好事的自由能量兜在一起。現在開始做若水,我每天都像當初在趨勢上班一樣,早上醒來都很開心,覺得自己是有用的人。儘管不確定未來要怎麼做,但是這個第三條路的抉擇(非企業、非慈善)很有挑戰性又很有意義。 Q:如何看待文法商人才跨轉科技領域有何優勢?(網友Qrich 網路提問) 張:我太太是中文系的,最大的創新就嫁給我。 我認為文組的人比較不那麼技客(geek),觀點比較多元,反省能力比較強,這在面對未來世界是平的環境,是很大的優勢。就趨勢科技來說,我們公司最缺的是去細心敏銳地理解使用者經驗,這是文組人可以做到的創新。 在座談的尾聲,張明正表演了他最拿手的魔術:將三根不同長度的繩子,變成同樣長度。用這個魔術,說明若水企圖做的社會企業:弭平M型社會。最後,在和台下讀者熱絡的互動氣氛感染下,張明正索性大方公開他獨家的魔術秘訣,贏得滿堂彩。(整理=謝光萍、羅之盈)

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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