MTI Forum - 與張明正對談
MTI Forum - 與張明正對談
2007.09.08 |

《數位時代》第一場Meet the Innovator, MTI Forum,邀請到「亞洲最佳商業領袖—年度創新人物獎」得主張明正(趨勢科技創辦人、若水公司創辦人)與《數位時代》總主筆王志仁對談,並在會中討論網友想問張明正的問題,本文節錄部分對談,更精采深入的內容將刊載於《數位時代》十月號。 Q:說說你認為最有創新能力的人? 張:雖然這樣說有點老王賣瓜,現在趨勢科技的執行長陳怡樺,是我看過最有創新能力的人。從結果層面來看,她在和CISCO的談判,能夠把技術語言翻譯成市場語言,讓通常不是購併、不然就是打敗你的大公司,願意放下身段和趨勢科技合作,這真的很了不起。 Q:請問您是否可以推薦幾本創新書籍呢? 張:我要推薦的書都不是那種天花亂墜的暢銷書,而是可以真的有助於工作,可以賺錢的書。 第一本是《創新的兩難》(由商週出版),由哈佛商學院的教授Clayton Christensen寫的,他提到一個很棒的概念是「夠好就好」(enough is good),這打破了迷思的罩門。專業經理人常砸錢在最賣的產品,但是並不需要,像XBOX和PS3就是這樣的例子。另外一本書是彼得聖吉《修練的軌跡》,看管理學大師怎麼談早上打坐的體驗,如何從改變原來的習慣,進而改變策略、改變組織。 Q:請問您怎麼克服創新過程的不確定感,尤其是在錢燒完的時候? 張:(我要脫鞋才能夠好好回答這個問題,這是我回答問題的創新。) 我覺得創新過程的不確定感來自於大家愛面子,擔心假如失敗了怎麼辦,是自身的焦慮。我在矽谷,看創業家燒錢都很痛快,這可能是文化差異。愛迪生說我從來沒有失敗過,因為我每次都發現新的不能做燈的材料,我能輸什麼呢? 對我來說,我不要做ME TOO,我選擇不要做比較好(better),我要做不一樣。把優越感和面子拿掉,就做吧! Q:為什麼選擇「慈善創投」當做公益的第一步?(網友品潺 網路提問) 張:我不是在做慈善,若水也不是什麼慈善創投。我從來不是一個大善人的樣子。從趨勢科技退下來之後,我找不到下個階段生命的意義是什麼。看很多首富開始崇尚「利他」,我知道自己一定要有某種改變。我還記得小時候我看泰山卡通,泰山要前進,一定要放掉手上的這一根藤蔓,才可以盪到另外一根。 做慈善對我來不夠刺激,我想要找另外一個方式,又符合企業定義,又可以創造社會價值。透過若水這個平台,我把我自己創新、創業的經驗貢獻出來,把社會上想要做好事的自由能量兜在一起。現在開始做若水,我每天都像當初在趨勢上班一樣,早上醒來都很開心,覺得自己是有用的人。儘管不確定未來要怎麼做,但是這個第三條路的抉擇(非企業、非慈善)很有挑戰性又很有意義。 Q:如何看待文法商人才跨轉科技領域有何優勢?(網友Qrich 網路提問) 張:我太太是中文系的,最大的創新就嫁給我。 我認為文組的人比較不那麼技客(geek),觀點比較多元,反省能力比較強,這在面對未來世界是平的環境,是很大的優勢。就趨勢科技來說,我們公司最缺的是去細心敏銳地理解使用者經驗,這是文組人可以做到的創新。 在座談的尾聲,張明正表演了他最拿手的魔術:將三根不同長度的繩子,變成同樣長度。用這個魔術,說明若水企圖做的社會企業:弭平M型社會。最後,在和台下讀者熱絡的互動氣氛感染下,張明正索性大方公開他獨家的魔術秘訣,贏得滿堂彩。(整理=謝光萍、羅之盈)

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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