紅色併購潮流竄全球
紅色併購潮流竄全球
2005.09.01 | 科技

長夏將盡,圍繞在中國題材的跨國併購行動卻仍方興未艾。從PC、電信通訊、網路,一直到國有銀行、能源石油,戰線既深且廣,每一個案子都撼動個別的產業。
「這股併購趨勢還會繼續延續五年以上,」全球最大併購業務的法律事務所眾達國際法律事務所(Jones Days)大中華區負責人黃日燦律師指出,這股潮流至少到二○一○年。儘管中國經濟成長速度各界看法不一,但是不管向上或向下走,產業內的兼併和整合只會更激烈,而且中國企業往品牌及通路進逼,全球企業都在屏息以待,和台灣企業更是切身相關。

遠端潛在目標
扶植國家隊企業進軍世界

根據今年安侯建業會計師事務所的二○○五年上半年(全球併購報告)顯示,中國併購較為活躍的排名前三是「工業製造」、「計算機電子」和「電信通訊」,分別佔四○%、一四%、七%。德國媒體也發現了一個現象,就是中國企業在去年買下二百七十八家德國企業,而中國企業在德國進行併購有一個共通性,那就是對於德國的生產完全沒有興趣,中國企業感興趣的是「銷售管道、品牌名稱和技術」。
這也是台灣廠商最要注意之處。中國商務部在今年六月七日發布(關於扶持出口名牌發展的指導意見)中就指出,「因應中國加入世貿組織,開放水平和外貿依存度進一步提高,加上中美歐的紡織品爭端,建立強大的品牌「國家隊」已經刻不容緩。」而根據黃日燦對於趨勢的解讀,這也是中國併購進入第三階段的必然結果。
黃日燦指出,中國上市公司自一九九○年躍上改革開放舞台後,才十五年光景,腳步神速,不但上市家數成長到近一千四百家,而且積極進行併購。據統計,中國前一百大上市公司中,約有三分之一在最近四年內發生控股權併購的情形。

精心策劃三部曲
改國企、引外資、拓海外

也難怪今年眾達國際法律事務所的全球年會移到中國北京來召開。黃日燦就把中國的併購市場分成三階段: 第一階段,改善國有企業經營效率。中國自一九九○年代中期以後推動國有企業改革,其中一個目標就是二○一○年之前,建立三十到五十個「具有國際競爭力」的企業集團。
第二階段,中國加入世貿組織後外資開放在即的準備工作。像是中國移動收購了七個省的電話網;中國石油、石化則是以數百億收購了全國的加油站。中國本土企業卯足全力推動產業水平或垂直整合,透過策略性併購積極布局卡位,以求壯大規模、健全體質,希望能與外資跨國企業分庭抗禮。黃日燦也觀察,即使加入WTO之後,這種產業策略性併購案件仍逐年增加,漸成主流,對中國國內企業的持續茁壯成長具有深遠意義。
第三階段,走向全球競爭。TCL於前年以二.九億美元併購法國湯姆森彩色電視業務,並以一億歐元與法國阿爾卡特合資進軍手機業務;京東方以三.八億美元收購韓國現代半導體顯示器業務,並以十.五億港元取得二六.三六%股份入主冠捷。「既然跨國企業打進來了,中國企業也要打出去。」黃日燦傳神地說,這些都是中國因應國內外市場的競爭而做的通路品牌布局與調整。

衝刺外的隱憂
打不贏就買恐拖累本業

中國向品牌及通路進軍,不只是台灣要注意,全球也在觀察其動向。但從中國大陸的動向來看,這也是國家的大戰略,和中國的「憂患意識」有關。
根據中國商務部統計,二○○四年中國出口額為五千九百三十四億美元,有品牌的產品出口額占全國出口總額的比重低於一○%。但在中國國內市場上,二○○三年有八十多種有品牌的消費品銷售量市占率高達六五%,其中有八成以上是家電產品,可見在消費者對於品牌產品有著高度的認同下,一旦國際品牌隨著WTO開放市場進一步大軍壓境,現有的中國國內品牌能否生存,值得懷疑。黃日燦就指出,像中國併購市場第二階段就是在補強本土競爭力這一塊,讓中國在真正開放成為「世界市場」前,透過補貼和優惠政策加速扶持國產自主品牌,以求站穩腳步。免得國際品牌湧入之後,中國國產品牌剛走上自己的舞台就被輕鬆撂倒,潰不成軍。
攻擊是最好的防禦,在商場上也是,外國企業併購大陸品牌,中國企業要能守住本土市場,一定也要有走出去的競爭力。前台經院國際處長賴幸媛也對媒體指出,讓中國企業走向世界的重要原因,是內需市場長年來萎靡不振。她解釋說,雖然大陸的外匯存底高,但是內部貧富不均的問題相當嚴重,富裕的人口都集中在沿海地區,「所以大陸必須拓展國際企業,找尋新的消費市場。」
中國靠著雄厚的資金、便宜的產品,正式向世界宣戰。除了中國官方大力推動境外併購的政策以及各個企業躍躍欲試,加上民族主義情緒的催化,中國政府及企業不計投資標的優劣,一股腦地加大海外併購幅度,不想投機也會變成投機,不是威脅也會被視為威脅。

風暴外的台灣
準備迎戰紅色勢力的威脅

黃日燦就憂心指出,大陸企業與歐美跨國企業直接掛鉤聯手,攻取品牌通路,對台灣相關產業的衝擊不可等閒視之。「在全球運籌經營體系裡,台灣企業原可扮演的關鍵角色是否會因而受到擠壓?產業上中下游應深思警惕。」黃日燦說。
學者也對中國一連串併購開始發出警語。像電電公會顧問呂鴻德就指出:「雖然中國要克服的問題很多,但是不能小看中國政府的決心。」經濟學者薛琦則認為,併購國際企業對中國來講絕對是一個考驗,考驗並沒有好壞之分,「中國必定要交不少的學費,但是有學習就是好的開始。」
賴幸媛更是憂心忡忡:「大陸併購世界型的產業,不但會扼住我們原物料外銷的咽喉,對製造業的影響,則是會截斷下游品牌通路,目前台灣產業的局勢險峻。」
威脅是一件「好事」,如果台灣企業家連這個都克服不了,也不會生存下去了。不過當務之急,還是必須先解決台灣產業「內鬥內行,外鬥外行」的砍價現象,想清楚面對大陸併購戰略的下一步。

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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