一週大事(11/23~11/29)：Gogoro攜手7-ELEVEN/鴻海再投新創/傳台積電接單中興與聯想處理器/盧大為「飛比價格」營收破兩億|數位時代 BusinessNext

手機處理器自製形成風潮，台積電（2330）可能成為最大受益者，這還被摩根大通列入中國科技五大趨勢之一。華為是大陸手機處理自製的先驅，旗下海思設計的麒麟處理器就是由台積電代工，預料未來其它陸廠也可能遵循華為模式請台積電操刀。(完整閱讀)

除了佈局遊戲、電子商務、支付、影音和群募等，橘子集團執行長劉柏園也在展前記者會中表示，支付是不同格局的戰爭，也是明年的發展重點，需要的資源很多，但希望支付的發展能將遊戲橘子帶到下一個階段，成為大型的台灣網路公司。樂點支付是第一個取得O2O實體通路支付服務核准的電子支付專營機構，目前和中興保全、全家便利商店、台灣大車隊、微程式等公司合作。(完整閱讀)

「飛比價格」營收破兩億，盧大為：要成為消費者網購第一站

由奇摩站創辦人盧大為在2009年所創辦的「第一網站」公司，旗下的「飛比價格」比價網目前已成立兩年，在今年營收達兩億，獲利高達四千萬，每月流量達660萬，不重複訪客數達360萬，更在Alexa的台灣網站中流量排名70，遠超過其他同類型比價網站。(完整閱讀)

Gogoro攜手7-ELEVEN，打造首座超商電池交換站！

除了現有的加油站、汽機車經銷站外，現在，Gogoro的電池交換站終於拓展到了最接近民眾生活的連鎖超商！Gogoro今日宣布攜手通路龍頭7-ELEVEN，啟用第一座超商電池換電站，首間門市選定位於台北市中山區建國北路上的7-ELEVEN 榮鑫門市。

除了現有的加油站、汽機車經銷站外，現在，Gogoro的電池交換站終於拓展到了最接近民眾生活的連鎖超商！Gogoro今日宣布攜手通路龍頭7-ELEVEN，啟用第一座超商電池換電站，首間門市選定位於台北市中山區建國北路上的7-ELEVEN 榮鑫門市。(完整閱讀)

鴻海再投新創，旅遊手機出租handy獲青睞

鴻海集團陸續投資新創公司，香港為基地、開發handy旅遊手機出租服務的新創公司Tink Labs，26日宣佈獲得鴻海集團旗下子公司富智康的策略性投資1,300萬美元，透過此次資金將支持handy拓展業務，把服務引進歐洲及亞洲等熱門旅遊區域。(完整閱讀)

報告：我們返回地球了！貝佐斯的Blue Origin火箭成功完成探路任務

Blue Origin的火箭於這週一在美國德州發射至太空，飛離地表約100公里，再直線折返地球。貝佐斯這樣形容：「現在位於德州西部，從我們發射地點正在被運走的物體，是隻罕見的野獸－一支使用過的火箭。完整重複使用可能成為產業的規則改變者(Game Changer)，我們已經等不及要讓它再飛一次。」貝佐斯於2013年曾經想競租1960年代美國登月計畫使用的火箭發射場，但後來被Tesla創辦人馬斯克(Elon Musk)領導的SpaceX公司搶走。(完整閱讀)

串連四大省級銀行，Apple Pay有望2月進軍中國！

據《華爾街日報》消息，Apple目前已經跟中國四家最大的省級銀行洽談合作，讓iPhone、iPad、iWatch使用者能夠把自己的銀行帳戶與Apple Pay串連，作為交易支付工具。（美國目前主要讓用戶輸入信用卡資訊，作為交易媒介。）至於Apple在中國會透過Apple Pay中間交易收多少錢，目前還不明瞭。在美國，如果用戶透過信用卡交易，Apple收取交易金額的0.15%，使用簽帳卡則是每則交易收取0.5分美元。(完整閱讀)

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。