一週大事(11/23~11/29):Gogoro攜手7-ELEVEN/鴻海再投新創/傳台積電接單中興與聯想處理器/盧大為「飛比價格」營收破兩億
一週大事(11/23~11/29):Gogoro攜手7-ELEVEN/鴻海再投新創/傳台積電接單中興與聯想處理器/盧大為「飛比價格」營收破兩億
2015.11.29 |

本周新創圈相當熱鬧並傳來不少好消息。繼40億元B輪融資後,Gogoro攜手通路龍頭7-ELEVEN,啟用第一座超商電池換電站,展現佈局台灣的決心。台灣電商界前輩奇摩站創辦人盧大為,創辦的「飛比價格」比價營收已達兩億元台幣。此外,鴻海集團旗下子公司富智康策略性投資旅遊手機出租服務的新創公司Tink Labs1,300萬美元。
《數位時代》在11月26~28這三天舉辦的Meet Taipei創新創業嘉年華活動,除了精彩的大會論壇,還有200組國內外新創團隊參展,吸引了近五萬人次參觀,包括台北市市長柯文哲都撥空前來,前來快閃觀展,肯定台灣新創能量與接軌國際創業資源的野心。就像直播App「17」創辦人麻吉大哥黃立成所言:台灣人是很柔軟的,打倒再爬起來就好,不要自卑。不管對手是誰,誰來都一樣,就算像Facebook這樣的大公司,我也敢跟你拼,跟你對打。
在企業消息方面。遊戲橘子歡慶20年,遊戲橘子從純遊戲轉型遊戲、電子商務、支付、影音和群募平台,樂點行動支付發展最令產業界關注。手機處理器自製形成風潮,台積電可能會接到中興與華為者兩大中國手機業者的巨量訂單,未來成長可期。據《華爾街日報》消息,Apple目前已經跟中國四家最大的省級銀行洽談Apple Pay合作。就如同台大國際企業系教授湯明哲就指出,未來的競爭要將應將價值鏈轉換成「價值網」的思維

傳中興、聯想都想自製處理器,台積電定單接不完?

手機處理器自製形成風潮,台積電(2330)可能成為最大受益者,這還被摩根大通列入中國科技五大趨勢之一。華為是大陸手機處理自製的先驅,旗下海思設計的麒麟處理器就是由台積電代工,預料未來其它陸廠也可能遵循華為模式請台積電操刀。(完整閱讀)

遊戲橘子20周年華山開展,劉柏園:明年是電子支付的春秋時代

圖說明

除了佈局遊戲、電子商務、支付、影音和群募等,橘子集團執行長劉柏園也在展前記者會中表示,支付是不同格局的戰爭,也是明年的發展重點,需要的資源很多,但希望支付的發展能將遊戲橘子帶到下一個階段,成為大型的台灣網路公司。樂點支付是第一個取得O2O實體通路支付服務核准的電子支付專營機構,目前和中興保全、全家便利商店、台灣大車隊、微程式等公司合作。(完整閱讀)

「飛比價格」營收破兩億,盧大為:要成為消費者網購第一站

由奇摩站創辦人盧大為在2009年所創辦的「第一網站」公司,旗下的「飛比價格」比價網目前已成立兩年,在今年營收達兩億,獲利高達四千萬,每月流量達660萬,不重複訪客數達360萬,更在Alexa的台灣網站中流量排名70,遠超過其他同類型比價網站。(完整閱讀)

Gogoro攜手7-ELEVEN,打造首座超商電池交換站!

除了現有的加油站、汽機車經銷站外,現在,Gogoro的電池交換站終於拓展到了最接近民眾生活的連鎖超商!Gogoro今日宣布攜手通路龍頭7-ELEVEN,啟用第一座超商電池換電站,首間門市選定位於台北市中山區建國北路上的7-ELEVEN 榮鑫門市。

除了現有的加油站、汽機車經銷站外,現在,Gogoro的電池交換站終於拓展到了最接近民眾生活的連鎖超商!Gogoro今日宣布攜手通路龍頭7-ELEVEN,啟用第一座超商電池換電站,首間門市選定位於台北市中山區建國北路上的7-ELEVEN 榮鑫門市。(完整閱讀)

鴻海再投新創,旅遊手機出租handy獲青睞

圖說明

鴻海集團陸續投資新創公司,香港為基地、開發handy旅遊手機出租服務的新創公司Tink Labs,26日宣佈獲得鴻海集團旗下子公司富智康的策略性投資1,300萬美元,透過此次資金將支持handy拓展業務,把服務引進歐洲及亞洲等熱門旅遊區域。(完整閱讀)

報告:我們返回地球了!貝佐斯的Blue Origin火箭成功完成探路任務

Blue Origin的火箭於這週一在美國德州發射至太空,飛離地表約100公里,再直線折返地球。貝佐斯這樣形容:「現在位於德州西部,從我們發射地點正在被運走的物體,是隻罕見的野獸-一支使用過的火箭。完整重複使用可能成為產業的規則改變者(Game Changer),我們已經等不及要讓它再飛一次。」貝佐斯於2013年曾經想競租1960年代美國登月計畫使用的火箭發射場,但後來被Tesla創辦人馬斯克(Elon Musk)領導的SpaceX公司搶走。(完整閱讀)

串連四大省級銀行,Apple Pay有望2月進軍中國!

圖說明

據《華爾街日報》消息,Apple目前已經跟中國四家最大的省級銀行洽談合作,讓iPhone、iPad、iWatch使用者能夠把自己的銀行帳戶與Apple Pay串連,作為交易支付工具。(美國目前主要讓用戶輸入信用卡資訊,作為交易媒介。)至於Apple在中國會透過Apple Pay中間交易收多少錢,目前還不明瞭。在美國,如果用戶透過信用卡交易,Apple收取交易金額的0.15%,使用簽帳卡則是每則交易收取0.5分美元。(完整閱讀)

來當「走路工」!虛擬貨幣Bitwalking 讓你用累積的步數換錢

Bitwalking以App為主體,創造虛擬貨幣「BW$(Bitwaiking Dollars)」,讓用戶可以用App所累積的步數來換取金錢,一萬步兌換成1元BW。這個虛擬貨幣可以用在網路商店消費,或者兌換成真正的現金。

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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