[專訪]台灣新創中國出頭天,豚鼠體感手環5個月熱賣6萬支!
[專訪]台灣新創中國出頭天,豚鼠體感手環5個月熱賣6萬支!
2015.12.01 | 創業

還記得2008年在台灣掀起熱潮的遊戲機「Wii」嗎?Wii讓玩家透過手部動作操作遊戲,帶動了體感遊戲風潮。試想,若將類似的操作方式,把載具從電視、遊戲機,換成手中的手機、平板搭配上手環,會是什麼樣的場景?

今年4月,來自上海杭州的豚鼠科技在北京發表號稱全球第一支體感手環「豚鼠體感遊戲手環」,可以直接連接行動裝置玩體感遊戲,7月起透過京東、天貓等線上商城以及官網販售,開賣近5個月就售出超過6萬支。

張士偉說明,會選擇「手環」作為載具,是因為手環是一個相對成熟的產品,市場的接受度高,但據團隊觀察,市面上的手環功能卻都沒有真正打到痛點。例如,消費者在買下一個手環時,它的功能就固定了,後續無法加以變更修改,但豚鼠科技透過釋出SDK,能讓開發者自由發揮創意。

攤開豚鼠科技的投資者名單,包括中國知名財經作家吳曉波,代工大廠富士康,在戰略夥伴方面,則與遊戲公司UNITY、富士康、台灣橙果設計等企業合作,背後有這麼多名人撐腰,僅成立一年的豚鼠科技憑什麼?

「陸皮台骨」的團隊組成

豚鼠科技的兩位創辦人張士偉、馬偉勳,今年憑著這款豚鼠體感遊戲手環,以及背後華麗的投資、合作陣容在中國闖出名號,不過,說著些微中國腔調的他們,其實是兩個土生土長的台灣人。

執行長張士偉高中畢業後在美國留學,曾任職於華爾街投資銀行、IBM,創立豚鼠科技前則是IBM華東區分公司總經理,是IBM有史以來最年輕的高階主管;技術長馬偉勳則是一名技術怪客,在科技圈打滾多年,最近更因其軟硬整合的能力,被《Fast Company》選為2015年中國商業最具創意人物100名。

張士偉回想,當初選擇創業是因為「就是很想自己做一件事情」,不過心裡同樣很掙扎,「你要放棄一年好幾百萬人民幣的薪水,你放不放得掉?這就像是金手銬。創業九死一生,你不再擁有IBM的任何頭銜,不過後來想想,損失的只是錢,得到的是....你不知道的事。」他笑說。

圖說明
(圖說:豚鼠科技創辦人張士偉(左)、馬偉勳(右)。照片來源:豚鼠科技官網。)

擺脫體感遊戲的舊有限制

目前,豚鼠科技共有100多人,中國團隊約70人、台灣團隊約30人,雖然常被戲稱為「陸皮台骨」的公司,但豚鼠科技卻把硬體研發主力放在台灣。

「我們選擇大中華區作為我們重要的市場,因為這裡有很多的開發者,但還是希望至少能有個東西留在台灣。」張士偉說。

豚鼠體感遊戲手環由團隊研發的晶片以及手環兩個配件所組成。特色在於使用者只要透過藍牙連接行動裝置,不需要連接網路,就能用手勢開始玩遊戲,唯一需要使用網路的情形,只有一開始使用者要在豚鼠手環App中下載遊戲的時候。

張士偉說,當初對於產品的思考很簡單:Wii的熱銷帶動體感遊戲風潮,但體感遊戲卻有其限制,會把你鎖在電視前哪裡都去不了。但現在大家習慣在手機上玩遊戲,因此開發產品的邏輯也該轉變,「所以我們能不能把體感遊戲搬到平板、手機上,顛覆舊有模式?而且在玩手機遊戲時,不用碰到螢幕,單純用手勢、動作就能玩?」

另外,在設想商業模式時,豚鼠科技則選擇如同蘋果一樣的思考邏輯,企圖建立一個包括硬體、平台、用戶的生態圈。「我們不想做一個燒錢的公司,我們想有一個獨特的硬體,自己的Appstore、忠誠會員,才會形成一個好的循環。」

圖說明
(圖說:豚鼠科技今年推出全球首款體感遊戲手環。)

吸引開發者賦予遊戲新生

豚鼠科技向第三方遊戲開發商提供SDK,讓他們能在2天內將一款手機遊戲變成體感遊戲,賦予舊有的手機遊戲新生。舉例來說,開發者可以做一款射擊遊戲,玩家擺動手部時就可以發射子彈;在功能面也可以做一款記錄步數的App,取代現在大廠手環有的功能。

張士偉認為,現在所有的智慧手環、手錶廠商都有個迷思,要把所有功能通通放進去,導致產品耗電量高,也沒辦法做小、做時尚。「對我們來說,手環本身越簡單越好,它只是個載體,你需要什麼功能你就去下載。」

第一代豚鼠體感手環將在近期引進台灣,預計明年3月也會有第二款手環、VR產品問世,都會圍繞著體感技術發展。目前,豚鼠科技的遊戲平台上,已有開發者開發的免費100支遊戲,預計兩年內目標達到200支遊戲。

「我們不是來賣手環的。」張士偉直言,豚鼠科技最終的目標是要打造體感遊戲界的標準。「我們的願景是透過豚鼠體感遊戲手環打造體感遊戲生態系統,就像蘋果做iPhone、iOS和AppStore一樣。」他充滿野心的說。

圖說明
(圖說:豚鼠科技的遊戲平台上已有100多支體感遊戲。)

關鍵字: #京東
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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