[專訪]台灣新創中國出頭天，豚鼠體感手環5個月熱賣6萬支！|數位時代 BusinessNext

「陸皮台骨」的團隊組成

豚鼠科技的兩位創辦人張士偉、馬偉勳，今年憑著這款豚鼠體感遊戲手環，以及背後華麗的投資、合作陣容在中國闖出名號，不過，說著些微中國腔調的他們，其實是兩個土生土長的台灣人。

執行長張士偉高中畢業後在美國留學，曾任職於華爾街投資銀行、IBM，創立豚鼠科技前則是IBM華東區分公司總經理，是IBM有史以來最年輕的高階主管；技術長馬偉勳則是一名技術怪客，在科技圈打滾多年，最近更因其軟硬整合的能力，被《Fast Company》選為2015年中國商業最具創意人物100名。

張士偉回想，當初選擇創業是因為「就是很想自己做一件事情」，不過心裡同樣很掙扎，「你要放棄一年好幾百萬人民幣的薪水，你放不放得掉？這就像是金手銬。創業九死一生，你不再擁有IBM的任何頭銜，不過後來想想，損失的只是錢，得到的是....你不知道的事。」他笑說。

（圖說：豚鼠科技創辦人張士偉（左）、馬偉勳（右）。照片來源：豚鼠科技官網。）

擺脫體感遊戲的舊有限制

目前，豚鼠科技共有100多人，中國團隊約70人、台灣團隊約30人，雖然常被戲稱為「陸皮台骨」的公司，但豚鼠科技卻把硬體研發主力放在台灣。

「我們選擇大中華區作為我們重要的市場，因為這裡有很多的開發者，但還是希望至少能有個東西留在台灣。」張士偉說。

豚鼠體感遊戲手環由團隊研發的晶片以及手環兩個配件所組成。特色在於使用者只要透過藍牙連接行動裝置，不需要連接網路，就能用手勢開始玩遊戲，唯一需要使用網路的情形，只有一開始使用者要在豚鼠手環App中下載遊戲的時候。

張士偉說，當初對於產品的思考很簡單：Wii的熱銷帶動體感遊戲風潮，但體感遊戲卻有其限制，會把你鎖在電視前哪裡都去不了。但現在大家習慣在手機上玩遊戲，因此開發產品的邏輯也該轉變，「所以我們能不能把體感遊戲搬到平板、手機上，顛覆舊有模式？而且在玩手機遊戲時，不用碰到螢幕，單純用手勢、動作就能玩？」

另外，在設想商業模式時，豚鼠科技則選擇如同蘋果一樣的思考邏輯，企圖建立一個包括硬體、平台、用戶的生態圈。「我們不想做一個燒錢的公司，我們想有一個獨特的硬體，自己的Appstore、忠誠會員，才會形成一個好的循環。」

（圖說：豚鼠科技今年推出全球首款體感遊戲手環。）

吸引開發者賦予遊戲新生

豚鼠科技向第三方遊戲開發商提供SDK，讓他們能在2天內將一款手機遊戲變成體感遊戲，賦予舊有的手機遊戲新生。舉例來說，開發者可以做一款射擊遊戲，玩家擺動手部時就可以發射子彈；在功能面也可以做一款記錄步數的App，取代現在大廠手環有的功能。

張士偉認為，現在所有的智慧手環、手錶廠商都有個迷思，要把所有功能通通放進去，導致產品耗電量高，也沒辦法做小、做時尚。「對我們來說，手環本身越簡單越好，它只是個載體，你需要什麼功能你就去下載。」

第一代豚鼠體感手環將在近期引進台灣，預計明年3月也會有第二款手環、VR產品問世，都會圍繞著體感技術發展。目前，豚鼠科技的遊戲平台上，已有開發者開發的免費100支遊戲，預計兩年內目標達到200支遊戲。

「我們不是來賣手環的。」張士偉直言，豚鼠科技最終的目標是要打造體感遊戲界的標準。「我們的願景是透過豚鼠體感遊戲手環打造體感遊戲生態系統，就像蘋果做iPhone、iOS和AppStore一樣。」他充滿野心的說。

（圖說：豚鼠科技的遊戲平台上已有100多支體感遊戲。）

過去兩年，企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」；然而，隨著 AI Agent 技術的快速發展，未來幾年，企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI，AI Agent 更像一個虛擬人，可以自主查詢資料、操作系統與執行流程，這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義，從單純的輔助工具，正式升級為企業的「數位員工」。

然而，當 AI 被賦予更多權限與自主性時，也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言，若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制，AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險，反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此，中華創智推出 AgentHub 平台，協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制，讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」：權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為，在 AI Agent 時代，企業首先必須思考的核心命題是：「我們可以授權它做到什麼程度？」

他指出，AI Agent 若要順利完成一項完整任務，勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而，這也正是企業最兩難的地方：一旦賦予 AI 過大的權限，很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險，但若權限不足，又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬，正是企業導入 AI Agent 時最難以切割，卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察，在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示，早在去（2025）年，就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時，多半先從單一部門開始試行，客戶在規劃 AI Agent 時，希望從企業整體出發，讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而，當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後，企業真正需要解決的問題，就不只是如何部署，還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論，促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台，讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent，」李柏青說，未來企業需要管理的不只是員工，更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊；而 AgentHub，就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

打造數位員工的「生產履歷」！AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調，AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身，而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理，並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制，這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權，以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』，當系統運作遭遇異常或疑慮時，企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露，第一線客戶、特別是金融與政府單位，在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界，也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此，中華創智在協助企業導入 AgentHub 時，不僅協助建立底層架構與權限管理機制，更會依據不同應用情境，與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範，協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境，在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

從 MLOps 到 AgentHub：把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台，AgentHub 最大的差異化優勢，莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示，中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時，便已深入企業地端環境，相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著，企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點，中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗，也成為 AgentHub 最重要的設計基礎，讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運，而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外，AgentHub 的另一項優勢，在於採用 No-Code／Low-Code 開發模式，使用者不需要具備程式能力，只需透過拖拉元件，即可快速打造符合業務需求的 AI Agent，讓真正熟悉業務流程的人，也能成為 AI Agent 的開發者。

然而，「人人都能輕鬆開發」的背後，並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出，在 AgentHub 的架構下，每一隻 AI Agent 投入實戰前，都必須經過嚴謹的審核機制，並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然；若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差，管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣，必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業，關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為，AI 會放大企業原有的優勢，也會放大既有的管理斷點，因此，資料治理、權限管理與 IT 基礎架構，才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出，真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent，更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程，將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待，未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制，歡迎與中華創智團隊聯繫
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