[專訪]台灣新創中國出頭天，豚鼠體感手環5個月熱賣6萬支！|數位時代 BusinessNext

還記得2008年在台灣掀起熱潮的遊戲機「Wii」嗎？Wii讓玩家透過手部動作操作遊戲，帶動了體感遊戲風潮。試想，若將類似的操作方式，把載具從電視、遊戲機，換成手中的手機、平板搭配上手環，會是什麼樣的場景？

今年4月，來自上海杭州的豚鼠科技在北京發表號稱全球第一支體感手環「豚鼠體感遊戲手環」，可以直接連接行動裝置玩體感遊戲，7月起透過京東、天貓等線上商城以及官網販售，開賣近5個月就售出超過6萬支。

張士偉說明，會選擇「手環」作為載具，是因為手環是一個相對成熟的產品，市場的接受度高，但據團隊觀察，市面上的手環功能卻都沒有真正打到痛點。例如，消費者在買下一個手環時，它的功能就固定了，後續無法加以變更修改，但豚鼠科技透過釋出SDK，能讓開發者自由發揮創意。

攤開豚鼠科技的投資者名單，包括中國知名財經作家吳曉波，代工大廠富士康，在戰略夥伴方面，則與遊戲公司UNITY、富士康、台灣橙果設計等企業合作，背後有這麼多名人撐腰，僅成立一年的豚鼠科技憑什麼？

##「陸皮台骨」的團隊組成

豚鼠科技的兩位創辦人張士偉、馬偉勳，今年憑著這款豚鼠體感遊戲手環，以及背後華麗的投資、合作陣容在中國闖出名號，不過，說著些微中國腔調的他們，其實是兩個土生土長的台灣人。

執行長張士偉高中畢業後在美國留學，曾任職於華爾街投資銀行、IBM，創立豚鼠科技前則是IBM華東區分公司總經理，是IBM有史以來最年輕的高階主管；技術長馬偉勳則是一名技術怪客，在科技圈打滾多年，最近更因其軟硬整合的能力，被《Fast Company》選為2015年中國商業最具創意人物100名。

張士偉回想，當初選擇創業是因為「就是很想自己做一件事情」，不過心裡同樣很掙扎，「你要放棄一年好幾百萬人民幣的薪水，你放不放得掉？這就像是金手銬。創業九死一生，你不再擁有IBM的任何頭銜，不過後來想想，損失的只是錢，得到的是....你不知道的事。」他笑說。

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（圖說：豚鼠科技創辦人張士偉（左）、馬偉勳（右）。照片來源：豚鼠科技官網。）

##擺脫體感遊戲的舊有限制

目前，豚鼠科技共有100多人，中國團隊約70人、台灣團隊約30人，雖然常被戲稱為「陸皮台骨」的公司，但豚鼠科技卻把硬體研發主力放在台灣。

「我們選擇大中華區作為我們重要的市場，因為這裡有很多的開發者，但還是希望至少能有個東西留在台灣。」張士偉說。

豚鼠體感遊戲手環由團隊研發的晶片以及手環兩個配件所組成。特色在於使用者只要透過藍牙連接行動裝置，不需要連接網路，就能用手勢開始玩遊戲，唯一需要使用網路的情形，只有一開始使用者要在豚鼠手環App中下載遊戲的時候。

張士偉說，當初對於產品的思考很簡單：Wii的熱銷帶動體感遊戲風潮，但體感遊戲卻有其限制，會把你鎖在電視前哪裡都去不了。但現在大家習慣在手機上玩遊戲，因此開發產品的邏輯也該轉變，「所以我們能不能把體感遊戲搬到平板、手機上，顛覆舊有模式？而且在玩手機遊戲時，不用碰到螢幕，單純用手勢、動作就能玩？」

另外，在設想商業模式時，豚鼠科技則選擇如同蘋果一樣的思考邏輯，企圖建立一個包括硬體、平台、用戶的生態圈。「我們不想做一個燒錢的公司，我們想有一個獨特的硬體，自己的Appstore、忠誠會員，才會形成一個好的循環。」

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（圖說：豚鼠科技今年推出全球首款體感遊戲手環。）

##吸引開發者賦予遊戲新生

豚鼠科技向第三方遊戲開發商提供SDK，讓他們能在2天內將一款手機遊戲變成體感遊戲，賦予舊有的手機遊戲新生。舉例來說，開發者可以做一款射擊遊戲，玩家擺動手部時就可以發射子彈；在功能面也可以做一款記錄步數的App，取代現在大廠手環有的功能。

張士偉認為，現在所有的智慧手環、手錶廠商都有個迷思，要把所有功能通通放進去，導致產品耗電量高，也沒辦法做小、做時尚。「對我們來說，手環本身越簡單越好，它只是個載體，你需要什麼功能你就去下載。」

第一代豚鼠體感手環將在近期引進台灣，預計明年3月也會有第二款手環、VR產品問世，都會圍繞著體感技術發展。目前，豚鼠科技的遊戲平台上，已有開發者開發的免費100支遊戲，預計兩年內目標達到200支遊戲。

「我們不是來賣手環的。」張士偉直言，豚鼠科技最終的目標是要打造體感遊戲界的標準。「我們的願景是透過豚鼠體感遊戲手環打造體感遊戲生態系統，就像蘋果做iPhone、iOS和AppStore一樣。」他充滿野心的說。

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（圖說：豚鼠科技的遊戲平台上已有100多支體感遊戲。）

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。