[跨境電商] 專為電商而生,越南物流新創Giaohangnhanh三年就獲利
[跨境電商] 專為電商而生,越南物流新創Giaohangnhanh三年就獲利
2015.12.05 | 創業

你知道嗎?越南物流產業約占越南GDP的25%,每年貢獻約400億美元產值,而交通運輸每年為越南貢獻70億美元,幾乎為世界之冠。龐大的費用背後,越南的物流和運輸基礎建設卻仍十分傳統。

Giaohangnhanh執行長梁維懷(Luong Duy Hoai)先前在越南最大手機零售商Mobile World工作,發現物流運輸業巨大的市場,思考是否能將科技帶入極其傳統的產業,便在2012年跟五位軟體工程師一起創立了Giaohangnhanh(GHN),希望用科技改變越南的物流體系。

Lazada進入越南之後,扮演教育越南電商市場的角色,開始有許多本地競爭者加入,零售商及財團也紛紛加入這場電商之戰。雖然電商的需求日增,但物流卻是最大的挑戰,也讓梁維懷興起挑戰電商最大瓶頸「最後一哩配送」(last mile delivery) 的念頭。

GHN成為第一個專門鎖定越南電商的物流公司,囊括配送、倉儲、履約、貨到付款、退貨。不僅如此,還針對傳統的超市、票券、信件配送等需求,額外提供服務和配送解決方案。

梁維懷說,「物流產業的進入門檻真的很高,我們只專注做一件事,在越南63省為電商業者提供快遞和貨到付款的服務。」拒絕其他業務,專心為電商業者服務,反而讓GHN找到別的物流業者不願意做的利基市場。

Giaohangnhanh
(圖說:Giaohanghanh是專門為電商平台成立的物流公司。圖片來源:Giaohanghanh提供。)

有能力為越南90%地區提供快遞和貨到付款服務,也能配送到農村和醫院,讓越南主要的電商業者都買單使用GHN的服務,B2C和C2C電商賣家客戶約有3萬個,有一半是GHN的直接客戶,月活躍用戶為60%。GHN每天平均可配送1萬4千個包裏,才成立短短三年就開始獲利,營收年成長率為3倍。

GHN團隊具有科技DNA,有超過60%費用為研發資訊系統和物流流程,5%花費在雇用30名工程師。2015年8月剛推出「卡車的Uber」平台Ahamove,媒合卡車司機與要送貨的使用者,要解決越南卡車的使用率只有30 ~40 %,以及有70%卡車回程時是空車的物流難題。梁維懷指出,越南的卡車公司擁有權分布十分破碎,高達70萬輛卡車(占93%)皆由個人所擁有,以致於缺乏科技、好的流程及一致的價格。除了卡車媒合之外,Ahamove也推出機車快遞即時媒合,要跟上東南亞競爭者GrabTaxiy、Go-Jek、Blue Jek的腳步。

越南電商開始進入突破期,除了大型電商平台如Lazada、Shopee、Tiki和Hotdeal等願意砸錢改變人們的習慣之外,GHN和第三方物流的加入,讓越南63個省都已能使用貨到付款服務,建構更完整的最後一哩配送網絡。

雖然越南消費者少有網購的習慣,也對網購不信任,但梁維懷對越南電商環境則十分有信心。他發現,只要賣家能讓消費者使用貨到付款購買一、兩次商品,特別是時尚、化妝品、電子產品及母嬰類的商品,「消費者絕對會成為電商的信徒!」

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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

永豐銀行
前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

永豐銀行
圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

永豐銀行
永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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