我才是楊致遠的老闆!
我才是楊致遠的老闆!
2005.09.01 | 科技

Q:為何中國的網際網路有二次崛起機會?即使美國在過去五年也只有Google一家竄紅,但是中國近兩年已有多家公司冒出頭,包含這次你們和雅虎的合作。 A:主要是中國經濟持續高成長,以及上網人口突破一億,未來還有很大空間。美國和其他先前走得快的地區,上網人口成長已放慢,中國卻仍在加快。

Q:除了有十多家中國網路公司在那斯達克上市,另一方面美國四大網路公司也到中國做投資和併購,你怎麼解讀?
A:他們都面臨成長的壓力,所以自然就會到中國找機會,這裡還不算成熟,也還未形成絕對的領先者。

Q:你看到或預期他們會碰到什麼困難?
A:最大的困難是本地化。網際網路雖然是全球性,但每一地區上網者需要的服務和使用行為,有很大差異,把美國那一套複製過來是行不通的。 像亞馬遜的模式,我就一直不看好,它既然做的是網路經濟,為何還花大錢去蓋倉庫存放產品?那是傳統經濟做的事。電子商務重要的是商務,電子只是手段,不能本末倒置,應該是用網路來解決傳統經濟的問題,而非倒過來。亞馬遜買下卓越之後一直沒有動作,可能也發現自己那一套不適合中國。這裡的倉儲、配送和付款機制和美國完全不同。 eBay情況也類似。中國消費者喜歡買新品,一步到位,沒有交易二手貨的習慣,美國經驗在這裡用不上。中國人的特性是每個人都想當老闆,有機會要開自己的店,在這裡做C2C電子商務就要抓住這種差異。淘寶從推出到現在都不收交易手續費,鼓勵每個人上來開店做生意,先有人潮最重要。 Google現在打算自己到中國來做,也會碰到本地化問題。在美國四大網路公司中,雅虎進來最早,從一九九八年就開始,當中來回多次調整,自己發展同時也做併購,非常努力,但路怎麼走還是不順,最後乾脆找我們這樣的伙伴合作,交給我們來做。

Q:雅虎為何找上阿里巴巴?
A:看上我們的經營團隊以及發展網路事業的能力。阿里巴巴的B2B業務在過去六年不斷成長,這種型態的電子商務在全世界其他地方都沒見到,卻在中國發生,由阿里巴巴一手做起來。兩年前阿里巴巴投資的淘寶網,現在已把eBay易趣比下去,證明我們這個團隊的眼光和執行力。

透過雅虎 走向國際化

Q:孫正義在這次雙方合作扮演什麼角色,阿里巴巴是否朝日本雅虎的模式走? A:是的。日本雅虎很成功,它用雅虎的品牌和精神,但是內容和經營卻完全針對日本市場特性,在地化很到位。孫正義會把日本雅虎的經驗帶過來,幫助中國雅虎在本地市場重新出發。

Q:楊致遠給你的目標是什麼?
A:為什麼是楊致遠給我目標?我才是他的老闆。這次是我們先併購雅虎中國業務,雅虎再投資阿里巴巴。在阿里巴巴新的董事會上,我還是董事長,楊致遠是董事,應該是我給他目標才對呀(笑)。

Q:把中國雅虎納進阿里巴巴後,下一步會整合推出什麼新的商業模式?
A:那不是我現在的重點,我現在最重要的工作,是把中國雅虎的六百位員工留下。網路產業最重要的資產是什麼,就是人才,找錢反而容易。我現在到哪裡去找六百位有經驗的網路人才?在記者會(八月十一日)上我已說了,不是我給他們機會,而是希望他們給我一個機會。

Q:目前整合的進度如何?
A:我這幾天一直在北京和他們開會,密集討論很多事,無論如何留人最重要。

Q:將來淘寶有可能會獨立出來上市嗎?
A:我現在真的沒時間想這個。

電子商務是下個網路商機

Q:中國網際網路下一波熱潮會是什麼?
A:中國的網路還不成熟,很多還是在炒概念。真正在網路上賺到錢的,第一波是靠手機簡訊,第二波是網路遊戲,我相信第三波會是電子商務,不管是B2B或C2C,中國很多客觀條件都在快速改善。

Q:手機上網這一塊呢,你們有在準備嗎?
A:是有機會,但離現在太遠。我只能把今天該做的事做好,再想明天的,而不是放著今天的工作沒做完,去想一年後的事。網路產業變化很快,一直都有新的機會出來,但我不能想太多,今天的事沒做完,靠什麼支持到機會來臨那一天?

Q:美國網路產業開始有集中化現象,資源往前四大公司集中,你覺得中國還有多久時間會發生同樣現象?
A:中國網路市場已不是中國公司自己的事,接下來會有更多國外公司進來,在國外資本和資源投入下,發展速度肯定會加快,集中化的現象也會出現,我預測大概是三到五年後。

Q:未來會有中國網路公司到美國做投資和併購嗎?
A:絕對有可能,而且就在三到五年後。

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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