ARM:你可能沒聽說過這家公司,但它的產品卻深刻改變你的生活
ARM:你可能沒聽說過這家公司,但它的產品卻深刻改變你的生活

在眾多晶片處理器廠商中,你知道台積電是台灣的廠商,三星是韓國廠商,高通是美國的廠商,這些我們可能都耳熟能詳,不過如果問你ARM?你可能會猶豫一下。

事實上,非科技業或是技術玩家,可能多少聽過ARM這間公司,但對於他們的產品以及做了些什麼事情,卻可能不是很理解。在這裡我們就來好好瞭解一下,ARM這間公司的歷史以及貢獻。

在劍橋郊外一個毫不起眼的商業園區中,座落著幾棟隨意排列的辦公大樓,那裡就是英國最成功的科技公司 ARM 的所在地。你可能從未聽過它的名字,但是 ARM 的產品卻是在 iPhone 和幾乎所有智慧手機的核心位置。

它的產品觸及科技產業的幾乎每一個角落,從運動追蹤器到伺服器農場。它的利潤率被分析家形容為「不可能達到」的(指好的方面),而且它在幫助劍橋證明「矽沼」(Silicon Fen)的名號上做了非常大的貢獻。所以,在這麼低調的情況下,這家公司是怎麼做到如此成功的?而且,更重要的是,ARM 究竟是幹什麼的?

微電腦業務時代 要解釋上面這些問題,最容易的方法就是從頭說起,追溯到那個智慧手機都還沒有被想像出的年代。

圖說明
圖說:Acorn Computers為 ARM 的前身。照片來自Cmglee分享於 Wikipedia, CC by 3.0。

和 ARM 不同,當時 Acorn Computers 是一個家喻戶曉的名字。這家在 1978 年創始於劍橋的公司,是抓住當時那股微型電腦熱潮的小型創業公司之一。它的第一款產品 Acorn System 1 在當時是相當優秀的。這款產品主要是針對大學市場,售價 80 磅,只配備了一個小的 LED 顯示幕、一個按鍵和盒式磁帶介面。你可以說,在那個年代,台灣有宏碁的「小教授」,在英國就是Acorn System 1。


圖說:到了 80 年代中葉,大多數的英國學校至少配有一款 Acorn 的 BBC Micro。

在 Acorn System 1 後,它陸續生產了 System 2,3 和 4,還有消費者導向的 Acorn Atom。但是公司的真正突破是在 1981 年。當時 BBC 準備在全英播放一部以提高電腦普及水準為目標的電視劇,並且選中了 Acorn 來生產一款配套的電腦。

Acron 提供了「Proton 電腦」,最終這款電腦就被改名為 BBC Micro,並在當年十二月上市。到了 1984 年,大約 80% 的英國學校都配有這款電腦,而且購機費的一半是由政府資助的。在當時,Acorn 看起來會是未來資訊時代的一個大玩家。

於是這家公司開始著手為未來打下地基。因為當時圖形化使用者介面初露端倪,所以它知道必須去好好提升硬體的速度。但是鑒於 Acron 的公司規模——只有 400 多名員工——很難從零開始設計一款晶片。不過,從其他公司購買晶片也是不可行的,因為那些處理器不夠快。

根據 Acorn 當時的設計經理 Stephen Furber 所說,解決方法「像是晴天霹靂一般」出現了。Acorn 的共同創辦人 Hermann Hauser 往他的桌子上丟下了一大堆文件。Furber 和他的共同設計師 Sophie Wilson 從加州大學柏克萊分校找到了一個關於新型處理器的研究:簡化指令集,從而達到一種更流暢和高效的設計。這種設計的處理器被稱為「精簡指令集計算」,或者是 Risc。

柏克萊 Risc 設計僅由兩個人完成,分別是 David Patterson 和 Carlo Sequin。這兩位學者依然在柏克萊工作,在 2015 年 2 月,為了紀念他們對電腦歷史所做的貢獻,電氣與電子工程師學會在柏克萊大學揭幕了一塊紀念牌匾。

Patterson 和 Sequin 的發明對 Acron 的研究員來說相當重要。就像 Furboer 後來所寫的:「這是一款由幾個畢業不足一年的本科生設計的處理器,但是卻能夠媲美那些領先的商業產品。它天生就簡單,所以不會有複雜的指令集去干擾中斷延遲。」

「而且它還支持命令列參數。這指明了未來的發展方向。儘管技術上的優點和學術界的支援也並不能確保商業上的成功。」 這種晶片驅動的電腦被稱作 Acorn Risc Machine(Acorn 的精簡指令集電腦)——或縮寫為 ARM。

圖說明

圖說:用於BBC Micro的晶片。照片來自: Flibble 分享於 Wikipedia, CC by 3.0。

圖說明
圖說:用於松下多媒體播放機的晶片。照片來自 Yaca2671分享於 Wikipedia, CC by 3.0。

 

Risc-y 業務 在很長的一段時間裡,Furber 對其商業成功的擔心似乎得到了證實。Risc 晶片支撐著 Acorn 的生意,而且帶來了最重要的的事件:在 1990 年和蘋果電腦合作,為 Newton 掌上型電腦設計新的處理器。Acorn 和蘋果一起創辦了一家新的公司來負責設計,而這家公司就是 ARM。

這個縮寫的意思被精明地修改了,代表著 Advanced Risc Machine (最先進的 Risc 電腦)。

對於 Newton 來說,Risc 的設計是完美的。精簡的指令集允許小功率處理,這對於生產一台提前 20 年出現的智慧手機是非常重要的。但是特別的結構傷害了 Acorn 本身,這讓它不得不遠離 PC 市場。

「Wintel」(微軟的 Window 作業系統+英特爾的處理器)慢慢成為主流,而且你是不能在一台裝有 ARM 晶片的電腦上運行 Windows 的。Acorn 的規模不足以鼓勵其它開發者,會願意專門為這個平臺上搞開發應用。因此,ARM在技術上的大幅超前並沒有轉化成令人滿意的結果。


圖說:Craig Barrett,90 年代末英特爾公司的 CEO 和主席。

由此,Acorn 和 ARM 的命運開始變得不同。在接下來的 10 年裡,Acorn 做了非常多的嘗試。它製造了一款意圖替代報紙的觸控螢幕裝置;與蘋果合作,向英國學校提供電腦;還設計了一個機上盒一樣的「精簡型用戶端」——只有與後端的伺服器配合才能工作。

但是,到了 1998 年,Acorn幾乎每年損失 1000 萬英鎊,最終,主營業務也無法拯救自身:1999 年,在Acorn 公司名稱變為 Element 14 之後,它被一家私募股權公司全資收購。同年,它的全部收入來自於其在 ARM 保留下來的 24% 股份。

而在同一時期,ARM 卻變得越來越強,儘管它已經淡出了公眾視線。公司在設計低功耗處理器方面的特長使其能夠充分利用行動革命帶來的商業機會。首先,是與現在所說的「功能」手機合作,然後是後來的智慧手機。

2007 年,它與蘋果重新確立合作關係。第一代 iPhone 使用了三星製造、ARM 設計的晶片,而接下來的每一款 iPhone 同樣如此。在晶片設計上,蘋果往哪個方向引導,整個行業就往那個方向跟隨,就如其它方面一樣:因此,如今幾乎市場上的每款智慧手機都使用 ARM 晶片。

 

隱藏的業務 Acorn 曾在 Wintel 霸權面前跌倒,如今,情況翻轉了 。Windows 和英特爾試圖把技術核心轉移到滿足手機的低能耗需求上,而這正是 ARM 的地盤。

2007 年,英特爾停止了公司奔騰生產線的擴張——它耗能大,而且帶來的是不斷下滑的利潤率——轉向了自己的酷睿晶片。酷睿是一種低能耗的晶片,可用於筆記型電腦上。不過之後英特爾花了整整一年的時間來組建 Atom 移動處理器生產線。

ARM 很清楚自己的技術優勢,而且盡力向所有人展示這個事實。公司的策略行銷主管 Laurence Bryant 說,

「如果你觀察 ARM 的歷史,就會發現,它專注於低功耗和行動性。那是我們的傳統和 DNA。」

「我們增強了晶片的計算能力,提升了與之相關的用戶體驗,同時,我們也沒有犧牲低能耗帶來的好處。低能耗能夠帶來更小和更輕的電池,讓你節省了用於溫度管理的空間並且摒棄了風扇。我相信,我們在這一方面會繼續保持成功。」

不過,公司將其成功歸結於其它地方。它強調了自己與製造商的合作關係,而不是把注意力僅僅集中在晶片的技術優勢上。公司的品牌行銷主管 Ed Gemmell 認為,公司的競爭優勢有兩個:低能耗的計算過程以及圍繞其晶片的生態系統。但是,這兩個優勢都取決於更高層次的做事方法:「我們不會告訴合作商,你們應該去做什麼東西。」

Gemmell 說:「我們提供了最好的行動處理器和處理單元。如何把這些東西組合起來取決於合作商自己。我們希望有一個廣泛而且存在差異化的合作商基礎。我的意思是, 其它公司不會這樣做。」

「在 PC 上,英特爾很大程度地控制著創新方向。他們留給 PC 製造商的空間很小,這些公司只要把晶片放到卡槽就好了。這不是一個健康的環境,創新的步伐會緩慢下來。」

ARM 不直接設計晶片,而是後退一步:它只做高度專業化的工作,那就是繪製中央處理器,然後將這些設計交給第三方廠商。許多公司會採用本來的設計,做些小修小補,製造出所謂的「系統晶片」,但是其它一些公司,像是蘋果,會支付更多錢,以獲得修改初始設計的權力。


圖說:ARM 驅動著大型科技公司的伺服器,比如 Paypal。

這種合作方式帶來的優點讓 ARM 變得獨特。ARM 是大型競爭者敢於託付商業秘密的少數幾個公司之一。Nvidia 和英特爾都使用 ARM 技術,即使它們是競爭關係,同時,它們也與 ARM 存在競爭。因為他們知道,例如在終端使用者的眼中,ARM 甚至與他們沒有競爭關係。

你不會買到 ARM 製造的晶片,這也意味著,英特爾樂意與之合作。「如果合作者不信任我們,我們的工作就無法完成了。」Monika Biddulph 說。他在 ARM 承擔的工作是訓練客戶,教他們如何把設計應用到實際工作中。

但是,看起來 ARM 的成功關鍵是它把握世界上任何一種生意的目標:從同一件工作中獲得多次收入,而這件維持生計的工作就是晶片設計。它非常通用,以至於可以在不同情況下被多次使用。如今在智慧手機上的東西,十年後會控制高速寬頻上的路由,而 ARM 則會繼續從中獲得收入。這樣的結果就是,在 2014 年,公司的一半收入來自於 5 年前的設計。

對於未來,公司有著龐大的計畫。大多數 ARM 晶片已經不再用於手機——幾年前,這個比例是 40%——它的晶片規模已經上升到可以與英特爾在其領先的領域直接競爭了。ARM 目前已經驅動著一些公司的伺服器,比如 PayPal。而更具野心的是,它的物聯網部門意圖在智慧家具晶片的設計上取得統治地位。

當然,不要期望著 ARM 品牌的智慧冰箱或者恆溫器:承繼著自己的歷史,以及劍橋郊外的謙遜風格,ARM 的目標是盡可能地低調處事,同時默默驅動著我們每天使用的電子產品。

 

 

本文授權轉載自:愛范兒

@@ACTIVITYID:549@@

往下滑看下一篇文章
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技
方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

方睿科技
方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

方睿科技
方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

方睿科技
右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓