[創業對談Part1]陳嫦芬X游智維:眼高手實,務實並不會讓你不浪漫
[創業對談Part1]陳嫦芬X游智維:眼高手實,務實並不會讓你不浪漫
2015.12.08 | 技能

創業者通常帶點浪漫理想的特質,「他非常有理想,可惜他不會做生意!」、「你只要當創辦人就好,不一定要做執行長」這類的話耳熟能詳,彷彿手握夢想,就可以不必去理會現實。台灣大學財務金融系專家教授陳嫦芬認為,這是思考上的陷阱,創業者要成為一個好的創業家,一定要懂得事業經營。
風尚旅行社總經理游智維就是樂觀浪漫的瘋狂射手座,勇敢深入土地做別人不敢做的客製化旅行,到底理想和現實之間該如何平衡呢?來看以下兩人的對談。

圖說明
圖說:陳嫦芬(左),為AAMA台北搖籃計畫第二期導師;游智維(右),風尚旅行社總經理、AAMA台北搖籃計畫第二期創業者。攝影/郭涵羚。

**陳:**其實我第一次見智維的時候,聽完你講的,發現你很有理想性,想做的事是可做的,但眼高手低,我甚至問,你們公司有沒有比你厲害的人?我覺得智維就是一個探路者,不知道有沒有冒險的能力,但是有一個寬廣的視角。不過你不能只是有理想,然後不能做經營者,除非你的團隊有經營者,否則我覺得你沒機會。眼很高的人也不少,你不是唯一一個,你在這一行這麼久,要告訴我如何經營。當時你也很努力回答,我一直追問,所以我們的談話不是太愉快,最後我就直接講叫你把公司關掉。

我在想的是,全部人都認為你一定會成功,但我現在做你的烏鴉。我給創業者的建議是**「眼高手實」**,我們都怕人眼高手低,眼高是什麼呢?目標高,然後有眼界,要能宏觀,要能深廣,你要從一個更高的角度去看,然後你要能夠有眼界、有洞見,所以是高遠宏廣。手要實,就是要務實。

**游:**那個時候我已經創業第八年、第九年了,覺得自己有眼界和有想法,可是我一直逃避去面對一個公司的經營,必須要去看財務、看所有營運管理、法令和所有的東西。老師說的那些話對我來說是很大的打擊,在外面得到掌聲時沒有人會說你不好,創業者一開始要樂觀才會不斷向前,可是後來發現每件事都要悲觀地去想,想得最壞。

觀點一:創辦人也要懂經營

**陳:**他當時有點生氣,覺得我已經做了八年,你今天才聽我聊一個小時,然後就叫我把公司關掉。其實我不是叫他關掉,我是說我大概沒得幫你,你得換師父。

**游:**老實說把公司關掉後,變成我要回到地面上來一個個面對,不能只想當創辦人,只當不管財務和所有事情的人。當下我知道老師的意思是要我回頭專注在公司上,我遇到老師之前,一年有三、四十場演講,每個人都覺得你做得很好。**可是轉換到現實上,公司營運真的有獲利嗎?獲利的穩定程度有多少?如果這件事做得不扎實,這個公司怎麼會長久?**所以這兩、三年,我把很多演講和活動都推掉。

圖說明

一個創業者持續精進、反芻,會豐富原來浪漫的氣息。

**陳:**我問他說,你可不可以不要到處去演講?他說,我是社會公益啊。我另一個導生是Gogolook的鄭勝丰,那時候他們兩個多紅啊,我跟他們說,你們可不可以不要去演講?你們有什麼成就可以去講?創業兩年也要去講,對不起,我真的覺得,現代的媒體太浮濫,所以什麼人都可以當講者,我覺得真正有意義的東西,你的高度一定要對,只是,你真的有創造社會價值嗎?

**游:**我回到公司裡面開始調整細節,之前我有很多自己想要做的案子,跟公司做的案子混在一起,所以自己想要做的案子不見得是公司適合做的,因為那是照自己的想法。

之前我們有一半人力投入國內深度旅行規畫,難度很高,在地做田野調查,像甲仙兩天一夜要5千多元,推動時很辛苦,以我們15至20%的規畫設計費來說,產生的收益並不高,而國外旅行單價高,利潤也高。

國內旅遊的難度很高,但是必須要做,旅行業做5-6年以上,累積了一些經驗,想為台灣土地做一些事,也得到外面夥伴的支持,大家也覺得這件事很好,很有意義,得到掌聲確實多。可是從現實面來說,它耗費大量人力,2012年那一年結算結果是虧錢,內部產生財務上的現實問題,也許你可以說這是長期投資或品牌加分,可是國內旅遊不如國外旅遊的效益大,也會產生內部對此事的質疑。創辦人不能一直在前頭飛,卻讓員工一直在地上追,在陸地上面對客戶的需求!

努力的結果卻對大家都不好,沒有盈餘還虧損,如果不是遇到那個瓶頸的話,不會知道沒有豬一般的隊友,只有豬一般的隊長,因為隊長是選擇隊友的人。

你一直不斷丟出很多不應該是你公司做的事情,大家都覺得你很好、有創意,很有想像力,很開心,你覺得很有成就感,但實際上對公司是不好的,這件事會讓你發散。

所以我回頭看待公司,開始把我想做的事情縮到最小,如果公司能進入穩定的成長跟經營,才可以去進行我想做的事,國外穩定獲利成長,必須增加幫手,所以我重新調配人力,加重海外人力,因為夢想如果不現實,就沒辦法實踐,調整後那年公司其實在營運上進步很多。

**陳:**你是老闆,辦公室裡很多決策都必須等你回來拍板,效率就不高,我說,你必須放手給員工試試看,如果他不行,你應該不要用他。這可能對你來說太糾結,後來試著讓員工去做,發現某個員工比你想得還棒,後來有一段時間,同事就說太好了,老闆我不用等你。我說會加入你公司的人通通是很有理想性的人,你自己覺得你是老闆就比較能幹,其實答案不是這樣。

**游:**我心裡覺得很不服氣,就像現在市場上,只要議題特別,就會被媒體即時報導,報導之後大家追捧的狀況下,有時候經營者都會覺得我已經代表成功了。

**陳:**創業者很容易忘記自己是誰!那時候他很不服氣,我問說你們公司就你最能幹嗎?有沒有比你能幹的人?他說他掌握全部,我說那怎麼可能只賺這麼多錢而已呢?可能你的經營能力有問題。

圖說明
陳嫦芬
國立台灣大學財務金融系專家教授暨萌拓學堂共同創辦人,同時任教於北京大學、清華大學(北京)MBA、EMBA課程。陳教授為資深國際投資銀行家,曾任瑞銀投資銀行亞太區副董事長暨董事總經理、雷曼兄弟亞太區副總裁、滙豐金融控股集團臺灣區投行總經理。近年投入華人國際職場素養教育、兩岸創業家教練、諮詢顧問事業。亦為AAMA台北搖籃計畫第二期導師。

圖說明
游智維
風尚旅行社總經理,樂觀到極致的瘋狂造夢射手座,期待用旅行改變世界。2004年從客製化旅行概念創業,專注於提供訂製行程規劃服務,亦持續推動「台灣小旅行」、「離題旅行」、「習作假期」等創新服務。AAMA台北搖籃計畫第二期創業者。

攝影/郭涵羚。

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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