[Meet IoT Salon]物聯網時代,大廠帶頭打群架!
[Meet IoT Salon]物聯網時代,大廠帶頭打群架!
2015.12.10 | 科技

《數位時代》創業小聚於12月8日舉辦Meet產業沙龍IoT Salon今年第5場交流活動,邀請多家物聯網產業領域企業與新創公司到場進行分享與交流,包括東元電機、研華科技、華碩,與新創公司蓋德科技、OTFES、英睿科技、台灣染敏光電、WeSmart等公司主管向在場與會者簡報服務內容,同時也透過提問交流,碰撞出彼此間商業合作的可能。

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(圖說:今年第五場Meet產業沙龍IoT Salon由《數位時代》顧問郭大經主持。照片來源:郭涵羚攝影。)

物聯網話題發燒,但實際應用到市場上會是什麼情景?在這場Meet IoT Salon中,有人專精終端產品、有人構築雲端平台,也有人提供顧問分析服務。在物聯網時代,廠商思維不是各自為營,「打群架」才是未來解方。

家電廠掌握智慧家庭最後一哩

智慧家庭喊得很久,卻仍未確實在市場發熱,以家電廠商的角度而言,東元電機看到什麼問題?又有什麼樣的做法?成立於1956年的東元電機,事業版圖包含家電、資訊、通訊、電子餐飲等。東元電機家電事業部研發處經理洪文平表示,東元著力於物聯家電,目前能夠智能化的有三大類產品:空調系列、除溼機、電扇。希望透過結合這三個產品,在溫度、濕度、節能方面都能適當的調配。

洪文平說明,在物聯網架構中的設備層、雲端層與人機層,家電廠可以掌握前跟後的設備層與人機層,另外就靠資通訊廠商如華碩等補齊中間的雲端層。設備商則掌握家電物聯產業的最後一哩及用戶端Apps。

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(圖說:東元電機家電事業部研發處經理洪文平。照片來源:郭涵羚攝影。)

東元想做的是「Smart Life」的O2O人機互動,希望讓連網家電能夠跟人有互動。「除了自動化,還要智能化。」例如現在已有的功能:遠端監控、排程控制、用電管理、忘關提醒等,設備都不是換成連網家電後成為一個很冰冷的裝置,而是可以雙向互動,讓使用者開始知道電價、用電狀況、如何節能等。第二,家電人人都有也都會用,進入物聯網後家電廠也應思考到如何讓家電維持原有的簡單使用原則。家電廠關心的是,在物聯網的架構下兩者間怎麼做互動,另外也開拓與社群連結的線下服務商機。

洪文平指出,目前物聯家電的商業模式分作三種:一是由設備商建立物聯家電的商業服務模式;二是線上服務導向的商業模式(如中國騰訊主導「QQ硬件平台」);第三則是由兩家以上的公司組合,採取O2O合作的商業模式。例如LG跟LINE合作開發Home Chat智慧平台、小米科技與美的集團合作發表i青春智慧空調。

另外,家電物聯網產業還會遇到的問題是有很多平台,但在無法統一前又該怎麼辦?業界多在談Open API,讓不同設備不同平台可以串起來。而目前東元電機與其他各大家電廠如大同、台灣松下、台灣日立、聲寶、哥林等都遵循現在的物聯家電通訊標準TaiSEIA

華碩用Gateway控管物聯家電

華碩智慧家庭資深經理葉憬欣笑說,華碩在智慧家庭產業可說真的是從無到有,現在已有初步成果。他觀察目前IoT產業的大問題在於不同device都有不同App來控制,華碩希望達成的方向是設計一個App來控制物聯網產品,可以單獨控制單一產品、或是設定裝置之間的聯動。

葉憬欣認為,對用戶來說,「Home」要很好用,整套系統要不能太複雜、設計必須簡單。智慧家庭的應用情境主要有兩個,第一是保全、第二就是能源管理。而在華碩的智慧家庭藍圖(ASUS Smart Home System)中,用華碩第一款智慧家庭產品Smart Home Gateway智慧管控中心,透過Zigbee、BT、Wifi技術來連結所有智慧家電,達成安全節能等家庭需求。

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(圖說:華碩智慧家庭資深經理葉憬欣。照片來源:郭涵羚攝影。)

「家的安全性最重要。」葉憬欣也提到,智慧家庭中最重要的就是安全性問題。日前華碩也與趨勢科技合作,未來華碩Smart Home Gateway將內建趨勢科技的物聯網安全軟體開發套件,保障家用網路安全。而未來不只是Gateway,還要有終端家電支援,才能連結不同廠牌,用主機控制不同產品,目標遵循TaiSEIA標準的物聯家電,都能連到華碩主機。

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(圖說:華碩Smart Home概念。照片來源:華碩。)

研華邀新創團隊共創商機

研華科技投資代表劉蔚廷提到,目前研華有個新成立的計劃「Advantech IoT Accelerator」,鎖定耕耘智慧工廠、醫療、零售、物流、交通、智慧農業領域,以及大數據分析、機器學習、影像分析專精的團隊。團隊來源歡迎實驗室創業團隊,法人研究單位新創團隊,也歡迎加速器、業界、創投推薦的優秀團隊。

計劃分成兩個階段:首先是協助產品開發的階段「Alliance accelerator」,提供研華軟硬體服務的優惠價格選擇、共同開發解決方案,以及共同行銷業務/國際市場開發。

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(圖說:研華科技投資代表劉蔚廷。照片來源:郭涵羚攝影。)

第二步「joint venture accelerator」則進入資本投資,雙方借由資本投資,進一步形成更深入的業務、行銷、產品及技術等策略合作關係,研華投資參與占股比例為15-60%,雙方在投資完成前要共同完成joint venture商業計劃撰寫,在投資前簽訂jv accelerator agreement,其中包括3-5年期滿後之買回/賣回條款,確保JV期滿後轉換或退場機制。

劉蔚廷說明,團隊的申請資格沒有限制,投資金額區間從幾百萬到上億元都有可能。據悉,目前電子禮券新創團隊智慧時尚(OPEN-LiFE)已加入Alliance accelerator。

蓋德科技用智慧手錶當社群中心

蓋德科技耕耘智慧手錶六年,主要鎖定高齡族群,目前已完成旗下大健康雲完成平台。嘗試解決什麼問題?董事長許賓鄉說,鎖定心血管疾病、糖尿病患者、高齡慢性病,蓋德科技要串聯服務最後一哩,收數據、串服務,建立以家庭為社群基礎的平台。

進軍醫療照護,蓋德科技要做拉住老人的那條繩子

智慧手錶續航力可達4天,每20分鐘搜集一次資料,1小時更新一次健康數據,可以知道使用者去哪裡、待多久、當下狀況、需要什麼幫助,並且透過硬體裝置串聯服務,例如蓋德科技已與37家北醫、高醫體系的醫院合作,每家醫院可以透過硬體與平台提供遠距醫療服務。

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(圖說:蓋德科技董事長許賓鄉。照片來源:郭涵羚攝影。)

OTFES:連網手沖咖啡機有無限可能

OTFES提供擬人化手沖咖啡機,最重要的螺旋萃取技術已獲得多國專利,程式化的設定可以記錄下咖啡師的三組慣用手法。未來想做什麼?全自動的手沖咖啡機、超商全自動機、自動販賣機、錐形掛耳包專用機,以及家用機。

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[Meet創業之星] OTFES:企圖用科技沖出台灣最厲害的手沖咖啡

OTFES創辦人林致得說,手沖咖啡的特點在於設定不同的參數,煮出的口味都會不一樣,因此在物聯網時代,未來透過連網會有更多可能性,例如可以透過雲端平台收集使用者資料,確實掌握不同城市的咖啡口味喜好;使用者也可以將自己的咖啡配方分享到社群中,下載名人的咖啡沖煮手法等等。

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(圖說:OTFES創辦人林致得。照片來源:郭涵羚攝影。)

英睿科技預測物聯網下一個爆發點

「台灣在IoT領域遠遠落後大陸。」英睿科技總經理羅茂雄如此語出驚人說道。英睿科技在三年前成立,公司服務很特別,運用大數據技術把資料變成資訊,並預測未來物聯網的市場機會跟殺手級應用跟最新動態。

例如,能夠透過過去累積的上億筆資料,算出國際大廠的產品發展脈絡、投資購併方向,甚至哪些技術會出現在大廠的下一個產品當中,哪些又是有機會崛起的潛力廠商?資料來源有三項:一是路透、彭博資訊;二是監控7000多個美國IoT專業資料源;三是網路公開資料。

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(圖說:英睿科技總經理羅茂雄。照片來源:郭涵羚攝影。)

羅茂雄說,物聯網是ICT產業的新機遇,但大多數的廠商都看錯趨勢、選錯戰場、用錯模式,未來只有5%業者有95%利益。目前英睿科技主要提供顧問、報告服務,並根據不同廠商提供客製化的機會系統。

染敏光電用新技術搶進能源市場

染敏光電總經理賴宜廷認為,隨著IoT領域爆發,參賽廠商如雨後春筍般出現,染敏光電則專攻新技術的物聯網無線設施,提供最佳電源解決方案,要用「染敏電池」解決傳統電池會造成的環保問題。

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(圖說:染敏光電總經理賴宜廷。照片來源:郭涵羚攝影。)

染敏電池被歸類為太陽能電池第三代,發展幾年下來,目前市場玩家有台塑等化工類公司,多所大學的化學、化工科系也多有研究。大廠的產品主要用在工廠、大面積的使用情境,還沒從材料走到模組階段,且強項主要是室外solar,但染敏光電的重點則是室內光,提高轉換效率。目前正在測試中的商品化階段,已與iBeacon應用廠商合作。

WeSmart讓企業節能更有效率

在企業端,值得被重視、卻常常不小心被忽視的地方就是「節能」,目前在台灣、上海兩地皆有團隊的WeSmart,推出企業全套節能方案,從硬體、通訊模組架設,到雲端監控平台、平台顧問服務都一手包辦。

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(圖說:WeSmart專案經理劉智昂。照片來源:郭涵羚攝影。)

另外,透過WeSmart的雲端監控平台,能讓企業簡潔易懂的掌握能源使用數據。「我們的訴求是減少人的浪費,而不是器材本身。」WeSmart專案經理劉智昂說,透過數據分析,才能達到「有監控才有管理」的目標。

例如,2014年秋天WeSmart與台灣家樂福合作,合作成效每年替企業節省下約三百萬費用。目前主要客戶包括大賣場、大型辦公室與商務旅館,未來計劃開發自家Gateway,跟各大廠牌的電錶設定相容。

[Meet創業之星]下班又忘記關燈?WeSmart從小地方幫企業省電

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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