[Meet IoT Salon]物聯網時代,大廠帶頭打群架!
[Meet IoT Salon]物聯網時代,大廠帶頭打群架!
2015.12.10 | 科技

《數位時代》創業小聚於12月8日舉辦Meet產業沙龍IoT Salon今年第5場交流活動,邀請多家物聯網產業領域企業與新創公司到場進行分享與交流,包括東元電機、研華科技、華碩,與新創公司蓋德科技、OTFES、英睿科技、台灣染敏光電、WeSmart等公司主管向在場與會者簡報服務內容,同時也透過提問交流,碰撞出彼此間商業合作的可能。

圖說明
(圖說:今年第五場Meet產業沙龍IoT Salon由《數位時代》顧問郭大經主持。照片來源:郭涵羚攝影。)

物聯網話題發燒,但實際應用到市場上會是什麼情景?在這場Meet IoT Salon中,有人專精終端產品、有人構築雲端平台,也有人提供顧問分析服務。在物聯網時代,廠商思維不是各自為營,「打群架」才是未來解方。

##家電廠掌握智慧家庭最後一哩

智慧家庭喊得很久,卻仍未確實在市場發熱,以家電廠商的角度而言,東元電機看到什麼問題?又有什麼樣的做法?成立於1956年的東元電機,事業版圖包含家電、資訊、通訊、電子餐飲等。東元電機家電事業部研發處經理洪文平表示,東元著力於物聯家電,目前能夠智能化的有三大類產品:空調系列、除溼機、電扇。希望透過結合這三個產品,在溫度、濕度、節能方面都能適當的調配。

洪文平說明,在物聯網架構中的設備層、雲端層與人機層,家電廠可以掌握前跟後的設備層與人機層,另外就靠資通訊廠商如華碩等補齊中間的雲端層。設備商則掌握家電物聯產業的最後一哩及用戶端Apps。

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(圖說:東元電機家電事業部研發處經理洪文平。照片來源:郭涵羚攝影。)

東元想做的是「Smart Life」的O2O人機互動,希望讓連網家電能夠跟人有互動。「除了自動化,還要智能化。」例如現在已有的功能:遠端監控、排程控制、用電管理、忘關提醒等,設備都不是換成連網家電後成為一個很冰冷的裝置,而是可以雙向互動,讓使用者開始知道電價、用電狀況、如何節能等。第二,家電人人都有也都會用,進入物聯網後家電廠也應思考到如何讓家電維持原有的簡單使用原則。家電廠關心的是,在物聯網的架構下兩者間怎麼做互動,另外也開拓與社群連結的線下服務商機。

洪文平指出,目前物聯家電的商業模式分作三種:一是由設備商建立物聯家電的商業服務模式;二是線上服務導向的商業模式(如中國騰訊主導「QQ硬件平台」);第三則是由兩家以上的公司組合,採取O2O合作的商業模式。例如LG跟LINE合作開發Home Chat智慧平台、小米科技與美的集團合作發表i青春智慧空調。

另外,家電物聯網產業還會遇到的問題是有很多平台,但在無法統一前又該怎麼辦?業界多在談Open API,讓不同設備不同平台可以串起來。而目前東元電機與其他各大家電廠如大同、台灣松下、台灣日立、聲寶、哥林等都遵循現在的物聯家電通訊標準TaiSEIA。

##華碩用Gateway控管物聯家電

華碩智慧家庭資深經理葉憬欣笑說,華碩在智慧家庭產業可說真的是從無到有,現在已有初步成果。他觀察目前IoT產業的大問題在於不同device都有不同App來控制,華碩希望達成的方向是設計一個App來控制物聯網產品,可以單獨控制單一產品、或是設定裝置之間的聯動。

葉憬欣認為,對用戶來說,「Home」要很好用,整套系統要不能太複雜、設計必須簡單。智慧家庭的應用情境主要有兩個,第一是保全、第二就是能源管理。而在華碩的智慧家庭藍圖(ASUS Smart Home System)中,用華碩第一款智慧家庭產品Smart Home Gateway智慧管控中心,透過Zigbee、BT、Wifi技術來連結所有智慧家電,達成安全節能等家庭需求。

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(圖說:華碩智慧家庭資深經理葉憬欣。照片來源:郭涵羚攝影。)

「家的安全性最重要。」葉憬欣也提到,智慧家庭中最重要的就是安全性問題。日前華碩也與趨勢科技合作,未來華碩Smart Home Gateway將內建趨勢科技的物聯網安全軟體開發套件,保障家用網路安全。而未來不只是Gateway,還要有終端家電支援,才能連結不同廠牌,用主機控制不同產品,目標遵循TaiSEIA標準的物聯家電,都能連到華碩主機。

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(圖說:華碩Smart Home概念。照片來源:華碩。)

##研華邀新創團隊共創商機

研華科技投資代表劉蔚廷提到,目前研華有個新成立的計劃「Advantech IoT Accelerator」,鎖定耕耘智慧工廠、醫療、零售、物流、交通、智慧農業領域,以及大數據分析、機器學習、影像分析專精的團隊。團隊來源歡迎實驗室創業團隊,法人研究單位新創團隊,也歡迎加速器、業界、創投推薦的優秀團隊。

計劃分成兩個階段:首先是協助產品開發的階段「Alliance accelerator」,提供研華軟硬體服務的優惠價格選擇、共同開發解決方案,以及共同行銷業務/國際市場開發。

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(圖說:研華科技投資代表劉蔚廷。照片來源:郭涵羚攝影。)

第二步「joint venture accelerator」則進入資本投資,雙方借由資本投資,進一步形成更深入的業務、行銷、產品及技術等策略合作關係,研華投資參與占股比例為15-60%,雙方在投資完成前要共同完成joint venture商業計劃撰寫,在投資前簽訂jv accelerator agreement,其中包括3-5年期滿後之買回/賣回條款,確保JV期滿後轉換或退場機制。

劉蔚廷說明,團隊的申請資格沒有限制,投資金額區間從幾百萬到上億元都有可能。據悉,目前電子禮券新創團隊智慧時尚(OPEN-LiFE)已加入Alliance accelerator。

##蓋德科技用智慧手錶當社群中心

蓋德科技耕耘智慧手錶六年,主要鎖定高齡族群,目前已完成旗下大健康雲完成平台。嘗試解決什麼問題?董事長許賓鄉說,鎖定心血管疾病、糖尿病患者、高齡慢性病,蓋德科技要串聯服務最後一哩,收數據、串服務,建立以家庭為社群基礎的平台。

進軍醫療照護,蓋德科技要做拉住老人的那條繩子

智慧手錶續航力可達4天,每20分鐘搜集一次資料,1小時更新一次健康數據,可以知道使用者去哪裡、待多久、當下狀況、需要什麼幫助,並且透過硬體裝置串聯服務,例如蓋德科技已與37家北醫、高醫體系的醫院合作,每家醫院可以透過硬體與平台提供遠距醫療服務。

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(圖說:蓋德科技董事長許賓鄉。照片來源:郭涵羚攝影。)

##OTFES:連網手沖咖啡機有無限可能

OTFES提供擬人化手沖咖啡機,最重要的螺旋萃取技術已獲得多國專利,程式化的設定可以記錄下咖啡師的三組慣用手法。未來想做什麼?全自動的手沖咖啡機、超商全自動機、自動販賣機、錐形掛耳包專用機,以及家用機。

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[Meet創業之星] OTFES:企圖用科技沖出台灣最厲害的手沖咖啡

OTFES創辦人林致得說,手沖咖啡的特點在於設定不同的參數,煮出的口味都會不一樣,因此在物聯網時代,未來透過連網會有更多可能性,例如可以透過雲端平台收集使用者資料,確實掌握不同城市的咖啡口味喜好;使用者也可以將自己的咖啡配方分享到社群中,下載名人的咖啡沖煮手法等等。

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(圖說:OTFES創辦人林致得。照片來源:郭涵羚攝影。)

##英睿科技預測物聯網下一個爆發點

「台灣在IoT領域遠遠落後大陸。」英睿科技總經理羅茂雄如此語出驚人說道。英睿科技在三年前成立,公司服務很特別,運用大數據技術把資料變成資訊,並預測未來物聯網的市場機會跟殺手級應用跟最新動態。

例如,能夠透過過去累積的上億筆資料,算出國際大廠的產品發展脈絡、投資購併方向,甚至哪些技術會出現在大廠的下一個產品當中,哪些又是有機會崛起的潛力廠商?資料來源有三項:一是路透、彭博資訊;二是監控7000多個美國IoT專業資料源;三是網路公開資料。

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(圖說:英睿科技總經理羅茂雄。照片來源:郭涵羚攝影。)

羅茂雄說,物聯網是ICT產業的新機遇,但大多數的廠商都看錯趨勢、選錯戰場、用錯模式,未來只有5%業者有95%利益。目前英睿科技主要提供顧問、報告服務,並根據不同廠商提供客製化的機會系統。

##染敏光電用新技術搶進能源市場

染敏光電總經理賴宜廷認為,隨著IoT領域爆發,參賽廠商如雨後春筍般出現,染敏光電則專攻新技術的物聯網無線設施,提供最佳電源解決方案,要用「染敏電池」解決傳統電池會造成的環保問題。

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(圖說:染敏光電總經理賴宜廷。照片來源:郭涵羚攝影。)

染敏電池被歸類為太陽能電池第三代,發展幾年下來,目前市場玩家有台塑等化工類公司,多所大學的化學、化工科系也多有研究。大廠的產品主要用在工廠、大面積的使用情境,還沒從材料走到模組階段,且強項主要是室外solar,但染敏光電的重點則是室內光,提高轉換效率。目前正在測試中的商品化階段,已與iBeacon應用廠商合作。

##WeSmart讓企業節能更有效率

在企業端,值得被重視、卻常常不小心被忽視的地方就是「節能」,目前在台灣、上海兩地皆有團隊的WeSmart,推出企業全套節能方案,從硬體、通訊模組架設,到雲端監控平台、平台顧問服務都一手包辦。

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(圖說:WeSmart專案經理劉智昂。照片來源:郭涵羚攝影。)

另外,透過WeSmart的雲端監控平台,能讓企業簡潔易懂的掌握能源使用數據。「我們的訴求是減少人的浪費,而不是器材本身。」WeSmart專案經理劉智昂說,透過數據分析,才能達到「有監控才有管理」的目標。

例如,2014年秋天WeSmart與台灣家樂福合作,合作成效每年替企業節省下約三百萬費用。目前主要客戶包括大賣場、大型辦公室與商務旅館,未來計劃開發自家Gateway,跟各大廠牌的電錶設定相容。

[Meet創業之星]下班又忘記關燈?WeSmart從小地方幫企業省電

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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