[Meet IoT Salon]物聯網時代,大廠帶頭打群架!
[Meet IoT Salon]物聯網時代,大廠帶頭打群架!
2015.12.10 | 科技

《數位時代》創業小聚於12月8日舉辦Meet產業沙龍IoT Salon今年第5場交流活動,邀請多家物聯網產業領域企業與新創公司到場進行分享與交流,包括東元電機、研華科技、華碩,與新創公司蓋德科技、OTFES、英睿科技、台灣染敏光電、WeSmart等公司主管向在場與會者簡報服務內容,同時也透過提問交流,碰撞出彼此間商業合作的可能。

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(圖說:今年第五場Meet產業沙龍IoT Salon由《數位時代》顧問郭大經主持。照片來源:郭涵羚攝影。)

物聯網話題發燒,但實際應用到市場上會是什麼情景?在這場Meet IoT Salon中,有人專精終端產品、有人構築雲端平台,也有人提供顧問分析服務。在物聯網時代,廠商思維不是各自為營,「打群架」才是未來解方。

家電廠掌握智慧家庭最後一哩

智慧家庭喊得很久,卻仍未確實在市場發熱,以家電廠商的角度而言,東元電機看到什麼問題?又有什麼樣的做法?成立於1956年的東元電機,事業版圖包含家電、資訊、通訊、電子餐飲等。東元電機家電事業部研發處經理洪文平表示,東元著力於物聯家電,目前能夠智能化的有三大類產品:空調系列、除溼機、電扇。希望透過結合這三個產品,在溫度、濕度、節能方面都能適當的調配。

洪文平說明,在物聯網架構中的設備層、雲端層與人機層,家電廠可以掌握前跟後的設備層與人機層,另外就靠資通訊廠商如華碩等補齊中間的雲端層。設備商則掌握家電物聯產業的最後一哩及用戶端Apps。

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(圖說:東元電機家電事業部研發處經理洪文平。照片來源:郭涵羚攝影。)

東元想做的是「Smart Life」的O2O人機互動,希望讓連網家電能夠跟人有互動。「除了自動化,還要智能化。」例如現在已有的功能:遠端監控、排程控制、用電管理、忘關提醒等,設備都不是換成連網家電後成為一個很冰冷的裝置,而是可以雙向互動,讓使用者開始知道電價、用電狀況、如何節能等。第二,家電人人都有也都會用,進入物聯網後家電廠也應思考到如何讓家電維持原有的簡單使用原則。家電廠關心的是,在物聯網的架構下兩者間怎麼做互動,另外也開拓與社群連結的線下服務商機。

洪文平指出,目前物聯家電的商業模式分作三種:一是由設備商建立物聯家電的商業服務模式;二是線上服務導向的商業模式(如中國騰訊主導「QQ硬件平台」);第三則是由兩家以上的公司組合,採取O2O合作的商業模式。例如LG跟LINE合作開發Home Chat智慧平台、小米科技與美的集團合作發表i青春智慧空調。

另外,家電物聯網產業還會遇到的問題是有很多平台,但在無法統一前又該怎麼辦?業界多在談Open API,讓不同設備不同平台可以串起來。而目前東元電機與其他各大家電廠如大同、台灣松下、台灣日立、聲寶、哥林等都遵循現在的物聯家電通訊標準TaiSEIA

華碩用Gateway控管物聯家電

華碩智慧家庭資深經理葉憬欣笑說,華碩在智慧家庭產業可說真的是從無到有,現在已有初步成果。他觀察目前IoT產業的大問題在於不同device都有不同App來控制,華碩希望達成的方向是設計一個App來控制物聯網產品,可以單獨控制單一產品、或是設定裝置之間的聯動。

葉憬欣認為,對用戶來說,「Home」要很好用,整套系統要不能太複雜、設計必須簡單。智慧家庭的應用情境主要有兩個,第一是保全、第二就是能源管理。而在華碩的智慧家庭藍圖(ASUS Smart Home System)中,用華碩第一款智慧家庭產品Smart Home Gateway智慧管控中心,透過Zigbee、BT、Wifi技術來連結所有智慧家電,達成安全節能等家庭需求。

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(圖說:華碩智慧家庭資深經理葉憬欣。照片來源:郭涵羚攝影。)

「家的安全性最重要。」葉憬欣也提到,智慧家庭中最重要的就是安全性問題。日前華碩也與趨勢科技合作,未來華碩Smart Home Gateway將內建趨勢科技的物聯網安全軟體開發套件,保障家用網路安全。而未來不只是Gateway,還要有終端家電支援,才能連結不同廠牌,用主機控制不同產品,目標遵循TaiSEIA標準的物聯家電,都能連到華碩主機。

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(圖說:華碩Smart Home概念。照片來源:華碩。)

研華邀新創團隊共創商機

研華科技投資代表劉蔚廷提到,目前研華有個新成立的計劃「Advantech IoT Accelerator」,鎖定耕耘智慧工廠、醫療、零售、物流、交通、智慧農業領域,以及大數據分析、機器學習、影像分析專精的團隊。團隊來源歡迎實驗室創業團隊,法人研究單位新創團隊,也歡迎加速器、業界、創投推薦的優秀團隊。

計劃分成兩個階段:首先是協助產品開發的階段「Alliance accelerator」,提供研華軟硬體服務的優惠價格選擇、共同開發解決方案,以及共同行銷業務/國際市場開發。

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(圖說:研華科技投資代表劉蔚廷。照片來源:郭涵羚攝影。)

第二步「joint venture accelerator」則進入資本投資,雙方借由資本投資,進一步形成更深入的業務、行銷、產品及技術等策略合作關係,研華投資參與占股比例為15-60%,雙方在投資完成前要共同完成joint venture商業計劃撰寫,在投資前簽訂jv accelerator agreement,其中包括3-5年期滿後之買回/賣回條款,確保JV期滿後轉換或退場機制。

劉蔚廷說明,團隊的申請資格沒有限制,投資金額區間從幾百萬到上億元都有可能。據悉,目前電子禮券新創團隊智慧時尚(OPEN-LiFE)已加入Alliance accelerator。

蓋德科技用智慧手錶當社群中心

蓋德科技耕耘智慧手錶六年,主要鎖定高齡族群,目前已完成旗下大健康雲完成平台。嘗試解決什麼問題?董事長許賓鄉說,鎖定心血管疾病、糖尿病患者、高齡慢性病,蓋德科技要串聯服務最後一哩,收數據、串服務,建立以家庭為社群基礎的平台。

進軍醫療照護,蓋德科技要做拉住老人的那條繩子

智慧手錶續航力可達4天,每20分鐘搜集一次資料,1小時更新一次健康數據,可以知道使用者去哪裡、待多久、當下狀況、需要什麼幫助,並且透過硬體裝置串聯服務,例如蓋德科技已與37家北醫、高醫體系的醫院合作,每家醫院可以透過硬體與平台提供遠距醫療服務。

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(圖說:蓋德科技董事長許賓鄉。照片來源:郭涵羚攝影。)

OTFES:連網手沖咖啡機有無限可能

OTFES提供擬人化手沖咖啡機,最重要的螺旋萃取技術已獲得多國專利,程式化的設定可以記錄下咖啡師的三組慣用手法。未來想做什麼?全自動的手沖咖啡機、超商全自動機、自動販賣機、錐形掛耳包專用機,以及家用機。

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[Meet創業之星] OTFES:企圖用科技沖出台灣最厲害的手沖咖啡

OTFES創辦人林致得說,手沖咖啡的特點在於設定不同的參數,煮出的口味都會不一樣,因此在物聯網時代,未來透過連網會有更多可能性,例如可以透過雲端平台收集使用者資料,確實掌握不同城市的咖啡口味喜好;使用者也可以將自己的咖啡配方分享到社群中,下載名人的咖啡沖煮手法等等。

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(圖說:OTFES創辦人林致得。照片來源:郭涵羚攝影。)

英睿科技預測物聯網下一個爆發點

「台灣在IoT領域遠遠落後大陸。」英睿科技總經理羅茂雄如此語出驚人說道。英睿科技在三年前成立,公司服務很特別,運用大數據技術把資料變成資訊,並預測未來物聯網的市場機會跟殺手級應用跟最新動態。

例如,能夠透過過去累積的上億筆資料,算出國際大廠的產品發展脈絡、投資購併方向,甚至哪些技術會出現在大廠的下一個產品當中,哪些又是有機會崛起的潛力廠商?資料來源有三項:一是路透、彭博資訊;二是監控7000多個美國IoT專業資料源;三是網路公開資料。

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(圖說:英睿科技總經理羅茂雄。照片來源:郭涵羚攝影。)

羅茂雄說,物聯網是ICT產業的新機遇,但大多數的廠商都看錯趨勢、選錯戰場、用錯模式,未來只有5%業者有95%利益。目前英睿科技主要提供顧問、報告服務,並根據不同廠商提供客製化的機會系統。

染敏光電用新技術搶進能源市場

染敏光電總經理賴宜廷認為,隨著IoT領域爆發,參賽廠商如雨後春筍般出現,染敏光電則專攻新技術的物聯網無線設施,提供最佳電源解決方案,要用「染敏電池」解決傳統電池會造成的環保問題。

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(圖說:染敏光電總經理賴宜廷。照片來源:郭涵羚攝影。)

染敏電池被歸類為太陽能電池第三代,發展幾年下來,目前市場玩家有台塑等化工類公司,多所大學的化學、化工科系也多有研究。大廠的產品主要用在工廠、大面積的使用情境,還沒從材料走到模組階段,且強項主要是室外solar,但染敏光電的重點則是室內光,提高轉換效率。目前正在測試中的商品化階段,已與iBeacon應用廠商合作。

WeSmart讓企業節能更有效率

在企業端,值得被重視、卻常常不小心被忽視的地方就是「節能」,目前在台灣、上海兩地皆有團隊的WeSmart,推出企業全套節能方案,從硬體、通訊模組架設,到雲端監控平台、平台顧問服務都一手包辦。

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(圖說:WeSmart專案經理劉智昂。照片來源:郭涵羚攝影。)

另外,透過WeSmart的雲端監控平台,能讓企業簡潔易懂的掌握能源使用數據。「我們的訴求是減少人的浪費,而不是器材本身。」WeSmart專案經理劉智昂說,透過數據分析,才能達到「有監控才有管理」的目標。

例如,2014年秋天WeSmart與台灣家樂福合作,合作成效每年替企業節省下約三百萬費用。目前主要客戶包括大賣場、大型辦公室與商務旅館,未來計劃開發自家Gateway,跟各大廠牌的電錶設定相容。

[Meet創業之星]下班又忘記關燈?WeSmart從小地方幫企業省電

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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