[Meet IoT Salon]物聯網時代,大廠帶頭打群架!
[Meet IoT Salon]物聯網時代,大廠帶頭打群架!
2015.12.10 | 科技

《數位時代》創業小聚於12月8日舉辦Meet產業沙龍IoT Salon今年第5場交流活動,邀請多家物聯網產業領域企業與新創公司到場進行分享與交流,包括東元電機、研華科技、華碩,與新創公司蓋德科技、OTFES、英睿科技、台灣染敏光電、WeSmart等公司主管向在場與會者簡報服務內容,同時也透過提問交流,碰撞出彼此間商業合作的可能。

圖說明
(圖說:今年第五場Meet產業沙龍IoT Salon由《數位時代》顧問郭大經主持。照片來源:郭涵羚攝影。)

物聯網話題發燒,但實際應用到市場上會是什麼情景?在這場Meet IoT Salon中,有人專精終端產品、有人構築雲端平台,也有人提供顧問分析服務。在物聯網時代,廠商思維不是各自為營,「打群架」才是未來解方。

##家電廠掌握智慧家庭最後一哩

智慧家庭喊得很久,卻仍未確實在市場發熱,以家電廠商的角度而言,東元電機看到什麼問題?又有什麼樣的做法?成立於1956年的東元電機,事業版圖包含家電、資訊、通訊、電子餐飲等。東元電機家電事業部研發處經理洪文平表示,東元著力於物聯家電,目前能夠智能化的有三大類產品:空調系列、除溼機、電扇。希望透過結合這三個產品,在溫度、濕度、節能方面都能適當的調配。

洪文平說明,在物聯網架構中的設備層、雲端層與人機層,家電廠可以掌握前跟後的設備層與人機層,另外就靠資通訊廠商如華碩等補齊中間的雲端層。設備商則掌握家電物聯產業的最後一哩及用戶端Apps。

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(圖說:東元電機家電事業部研發處經理洪文平。照片來源:郭涵羚攝影。)

東元想做的是「Smart Life」的O2O人機互動,希望讓連網家電能夠跟人有互動。「除了自動化,還要智能化。」例如現在已有的功能:遠端監控、排程控制、用電管理、忘關提醒等,設備都不是換成連網家電後成為一個很冰冷的裝置,而是可以雙向互動,讓使用者開始知道電價、用電狀況、如何節能等。第二,家電人人都有也都會用,進入物聯網後家電廠也應思考到如何讓家電維持原有的簡單使用原則。家電廠關心的是,在物聯網的架構下兩者間怎麼做互動,另外也開拓與社群連結的線下服務商機。

洪文平指出,目前物聯家電的商業模式分作三種:一是由設備商建立物聯家電的商業服務模式;二是線上服務導向的商業模式(如中國騰訊主導「QQ硬件平台」);第三則是由兩家以上的公司組合,採取O2O合作的商業模式。例如LG跟LINE合作開發Home Chat智慧平台、小米科技與美的集團合作發表i青春智慧空調。

另外,家電物聯網產業還會遇到的問題是有很多平台,但在無法統一前又該怎麼辦?業界多在談Open API,讓不同設備不同平台可以串起來。而目前東元電機與其他各大家電廠如大同、台灣松下、台灣日立、聲寶、哥林等都遵循現在的物聯家電通訊標準TaiSEIA。

##華碩用Gateway控管物聯家電

華碩智慧家庭資深經理葉憬欣笑說,華碩在智慧家庭產業可說真的是從無到有,現在已有初步成果。他觀察目前IoT產業的大問題在於不同device都有不同App來控制,華碩希望達成的方向是設計一個App來控制物聯網產品,可以單獨控制單一產品、或是設定裝置之間的聯動。

葉憬欣認為,對用戶來說,「Home」要很好用,整套系統要不能太複雜、設計必須簡單。智慧家庭的應用情境主要有兩個,第一是保全、第二就是能源管理。而在華碩的智慧家庭藍圖(ASUS Smart Home System)中,用華碩第一款智慧家庭產品Smart Home Gateway智慧管控中心,透過Zigbee、BT、Wifi技術來連結所有智慧家電,達成安全節能等家庭需求。

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(圖說:華碩智慧家庭資深經理葉憬欣。照片來源:郭涵羚攝影。)

「家的安全性最重要。」葉憬欣也提到,智慧家庭中最重要的就是安全性問題。日前華碩也與趨勢科技合作,未來華碩Smart Home Gateway將內建趨勢科技的物聯網安全軟體開發套件,保障家用網路安全。而未來不只是Gateway,還要有終端家電支援,才能連結不同廠牌,用主機控制不同產品,目標遵循TaiSEIA標準的物聯家電,都能連到華碩主機。

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(圖說:華碩Smart Home概念。照片來源:華碩。)

##研華邀新創團隊共創商機

研華科技投資代表劉蔚廷提到,目前研華有個新成立的計劃「Advantech IoT Accelerator」,鎖定耕耘智慧工廠、醫療、零售、物流、交通、智慧農業領域,以及大數據分析、機器學習、影像分析專精的團隊。團隊來源歡迎實驗室創業團隊,法人研究單位新創團隊,也歡迎加速器、業界、創投推薦的優秀團隊。

計劃分成兩個階段:首先是協助產品開發的階段「Alliance accelerator」,提供研華軟硬體服務的優惠價格選擇、共同開發解決方案,以及共同行銷業務/國際市場開發。

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(圖說:研華科技投資代表劉蔚廷。照片來源:郭涵羚攝影。)

第二步「joint venture accelerator」則進入資本投資,雙方借由資本投資,進一步形成更深入的業務、行銷、產品及技術等策略合作關係,研華投資參與占股比例為15-60%,雙方在投資完成前要共同完成joint venture商業計劃撰寫,在投資前簽訂jv accelerator agreement,其中包括3-5年期滿後之買回/賣回條款,確保JV期滿後轉換或退場機制。

劉蔚廷說明,團隊的申請資格沒有限制,投資金額區間從幾百萬到上億元都有可能。據悉,目前電子禮券新創團隊智慧時尚(OPEN-LiFE)已加入Alliance accelerator。

##蓋德科技用智慧手錶當社群中心

蓋德科技耕耘智慧手錶六年,主要鎖定高齡族群,目前已完成旗下大健康雲完成平台。嘗試解決什麼問題?董事長許賓鄉說,鎖定心血管疾病、糖尿病患者、高齡慢性病,蓋德科技要串聯服務最後一哩,收數據、串服務,建立以家庭為社群基礎的平台。

進軍醫療照護,蓋德科技要做拉住老人的那條繩子

智慧手錶續航力可達4天,每20分鐘搜集一次資料,1小時更新一次健康數據,可以知道使用者去哪裡、待多久、當下狀況、需要什麼幫助,並且透過硬體裝置串聯服務,例如蓋德科技已與37家北醫、高醫體系的醫院合作,每家醫院可以透過硬體與平台提供遠距醫療服務。

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(圖說:蓋德科技董事長許賓鄉。照片來源:郭涵羚攝影。)

##OTFES:連網手沖咖啡機有無限可能

OTFES提供擬人化手沖咖啡機,最重要的螺旋萃取技術已獲得多國專利,程式化的設定可以記錄下咖啡師的三組慣用手法。未來想做什麼?全自動的手沖咖啡機、超商全自動機、自動販賣機、錐形掛耳包專用機,以及家用機。

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[Meet創業之星] OTFES:企圖用科技沖出台灣最厲害的手沖咖啡

OTFES創辦人林致得說,手沖咖啡的特點在於設定不同的參數,煮出的口味都會不一樣,因此在物聯網時代,未來透過連網會有更多可能性,例如可以透過雲端平台收集使用者資料,確實掌握不同城市的咖啡口味喜好;使用者也可以將自己的咖啡配方分享到社群中,下載名人的咖啡沖煮手法等等。

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(圖說:OTFES創辦人林致得。照片來源:郭涵羚攝影。)

##英睿科技預測物聯網下一個爆發點

「台灣在IoT領域遠遠落後大陸。」英睿科技總經理羅茂雄如此語出驚人說道。英睿科技在三年前成立,公司服務很特別,運用大數據技術把資料變成資訊,並預測未來物聯網的市場機會跟殺手級應用跟最新動態。

例如,能夠透過過去累積的上億筆資料,算出國際大廠的產品發展脈絡、投資購併方向,甚至哪些技術會出現在大廠的下一個產品當中,哪些又是有機會崛起的潛力廠商?資料來源有三項:一是路透、彭博資訊;二是監控7000多個美國IoT專業資料源;三是網路公開資料。

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(圖說:英睿科技總經理羅茂雄。照片來源:郭涵羚攝影。)

羅茂雄說,物聯網是ICT產業的新機遇,但大多數的廠商都看錯趨勢、選錯戰場、用錯模式,未來只有5%業者有95%利益。目前英睿科技主要提供顧問、報告服務,並根據不同廠商提供客製化的機會系統。

##染敏光電用新技術搶進能源市場

染敏光電總經理賴宜廷認為,隨著IoT領域爆發,參賽廠商如雨後春筍般出現,染敏光電則專攻新技術的物聯網無線設施,提供最佳電源解決方案,要用「染敏電池」解決傳統電池會造成的環保問題。

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(圖說:染敏光電總經理賴宜廷。照片來源:郭涵羚攝影。)

染敏電池被歸類為太陽能電池第三代,發展幾年下來,目前市場玩家有台塑等化工類公司,多所大學的化學、化工科系也多有研究。大廠的產品主要用在工廠、大面積的使用情境,還沒從材料走到模組階段,且強項主要是室外solar,但染敏光電的重點則是室內光,提高轉換效率。目前正在測試中的商品化階段,已與iBeacon應用廠商合作。

##WeSmart讓企業節能更有效率

在企業端,值得被重視、卻常常不小心被忽視的地方就是「節能」,目前在台灣、上海兩地皆有團隊的WeSmart,推出企業全套節能方案,從硬體、通訊模組架設,到雲端監控平台、平台顧問服務都一手包辦。

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(圖說:WeSmart專案經理劉智昂。照片來源:郭涵羚攝影。)

另外,透過WeSmart的雲端監控平台,能讓企業簡潔易懂的掌握能源使用數據。「我們的訴求是減少人的浪費,而不是器材本身。」WeSmart專案經理劉智昂說,透過數據分析,才能達到「有監控才有管理」的目標。

例如,2014年秋天WeSmart與台灣家樂福合作,合作成效每年替企業節省下約三百萬費用。目前主要客戶包括大賣場、大型辦公室與商務旅館,未來計劃開發自家Gateway,跟各大廠牌的電錶設定相容。

[Meet創業之星]下班又忘記關燈?WeSmart從小地方幫企業省電

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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