《星際大戰》中反映的現實社會
《星際大戰》中反映的現實社會
2015.12.15 | 科技

星際大戰從電影變成了一個品牌,除了推出六部電影之外,還攻占了漫畫、電玩、小說、玩具、卡通等市場,星際大戰為何有這麼大的魅力,能讓一個品牌長紅至今,甚至深根社會各角落?主要還是劇情魅力與社會共鳴。

那麼劇情有何特別呢?星際大戰除了虛構的兵器和種族,還探討了現實社會的許多層面。整個星戰的故事中心,就是政權的轉變。在前傳三部曲中,講述的就是共和國如何變成帝國,接著經典三部曲講述了反抗軍設法讓帝國垮台,在最新的篇章中講述的是:兩個新政權--新共和國和第一軍團,因此政治議題占了星戰很大的一部分。

在星際大戰的世界觀中,「政治」一直是重要的元素,同時參考了真實世界中許多國家的歷史政權,而星戰的政治其實較偏向個人層面的探討。比如皇帝白卜庭,他就像是過去用宗教來建國的人物,對於西斯教派的黑暗信仰非常之高,因而秘密策劃複製人戰爭,導致舊有的共和國體制垮台,形成了信奉西斯的政治體系──銀河帝國,當然這所有的一切都是為了「自己」能掌握到完整權力。

政治本來就是個人對於社會觀感的思想體現,星際大戰也非常強調「個體」對於政治的影響,重要性相當於民主國家強調每個人民都跟社會有關一般。所以平民出生的路克、偷渡客的韓,他們不只是成長環境不同,也都有各自不同的立場,但對於「帝國體制不滿」這個政治思想上卻有許多共同點,因此才會聚集起來,共同反抗西斯體系的銀河帝國。

右派的中心理念是人類可以自由善用自己的天份,並運用在社會各種環境的競爭下,一定會有高低之身分,因此認為階級制度是自然且不可避免的狀況,且會採用溫和漸進的方式來改變政治體系。就像白卜庭偽裝自己的西斯身分,慢慢從參議員做到最大議長,然後控制共和國和分離主義兩邊發動戰爭,才讓自己的帝國取代了共和國,因為如此,前傳三部曲被認定是右派電影。

然而左派的中心理念是倡導人人平等,反對階級統治,且會採用積極且旁人看來偏激的手段來改變現有的政治體系。因此像是反抗軍開始聚集起來,不惜動用任何武力對抗帝國,企圖建立新的體制,就是一個很明顯的例子,所以許多美國人在定義上認為經典三部曲電影為左派電影。

喬治.盧卡斯和大部分星戰故事的作者都認同這樣的分析,而且不約而同地說:裡面只有莉亞公主的政治傾向比較不偏個人,因為教育讓她認為民主制度是對的,帝國的威權統治才是錯的,所以站出來挺身反抗。其他不論左派或右派都在星際大戰的世界觀中展現了個體對於社會的影響。

圖說明

銀河共和國 Galactic Republic

圖說明

是銀河系最主要的政治體系,已經存在2萬5千年,屬於代議制民主,所以要選出議員做為人民代表,來替自己服務的人民發聲,主持共和國會議的就是最高議長,而絕地武士就是共和國體制的守護者。

複製人戰爭 Clone Wars

圖說明

是當西斯大帝隱瞞身分,成為共和國最高議長後,所策畫的奪權戰役。當時西斯大帝說服許多星系脫離共和國,自組成一個貿易聯邦體系,目的就是要讓共和國感到危機,藉此才能認可複製人軍隊的成立。而複製人腦裡都有個晶片,只要西斯大帝下達關鍵的66指令,他們就會屠殺絕地武士。

銀河帝國 Galactic Empire

圖說明
圖說:議長白卜庭。

透過複製人軍隊殺死保護共和國體制的絕地武士,最高議長白卜庭以絕地武士背叛共和國,因此得加強銀河系安全為藉口,組成了銀河帝國。相對於共和國的民主體制,帝國就是完全的獨裁體制,不想在帝國統治下的星系就會被血腥鎮壓,甚至會透過死星這個兵器,摧毀整個星球。

恩多戰役 Battle of Endor

圖說明

在這場戰役中,反抗軍得知西斯大帝會出現在帝國的秘密兵器「第二死星」中,最終在達斯維德棄暗投明,以及反抗軍英勇的努力下,使西斯大帝死亡,第二死星也被毀滅,帝國政權可以說是瓦解。

新共和國 The New Republic

圖說明

反抗軍在恩多戰役後組成的政治體系,延續共和國的運作方式,以民主精神來運作銀河系,為第七集正派所在的勢力。

第一軍團 First Order

圖說明

是由帝國殘黨組成,並繼承其精神的新政治體系,所以裝備和政策上都極為類似帝國,為第七集最主要的反派組織。

圖片來自:wikia

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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