5張圖解構Apple TV app生態發展
5張圖解構Apple TV app生態發展
2015.12.15 | 科技

Apple TV app商店的商機真有那麼龐大嗎?藏在這塊螢幕後的市場現況如何?最近,提供app監測服務的調查公司「appFigures」發表了一篇文章,指出10月底推出的Apple TV線上商店,至今迅速累積2,624個app,平均每週增加447項app。隨著app數目穩定增長,月底可望達到5,000項app,並在2016年年初突破1萬個。(在Apple主掌網路軟體及服務的資深總裁Eddy Cue本月接受媒體採訪時也指出,目前Apple TV的App Store已經有超過2,000個app)
圖說明

遊戲為最大宗

所有app分類中,屬佔有app總數38%的「遊戲」數量最多,共有1002項。結合電視與遊戲介面並不稀奇,Xbox和Wii都曾造成電視遊戲的熱潮。較令人意外的是,購物app竟只有九項,電子商務在Apple TV似乎還不算熱門項目。

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Apple TV的困境莫過於廣告商的稀少,目前廣告只能倚靠Apple的iAd和第三方支持,導致app開發商經費難產,或者必須將營利模式改為app內購買。根據調查顯示,39%的app為付費內容,61%則為免費(或是搭配app內購買)。

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85%的付費app價格介於0.99美元(約新台幣32元)至2.99美元(約新台幣98元)之間,僅有少數勇敢的開發商出售高達59.99美元(約新台幣1960元)的app。
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消費者最愛買什麼?

雖然遊戲在app數目中居冠,但消費者顯然更在乎娛樂,其次才是遊戲。前50項熱門app中,僅有八項是遊戲類。由此可見,Apple TV精緻的遊戲畫面固然吸引不少電競族群,不過大部分的人還是習慣用電視觀看節目,藉此紓解壓力。

圖說明

目前Apple TV的市場才剛起步,然而就app數目和下載次數的劇增來看,它成為下一個app開發商競相爭搶利潤的平台,可能性不低。

下圖是 iPad 推出後,「專為iPad設計」的原生app數量,iPad在2010年4月開賣時,App Store就有3,000個原生app,到了年底更是一口氣成長到5萬個。

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圖片來源:Statista

數據整理

  • 現在有2,624個Apple TV專用app。
  • 38%的app是遊戲。
  • 前三大分類是遊戲、娛樂與教育。
  • appFigures監測到一共有20類的app送審,但App Store上只看得到7種分類。
  • 61%的app是免費的,39%的app是付費的。
  • 85%的付費app定價介於0.99-2.99美元。
  • 最受歡迎的前50大app,有28個是娛樂類型。
  • 前50大app只有8個是遊戲。

參考來源:appFigures

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為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
2025.08.13 |

全球製造業正處於前所未有的挑戰中,從勞動力短缺、供應鏈脆弱,到淨零碳排與數位轉型需求的成長,每一項趨勢都正重新定義產業格局。對此,AWS 發布《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》白皮書,深入剖析製造業在全球地緣政治與市場變化下的挑戰與機會,提供台灣製造業適合的落地策略與最佳實踐方法。

《全球地緣新局時代下的製造戰略》白皮書限時下載

擔心無法回本、缺乏知識技術,台灣升級「智慧製造」卡關中

台灣製造業在全球供應鏈中扮演重要角色,但同時面臨地緣政治風險、技術門檻高、人才缺口大等多重挑戰。其中在供應鏈韌性方面,壓力更為顯著。根據英國營運持續協會統計,全球近 8 成企業在過去 12 個月曾遭遇供應鏈中斷事件,凸顯全球供應鏈的脆弱,台灣製造業也難以倖免,特別在國際局勢不確定性與在地原料依賴度高的情況下,會進一步放大成本與交期風險。

生成式 AI 應用快速擴展,預計 2025 年台灣企業導入將進入早期大眾階段,並以半導體產業為先導,逐步擴散至其他領域。DIGITIMES 調查顯示,已有 18.1% 的企業採用生成式 AI,並積極用於改善營運效率與產品良率,然而仍有 31.5% 的企業尚未規劃導入,主因包括成本考量、缺乏知識與技術、產業需求不明確,使企業在大規模部署時保持謹慎態度;資誠聯合會計師事務所發布的《2023 臺灣企業轉型現況及需求調查》也顯示,37% 的企業擔心智慧製造投資報酬率過低,30% 缺乏導入知識與技術,27% 不清楚如何實踐,導致智慧製造推動困難。在電子製造業迫切需要專業人才之際,許多產業面臨預算與數據分析能力不足的窘境。

AWS
圖/ AWS

此外,勞動力老化也是台灣製造業的問題。以國發會數據估算,2030 年台灣 50 歲以上就業人口將達 23.8%,導致技術傳承與產線穩定性受衝擊;同時 2050 年淨零碳排目標,迫使製造業必須進行碳盤查與能源優化;加上雖然 9 成企業已啟動數位化,但多數仍停留在營運系統,生產端 IoT 與 AI 應用不足,數據價值未被充分釋放。上述都恐將成台灣製造業升級的阻礙。

全球製造業大變局,智慧製造成關鍵突破口

根據媒體《DIGITIMES》研究,全球智慧製造市場規模將從 2024 年的 3,212 億美元,快速成長至 2033 年的 1 兆 1,583 億美元,年複合成長率高達 13.7%。在社會和全球趨勢的推動下,不只對台灣的製造業帶來新的壓力和挑戰,同時也催生了產業升級需求。

所幸,隨著智慧製造的 4 大技術日益成熟,替台灣製造業帶來更多可能。目前,IoT 透過連接感測器與生產設備,已實現即時監控與資料收集,並支援預測性維護與生產最佳化。世界製造業基金會報告顯示,IoT 已成企業智慧製造的首要投資項目;此外,智慧製造上,AI 現已被廣泛應用於品質檢測、生產流程優化與預測性維護,企業若結合機器學習、深度學習與生成式 AI,即能以數據驅動決策,提升生產靈活性並降低成本。

同時,隨著「數位雙生」的發展,企業可藉其進行「虛擬試錯」與「情境模擬」,在導入新技術前,先模擬其對現有產線的影響,或預測潛在風險與資源耗損,避免浪費;另外,在 AI 大規模應用下,數據隱私、安全風險成為顧慮。「主權 AI」確保企業在可信的基礎架構中進行數據分析與模型訓練,降低數據外流風險,並支援在地資料中心部署,以滿足低延遲、高安全需求。企業若在產業升級中,將智慧製造的 4 大技術整合,即能在自家領域有效推進。

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加速轉型關鍵夥伴登場!AWS 台北區域重磅上線

AWS 作為全球雲端運算領導者,深耕台灣市場多年,成為製造業升級「智慧製造」的鑰匙之一,提供全方位資料策略、生成式 AI 創新、敏捷性等多種解決方案,協助製造業突破瓶頸。

過往製造業資料分散在 IoT 裝置、舊設備、資料湖、雲端資料庫與內部系統中,缺乏統一結構與命名規則,也受到組織文化與部門隔閡影響,導致難以擴展或有效利用。藉由「AWS 工業資料經緯」框架,能支援多來源數據關聯與脈絡化,可用於分析、AI 模型訓練與數位應用程式開發,讓資料運用最大化。藉由 AWS 的高性價比基礎設施與豐富合作夥伴網路,企業可大規模部署生成式 AI 應用。

製造業期待透過生成式 AI 來加速產品開發、提升營運效率、優化供應鏈並強化客戶體驗。AWS 提供完整 AI / ML 服務,支援模型建置、訓練、推論與部署全流程,助企業快速、安全落實 AI 應用。企業可將專有資料導入基礎模型,進行微調與最佳化應用。

同時,為協助製造業在全球市場中維持高度韌性與營運敏捷性,AWS 已於 2025 年初在台灣設立全新 AWS 台北區域,涵蓋三個可用區,將使企業能就地處理與儲存必須留存於台灣的資料,確保資料主權與合規性,同時降低延遲、提升應變速度。AWS 預期將在台北投入數十億美元於營運、基礎設施與客戶支持,幫助製造業數位轉型。

立即下載 ➤《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》
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