原力的善與惡：喬治‧盧卡斯與他創造的《星際大戰》|數位時代 BusinessNext

絕地（JEDI）：原力的光明面

絕地信仰的是原力的光明面，也就是友好、溫和與治療等正面元素，為此他們用原力展現出來的能力，大多是助人為主。這樣的信仰也使得絕地在政治上，通常都是擔任外交使節、保鑣、學者、醫生等角色。

絕地本身也像許多宗教一樣，希望能脫離七情六慾等感情因素，這為的就是能夠大公無私且沒有牽掛，能全心全意奉獻在維護銀河系和平的任務上。因此通常會挑選迷地原蟲較高，且較無牽掛的小孩來進行訓練，當然這些都必須得到父母允許，由於歷史和文化的關係，大多數父母也都會同意。

西斯（SITH）：原力的黑暗面

西斯信仰的是原力的黑暗面，也就是憤怒、憎恨和忌妒等負面元素，為此他們透過原力展現出來的能力，大多是傷人為主。這樣的信仰也使得西斯在政治上，通常都是擔任刺客、賞金獵人、強盜、政客等角色。

西斯跟絕地相反，他們透過原力面放大自己的慾望，為此成了無私的絕地死敵。無奈每個西斯的慾望都很大，所以無法統整，背叛和內鬥事件不斷，導致最後與絕地的戰爭慘敗。唯一倖存的西斯君王──班恩，藉此訂立一師一徒制，也就是只會有兩個正統西斯武士的宿命。

你不跟隨我，就是我的敵人

圖說：導演喬治．盧卡斯（中）。照片來自：Neon Tommy via flickr, CC license。

喬治．盧卡斯同時兼具導演、製片、編劇多重身分，從以前就想把政治、宗教和個人情感綜合起來，拍出一個史詩電影，其中最能呈現他這個想法的就是：星際大戰系列，而裡面討論的政治和社會議題，也都跟他成長環境與經歷有關。

雖然星際大戰電影有許多政治元素在裡面，看的人也清楚對映現實面，然而喬治．盧卡斯本人一直都很低調，從未公開講述電影哪些情節是反映哪些政治情況，因為他想要讓觀眾看了電影後，自己去思考背後的涵義，自己去體驗政治的現況，然後藉此反思如何讓社會更好。

直到 2005年5月15日，喬治．盧卡斯才半公開說到《西斯大帝的復仇》是諷刺布希總統對伊拉克戰爭的政策。許多人推測是指安納金轉變成西斯時所說的台詞：「如果你不跟隨我，你就是我的敵人。」因為跟布希對於反恐戰爭的說詞：「要就和我們在一起，否則就是和恐怖份子同路」類似。

2012年，喬治．盧卡斯將盧卡斯藝術公司賣給迪士尼，他說到自己想要退休，不再重視大型的事業，想要多留意小事物，但他仍是迪士尼企業的大股東之一，並擔任續集三部曲的創意顧問。

喬治．盧卡斯的崛起，得從當年好萊塢規定片頭要加上工作人員名單開始講起，當時他為了保持星際大戰中標題動畫所呈現的科幻效果，所以將工作人員名單放在最後，然而這行為卻得罪了不少好萊塢的保守派人士，甚至還被迫繳交罰款。但也因為這樣的做法，創造了電影界革命，此後越來越多電影業者，開始重視故事標題的藝術和特效，並將工作人員清單在電影播完後才播放出來。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。