超級女聲吸引上億人眼球
超級女聲吸引上億人眼球
2005.09.01 |

如果你還不知道什麼是「超級女聲」,那你就落伍了。「超級女聲」是由湖南電視台推出的一個歌唱比賽節目,凡是女生,不管是零到一百歲,都可以報名上節目唱歌。主辦單位預計將從參賽者中挑選有潛力的女生,有計畫地培養成本土歌手。因此除了專業評分外,還與手機簡訊業者合作,讓觀眾還可以透過手機簡訊撥指定號碼投票給想要支持的參賽者。
過去五個月來,每週五晚上固定守在電視機前觀看節目競賽的觀眾,累計已經超過數億人,節目中穿插的廣告已經喊價到每十五秒十一.二萬元(折合新台幣約一百二十三萬元)的天價,而其中獲利最多的就是手機簡訊業者。
來自成都贏得「超女」第一名的李宇春,已經有了一票死忠親友團「玉米」,玉米粉絲團的負責人說:「玉米是最自發的一個群體,我們與李宇春毫無關係。」但是她們曾經在今年三月十日,李宇春生日前夕,在網路上號召所有的玉米成員,要發三百一十萬通簡訊,衝高李宇春的人氣。

迷經濟背後商機驚人

「李宇春有這樣巨大的簡訊支持量,表明這個節目的眾群和她的個性有很多共鳴之處,」人民大學新聞與社會發展研究中心研究員、網路傳播研究專家匡文波表示。「年輕的手機族才會主動、強烈,甚至不惜搶奪別人的手機去追星。李宇春是手機的一代,所以她的簡訊投票會相當高。」掌上靈通市場副總裁孫雋認為,李宇春的個人特點與互聯網、手機和遊戲存在很多共通的元素,她抓住了這個時代最敏感的東西。
根據百度的調查顯示,玉米的年齡集中在十三歲到三十五歲不等,他們的身份是軟體工程師、房地產開發商、城市交通部門主任、人力資源經理、外企主管、電信職工、網路公司職員、酒吧老闆,更多的玉米則來自學生、教師和媒體,他們不僅是手機的一代,同時也是中國網路的主體力量。

新媒體模式產生蝴蝶效應

「我們並沒有從(超級女聲)這個活動中獲得利益,現在還是處於投入期,」當超級女聲的催生者——天娛傳媒有限公司董事長王鵬說出這句話時,令整個電視圈的人都感到愕然。 天娛傳媒不參與傳統電視節目品牌的分成,而把野心放在賺取品牌平移到其他產業和行業中後可能獲得的利潤。
「超級女聲」是由湖南衛視播出和製作,天娛傳媒投入品牌經營,王鵬甚至沒有指望從「超級女聲」節目上去賺錢,而是著眼在以後再與其他電視台合作。「我們希望能和中國所有的電視台一起做一些事情,合作模式是天娛傳媒創造一個軟體,交給電視台。」 
「超級女聲」似乎以恢弘的氣勢,宣告一個多媒體時代的到來。廣電網、電信網、互聯網,這三張網在「超級女聲」的造星運動上,產生了一股不得不注意的強大合力。

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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