超級女聲吸引上億人眼球
超級女聲吸引上億人眼球
2005.09.01 |

如果你還不知道什麼是「超級女聲」,那你就落伍了。「超級女聲」是由湖南電視台推出的一個歌唱比賽節目,凡是女生,不管是零到一百歲,都可以報名上節目唱歌。主辦單位預計將從參賽者中挑選有潛力的女生,有計畫地培養成本土歌手。因此除了專業評分外,還與手機簡訊業者合作,讓觀眾還可以透過手機簡訊撥指定號碼投票給想要支持的參賽者。
過去五個月來,每週五晚上固定守在電視機前觀看節目競賽的觀眾,累計已經超過數億人,節目中穿插的廣告已經喊價到每十五秒十一.二萬元(折合新台幣約一百二十三萬元)的天價,而其中獲利最多的就是手機簡訊業者。
來自成都贏得「超女」第一名的李宇春,已經有了一票死忠親友團「玉米」,玉米粉絲團的負責人說:「玉米是最自發的一個群體,我們與李宇春毫無關係。」但是她們曾經在今年三月十日,李宇春生日前夕,在網路上號召所有的玉米成員,要發三百一十萬通簡訊,衝高李宇春的人氣。

迷經濟背後商機驚人

「李宇春有這樣巨大的簡訊支持量,表明這個節目的眾群和她的個性有很多共鳴之處,」人民大學新聞與社會發展研究中心研究員、網路傳播研究專家匡文波表示。「年輕的手機族才會主動、強烈,甚至不惜搶奪別人的手機去追星。李宇春是手機的一代,所以她的簡訊投票會相當高。」掌上靈通市場副總裁孫雋認為,李宇春的個人特點與互聯網、手機和遊戲存在很多共通的元素,她抓住了這個時代最敏感的東西。
根據百度的調查顯示,玉米的年齡集中在十三歲到三十五歲不等,他們的身份是軟體工程師、房地產開發商、城市交通部門主任、人力資源經理、外企主管、電信職工、網路公司職員、酒吧老闆,更多的玉米則來自學生、教師和媒體,他們不僅是手機的一代,同時也是中國網路的主體力量。

新媒體模式產生蝴蝶效應

「我們並沒有從(超級女聲)這個活動中獲得利益,現在還是處於投入期,」當超級女聲的催生者——天娛傳媒有限公司董事長王鵬說出這句話時,令整個電視圈的人都感到愕然。 天娛傳媒不參與傳統電視節目品牌的分成,而把野心放在賺取品牌平移到其他產業和行業中後可能獲得的利潤。
「超級女聲」是由湖南衛視播出和製作,天娛傳媒投入品牌經營,王鵬甚至沒有指望從「超級女聲」節目上去賺錢,而是著眼在以後再與其他電視台合作。「我們希望能和中國所有的電視台一起做一些事情,合作模式是天娛傳媒創造一個軟體,交給電視台。」 
「超級女聲」似乎以恢弘的氣勢,宣告一個多媒體時代的到來。廣電網、電信網、互聯網,這三張網在「超級女聲」的造星運動上,產生了一股不得不注意的強大合力。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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