[2015回顧] 四大市場關注焦點，台灣電商逆勢成長|數位時代 BusinessNext

向來不被視作產業發展重點的電子商務，在景氣不景氣的今年終於逆勢翻紅。就在2015年底的12月中，行政院長毛治國終於表示，行政院已經選擇八大重點領域，整合各部會資源就環境面、產業電商化、電商國際化等面向積極推動，促進電商發展並提升國際競爭力。過去對於網購賣酒以及部分醫療器材的禁令，也在逐步放寬。

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自從1995年博客來網路書店開張，電子商務至今已經發展了20年。經歷過2000年的網路泡沫化，到後來C2C拍賣、大型B2C電商平台、B2B2C第三方電商市集平台的竄起，到現在西進中國、南進東南亞，又從電腦端跨到智慧型手機等行動裝置，電子商務可說是模式快速更迭的一個產業。從被視為實體零售業的附屬，到現在被政府當作重點發展方向之一，來看2015年與台灣相關的電子商務產業發生了哪些值得關注的大事。

##關注焦點1：小眾、團購網、垂直電商出頭天

過去能夠IPO的電子商務公司多是B2C電商平台業者，但隨著台灣的電商環境成熟，今年台灣又有兩家不同的公司加入IPO行列的電商業者。2015年初，團購網站GOMAJI夠麻吉登陸興櫃，即將在年底掛牌。10月底，垂直電商集團創業家兄弟也已經登陸興櫃，預計明年第二季掛牌。

GOMAJI行銷副總陳麗蓉曾在今年八月底表示，自從2014年發展行動支付，除了持續拓展實際使用的合作店家，也將和便利商店合作推出服務，希望三年內轉型成以行動支付為主要業務的O2O服務業者。

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早年以創辦《地圖日記》網站聞名的郭書齊、郭家齊兄弟，在被台灣Groupon併購離開後，以垂直電商為主創立「創業家兄弟」，嘗試各種不同領域的垂直電商，專注在少量選品的銷售。目前旗下有「生活市集」主打日用品、「好吃宅配網」以零食、水果類團購美食為主、「大折扣」專賣女性服飾美妝保養品、「生鮮市集」販賣生鮮魚貨，以及專賣3C電子產品的「3C市集」。創辦三年，今年整體營收上看20億，其中來自行動端的營收占六成以上。

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##關注焦點2：C2C電商歷久不衰，行動App也跳進來搶生意

從2014年起，除了兩大拍賣平台露天拍賣和Yahoo奇摩拍賣，台灣的C2C電商市場還出現了一些有趣的變化：「行動端」成了C2C業者的重要戰場。

今年1月，露天拍賣宣布2014年全年平台成交金額已突破新台幣500億元，較2013全年大幅成長103%，8年成長125倍，變成成交額第一大的拍賣網站，更是「台灣首家達到500億交易金額的電商平台」，成交規模超過太平洋Sogo百貨，接近全家便利商店。

露天拍賣營運長曾薰儀表示，未來露天拍賣全面行動化，包括手機版網頁與APP應用程式的優化與新產品開發。而在今年12月的網家支付連活動的資料中，也顯示露天拍賣的商品數量目前已高達一億件。

而Yahoo奇摩在去年發佈過報告，顯示行動端流量已經高於電腦端流量。今年更優化Yahoo奇摩拍賣App，推出隨拍隨賣等方便個人賣家的功能。據Yahoo奇摩台灣暨香港電子商務事業群副總裁王志仁表示，今年Yahoo奇摩拍賣營收成長超過50％。

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這兩年也冒出了許多行動原生C2C電商新面孔。例如2014年12月正式在台灣推出的新加坡新創團隊「Carousell旋轉拍賣」，以C2C社群電商為訴求，只提供交易平台，但不提供金、物流。而同樣來自新加坡，但背後母公司是Garena（知名遊戲代理商，代理的遊戲如「英雄聯盟」）的蝦皮拍賣，在今年十月正式進入台灣市場。

除了社群即時通訊功能、第三方信託金流、物流支援都非常完整，更燒錢發出大量的折扣以及提供黑貓物流免運費吸引買家和賣家使用。另外還有台灣新創團隊開發的Solda手打拍賣，也在今年四月搶進C2C行動電商市場。

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此外，今年12月初，KKBOX集團也跳進電商市場，推出「KKTOWN科科小鎮」App。目前了解，KKTOWN與其他C2C電商不同的是主攻二手交易市場，在使用介面與拍賣流程設計上以「個人二手交易」為主軸去開發，與一般電商需要大量後台功能的思維不同，專注在維持二手市場的環境。

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##關注焦點3：跨境尋找新市場，搶進中國、東南亞

在台灣的市場發展到一定的規模，不少業者會希望拓展到人口更大的市場。距離台灣最近的中國和東南亞地區，因為有廣大的人口，成為業者選擇跨境的第一步。例如以電視購物起家的Momo購物，也在進軍泰國電視購物市場。來自日本的樂天市場，雖然以台灣作為跨境市場發展的第一步，但也未停下在東南亞和各地市場的跨境腳步。

PChome Online也在今年正式往東南亞市場發展，去年和泰金寶電通合資，在泰國成立子公司PChome Thailand，經過一年準備，預計9月正式在泰國上線，將首先推出C2C拍賣網站，PChome董事長詹宏志說，將會在C2C架構下把B2C模式及B2B2C模式也放進來，今年可達５百萬件物品刊登數。

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除了台灣電商業者跨到東南亞，東南亞的電商業者也搶進台灣市場。網路時尚購物平台ZALORA繼2012年進軍台灣後，曾經一度擴張至170名員工，最後卻因營運成本過高，在2013年4月突然退出台灣。今年7月30日ZALORA宣布重回台灣市場，成為ZALORA在亞洲擴張的第九個市場，也是ZALORA在2013年之後的新市場。目前網站上已有1.5萬項商品，將會持續增加至5.5萬項商品，更預計一年內在台灣市場最低投資1百至5百萬美元（約3千萬至1.5億台幣），來勢洶洶。

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Yahoo奇摩也在今年11月底和Yahoo香港合作開設B2C的新旗艦店，帶100多家台灣業者一同「跨進」香港電子商務市場。然而香港雖然和台灣文化相近，電商環境卻和臺灣不同，也發展出獨特的金物流生態，就看台灣的業者能否藉著平台對當地的了解而順利拓展市場。

若要談到中國跨境，就不能不關注中國電商龍頭阿里巴巴的發展。由於中國最近經濟成長幅度大不如前，外界普遍預期環境會影響阿里巴巴的營收。然而阿里巴巴在今年的雙11不只交易額再破去年紀錄，從人民幣571億元成長到912.17億，董事主席馬雲也表示，中國要強力發展內需市場，雙11在天貓國際大打全球化。

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而今年台灣電商在與中國阿里巴巴的跨境銷售中，最受矚目的就是Payeasy與天貓國際合作，將台灣米賣到中國市場。然而原本預備一萬盒的米，在雙11只賣出三千盒。顯示在雙11與中國市場逐步邁向全球化之下，台灣商品將要與來自世界各地的商品一同競爭中國市場。雖然今年銷售不甚理想，但Payeasy表示，未來將持續拓展台灣米在中國的品牌能見度。

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##關注焦點4：線上線下虛實整合，書店、生鮮試水溫

談到電商的另一個趨勢，不能不談O2O。行動裝置的普及，讓實體零售和電子商務之間的界限逐漸模糊，業者能夠利用實體通路和電商通路打造「全通路」的環境。

舉例來說，網路書店就紛紛跨到線下市場，收集實體零售數據。亞馬遜才在西雅圖華盛頓大學附近的大學村（University Village）購物中心開了第一家實體店「Amazon Books」，在台灣有20年歷史的博客來網路書店的第一家實體閱讀概念店「未來書店」，也選在11月在台灣大學宿舍區旁的7-ELEVEN開張。

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來自東南亞的生鮮電商業者也為台灣的生鮮電商市場帶來新氣象。來自印尼雅加達的新加坡商Happy Fresh（中文名稱為「樂鮮」）生鮮電商平台即將進入台灣的生鮮電商市場，喊出購物一小時內即可配送到府。

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當資料不能離開企業，運算就得靠近：AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化，不只是運算能力提高，而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊，QNAP 身為資料安全的守護者，長期發展的是地端網路儲存設備（NAS），並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線，提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技（QNAP）總經理劉文義解釋，當資料因合規要求或敏感度不能上雲，就必須留在靠近使用者與應用的地方；運算需求一旦增加，承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資，金融與保險業受到合規與法規限制，部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言，問題並不是雲端好不好用，而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

真正讓更多企業回頭計算的，則是長期成本。劉文義指出，資料上傳雲端可能免費，下載卻會按流量收費；當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推，可能會發現，購買一台同等容量的 NAS，還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁，總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載；地端則較適合高頻存取、對延遲敏感，或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的，是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察，客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB，或備份速度有多快；現在更常問的是，機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起，把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合，試圖讓 NAS 從資料保存的位置，進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大，搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例，當照片累積到 10 萬、20 萬張，要找出其中幾張特定畫面，已不可能只靠人工翻找。此時，能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具，會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論：AI NAS 如何進入企業工作流？

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」，而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察，目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群，仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關，卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本，並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成（RAG）知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型，而是在模型回答前，先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容，再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用，協助企業建立私有知識庫；而走在最前面的少數企業，則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權，QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型，可由企業依需求決定，不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定（MCP）相關能力，讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定，並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過，劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言，目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用，可能需要約 300 到 800 TOPS，甚至 1,000 TOPS，因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力；一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元，一張算不完，就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍，並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體，使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源，這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中，一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台，以一百多 TOPS 的範圍，可順暢使用 AI 應用程式；另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡，處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發，目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用，讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場：能源公司如何導入私有 LLM？

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣？劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫，但很快遇到兩個瓶頸：一是員工查詢時明顯出現卡頓；二是專利、技術與合約都高度敏感，高層不願上傳至公有雲，擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來，該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX，搭配顯示卡與全快閃 SSD，在地端部署私有大型語言模型，把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用，進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間，核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明，若任務範圍明確，有些應用不必動用雲端大型模型，地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同，導入前仍需要概念驗證（POC）與技術人員評估。

而且，資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值，是讓資料邊界與控制權回到企業手上；相對地，安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做，哪些再等？先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI，不只由產業標籤決定，也要看工作是否重複，以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察，第一批走進來的，除了受法規限制的醫療、金融與保險業，也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業，以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業，因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有　10　台、20　台機器，每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同，需要相對應的儲存裝置；生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料，AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多，或重複性動作越多的產業，越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說，較傳統、人力密集，或仍高度依賴人工判斷的製造業，短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料，企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷：資料是否被頻繁調用？規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯？內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密？三個條件愈集中，地端部署愈值得評估；三者都不成立時，使用雲端 API 往往更簡單，也可能更划算。

可以先等的企業，大致也有三種。第一，資料仍分散、版本混亂、權限不清，急著上 AI 只會把混亂放大，先完成集中與治理，效率就可能先提升。第二，找不到一個具體且反覆發生的業務痛點，只因為「別人都在做」而採購，設備很可能變成昂貴的展示品。第三，使用量仍小、需求偶發，現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此，POC 不應只驗證「模型答不答得出來」，還要回答三個問題：資料由誰負責，誰可以存取？導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業？正式上線後，誰負責資料、模型與資安維運？只有當效益與責任都能被量化，才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房，動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太，其中歐洲占比將近一半，而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證，並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求；累積至今，已售出約數百萬台裝置，協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點，劉文義提出一個明確的價格與效能交會點：地端應用若要順暢運作，運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS，甚至 800 TOPS，同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

「AI NAS 不是多了 AI 功能，而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言，地端算力成本高昂，QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構，助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。

圖／數位時代

「預測約兩、三年後，應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點，就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前，企業真正能先做的，不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡，而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色：原油再多，沒有整理、提煉與配送的過程，也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力，而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換，但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備，而是在資料必須留在企業內時，讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日（五）舉行，現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控，並安排 Live Demo，適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點：新板希爾頓酒店｜如意 AB 廳

活動時間：09:20–16:00

地址：新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名：https://bnex.tw/9f7my4

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