超級女聲,凍蒜!
超級女聲,凍蒜!
2005.09.01 |

記住李宇春、周筆暢和張靚穎這三個名字,以後會是香港的容祖兒和Twins、台灣的蔡依林和S.H.E.,以及新加坡的孫燕姿等華人女歌手的最大勁敵。
這三人還未出過一張專輯,但已各擁百萬歌迷,他們是今年湖南衛視「超級女聲」節目從十五萬報名參賽者選出的最後前三名,唱功、舞蹈和台上表演俱佳,並吸引一億觀眾在週五晚上排開一切,守在電視機前看他們演出。

娛樂點燃新民粹力量

從初賽到選出前三名,這個節目已播出半年,期間引起報紙和電視諸多討論,以及許多小女生蹺課跑到長沙去追星,為自己支持的選手打氣,或留在自己的城市幫忙拉票。每集節目會淘汰掉一些選手,標準是現場評審打分數,再加上電視機前觀眾發的支持簡訊。如果唱功一般,但收到的支持簡訊夠多,一樣有機會留下。
這裡的多,不是指一萬或十萬,而是以百萬為單位。以最後一集為例,前兩名選手都收到超過三百萬封簡訊。這種直接訴諸觀眾的「民粹」,在大陸是頭一回,用手機投票,讓喜歡的人凍蒜。因為新鮮,所以參與的人非常多,因為人多,這些進入決選的小女生很快擁有群眾基礎,並全部被經紀公司簽下,在節目結束後馬上要開演唱會和演電視劇,準備「變現」觀眾對她們的擁護。

認同感經濟略顯雛形

國外媒體多從「民主」這個角度解讀超女熱,我認為除此之外,也代表中國社會逐漸成熟,最大問題已不是物質匱乏,而是被認識進而被認同。在十三億人的社會中,要出人頭地何其困難。每一年,除了書唸得特別好,在大學聯考成為各省狀元名字被寫在榜單上,或者是長得特別漂亮,被選中去演張藝謀或陳凱歌的電影,或者是體育練得特別好進入國家隊拿下國際錦標,但這些人畢竟是鳳毛麟角。
對那些長相普通、四肢不發達、五音不全、唸書也一般的眾多老百姓來說,人生還有什麼希望?進入前十名的超女,從世俗標準來看沒有美女,就讀學校也都是沒人聽過的,但她們極有自信,在台上又唱又跳,完全滿足一般人對自我的投射與期許,難怪觀眾肯花比平常貴十倍的簡訊費用,以行動為偶像吶喊凍蒜。
湖南衛視食髓知味,接下來打算推出新節目,讓電視台內的主持人也經由類似過程,各顯才華,再由觀眾投票決定誰留下誰走人,將民粹進行到底。我們不需無限上綱,認為這種現象會擴散到政治領域,促成民主選舉,但一個在轉變中的社會,總是有跡有尋,而且線索通常來自底層。

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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

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