超級女聲,凍蒜!
超級女聲,凍蒜!
2005.09.01 |

記住李宇春、周筆暢和張靚穎這三個名字,以後會是香港的容祖兒和Twins、台灣的蔡依林和S.H.E.,以及新加坡的孫燕姿等華人女歌手的最大勁敵。
這三人還未出過一張專輯,但已各擁百萬歌迷,他們是今年湖南衛視「超級女聲」節目從十五萬報名參賽者選出的最後前三名,唱功、舞蹈和台上表演俱佳,並吸引一億觀眾在週五晚上排開一切,守在電視機前看他們演出。

娛樂點燃新民粹力量

從初賽到選出前三名,這個節目已播出半年,期間引起報紙和電視諸多討論,以及許多小女生蹺課跑到長沙去追星,為自己支持的選手打氣,或留在自己的城市幫忙拉票。每集節目會淘汰掉一些選手,標準是現場評審打分數,再加上電視機前觀眾發的支持簡訊。如果唱功一般,但收到的支持簡訊夠多,一樣有機會留下。
這裡的多,不是指一萬或十萬,而是以百萬為單位。以最後一集為例,前兩名選手都收到超過三百萬封簡訊。這種直接訴諸觀眾的「民粹」,在大陸是頭一回,用手機投票,讓喜歡的人凍蒜。因為新鮮,所以參與的人非常多,因為人多,這些進入決選的小女生很快擁有群眾基礎,並全部被經紀公司簽下,在節目結束後馬上要開演唱會和演電視劇,準備「變現」觀眾對她們的擁護。

認同感經濟略顯雛形

國外媒體多從「民主」這個角度解讀超女熱,我認為除此之外,也代表中國社會逐漸成熟,最大問題已不是物質匱乏,而是被認識進而被認同。在十三億人的社會中,要出人頭地何其困難。每一年,除了書唸得特別好,在大學聯考成為各省狀元名字被寫在榜單上,或者是長得特別漂亮,被選中去演張藝謀或陳凱歌的電影,或者是體育練得特別好進入國家隊拿下國際錦標,但這些人畢竟是鳳毛麟角。
對那些長相普通、四肢不發達、五音不全、唸書也一般的眾多老百姓來說,人生還有什麼希望?進入前十名的超女,從世俗標準來看沒有美女,就讀學校也都是沒人聽過的,但她們極有自信,在台上又唱又跳,完全滿足一般人對自我的投射與期許,難怪觀眾肯花比平常貴十倍的簡訊費用,以行動為偶像吶喊凍蒜。
湖南衛視食髓知味,接下來打算推出新節目,讓電視台內的主持人也經由類似過程,各顯才華,再由觀眾投票決定誰留下誰走人,將民粹進行到底。我們不需無限上綱,認為這種現象會擴散到政治領域,促成民主選舉,但一個在轉變中的社會,總是有跡有尋,而且線索通常來自底層。

往下滑看下一篇文章
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓