[錢思敏]電競的就業機會，大家看到了嗎？|數位時代 BusinessNext

許多人對於既有的電競(Esport) 產業，總是存在著負面觀感。但仔細想想電競產業是不是一個已經在改變我們生活型態的事實。捷運上越來越多人在玩手遊、網路上越來越多人在觀賞電競賽事、電視台播出越來越多電競節目、排名前 150 的手機付費 App 市場裡平均有接近 100 款手遊。

根據Nielsen MI & NW & LI Taiwan的統計，2015年第一季台灣遊戲人口達到765.6萬人，遊戲型態包括網路(461.3萬人)、電視(153.3萬人)、手機(460.2萬人)、多人在線(MMO: Massive-Multiplayer On-Line)(296.1萬人)等遊戲，這是很大的市場規模，其中，網路遊戲和手機遊戲人口最多，同時玩網路或是手機遊戲的人也有。

圖說明
(電競某方面來說的確像是一種運動，有團隊競賽、有勝負、有高下/《數位時代》資料照片，張與蘭攝)

新科技產品的發明和應用，包含寬頻光纖網路、智慧型手機、平板電腦不斷一代一代地推出，使得我們生活型態在不知不覺中轉變。還記得前不久才在捷運上，看到多數人在滑臉書、用 Line 聊天。但現在捷運上看到的都是手指在面板上快速滑動的手遊族，多數人都被各種軟體應用改變了生活習慣，原本只是社交軟體改變了我們，而現在看到的是更多的手機遊戲，改變了生活日常，填補了生活中無聊的空白時間。

電競這個休閒活動，擠掉了過去的動畫、漫畫等一般人的休閒活動時間，所以產生出來的現象就像是當年我們可以半夜不睡覺，瘋狂的看金庸的武俠小說一樣，很多人每天花很多時間在玩電競遊戲，就如同看完了一系列金庸之後，多數人還是可以回歸日常生活。

電競這個休閒活動，某方面來說的確像是一種運動，也因此被稱為 E-Sport。還記得當初國中、高中，每個學校都有校隊，厲害的同學瘋狂的沉迷於打籃球、打棒球，想要去跟其他學校隊伍分個勝負，但是最終發現人外有人，天外有天的時候，決定把這個喜歡，當作是休閒活動，把這個喜歡，變成是欣賞職業球隊的比賽，而把專注力放回學校的課業與學習上。
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有些人或許會擔憂，害怕孩子沉迷，但不妨想像電競遊戲就如同動漫卡通一樣，也是一種休閒嗜好，和運動一樣也是一種團隊活動；比較不同是透過電子競技，有團隊競賽、有勝負、有高下，有強弱。

電競比賽因為需要身體運動的協調與技巧、需要腦力快速精細的運算、需要運用聽覺的身體感官辨位、需要投注極高的專注力，因為知道電競需要高超的技巧，也因為電競比賽無法預期的高潮迭起，能帶給觀眾很多不同感官的體驗與感受，所以能夠作為職業競技，也因此，有人願意參加競賽、有人願意觀看競賽、有人願意當作休閒娛樂，也有人願意投身於電競關聯產業的工作。

事實上，多數的玩家，最終都不會變成電競選手，而能不能成為電競選手，需要藉由電競賽事分個高下，玩家必須體認自己是否具備專業電競選手的能力。

電競選手的黃金期是介於16-24歲，過了這個年齡，通常反應速度降低，在此之前，若無法盡早成為專業的電競選手，則需要及早改變生涯規劃。

拜寬頻、光纖與4G快速佈建以及電腦、手機、平板效能提高所賜，電競遊戲更容易取得，遊戲好玩刺激程度更勝於以往，全球電競產業在此情況下，根據NewZoo統計，全球熱愛電競的玩家2017年預計達到1.45億人，2014年僅有8,900萬人，三年內預計將會有近62%的成長，2014年電競觀眾有1.17億人，2017年預計將達到1.90億人。現在可以說是電競產業爆發成長期，有些過去沒有的工作機會開始釋出，但或許在幾年之後，電競產業到了成長期，對於人才的需求會減緩。

在之前《電競產業觀察Part1：它是一整個生態系，機會可能比你想像中還大!》文章中，我介紹了很多的電競關聯產業，尤其台灣具有資通訊產品的研發和生產優勢，跨足生產電競產品的門檻相對低，而且可以放眼全球未來可以預見的且快速增長的電競硬體需求，因此，會需要對電競了解的人才，包括產品開發與產品測試等人員，了解電競、具有玩家經驗的開發工程師，會是硬體產業需要的人才。

此外，電競玩家雖然無法以電競為業，但可以進入遊戲開發公司，進行產品的行銷開發，亦可轉而從事與電競賽事直接相關的工作，例如，擔任電競論壇記者、電競相關社群作者、開台轉播賽評、主播、籌辦電競比賽及相關活動、電競直播平台的行銷與技術人員、電競相關雜誌的文字出版、After movie電影製作等，這些工作機會基本上是很勞力密集的，也就代表這個時間點，正在發展中的電競產業能夠吸納很多的就業人口。

圖說明
(發展中的電競不只帶出選手的需求，包括各種傳播溝通、技術工程都會創造出新的就業機會/《數位時代》資料照片，張與蘭攝)

然而，要認清的是不是所有玩家因為會玩遊戲都可以進到這些行業去。玩家只會玩，若不會寫程式、不會寫劇本、不會構造一個角色、不會美術或是不會設計等，是無法進到遊戲的產品開發部門中，策畫一個連自己都覺得好玩的遊戲；玩家只會玩遊戲，若不具備寫作能力，是無法勝任撰寫有趣電競報導的工作；若不具備對電影編導運鏡的了解，也是無法從事電影製作的；若是對行銷不了解，也是無法有效地推銷遊戲產品；若是對會展與活動策畫不了解，也是無法勝任電競比賽籌辦的工作。

玩家必須除了玩遊戲，必須要同時兼具其他的專業能力，才有辦法從事電競相關行業。當然，玩家可以只是把電競當作休閒，只是當觀眾欣賞電競，也可以從事其他跟電競完全無關的工作。

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

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整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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