[錢思敏]電競的就業機會，大家看到了嗎？|數位時代 BusinessNext

許多人對於既有的電競(Esport) 產業，總是存在著負面觀感。但仔細想想電競產業是不是一個已經在改變我們生活型態的事實。捷運上越來越多人在玩手遊、網路上越來越多人在觀賞電競賽事、電視台播出越來越多電競節目、排名前 150 的手機付費 App 市場裡平均有接近 100 款手遊。

根據Nielsen MI & NW & LI Taiwan的統計，2015年第一季台灣遊戲人口達到765.6萬人，遊戲型態包括網路(461.3萬人)、電視(153.3萬人)、手機(460.2萬人)、多人在線(MMO: Massive-Multiplayer On-Line)(296.1萬人)等遊戲，這是很大的市場規模，其中，網路遊戲和手機遊戲人口最多，同時玩網路或是手機遊戲的人也有。

圖說明
(電競某方面來說的確像是一種運動，有團隊競賽、有勝負、有高下/《數位時代》資料照片，張與蘭攝)

新科技產品的發明和應用，包含寬頻光纖網路、智慧型手機、平板電腦不斷一代一代地推出，使得我們生活型態在不知不覺中轉變。還記得前不久才在捷運上，看到多數人在滑臉書、用 Line 聊天。但現在捷運上看到的都是手指在面板上快速滑動的手遊族，多數人都被各種軟體應用改變了生活習慣，原本只是社交軟體改變了我們，而現在看到的是更多的手機遊戲，改變了生活日常，填補了生活中無聊的空白時間。

電競這個休閒活動，擠掉了過去的動畫、漫畫等一般人的休閒活動時間，所以產生出來的現象就像是當年我們可以半夜不睡覺，瘋狂的看金庸的武俠小說一樣，很多人每天花很多時間在玩電競遊戲，就如同看完了一系列金庸之後，多數人還是可以回歸日常生活。

電競這個休閒活動，某方面來說的確像是一種運動，也因此被稱為 E-Sport。還記得當初國中、高中，每個學校都有校隊，厲害的同學瘋狂的沉迷於打籃球、打棒球，想要去跟其他學校隊伍分個勝負，但是最終發現人外有人，天外有天的時候，決定把這個喜歡，當作是休閒活動，把這個喜歡，變成是欣賞職業球隊的比賽，而把專注力放回學校的課業與學習上。
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有些人或許會擔憂，害怕孩子沉迷，但不妨想像電競遊戲就如同動漫卡通一樣，也是一種休閒嗜好，和運動一樣也是一種團隊活動；比較不同是透過電子競技，有團隊競賽、有勝負、有高下，有強弱。

電競比賽因為需要身體運動的協調與技巧、需要腦力快速精細的運算、需要運用聽覺的身體感官辨位、需要投注極高的專注力，因為知道電競需要高超的技巧，也因為電競比賽無法預期的高潮迭起，能帶給觀眾很多不同感官的體驗與感受，所以能夠作為職業競技，也因此，有人願意參加競賽、有人願意觀看競賽、有人願意當作休閒娛樂，也有人願意投身於電競關聯產業的工作。

事實上，多數的玩家，最終都不會變成電競選手，而能不能成為電競選手，需要藉由電競賽事分個高下，玩家必須體認自己是否具備專業電競選手的能力。

電競選手的黃金期是介於16-24歲，過了這個年齡，通常反應速度降低，在此之前，若無法盡早成為專業的電競選手，則需要及早改變生涯規劃。

拜寬頻、光纖與4G快速佈建以及電腦、手機、平板效能提高所賜，電競遊戲更容易取得，遊戲好玩刺激程度更勝於以往，全球電競產業在此情況下，根據NewZoo統計，全球熱愛電競的玩家2017年預計達到1.45億人，2014年僅有8,900萬人，三年內預計將會有近62%的成長，2014年電競觀眾有1.17億人，2017年預計將達到1.90億人。現在可以說是電競產業爆發成長期，有些過去沒有的工作機會開始釋出，但或許在幾年之後，電競產業到了成長期，對於人才的需求會減緩。

在之前《電競產業觀察Part1：它是一整個生態系，機會可能比你想像中還大!》文章中，我介紹了很多的電競關聯產業，尤其台灣具有資通訊產品的研發和生產優勢，跨足生產電競產品的門檻相對低，而且可以放眼全球未來可以預見的且快速增長的電競硬體需求，因此，會需要對電競了解的人才，包括產品開發與產品測試等人員，了解電競、具有玩家經驗的開發工程師，會是硬體產業需要的人才。

此外，電競玩家雖然無法以電競為業，但可以進入遊戲開發公司，進行產品的行銷開發，亦可轉而從事與電競賽事直接相關的工作，例如，擔任電競論壇記者、電競相關社群作者、開台轉播賽評、主播、籌辦電競比賽及相關活動、電競直播平台的行銷與技術人員、電競相關雜誌的文字出版、After movie電影製作等，這些工作機會基本上是很勞力密集的，也就代表這個時間點，正在發展中的電競產業能夠吸納很多的就業人口。

圖說明
(發展中的電競不只帶出選手的需求，包括各種傳播溝通、技術工程都會創造出新的就業機會/《數位時代》資料照片，張與蘭攝)

然而，要認清的是不是所有玩家因為會玩遊戲都可以進到這些行業去。玩家只會玩，若不會寫程式、不會寫劇本、不會構造一個角色、不會美術或是不會設計等，是無法進到遊戲的產品開發部門中，策畫一個連自己都覺得好玩的遊戲；玩家只會玩遊戲，若不具備寫作能力，是無法勝任撰寫有趣電競報導的工作；若不具備對電影編導運鏡的了解，也是無法從事電影製作的；若是對行銷不了解，也是無法有效地推銷遊戲產品；若是對會展與活動策畫不了解，也是無法勝任電競比賽籌辦的工作。

玩家必須除了玩遊戲，必須要同時兼具其他的專業能力，才有辦法從事電競相關行業。當然，玩家可以只是把電競當作休閒，只是當觀眾欣賞電競，也可以從事其他跟電競完全無關的工作。

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。