世界經濟論壇研究報告出爐！6張表，掌握FinTech創新關鍵|數位時代 BusinessNext

彼得・杜拉克(Peter Drucker)曾說：「創新，不然就等著滅亡(Innovation or Die)」，金融科技(Financial Technology, FinTech)所引發的破壞式創新，來勢洶洶挑戰既有金融服務的供給方式和消費行為。

在全球各地，金融產業環境、基礎建設、行動裝置普及率和監管機關態度等，決定了FinTech發展的進程，不過整體來說，此領域尚處於快速萌芽期，各式各樣的創新嘗試很多，但完整的研究與分析探討較少。值得高興的是，在今年的世界經濟論壇(World Economic Forum 2015, WEF)，專家們提供了一個金融服務未來發展的輪廓。

世界經濟論壇成立於1971年，因舉辦於瑞士滑雪勝地達佛斯(Davos)，又稱達佛斯論壇(Davos Forum)，以「致力於改善世界狀況(committed to improving the state of the world)」為使命，匯聚全球工商、政治、學術、媒體等各領域的領袖人物，討論世界重要的經濟議題。

2015年6月的世界經濟論壇，即針對金融服務的未來，邀請了197位來自全球重要的金融業社群、創新社群、學術界以及FinTech新創事業等的行業領導者及創新領袖，在香港、天津、波士頓、紐約、倫敦和達佛斯等六個城市舉辦大型工作坊，經過長達15個月的研究，提供了一份長達178頁的詳盡報告(原始連結)，試圖回答FinTech創新所衍生的三個問題：

哪些創新對既有金融業的衝擊最大？
因為衝擊，既有金融服務的基礎架構、供給方式以及消費行為將如何改變？
對客戶、金融機構以及整體金融產業來說，這些改變蘊含了什麼意義？

針對這三個問題，WEF提供了下圖「六大功能，十一組創新」的明確研究架構，刻畫出FinTech可能帶來的明日金融環境樣態。

6大功能，11組創新

點圖可放大

首先可以看到這個圓被分為六大功能，從11點鐘方向開始，分別是支付(Payments)、保險(Insurance)、存貸(Deposit & Lending)、籌資(Capital Raising)、投資管理(Investment Management)和市場資訊供給(Market Provisioning)。六大功能可看出，創新變化雖快，但人們的金融核心需求古往今來相當一致。

接著可以看到每個功能內的橢圓色塊，正是回答這份報告的第一個問題：哪些創新對既有金融服務產業的衝擊最大？

專家們一共選出11個創新項目做為解答，每個功能的創新項目如下表：

圖說明

FinTech創新的6個關鍵

這些創新項目有的字面上即可理解，例如支付的「無現金世界」或籌資的「群眾募資」，立刻可以聯想到支付寶、Apple pay和Kickstarter、FlyingV等案例；而有的創新項目則是較複雜抽象的概念，例如保險的「價值鏈分解」或投資管理的「流程外部化」，牽涉到的層面廣，也較難立刻掌握創新核心。

WEF於是對每一項創新，以10~15頁的精闢說明，闡述每個創新發展的背景因素、帶來的嶄新價值，以及在該領域全球領先的FinTech新創公司和技術。同時每個創新項目的最後，皆是邀請專家們集思廣益，發想出三個未來可能情境和案例討論，讓我們對於如何迎向FinTech的機會與挑戰，有更具體的想像。

在開始對每個創新一一介紹之前，WEF的專家們綜觀整個研究，歸納出六個關鍵發現：

金融服務的創新是經過謹慎規劃且可以預測的；在目前收益最大，而又使顧客感覺不那麼方便的金融服務，將最有可能遭到FinTech的挑戰。
平台化(platform based)、數據密集(data intensive)和資產輕化(capital light)等創新模式，將對既有金融業產生巨大影響。
立刻會感受到這些創新衝擊的是銀行業，然而受到影響最大的預計是保險業。
既有金融業者會採取「並行策略」，一方面激進地打壓新進者，但另一方面也會利用既有資源來提供新進者需要的基礎建設和服務。
政府、既有金融業者與新進者將必須多方合作，共同釐清這些創新對於整體產業帶來的正負面風險變化。
破壞式創新不會是一時的，這些不間斷的創新力量將會改變消費者的行為、迫使企業的商業模式和金融業的長期結構做出調整。

以上六點，確實在全球各地已經陸續發酵，而台灣正要開始。

這裡我們將每個創新的關鍵趨勢和摘要彙總在下面六個表格，先讓各位讀者有個基本架構。

6個表格掌握關鍵趨勢

圖說明

讓支付變得更快速流暢，並滿足網路時代 / 行動時代顧客的消費行為，是支付創新的核心精神。而在這之中，加密貨幣(cryptocurrency)無比高效率的移轉能力是推動它發展的動力。

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保險的創新非常有趣，大多來自其他科技領域的跨界。例如共享經濟、自駕車、物聯網(IoT)…等，這些會使得顧客面臨的風險改變，而評估風險的方式也須隨之演化，這些創新將使保險業的價值鏈發生裂解(disaggregation)，由多種創新產業共同提供鏈上的價值。

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更貼近顧客行為的新金融通路產生，而借貸的徵信方式也隨著互聯網發展有了革命性的做法。當存貸款不再一定要到銀行，銀行必須盡速思考自己的角色。

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群眾募資平台正擴大一般民眾能參與的籌資活動範圍，這樣的發展擴大了風險投資市場，拉近供需雙方距離，使得整個經濟生態系統更加富有。

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金融投資領域將有更多的流程須交由外部專業供應商來提供，以提升營運效率。也因為這些外部專業供應商的技術，降低了複雜財務管理的進入障礙，讓個人投資者有更好的能力與權力來做決策，使傳統的理財顧問面臨挑戰。

圖說明

隨著數據處理與演算法的演化，快速回應即時時事的發生將成為交易的重點。而具有互聯網特性的資訊、商品交易平台，使得市場參與者彼此連結增加，提升整體市場的流動性與效率。

細心的讀者可能會發現在FinTech創新架構圖中，六大功能、十一組創新之間有多條虛線連結，此為WEF萃取出的六個大主題，包括：

流線型設施(Streamlined Infrastructure)
高價值活動自動化(Automation of High-Value Activities)
中介減少(Reduced Intermediation)
數據策略性角色(The Strategic Role of Data)
專業化利基商品(Niche, Specialised Products)
賦權顧客(Customer Empowerment)。

這六大主題分別體現在十一種創新之中，例如「中介減少」這個主題可體現在支付：「新興支付」、籌資：「群眾募資」，與存貸：「替代管道」；這些創新項目都是利用資訊科技與互聯網特性，讓原有的金融流程中介參與者減少，進而提高效率，並對既有金融業產生競合關係。關於這些主題的細節，在各個創新的解說中會再為大家提起。

圖說明

未來幾週，睿富者與Fugle團隊，將搭配股感知識庫的視覺化資訊圖表，繼續為大家整理WEF提出的十一項創新之背景、價值以及目前發展領先的FinTech案例和衝擊意涵，並期望能透過這樣的分享，讓有興趣的讀者、業內人士、政府相關單位和FinTech團隊，能一同從全球經驗來塑造台灣金融產業有競爭力的未來。

文章授權轉載自：STOCKFEEL

隨著全球勞動力老化與新血招募困難，從製造、零售到醫療與長照，各行各業皆面臨同樣的缺工挑戰，面對人力不足，機器人逐漸走出工廠，進入醫院、門市與家庭。但當生成式 AI 讓機器人不再只是「會動」，而是開始「能懂」時，新的問題隨之而來——我們是否能信任它？

尤其在台灣，隨著2025年正式進入超高齡社會，長照體系首當其衝，人力不足、服務品質不均、家屬壓力沉重，AI 與機器人被期待成為新解方，但即便生成式 AI 浪潮席捲全球，各國際大廠持續精進自家大型語言模型，市場仍缺乏能直接面向C端消費者、大規模商用且精準可控的 AI。

「很多機器人廠商強調的是功能能做什麼，但如果長者不願意互動，再多的功能都沒有意義。」橘子集團策略長暨 Vyin AI 負責人陳冠宇指出，「接觸點不成立，後面所有服務都用不上。而那個接觸點，就是可信任的聊天與陪伴。」

這樣的觀察，也成為 Vyin AI 切入發展「機器人大腦即服務（Robot Intelligence as a Service, RIaaS）」的契機。

在9月底舉辦的台北國際照護博覽會中，Vyin AI 宣布攜手台灣機器人新創女媧創造，搶先展示共同打造的居家陪伴型 AI 機器人「Gilee 桔利」。結合 Vyin AI 核心技術 Vyin Brain 智慧中樞與女媧創造的機器人互動設計，展現 AI 機器人從「任務驅動（task-based）」邁向「語意與情境驅動（context-based）」的可能性。

橘子集團旗下生成式 AI 新創 Vyin AI 攜手女媧創造，於 2025 台北國際照顧博覽會展示「可控 AI × 機器人」應用，透過居家陪伴機器人 Gilee 桔利，展現可控 AI 理解語意、感知情緒並標記風險，揭示機器人大腦即服務（Robot Intelligence as a Service, RIaaS）的未來方向。橘子集團策略長暨 Vyin AI 負責人陳冠宇（左）與女媧創造營運長張智傑（右），分享機器人特點。

圖／橘子集團

從長照產業切入以「可控 AI 大腦」打造能被信任的陪伴

女媧創造耕耘陪伴型機器人多年，擅長機器外觀設計及互動體驗，但在長照領域的推廣仍多停留在試行階段。營運長張智傑表示：「要守護長者的健康、撫慰孤獨長輩的孤獨感，光靠形體與互動還不夠，更需要一個可靠的大腦。」

過去的照護型機器人大多停留在衛教知識宣導或生理監測階段，缺乏與使用者互動的能力。面對照護需求快速攀升與人力斷層，雙方都意識到，若 AI 要真正走進家庭與長照現場，「信任」將是唯一關鍵。而對 Vyin AI 而言，這正是可控 AI 發揮價值的最佳場域。

陳冠宇指出，自大型語言模型（LLM）問世以來，雖展現出驚人的語意生成、邏輯推理與知識應用能力，但其核心仍屬於機率預測模型，本質上是透過複雜的機率計算模擬人類語言分布，即使經過人為的情境工程（context engineering）的修正，仍難完全避免「AI 幻覺」的發生。「在一般應用場景中，幻覺頂多造成資訊錯誤，但在醫療與照護產業，錯誤的回答可能直接影響生命安全。」

相較之下，Vyin AI 研發的智慧中樞 Vyin Brain 採用獨創的仿生大腦架構，由「語言、知識、理解、動作」四大中樞分工協作，層層把關 AI 的思考與回應流程。另外可將醫療、零售、教育等專業領域的資料轉化為透明的知識圖譜，建立清晰的知識邊界，確保所有回應均具可追溯性、可驗證性與可解釋性，最大程度的消除 AI 幻覺風險，讓生成式 AI 在需要高度精準與信任的場景中得以安全落地。

讓機器人更像人：客製化設定與長期記憶，讓長輩感受理解

首度亮相的桔利，以活潑童語與長輩對話：「爺爺，今天有什麼開心的事嗎？」「奶奶，妳該吃高血壓的藥囉！」展區人潮絡繹不絕，將 Vyin AI 的展攤擠得水洩不通，中化銀髮總經理李宗勇及團隊親自體驗後，更是對桔利讚不絕口，直言這位 AI 金孫外型討喜，是長輩絕佳的陪伴者。

事實上，被設定為「10歲金孫」的桔利，不僅能理解長者的語意與意圖，陪他們閒聊、安排行程、提醒用藥，還能透過長期記憶與個人化設定，根據長者的個性、家庭與健康狀況調整互動內容，主動引導長者分享興趣、回憶過往，甚至向他們請益，讓長者在互動中感受到被理解、被需要，進而產生「情感價值」。

相較多數廠商強調的是「生理監測」功能，桔利更重視的是「情感陪伴」。負責桔利產品功能設計與規劃的產品經理蔣欣諭補充，在傳統華人文化中，子女常羞於直接表達愛與關懷，因此設計出「專屬家人的 AI 仿聲語音信」功能。

子女只需透過專屬 App 輸入文字訊息，桔利便能以 AI 仿聲技術，轉換成兒女或孫子的聲音唸給長輩聽。這項功能在現場引發驚喜與共鳴，它觸動的不只是科技的體驗，而是家人之間「說不出口的愛」。

在日常生活中，桔利也具備智慧照護的即時偵測能力。會在對話中持續判斷語氣與內容的變化，進行風險標記。若偵測到異常，會透過女媧的通報系統推播給家屬，並依照情況分級提醒，且所有對話內容都會被自動收錄於後台，以簡潔明瞭的儀表板呈現，讓家屬與照護人員能快速掌握長者近期的身心理狀況。

「我們設計桔利的目的，不是取代家人，而是成為家屬與長者之間的橋樑。」她說。

從長照出發，邁向多元 RIaaS 生態

桔利在照護博覽會的初登場，不僅引發長輩熱烈回應，也為 Vyin AI 與女媧創造的合作奠定良好開局。對團隊而言，這不只是一次成功的展出，更是「情感連結」價值的具體驗證，同時也證明雙方在軟硬整合上的實力。

「我們從長照出發，是因為這是最難的場域，能最大化檢驗技術的可控性與穩定度，凸顯我們技術的價值。」Vyin AI 負責人陳冠宇表示。

除了以可控 AI 大腦杜絕幻覺外，要讓機器人能像人一樣反應，關鍵不只是速度，更在於整合。要達到像人一樣的回應速度與精準度，必須同時整合語音辨識（ASR）、語意理解、知識調用與語音合成（TTS）四層技術。「這不只是速度問題，更是理解與反應的平衡，這種全鏈路整合能力，就是我們最重要的護城河。」

陳冠宇透露，目前雙方正持續開發的全鏈路版本，預計於明年第一季推出，屆時回應時間將縮短至三秒內，讓人機互動更自然流暢。於此同時，團隊正推進「機器人大腦即服務（RIaaS）」模式，將同樣的可控 AI 能力延伸至零售、教育與照顧產業等領域。

以零售為例，Vyin AI 自研的 D-RAG（DistilGraph RAG）技術，可自動整合商品規格、客服紀錄或保健品資訊等非結構化資料，轉化為可即時調用的知識圖譜，讓機器人能在銷售、客服或導覽場景中快速回應顧客問題，提供準確建議，甚至根據互動內容動態導購、推薦商品，並在適當時機「轉真人」接手，協助品牌提升轉換效率。

同樣的架構，也能延伸至教育、照顧產業與智慧導覽等多種場景，讓機器人化身銷售助理、賣場導覽員、教學助教，根據使用者需求與語境，自動生成可信任的回應與互動體驗。「只要運用 Vyin AI 解決幻覺問題，『機器人即服務』的時代就會正式來臨。」陳冠宇說

他進一步指出，全球市場已對 RIaaS 商業模式產生迫切需求，Vyin AI 憑藉可控 AI 大腦的技術優勢，正積極布局海外市場。「我們希望透過 RIaaS，把這套可控 AI 大腦服務化，讓各行各業都能快速導入可信任的 AI 機器人，不只是替代人力，而是打造溫度的互動，讓未來的人機合作更加順暢、緊密。」

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