世界經濟論壇研究報告出爐!6張表,掌握FinTech創新關鍵
世界經濟論壇研究報告出爐!6張表,掌握FinTech創新關鍵

彼得・杜拉克(Peter Drucker)曾說:「創新,不然就等著滅亡(Innovation or Die)」,金融科技(Financial Technology, FinTech)所引發的破壞式創新,來勢洶洶挑戰既有金融服務的供給方式和消費行為。

在全球各地,金融產業環境、基礎建設、行動裝置普及率和監管機關態度等,決定了FinTech發展的進程,不過整體來說,此領域尚處於快速萌芽期,各式各樣的創新嘗試很多,但完整的研究與分析探討較少。值得高興的是,在今年的世界經濟論壇(World Economic Forum 2015, WEF),專家們提供了一個金融服務未來發展的輪廓。

世界經濟論壇成立於1971年,因舉辦於瑞士滑雪勝地達佛斯(Davos),又稱達佛斯論壇(Davos Forum),以「致力於改善世界狀況(committed to improving the state of the world)」為使命,匯聚全球工商、政治、學術、媒體等各領域的領袖人物,討論世界重要的經濟議題。

2015年6月的世界經濟論壇,即針對金融服務的未來,邀請了197位來自全球重要的金融業社群、創新社群、學術界以及FinTech新創事業等的行業領導者及創新領袖,在香港、天津、波士頓、紐約、倫敦和達佛斯等六個城市舉辦大型工作坊,經過長達15個月的研究,提供了一份長達178頁的詳盡報告(原始連結),試圖回答FinTech創新所衍生的三個問題:

  • 哪些創新對既有金融業的衝擊最大?

  • 因為衝擊,既有金融服務的基礎架構、供給方式以及消費行為將如何改變?

  • 對客戶、金融機構以及整體金融產業來說,這些改變蘊含了什麼意義?

針對這三個問題,WEF提供了下圖「六大功能,十一組創新」的明確研究架構,刻畫出FinTech可能帶來的明日金融環境樣態。

6大功能,11組創新

圖說明
點圖可放大

首先可以看到這個圓被分為六大功能,從11點鐘方向開始,分別是支付(Payments)、保險(Insurance)、存貸(Deposit & Lending)、籌資(Capital Raising)、投資管理(Investment Management)和市場資訊供給(Market Provisioning)。六大功能可看出,創新變化雖快,但人們的金融核心需求古往今來相當一致。

接著可以看到每個功能內的橢圓色塊,正是回答這份報告的第一個問題:哪些創新對既有金融服務產業的衝擊最大?

專家們一共選出11個創新項目做為解答,每個功能的創新項目如下表:

圖說明

FinTech創新的6個關鍵

這些創新項目有的字面上即可理解,例如支付的「無現金世界」或籌資的「群眾募資」,立刻可以聯想到支付寶、Apple pay和Kickstarter、FlyingV等案例;而有的創新項目則是較複雜抽象的概念,例如保險的「價值鏈分解」或投資管理的「流程外部化」,牽涉到的層面廣,也較難立刻掌握創新核心。

WEF於是對每一項創新,以10~15頁的精闢說明,闡述每個創新發展的背景因素、帶來的嶄新價值,以及在該領域全球領先的FinTech新創公司和技術。同時每個創新項目的最後,皆是邀請專家們集思廣益,發想出三個未來可能情境和案例討論,讓我們對於如何迎向FinTech的機會與挑戰,有更具體的想像。

在開始對每個創新一一介紹之前,WEF的專家們綜觀整個研究,歸納出六個關鍵發現:

  • 金融服務的創新是經過謹慎規劃且可以預測的;在目前收益最大,而又使顧客感覺不那麼方便的金融服務,將最有可能遭到FinTech的挑戰。

  • 平台化(platform based)、數據密集(data intensive)和資產輕化(capital light)等創新模式,將對既有金融業產生巨大影響。

  • 立刻會感受到這些創新衝擊的是銀行業,然而受到影響最大的預計是保險業。

  • 既有金融業者會採取「並行策略」,一方面激進地打壓新進者,但另一方面也會利用既有資源來提供新進者需要的基礎建設和服務。

  • 政府、既有金融業者與新進者將必須多方合作,共同釐清這些創新對於整體產業帶來的正負面風險變化。

  • 破壞式創新不會是一時的,這些不間斷的創新力量將會改變消費者的行為、迫使企業的商業模式和金融業的長期結構做出調整。

以上六點,確實在全球各地已經陸續發酵,而台灣正要開始。

這裡我們將每個創新的關鍵趨勢和摘要彙總在下面六個表格,先讓各位讀者有個基本架構。

6個表格掌握關鍵趨勢

圖說明

讓支付變得更快速流暢,並滿足網路時代 / 行動時代顧客的消費行為,是支付創新的核心精神。而在這之中,加密貨幣(cryptocurrency)無比高效率的移轉能力是推動它發展的動力。

圖說明

保險的創新非常有趣,大多來自其他科技領域的跨界。例如共享經濟、自駕車、物聯網(IoT)…等,這些會使得顧客面臨的風險改變,而評估風險的方式也須隨之演化,這些創新將使保險業的價值鏈發生裂解(disaggregation),由多種創新產業共同提供鏈上的價值。

圖說明

更貼近顧客行為的新金融通路產生,而借貸的徵信方式也隨著互聯網發展有了革命性的做法。當存貸款不再一定要到銀行,銀行必須盡速思考自己的角色。

圖說明

群眾募資平台正擴大一般民眾能參與的籌資活動範圍,這樣的發展擴大了風險投資市場,拉近供需雙方距離,使得整個經濟生態系統更加富有。

圖說明

金融投資領域將有更多的流程須交由外部專業供應商來提供,以提升營運效率。也因為這些外部專業供應商的技術,降低了複雜財務管理的進入障礙,讓個人投資者有更好的能力與權力來做決策,使傳統的理財顧問面臨挑戰。

圖說明

隨著數據處理與演算法的演化,快速回應即時時事的發生將成為交易的重點。而具有互聯網特性的資訊、商品交易平台,使得市場參與者彼此連結增加,提升整體市場的流動性與效率。

細心的讀者可能會發現在FinTech創新架構圖中,六大功能、十一組創新之間有多條虛線連結,此為WEF萃取出的六個大主題,包括:

  1. 流線型設施(Streamlined Infrastructure)
  2. 高價值活動自動化(Automation of High-Value Activities)
  3. 中介減少(Reduced Intermediation)
  4. 數據策略性角色(The Strategic Role of Data)
  5. 專業化利基商品(Niche, Specialised Products)
  6. 賦權顧客(Customer Empowerment)。

這六大主題分別體現在十一種創新之中,例如「中介減少」這個主題可體現在支付:「新興支付」、籌資:「群眾募資」,與存貸:「替代管道」;這些創新項目都是利用資訊科技與互聯網特性,讓原有的金融流程中介參與者減少,進而提高效率,並對既有金融業產生競合關係。關於這些主題的細節,在各個創新的解說中會再為大家提起。

圖說明

未來幾週,睿富者與Fugle團隊,將搭配股感知識庫的視覺化資訊圖表,繼續為大家整理WEF提出的十一項創新之背景、價值以及目前發展領先的FinTech案例和衝擊意涵,並期望能透過這樣的分享,讓有興趣的讀者、業內人士、政府相關單位和FinTech團隊,能一同從全球經驗來塑造台灣金融產業有競爭力的未來。

文章授權轉載自:STOCKFEEL

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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