世界經濟論壇研究報告出爐!6張表,掌握FinTech創新關鍵
世界經濟論壇研究報告出爐!6張表,掌握FinTech創新關鍵

彼得・杜拉克(Peter Drucker)曾說:「創新,不然就等著滅亡(Innovation or Die)」,金融科技(Financial Technology, FinTech)所引發的破壞式創新,來勢洶洶挑戰既有金融服務的供給方式和消費行為。

在全球各地,金融產業環境、基礎建設、行動裝置普及率和監管機關態度等,決定了FinTech發展的進程,不過整體來說,此領域尚處於快速萌芽期,各式各樣的創新嘗試很多,但完整的研究與分析探討較少。值得高興的是,在今年的世界經濟論壇(World Economic Forum 2015, WEF),專家們提供了一個金融服務未來發展的輪廓。

世界經濟論壇成立於1971年,因舉辦於瑞士滑雪勝地達佛斯(Davos),又稱達佛斯論壇(Davos Forum),以「致力於改善世界狀況(committed to improving the state of the world)」為使命,匯聚全球工商、政治、學術、媒體等各領域的領袖人物,討論世界重要的經濟議題。

2015年6月的世界經濟論壇,即針對金融服務的未來,邀請了197位來自全球重要的金融業社群、創新社群、學術界以及FinTech新創事業等的行業領導者及創新領袖,在香港、天津、波士頓、紐約、倫敦和達佛斯等六個城市舉辦大型工作坊,經過長達15個月的研究,提供了一份長達178頁的詳盡報告(原始連結),試圖回答FinTech創新所衍生的三個問題:

  • 哪些創新對既有金融業的衝擊最大?

  • 因為衝擊,既有金融服務的基礎架構、供給方式以及消費行為將如何改變?

  • 對客戶、金融機構以及整體金融產業來說,這些改變蘊含了什麼意義?

針對這三個問題,WEF提供了下圖「六大功能,十一組創新」的明確研究架構,刻畫出FinTech可能帶來的明日金融環境樣態。

6大功能,11組創新

圖說明
點圖可放大

首先可以看到這個圓被分為六大功能,從11點鐘方向開始,分別是支付(Payments)、保險(Insurance)、存貸(Deposit & Lending)、籌資(Capital Raising)、投資管理(Investment Management)和市場資訊供給(Market Provisioning)。六大功能可看出,創新變化雖快,但人們的金融核心需求古往今來相當一致。

接著可以看到每個功能內的橢圓色塊,正是回答這份報告的第一個問題:哪些創新對既有金融服務產業的衝擊最大?

專家們一共選出11個創新項目做為解答,每個功能的創新項目如下表:

圖說明

FinTech創新的6個關鍵

這些創新項目有的字面上即可理解,例如支付的「無現金世界」或籌資的「群眾募資」,立刻可以聯想到支付寶、Apple pay和Kickstarter、FlyingV等案例;而有的創新項目則是較複雜抽象的概念,例如保險的「價值鏈分解」或投資管理的「流程外部化」,牽涉到的層面廣,也較難立刻掌握創新核心。

WEF於是對每一項創新,以10~15頁的精闢說明,闡述每個創新發展的背景因素、帶來的嶄新價值,以及在該領域全球領先的FinTech新創公司和技術。同時每個創新項目的最後,皆是邀請專家們集思廣益,發想出三個未來可能情境和案例討論,讓我們對於如何迎向FinTech的機會與挑戰,有更具體的想像。

在開始對每個創新一一介紹之前,WEF的專家們綜觀整個研究,歸納出六個關鍵發現:

  • 金融服務的創新是經過謹慎規劃且可以預測的;在目前收益最大,而又使顧客感覺不那麼方便的金融服務,將最有可能遭到FinTech的挑戰。

  • 平台化(platform based)、數據密集(data intensive)和資產輕化(capital light)等創新模式,將對既有金融業產生巨大影響。

  • 立刻會感受到這些創新衝擊的是銀行業,然而受到影響最大的預計是保險業。

  • 既有金融業者會採取「並行策略」,一方面激進地打壓新進者,但另一方面也會利用既有資源來提供新進者需要的基礎建設和服務。

  • 政府、既有金融業者與新進者將必須多方合作,共同釐清這些創新對於整體產業帶來的正負面風險變化。

  • 破壞式創新不會是一時的,這些不間斷的創新力量將會改變消費者的行為、迫使企業的商業模式和金融業的長期結構做出調整。

以上六點,確實在全球各地已經陸續發酵,而台灣正要開始。

這裡我們將每個創新的關鍵趨勢和摘要彙總在下面六個表格,先讓各位讀者有個基本架構。

6個表格掌握關鍵趨勢

圖說明

讓支付變得更快速流暢,並滿足網路時代 / 行動時代顧客的消費行為,是支付創新的核心精神。而在這之中,加密貨幣(cryptocurrency)無比高效率的移轉能力是推動它發展的動力。

圖說明

保險的創新非常有趣,大多來自其他科技領域的跨界。例如共享經濟、自駕車、物聯網(IoT)…等,這些會使得顧客面臨的風險改變,而評估風險的方式也須隨之演化,這些創新將使保險業的價值鏈發生裂解(disaggregation),由多種創新產業共同提供鏈上的價值。

圖說明

更貼近顧客行為的新金融通路產生,而借貸的徵信方式也隨著互聯網發展有了革命性的做法。當存貸款不再一定要到銀行,銀行必須盡速思考自己的角色。

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群眾募資平台正擴大一般民眾能參與的籌資活動範圍,這樣的發展擴大了風險投資市場,拉近供需雙方距離,使得整個經濟生態系統更加富有。

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金融投資領域將有更多的流程須交由外部專業供應商來提供,以提升營運效率。也因為這些外部專業供應商的技術,降低了複雜財務管理的進入障礙,讓個人投資者有更好的能力與權力來做決策,使傳統的理財顧問面臨挑戰。

圖說明

隨著數據處理與演算法的演化,快速回應即時時事的發生將成為交易的重點。而具有互聯網特性的資訊、商品交易平台,使得市場參與者彼此連結增加,提升整體市場的流動性與效率。

細心的讀者可能會發現在FinTech創新架構圖中,六大功能、十一組創新之間有多條虛線連結,此為WEF萃取出的六個大主題,包括:

  1. 流線型設施(Streamlined Infrastructure)
  2. 高價值活動自動化(Automation of High-Value Activities)
  3. 中介減少(Reduced Intermediation)
  4. 數據策略性角色(The Strategic Role of Data)
  5. 專業化利基商品(Niche, Specialised Products)
  6. 賦權顧客(Customer Empowerment)。

這六大主題分別體現在十一種創新之中,例如「中介減少」這個主題可體現在支付:「新興支付」、籌資:「群眾募資」,與存貸:「替代管道」;這些創新項目都是利用資訊科技與互聯網特性,讓原有的金融流程中介參與者減少,進而提高效率,並對既有金融業產生競合關係。關於這些主題的細節,在各個創新的解說中會再為大家提起。

圖說明

未來幾週,睿富者與Fugle團隊,將搭配股感知識庫的視覺化資訊圖表,繼續為大家整理WEF提出的十一項創新之背景、價值以及目前發展領先的FinTech案例和衝擊意涵,並期望能透過這樣的分享,讓有興趣的讀者、業內人士、政府相關單位和FinTech團隊,能一同從全球經驗來塑造台灣金融產業有競爭力的未來。

文章授權轉載自:STOCKFEEL

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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