我們為何如此沉溺於手機?
我們為何如此沉溺於手機?
2015.12.23 | 科技

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編者按:本文作者是匿名社群網站Secret共同創辦人Chrys Bader。他在文中從個人、開發者、平台等方面分析了我們為什麼如此癡迷手機。

你在早晨醒來,第一件事是在床上四處摸索找到你的手機,然後暗罵自己,因為你忘了充電。值得慶倖的是,手機仍然有18%的電量。你打開螢幕,連接上充電器,同時打開你的神經系統。在你睡著的時候,你收到了一些新郵件,一則銀行的提示訊息,以及數十則Twitter通知。內容太多,你現在處理不過來,所以你先鎖定你的手機,留在稍後再處理。

我們不斷地被各種通知包圍。平均來說,我們每天會收到大約65則通知。也就是說我們在清醒時每16分鐘會收到一則通知,每一個通知都有可能打斷你並消耗你的意志力。

如果我們正在工作的時候被打斷,一般平均需要25分鐘的時間重新將注意力完全集中到手頭的工作。最重要的是,當我們分心時,在要求注意力的工作上我們犯錯的機率是平時的3倍。如果我們在重新調整之前又收到了一則新通知,那麼我們就會一直無法集中注意力。

只要看到一個通知,就會啟動我們的前額葉皮層,以決定是否採取行動。有些通知可能會更具誘惑力,需要我們利用更多的自制力去抵制。這樣的結果是,我們正在消耗我們的意志力,這些意志力本來可以用在生活中更重要的事情上。研究表明,意志力被消耗的人更有可能縱情放縱,做出有悖自己理想的行為,在做基本工作的時候精力也會更少。

我們的放縱

你起床開始洗澡,與此同時你的思緒開始活躍起來。你會想到你的煩惱,你的希望,你的前一天,線上約會的對象怎麼還沒回覆。當你關掉淋浴,走出浴室的時候,你沒有解決任何緊迫的問題,但是你看到了手機就在洗漱台旁邊,這似乎是一個比你在洗澡時想那些不開心的事更好的主意。你把手機拿起來,並在你隨意刷牙時開始流覽不太重要的通知。

有趣的是,即使我們可以選擇每一天看到更少的通知,我們也不會這樣做。Android智慧通知平台Snowball,很早就認識到了這一點。他們最初發行的版本會完全過濾掉一些通知,這意味著用戶將永遠無法看到那些過濾掉的通知。最終,這導致一些人不再使用Snowball,因為他們覺得他們可能錯過了一些東西。

除了FOMO(Fear Of Missing Out,害怕錯過),通知也有讓人上癮的特性。每一個通知提示鈴聲都會給人一種希望,讓人覺得它可能是一個特別的通知。我們是如此重視通知,有時我們甚至會出現手機在我們的口袋裡震動的幻覺。

「如果有人從一個App接收到一個有價值的通知,他們就不太可能禁用該App的通知」,Snowball創辦人兼CEO Anish Acharya這樣說道。

我們不太願意關閉通知,因為我們沉迷於多巴胺的刺激中。在收到每則新的簡訊或Twitter資訊時,神經傳遞素會向我們大腦的愉悅中心發送脈衝訊號,從而讓我們獲得短暫的愉悅體驗。這種刺激就像毒品一樣會讓我們逐漸上癮,最終難以割捨。

開發者的利益之爭

隨著新的一天的展開,一些不好的預感在你胸中隱隱作痛。你偶爾會思考為什麼你一直這麼著急。正在這時,你的手機響起了訊息通知,並打斷了你的思路——一個朋友發了一則訊息。你的思緒被帶回了週末你和朋友一起宿醉的場景。你將手機放回去,然後繼續做你正在做的事情,焦慮又慢慢地潛伏回來了。

科技產品通常取決於兩個關鍵指標:用戶花費的時間和日活躍用戶量。這是衡量它們獲得了多少關注的基本因素。微軟CEO Satya Nadella去年向全公司發送了一封電子郵件,指出「真正稀少的資源將漸漸變成是人的注意力」。

公司正在有意識地,甚至惡性地相互競爭以爭取人們的關注,因為如果他們不能獲得足夠的關注,他們就會死掉。對於廣告驅動的產品來說尤其如此。

《Hooked: How to Build Habit-Forming Products》(《鉤癮效應:創造習慣新商機》)一書中,作者尼爾.艾歐 (Nir Eyal )寫道,「公司利用人類行為的兩個基本滑輪來增加一個行為發生的可能性:行為易於執行和有這樣做的心理動機。」各個公司都在猛拉這兩個杠杆,並證明了它們是吸引注意力的有效管道——宣稱擁有10%-40%(取決於應用程式的類型)的點擊率(給一個基準,行銷電子郵件的點擊率是3%-5%)。

因此,開發者沒有任何理由少發通知。他們發送的通知越多,就越有可能發送一個對用戶有用的通知,從而吸引到用戶的關注。開發者把更多的精力用在確保人們打開通知,而不是阻止他們關閉通知。這是一種犧牲長期成本以獲取短期利益的做法。

平台的視而不見

早上的一杯拿鐵已經開啟了你的消化系統,是時候拜訪一下廁所了。在那裡,你可以在道德上許可自己滿足你對手機裡的訊息的渴望。你滿足了自己的生理需求,但十分鐘後你還在繼續滿足你的精神需要。你的腿已經麻木了,你的屁股越來越涼了,衛生間的小插曲又以身體的不適而結束。

2012年,Scott Forstall在蘋果全球開發者大會上宣佈,蘋果已經發送了1.5萬億則通知——每天超過70億。那是三年前,還不包括安卓。今天,如果你單從應用商店的App增長趨勢推斷,每天的通知可能會達到93億,如果你算上Facebook和Twitter這種用戶激增的應用,這一數字甚至會更多。

蘋果和Android的通知平台在最初設計的時候,各種通知相對來說都很少。現在蘋果和Android等平台有了一些進步,用戶有了更多的控制,比如開啟「勿擾模式」,但是應用開發者那裡卻沒有什麼進步。

這些平台具備背景、資源和技術來將我們的注意力管理得更好。他們知道我們什麼時候在開車、開會或睡覺。他們知道我們打開還是沒有打開哪個通知。有了所有這些資訊,他們可以説明開發者提供較少的、高價值的通知,以減少干擾,增強用戶的關注,並幫助我們提高效率。

但是在蘋果和Android等平台還沒開始行動之前,一切都得靠我們自己。

關掉手機,洗洗睡吧

當你回家後,你鑽進被窩裡和你的裝置依偎在一起。這是你享受今天所存留的多巴胺的最後甜蜜時刻。螢幕照亮你的臉,大有閃瞎你雙眼的趨勢。媽的,天色已晚,我還是鎖上螢幕,明天再說吧。

我們都應該為這種上癮負責。平台應該像政府一樣採取更多措施來激勵開發者站在用戶的利益上採取行動。開發商是只想掙錢的商販,並沒有考慮長遠後果。而我們是上癮者,應該使用我們還有的一點意志力來改變我們與手機的關係。

就個人而言,我已經啟用了一天24小時,一星期7天的「勿打擾模式」,我的生活和注意力的品質得到了大幅提升。事實上,在寫這篇文章的時候我收到了1000多則通知,但他們都沒有打斷我。當我需要的時候,我才會看著自己的iOS通知列表,僅此而已。今天,我們的注意力主要由操作著各種自由放任的平台的開發者控制。但是,在這種情況得到改變之前,我們每個人都有能力收回我們自己的控制權力,去控制資訊什麼時候傳送以及如何傳送給我們。

文章授權轉載自:36 氪

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

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方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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