上網訂便當、販賣機取餐?悟饕飯包搶佔中國便當O2O市場
上網訂便當、販賣機取餐?悟饕飯包搶佔中國便當O2O市場

對於苦悶的上班族來說,「中午吃什麼?」是工作日中最重要的問題。三心二意的時候,便當店往往是最簡單的選項,只要選擇一個主菜、稍加等待,就能得到一份完整的餐食。但你或許很難想像,在中國,便當店的出餐速度早已趕不上顧客需求,網路下訂、自動販賣機取貨才是白領午餐的新潮流!

圖說明
悟饕便當以新的便當品牌「五號便當」進軍中國。(圖片來源 / 五號便當官網)

為什麼在台灣屹立不搖的便當店模式,到了中國卻會被網路購物打敗?在東方線上兩岸生活型態趨勢研討會上,悟饕飯包執行長林峰分享了他在中國的經營經驗。一開始,悟饕曾經試圖將台灣「前店後廠」的便當店複製到對岸,但卻馬上發現傳統便當店在中國並不可行。

##兩岸便當消費大不同,中國更重視「外送到府」

中國沿海都市的房租高得不合理,開設餐廳還必須通過複雜的申請,開店成本並不低;此外,便當是中國人的民生必需品,需求量非常高,忙碌的中國白領對午餐的要求,除了快速之外,最好還能外送到府,省時省力。台灣便當店的便當都是新鮮現做,有食材標準化壓力,也有時效限制,無法滿足中國在單位時間內的大量需求。外送服務也有諸多侷限,10個外送人員最多只能送100個便當,還得避免便當冷掉,在午餐尖峰時間難以大量外送供貨。

發現中國市場不一樣的環境和需求後,悟饕飯包將經營核心由「做飯包」轉為「賣便當」,以高科技研發出「冷凍便當」,在零下二十度的溫層中,可以保存一年,一座工廠一天便可生產25萬個,達成高產量。

##趕上中國的 O2O 熱潮,自動販賣機也能賣便當?

對於消費者對速度和便利的要求,悟饕飯包趕上中國的O2O(Online to Offline)熱潮,採取網路線上下訂、販賣機領便當機制,在都會區各個辦公大樓放置無人便當販賣機,上班族可以坐在辦公室內透過網路下單訂購便當、完成第三方支付,想要吃飯時,就下樓到販賣機前掃描QR code,數分鐘後就可以吃到熱騰騰的便當。

觀察到中國的90後、00後世代對個人主義的重視,悟饕將在明年推出DIY便當,讓消費者可以在線上下單時自由搭配蔬菜、湯、飲料,組合出最潮的便當,讓年輕人吃午餐的時候,也可以趁機「裝B」。

隨著電子商務快速發展,網路購物已成為中國人消費的主流模式, 2015年是O2O火紅的巔峰,各類商品都能透過線上購買、線下取貨的方式完成消費,常見服務包括叫車、食物團購、買電影票等,範圍橫跨食衣住行,現在,甚至連零售便當業都趕上了這波熱潮。如何借助網路和行動裝置的普及,讓商品和服務可以直達消費者,建立完整的O2O「閉環消費」,將是未來電子商務業者最需要關切的問題。

文章出處:經理人

顯示圖片來源 / Spar Shényao via Flickr, CC Licensed

關鍵字: #O2O #電子商務
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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