[專訪] 募得10億台幣,免疫療法新創Adheren創辦人蕭世嘉:別人很難仿冒我們!
[專訪] 募得10億台幣,免疫療法新創Adheren創辦人蕭世嘉:別人很難仿冒我們!
2015.12.25 | 創業

沒辦法使用化學治療和標靶治療的癌症有了一線曙光,創辦人來自台灣的矽谷生物醫藥創新研發公司Adheren,鎖定癌症免疫治療,花費五年開發出抗體T細胞複合物(ACC)癌症治療平台,剛從五位創投手中獲得10億台幣A輪融資,由2014年矽谷生技類表現最好的創投venBio領投,投資金額占總額70%。

通常生技公司所能募集的金額都比科技新創公司還高,一般而言,矽谷生技新創的A輪募資規模約1億台幣,10億台幣的募資規模,已經大約是C輪生技新創的規模了,到底他們有什麼厲害之處,能夠募得10億台幣?

Adheren執行長蕭世嘉(Sonny Hsiao)說,台灣的醫生醫術水準高,但是醫學生物跟歐美相比還落後許多,5年前他去美國念書時,美國用標靶治療治療癌症,當時標靶治療在美國已發展了10年,現在美國開始興起免疫治療,已經有藥物上市,台灣卻還在使用標靶治療和化學治療。

##跨界癌症免疫療法,別人難模仿

然而,化療和標靶治療消除單一的生物分子或標靶,破壞了免疫系統,而最大的問題是很可能再復發,久了人體也會有抗藥性。蕭世嘉這次回台灣,想推廣免疫治療,也就是從病人身上抽取細胞,透過他們的平台和技術,再把細胞打回身體內,讓細胞產生免疫力,使得癌症跟免疫系統可以處在平衡的狀態,增加免疫力,目前經過動物試驗和臨床試驗,療效為5到10年,完全不會復發。

免疫治療可適用於治療多種類型的癌症,核心相同,只是要跟不同專科合作研發。Adheren決定先從現有化療和標靶治療都無法治療的疾病下手,例如與史丹佛大學的血液腫瘤科合作,希望針對白血症做免疫治療。

目前免疫療法常用在第二、三線治療,即使在化療和標靶治療復發之後使用,也依然有療效。 蕭世嘉認為若能把這個療法用在第一線治療,對患者幫助很大,未來甚至還能使用第三人的細胞。從台灣來的他,骨子裡是東方人崇尚自然的信念,他認為用自己的細胞治療,副作用很低,比較不是侵入性的治療。

現在已有許多同業投入免疫療法,但99%都切入基因改造,蕭世嘉選擇做免疫療法,極其不易,因為必須跨界整合化學、生物學、免疫學和動物實驗。他說,「美國有10到20幾家免疫療法新創,但很少有跨界整合者,所以別人很難仿冒我們。 」

Adheren執行長蕭世嘉  
(圖說:Adheren執行長蕭世嘉。圖片來源:郭芝榕攝影。)

Adheren其實並沒有積極募資,他們在參與全美最大生技會議發表研究結果後,被venBio相中並主動投資。能募得到10億台幣資金,並非偶然,而是十年磨一劍。蕭世嘉從大學時就確立他想發展的方向,他在台大化學系時研究細胞,關於癌症,他有自己的哲學,他認為需要非常厲害和複雜的軍隊來對付癌症或是複雜疾病,而細胞就是他想訓練的軍隊,他想做出有用的東西,所以選擇當個化學家。

他大學畢業後同時申請上MIT、哈佛、加州大學柏克萊分校博士班,最後選擇他想跟隨的加州大學柏克萊分校化學教授Matthew Francis及實驗室,一路做研究,連指導教授也跟著他一起創業,美國有兩個專門給生技新創公司申請的研究計畫,所以Adheren的初期資金來源是計畫補助和天使資金。

##不只會做研究,商業策略玩真的!

Adheren團隊有六個人,有五位是科學家,但Adheren並非只是埋頭做研究,而是扎實切入商業策略「玩真的」。他們花時間訪談醫生,了解免疫療法的需求。蕭世嘉說,「我們更在意是不是真的缺乏藥的市場?這比市場有多大還重要。」他更估算出投入免疫療法的成本,包括現有的藥及同行可能出來的藥有哪些?醫院有沒有辦法負擔得起?需不需要中心工廠來生產?是不是能變成可以在各醫院生產製作的藥?

蕭世嘉說,生技醫療產業不像科技產業那麼競爭,學術研討會上會彼此交流,生醫領域大家都為了人類健康的福祉往前走,希望真的能造福病人。

他每天做的事其實與研究人員或教授無異,做實驗、寫計畫書,選擇不走入學術界,而開始創業,其實是水到渠成的過程,他只是問自己:「技術做到這樣,如果不把它至少往前試試看,會不會很可惜?」所以Adheren一路從試管實驗、動物實驗,一直做到臨床試驗。

當然,創業有各種犧牲跟壓力,蕭世嘉自己的蜜月就延遲兩、三年,等他有錢可以買房子時,也選擇投資房子出租,就怕創業的萬一讓他措手不及。從一個想法成形到實際創業,往往有一段差距,蕭世嘉說,「創業是個選擇,不是任何人都要創業,你真的要對這個東西非常有興趣!」你有興趣、大眾有興趣,市場也有興趣,三者缺一不可。

在矽谷做生技創業的台灣團隊,主要包括研究工具、診斷工具、製藥及治療等三方面,很少有切入治療的公司,也幾乎沒有年輕創業者。蕭世嘉認為,台灣的生技產業需要一些好的切入點,不要直接跟大廠對抗。2010年成立的Adheren,用對免疫療法的投入,讓後進生技創業者,看到生醫創業的可能。

延伸閱讀:Adheren共同創辦人蕭世嘉:我想做對人類有貢獻的事。研究癌症免疫療法獲10億台幣投資

往下滑看下一篇文章
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓