[專訪] 募得10億台幣，免疫療法新創Adheren創辦人蕭世嘉：別人很難仿冒我們！|數位時代 BusinessNext

沒辦法使用化學治療和標靶治療的癌症有了一線曙光，創辦人來自台灣的矽谷生物醫藥創新研發公司Adheren，鎖定癌症免疫治療，花費五年開發出抗體T細胞複合物（ACC）癌症治療平台，剛從五位創投手中獲得10億台幣A輪融資，由2014年矽谷生技類表現最好的創投venBio領投，投資金額占總額70％。

通常生技公司所能募集的金額都比科技新創公司還高，一般而言，矽谷生技新創的A輪募資規模約1億台幣，10億台幣的募資規模，已經大約是C輪生技新創的規模了，到底他們有什麼厲害之處，能夠募得10億台幣？

Adheren執行長蕭世嘉（Sonny Hsiao）說，台灣的醫生醫術水準高，但是醫學生物跟歐美相比還落後許多，5年前他去美國念書時，美國用標靶治療治療癌症，當時標靶治療在美國已發展了10年，現在美國開始興起免疫治療，已經有藥物上市，台灣卻還在使用標靶治療和化學治療。

##跨界癌症免疫療法，別人難模仿

然而，化療和標靶治療消除單一的生物分子或標靶，破壞了免疫系統，而最大的問題是很可能再復發，久了人體也會有抗藥性。蕭世嘉這次回台灣，想推廣免疫治療，也就是從病人身上抽取細胞，透過他們的平台和技術，再把細胞打回身體內，讓細胞產生免疫力，使得癌症跟免疫系統可以處在平衡的狀態，增加免疫力，目前經過動物試驗和臨床試驗，療效為5到10年，完全不會復發。

免疫治療可適用於治療多種類型的癌症，核心相同，只是要跟不同專科合作研發。Adheren決定先從現有化療和標靶治療都無法治療的疾病下手，例如與史丹佛大學的血液腫瘤科合作，希望針對白血症做免疫治療。

目前免疫療法常用在第二、三線治療，即使在化療和標靶治療復發之後使用，也依然有療效。蕭世嘉認為若能把這個療法用在第一線治療，對患者幫助很大，未來甚至還能使用第三人的細胞。從台灣來的他，骨子裡是東方人崇尚自然的信念，他認為用自己的細胞治療，副作用很低，比較不是侵入性的治療。

現在已有許多同業投入免疫療法，但99％都切入基因改造，蕭世嘉選擇做免疫療法，極其不易，因為必須跨界整合化學、生物學、免疫學和動物實驗。他說，「美國有10到20幾家免疫療法新創，但很少有跨界整合者，所以別人很難仿冒我們。」

　　
（圖說：Adheren執行長蕭世嘉。圖片來源：郭芝榕攝影。）

Adheren其實並沒有積極募資，他們在參與全美最大生技會議發表研究結果後，被venBio相中並主動投資。能募得到10億台幣資金，並非偶然，而是十年磨一劍。蕭世嘉從大學時就確立他想發展的方向，他在台大化學系時研究細胞，關於癌症，他有自己的哲學，他認為需要非常厲害和複雜的軍隊來對付癌症或是複雜疾病，而細胞就是他想訓練的軍隊，他想做出有用的東西，所以選擇當個化學家。

他大學畢業後同時申請上MIT、哈佛、加州大學柏克萊分校博士班，最後選擇他想跟隨的加州大學柏克萊分校化學教授Matthew Francis及實驗室，一路做研究，連指導教授也跟著他一起創業，美國有兩個專門給生技新創公司申請的研究計畫，所以Adheren的初期資金來源是計畫補助和天使資金。

##不只會做研究，商業策略玩真的！

Adheren團隊有六個人，有五位是科學家，但Adheren並非只是埋頭做研究，而是扎實切入商業策略「玩真的」。他們花時間訪談醫生，了解免疫療法的需求。蕭世嘉說，「我們更在意是不是真的缺乏藥的市場？這比市場有多大還重要。」他更估算出投入免疫療法的成本，包括現有的藥及同行可能出來的藥有哪些？醫院有沒有辦法負擔得起？需不需要中心工廠來生產？是不是能變成可以在各醫院生產製作的藥？

蕭世嘉說，生技醫療產業不像科技產業那麼競爭，學術研討會上會彼此交流，生醫領域大家都為了人類健康的福祉往前走，希望真的能造福病人。

他每天做的事其實與研究人員或教授無異，做實驗、寫計畫書，選擇不走入學術界，而開始創業，其實是水到渠成的過程，他只是問自己：「技術做到這樣，如果不把它至少往前試試看，會不會很可惜？」所以Adheren一路從試管實驗、動物實驗，一直做到臨床試驗。

當然，創業有各種犧牲跟壓力，蕭世嘉自己的蜜月就延遲兩、三年，等他有錢可以買房子時，也選擇投資房子出租，就怕創業的萬一讓他措手不及。從一個想法成形到實際創業，往往有一段差距，蕭世嘉說，「創業是個選擇，不是任何人都要創業，你真的要對這個東西非常有興趣！」你有興趣、大眾有興趣，市場也有興趣，三者缺一不可。

在矽谷做生技創業的台灣團隊，主要包括研究工具、診斷工具、製藥及治療等三方面，很少有切入治療的公司，也幾乎沒有年輕創業者。蕭世嘉認為，台灣的生技產業需要一些好的切入點，不要直接跟大廠對抗。2010年成立的Adheren，用對免疫療法的投入，讓後進生技創業者，看到生醫創業的可能。

延伸閱讀：Adheren共同創辦人蕭世嘉：我想做對人類有貢獻的事。研究癌症免疫療法獲10億台幣投資

近年談 AI 轉型的金融業者不少，多半從技術切入，闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手，先問哪個場景最攸關保戶，再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心，專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出，核保、理賠與客服，是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵，自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保，審查時間省六成

開始一張保單的旅程，核保是第一步，攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中，若涉及既有病史或體況，核保便須介入評估，綜合審視商品條款、投保規則與法律規範，以決定是否承保，可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例，客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄，判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景，這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累，導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此，富邦人壽建構「核保智能助理」，運用生成式 AI 摘要病歷，解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享，導入過程中的挑戰之一，是為特種個資去識別化，需先透過個資遮罩工具處理病歷；此外，針對 AI 常見的「幻覺」風險，團隊也反覆調校提示詞，讓摘要報告力求精準正確。

她強調， AI 定位為「初篩與重點整理」的助手，最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式，體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘，核保效率提升六成，讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀，加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的，還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻，但隨著醫療技術不斷進步，許多保單條款當年訂定的手術項目，到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中，判斷新技術是否符合條款約定，過程相當耗時，也需要高度的醫療專業知識。

對此，富邦人壽導入「理賠智能助理」，整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見，協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如，當醫療科技演進產生新的手術方式時，AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式，並檢索相關條款與內部規則，提供理賠判斷建議，縮短過去需逐一查找資料的時間。此外，系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點，大幅縮短人工判讀比對時間，讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通，加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出：「AI 除了加速理賠作業，也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫，協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據，縮短學習曲線，並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔，理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流，前線服務更到位

在核保與理賠之外，最大量的服務場景是客服。張婉茹表示，隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力，客戶傾向先自主操作解決問題，不會直接撥打電話；一旦選擇撥打電話，就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此，AI 客服的導入，不只是回答問題，更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶，因此 AI 客服最重要的不是回答得多，而是回答得正確。」張婉茹表示，富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度，透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制，讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色，確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上，富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線，目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息，智能助理能即時理解客戶需求，將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成；面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求，則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務，將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境，讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據，到線上客服的迅速回應，富邦人壽的 AI 布局，始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示，科技發展不一定要一次 end to end 全到位，應該是不停小步快跑，慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App，將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上，就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程，專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業，才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調，科技迅速發展下，富邦人壽導入 AI，不是要取代核保員、理賠人員或客服人員，而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷，人員就能更專注在判斷、溝通與服務，讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上，這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。