[專訪] 募得10億台幣，免疫療法新創Adheren創辦人蕭世嘉：別人很難仿冒我們！|數位時代 BusinessNext

沒辦法使用化學治療和標靶治療的癌症有了一線曙光，創辦人來自台灣的矽谷生物醫藥創新研發公司Adheren，鎖定癌症免疫治療，花費五年開發出抗體T細胞複合物（ACC）癌症治療平台，剛從五位創投手中獲得10億台幣A輪融資，由2014年矽谷生技類表現最好的創投venBio領投，投資金額占總額70％。

通常生技公司所能募集的金額都比科技新創公司還高，一般而言，矽谷生技新創的A輪募資規模約1億台幣，10億台幣的募資規模，已經大約是C輪生技新創的規模了，到底他們有什麼厲害之處，能夠募得10億台幣？

Adheren執行長蕭世嘉（Sonny Hsiao）說，台灣的醫生醫術水準高，但是醫學生物跟歐美相比還落後許多，5年前他去美國念書時，美國用標靶治療治療癌症，當時標靶治療在美國已發展了10年，現在美國開始興起免疫治療，已經有藥物上市，台灣卻還在使用標靶治療和化學治療。

##跨界癌症免疫療法，別人難模仿

然而，化療和標靶治療消除單一的生物分子或標靶，破壞了免疫系統，而最大的問題是很可能再復發，久了人體也會有抗藥性。蕭世嘉這次回台灣，想推廣免疫治療，也就是從病人身上抽取細胞，透過他們的平台和技術，再把細胞打回身體內，讓細胞產生免疫力，使得癌症跟免疫系統可以處在平衡的狀態，增加免疫力，目前經過動物試驗和臨床試驗，療效為5到10年，完全不會復發。

免疫治療可適用於治療多種類型的癌症，核心相同，只是要跟不同專科合作研發。Adheren決定先從現有化療和標靶治療都無法治療的疾病下手，例如與史丹佛大學的血液腫瘤科合作，希望針對白血症做免疫治療。

目前免疫療法常用在第二、三線治療，即使在化療和標靶治療復發之後使用，也依然有療效。蕭世嘉認為若能把這個療法用在第一線治療，對患者幫助很大，未來甚至還能使用第三人的細胞。從台灣來的他，骨子裡是東方人崇尚自然的信念，他認為用自己的細胞治療，副作用很低，比較不是侵入性的治療。

現在已有許多同業投入免疫療法，但99％都切入基因改造，蕭世嘉選擇做免疫療法，極其不易，因為必須跨界整合化學、生物學、免疫學和動物實驗。他說，「美國有10到20幾家免疫療法新創，但很少有跨界整合者，所以別人很難仿冒我們。」

　　
（圖說：Adheren執行長蕭世嘉。圖片來源：郭芝榕攝影。）

Adheren其實並沒有積極募資，他們在參與全美最大生技會議發表研究結果後，被venBio相中並主動投資。能募得到10億台幣資金，並非偶然，而是十年磨一劍。蕭世嘉從大學時就確立他想發展的方向，他在台大化學系時研究細胞，關於癌症，他有自己的哲學，他認為需要非常厲害和複雜的軍隊來對付癌症或是複雜疾病，而細胞就是他想訓練的軍隊，他想做出有用的東西，所以選擇當個化學家。

他大學畢業後同時申請上MIT、哈佛、加州大學柏克萊分校博士班，最後選擇他想跟隨的加州大學柏克萊分校化學教授Matthew Francis及實驗室，一路做研究，連指導教授也跟著他一起創業，美國有兩個專門給生技新創公司申請的研究計畫，所以Adheren的初期資金來源是計畫補助和天使資金。

##不只會做研究，商業策略玩真的！

Adheren團隊有六個人，有五位是科學家，但Adheren並非只是埋頭做研究，而是扎實切入商業策略「玩真的」。他們花時間訪談醫生，了解免疫療法的需求。蕭世嘉說，「我們更在意是不是真的缺乏藥的市場？這比市場有多大還重要。」他更估算出投入免疫療法的成本，包括現有的藥及同行可能出來的藥有哪些？醫院有沒有辦法負擔得起？需不需要中心工廠來生產？是不是能變成可以在各醫院生產製作的藥？

蕭世嘉說，生技醫療產業不像科技產業那麼競爭，學術研討會上會彼此交流，生醫領域大家都為了人類健康的福祉往前走，希望真的能造福病人。

他每天做的事其實與研究人員或教授無異，做實驗、寫計畫書，選擇不走入學術界，而開始創業，其實是水到渠成的過程，他只是問自己：「技術做到這樣，如果不把它至少往前試試看，會不會很可惜？」所以Adheren一路從試管實驗、動物實驗，一直做到臨床試驗。

當然，創業有各種犧牲跟壓力，蕭世嘉自己的蜜月就延遲兩、三年，等他有錢可以買房子時，也選擇投資房子出租，就怕創業的萬一讓他措手不及。從一個想法成形到實際創業，往往有一段差距，蕭世嘉說，「創業是個選擇，不是任何人都要創業，你真的要對這個東西非常有興趣！」你有興趣、大眾有興趣，市場也有興趣，三者缺一不可。

在矽谷做生技創業的台灣團隊，主要包括研究工具、診斷工具、製藥及治療等三方面，很少有切入治療的公司，也幾乎沒有年輕創業者。蕭世嘉認為，台灣的生技產業需要一些好的切入點，不要直接跟大廠對抗。2010年成立的Adheren，用對免疫療法的投入，讓後進生技創業者，看到生醫創業的可能。

延伸閱讀：Adheren共同創辦人蕭世嘉：我想做對人類有貢獻的事。研究癌症免疫療法獲10億台幣投資

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。