[冒牌生]2016年台灣社群小編應該注意的3個新趨勢|數位時代 BusinessNext

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面對不斷變化的社群操作環境，你掌握要領了嗎？photo credit：Jason Howie@flickr (CC BY 2.0)

回顧2015年，社群網路圈變化多端，各大平台會員數此消彼長，在國外，Facebook維持王者地位、Instagram近期開放全球投放廣告功能、Twitter與Tumblr維持平盤並持續開拓海外據點、微信在大陸變成全民行動入口，無論是吃喝玩樂都能透過朋友圈、行動支付串聯在一起。

在台灣，民眾使用Facebook的習慣則從「發佈分享生活大小事」成為「接收新資訊的管道」。今年中本土手機直播平台《17》異軍突起，摒除會員情色資訊管理的是是非非，曾一度攻下美國iOS下載排行榜冠軍，也曾被Android、iOS兩大系統下架又恢復上架，《17》也在紛擾中逐漸站穩腳步。

2016年隨之將至，台灣究竟會有哪些社群新趨勢呢？網路上常有許多趨勢觀察文章，來源大多出自對岸的外電翻譯或歐美科技部落客，但文中的內容多為國外趨勢不見得適用台灣市場。此篇內容將針對台灣社群的在地狀況提出以下3點觀察，供各位社群小編參考：

影音內容將成為主流

由於4G行動網路逐漸普及，社群發展將從原本文字化、圖像化進化到另一個層次，在內容影音化後，那些觀看時間短、畫質不清晰、但具有高度病毒傳播效果的內容，將更大篇幅地進入眾人眼簾。無論嬰兒、小孩、寵物、搞笑、性感、惡搞等影音內容，將透過各大社群推波助瀾快速發酵，佔據網民閒暇時光。

另外，Facebook為了提升自家影音內容曝光度和商業性，大幅度降低其他影音平台（如YouTube）的觸及數和曝光度，目前也建立起更嚴謹的版權制度，禁止使用者在影像作品中使用有版權的音樂，保障各大音樂業者權益，提升影音服務品質。

「影音」已成為操作臉書的重要利具。photo credit：co-workx.nl

GIF檔讓互動變得多元

GIF檔效果比靜態圖片來得吸睛，檔案又比影片小得很多，具備著不佔空間，顯示起來較無負擔的特性。因此，網路上早有成千上萬的趣味GIF動畫資料圖庫。而原本各大社群平台只有Tumblr主打可以顯示GIF檔的服務，但在2015年Facebook不再讓Tumblr專美於前，正式開放顯示GIF檔案，且點選後會自動停止播放。

這項功能在台灣地區甫開放時，讓網友倍感新鮮、進而手癢轉發達到病毒行銷效果。許多腦筋動得快的Facebook使用者也透過此特性跟粉絲玩起「搓搓樂」、運勢測驗，把GIF檔當作全新互動模式，提升自家粉絲團觸及。這項運用也將是社群小編2016年必須學會操作的一大重點。

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有趣的GIF檔在臉書掀起轉發熱潮。photo credit：《馬卡Lulu就愛參一腳》臉書粉絲團截圖

 全民直播時代來臨
「頻寬夠了、速度快了，直播就發達了」。打從2014年開始各大直播平台就如雨後春筍般冒出，從本土的Livehouse、麥卡貝到大陸的RC、YY，再到專攻遊戲直播的Twitch，還有行動裝置的後起之秀《17》，這些服務讓「直播」不再遙不可及，使用者只需要一顆鏡頭，就能透過網路直接傳播他的全世界。

可是各大直播平台如今要克服的已經不再是「技術」，而是自家直播內容到底有沒有人看，能不能得到即時互動？如果用戶只是單純對鏡頭講話，得不到網友即時回應，直播樂趣將降低，淪為嘗鮮幾次就不會再用的短效性服務。

2015年底，Facebook也挾著龐大的用戶優勢加入直播戰場，將原本只提供給「名人」的直播服務，擴散到全民皆可使用的程度。

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以往只給藍勾勾用戶的「直播」專利將開放給一般臉書使用者。photo credit：冒牌生（楊立澔）截圖

曾經有朋友問：「直播」雖然新鮮，可是平凡人如他，到底有誰想看他的直播？

其實，直播勝在一個「爽」字，真正從頭看到尾的使用者微乎其微，彼此追求的就是一種即時互動參與感，把原本可能是一對一的視訊對話、變成一對多的直播服務。再加上Facebook最初設計就是以好友圈的人際脈絡為出發點，因此使用者黏著度高，不像其他直播平台必須擔心「有直播內容卻沒觀眾」的窘況。社群經營者現在更該思考的，是如何透過目前略為陽春的直播服務、持續提供使用者更精彩有趣的內容才是。

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社群行銷的操作法則每人都想知道。photo credit：blogspot.com (CC BY 2.0)

2015年即將結束，面對2016年的到來，社群操作的眾家好手，你們都準備好了嗎？如何創造話題、培養讀者，並透過上述3大社群新趨勢，精準掌握後續社群脈動，除了思考邏輯從過去「圖文傳播式」轉化成「影像傳播式」，持續發揮、創造更多精彩內容，試出更具效果的溝通模式，以觸及無以數計的受眾為目標，這才是社群小編們永遠不能忘記的功課。

撰文 / 冒牌生
整理 / 陳怡杰（給力行銷）

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快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。