[冒牌生]2016年台灣社群小編應該注意的3個新趨勢|數位時代 BusinessNext

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面對不斷變化的社群操作環境，你掌握要領了嗎？photo credit：Jason Howie@flickr (CC BY 2.0)

回顧2015年，社群網路圈變化多端，各大平台會員數此消彼長，在國外，Facebook維持王者地位、Instagram近期開放全球投放廣告功能、Twitter與Tumblr維持平盤並持續開拓海外據點、微信在大陸變成全民行動入口，無論是吃喝玩樂都能透過朋友圈、行動支付串聯在一起。

在台灣，民眾使用Facebook的習慣則從「發佈分享生活大小事」成為「接收新資訊的管道」。今年中本土手機直播平台《17》異軍突起，摒除會員情色資訊管理的是是非非，曾一度攻下美國iOS下載排行榜冠軍，也曾被Android、iOS兩大系統下架又恢復上架，《17》也在紛擾中逐漸站穩腳步。

2016年隨之將至，台灣究竟會有哪些社群新趨勢呢？網路上常有許多趨勢觀察文章，來源大多出自對岸的外電翻譯或歐美科技部落客，但文中的內容多為國外趨勢不見得適用台灣市場。此篇內容將針對台灣社群的在地狀況提出以下3點觀察，供各位社群小編參考：

影音內容將成為主流

由於4G行動網路逐漸普及，社群發展將從原本文字化、圖像化進化到另一個層次，在內容影音化後，那些觀看時間短、畫質不清晰、但具有高度病毒傳播效果的內容，將更大篇幅地進入眾人眼簾。無論嬰兒、小孩、寵物、搞笑、性感、惡搞等影音內容，將透過各大社群推波助瀾快速發酵，佔據網民閒暇時光。

另外，Facebook為了提升自家影音內容曝光度和商業性，大幅度降低其他影音平台（如YouTube）的觸及數和曝光度，目前也建立起更嚴謹的版權制度，禁止使用者在影像作品中使用有版權的音樂，保障各大音樂業者權益，提升影音服務品質。

「影音」已成為操作臉書的重要利具。photo credit：co-workx.nl

GIF檔讓互動變得多元

GIF檔效果比靜態圖片來得吸睛，檔案又比影片小得很多，具備著不佔空間，顯示起來較無負擔的特性。因此，網路上早有成千上萬的趣味GIF動畫資料圖庫。而原本各大社群平台只有Tumblr主打可以顯示GIF檔的服務，但在2015年Facebook不再讓Tumblr專美於前，正式開放顯示GIF檔案，且點選後會自動停止播放。

這項功能在台灣地區甫開放時，讓網友倍感新鮮、進而手癢轉發達到病毒行銷效果。許多腦筋動得快的Facebook使用者也透過此特性跟粉絲玩起「搓搓樂」、運勢測驗，把GIF檔當作全新互動模式，提升自家粉絲團觸及。這項運用也將是社群小編2016年必須學會操作的一大重點。

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有趣的GIF檔在臉書掀起轉發熱潮。photo credit：《馬卡Lulu就愛參一腳》臉書粉絲團截圖

 全民直播時代來臨
「頻寬夠了、速度快了，直播就發達了」。打從2014年開始各大直播平台就如雨後春筍般冒出，從本土的Livehouse、麥卡貝到大陸的RC、YY，再到專攻遊戲直播的Twitch，還有行動裝置的後起之秀《17》，這些服務讓「直播」不再遙不可及，使用者只需要一顆鏡頭，就能透過網路直接傳播他的全世界。

可是各大直播平台如今要克服的已經不再是「技術」，而是自家直播內容到底有沒有人看，能不能得到即時互動？如果用戶只是單純對鏡頭講話，得不到網友即時回應，直播樂趣將降低，淪為嘗鮮幾次就不會再用的短效性服務。

2015年底，Facebook也挾著龐大的用戶優勢加入直播戰場，將原本只提供給「名人」的直播服務，擴散到全民皆可使用的程度。

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以往只給藍勾勾用戶的「直播」專利將開放給一般臉書使用者。photo credit：冒牌生（楊立澔）截圖

曾經有朋友問：「直播」雖然新鮮，可是平凡人如他，到底有誰想看他的直播？

其實，直播勝在一個「爽」字，真正從頭看到尾的使用者微乎其微，彼此追求的就是一種即時互動參與感，把原本可能是一對一的視訊對話、變成一對多的直播服務。再加上Facebook最初設計就是以好友圈的人際脈絡為出發點，因此使用者黏著度高，不像其他直播平台必須擔心「有直播內容卻沒觀眾」的窘況。社群經營者現在更該思考的，是如何透過目前略為陽春的直播服務、持續提供使用者更精彩有趣的內容才是。

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社群行銷的操作法則每人都想知道。photo credit：blogspot.com (CC BY 2.0)

2015年即將結束，面對2016年的到來，社群操作的眾家好手，你們都準備好了嗎？如何創造話題、培養讀者，並透過上述3大社群新趨勢，精準掌握後續社群脈動，除了思考邏輯從過去「圖文傳播式」轉化成「影像傳播式」，持續發揮、創造更多精彩內容，試出更具效果的溝通模式，以觸及無以數計的受眾為目標，這才是社群小編們永遠不能忘記的功課。

撰文 / 冒牌生
整理 / 陳怡杰（給力行銷）

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當許多企業還在討論 AI 能做什麼，富邦人壽更關注：AI 如何被第一線同仁使用？而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場，成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」？

保險理賠為何難以AI化？答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程，理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式：從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據，每份文件不同醫院格式都不同，內容還充滿專業醫療術語；理賠人員不僅必須理解文件內容，還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識，才能做出適當判斷。

更複雜的是，就算是相同疾病或手術名稱，不同案件背景也可能導致不同理賠結果，因此，理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作，很難透過傳統自動化工具處理。

近年來，隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進，以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力，如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承，成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考：如果AI無法取代專業判斷，是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間，讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作？這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會，理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案，並在主管支持與跨部門合作下，於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法，也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員，深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線，成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

AI成功落地的關鍵，不只是模型，還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線，最大的挑戰不是技術，而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出，團隊一開始便深入訪談理賠同仁，發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定，而是協助整理資訊，因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域：手術等級建議、病理報告判讀輔助，以及國外醫療文件翻譯與摘要，目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間，讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步，必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一，團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據，並透過跨部門討論及醫師顧問協作，逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示：「這項工作看似基礎，卻是AI能否提供可靠建議的關鍵，更重要的是，它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識，逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說：「過去遇到新的手術名稱，往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教，現在，透過理賠智慧助理協助，資料搜尋時間縮短50%以上，能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容，理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說：「它會先幫我們整理案件重點，也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據，或分析病理報告內容，都能快速提供參考依據，讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設，金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求，團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄，並持續優化提示詞設計，以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險，確保AI始終在可控範圍內運作。

不過，對富邦人壽而言，上線並不代表結束，而是優化的開始。

團隊發現，理賠智慧助理初期使用率表現亮眼，但隨著時間推移逐漸下降，為了找出原因，團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議，讓其了解，生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益，必須持續蒐集使用回饋、改善建議，進而調整功能設計。

郭乃瑀表示：「根據同仁回饋，團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能，目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力，理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴，其帶來的影響也不再侷限於效率提升，而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示，過去AI專案多半由資訊部門主導，但這次經驗讓大家發現，真正了解痛點的人其實是第一線同仁，因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得，以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現，愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗，如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法，加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言，理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具，而是一次工作方式與文化的改變：從第一線提出需求、跨部門共同打造，到持續優化與回饋機制，AI 不再只是科技部門的工具，而逐漸成為工作現場的一部分，也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。