[冒牌生]2016年台灣社群小編應該注意的3個新趨勢|數位時代 BusinessNext

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面對不斷變化的社群操作環境，你掌握要領了嗎？photo credit：Jason Howie@flickr (CC BY 2.0)

回顧2015年，社群網路圈變化多端，各大平台會員數此消彼長，在國外，Facebook維持王者地位、Instagram近期開放全球投放廣告功能、Twitter與Tumblr維持平盤並持續開拓海外據點、微信在大陸變成全民行動入口，無論是吃喝玩樂都能透過朋友圈、行動支付串聯在一起。

在台灣，民眾使用Facebook的習慣則從「發佈分享生活大小事」成為「接收新資訊的管道」。今年中本土手機直播平台《17》異軍突起，摒除會員情色資訊管理的是是非非，曾一度攻下美國iOS下載排行榜冠軍，也曾被Android、iOS兩大系統下架又恢復上架，《17》也在紛擾中逐漸站穩腳步。

2016年隨之將至，台灣究竟會有哪些社群新趨勢呢？網路上常有許多趨勢觀察文章，來源大多出自對岸的外電翻譯或歐美科技部落客，但文中的內容多為國外趨勢不見得適用台灣市場。此篇內容將針對台灣社群的在地狀況提出以下3點觀察，供各位社群小編參考：

影音內容將成為主流

由於4G行動網路逐漸普及，社群發展將從原本文字化、圖像化進化到另一個層次，在內容影音化後，那些觀看時間短、畫質不清晰、但具有高度病毒傳播效果的內容，將更大篇幅地進入眾人眼簾。無論嬰兒、小孩、寵物、搞笑、性感、惡搞等影音內容，將透過各大社群推波助瀾快速發酵，佔據網民閒暇時光。

另外，Facebook為了提升自家影音內容曝光度和商業性，大幅度降低其他影音平台（如YouTube）的觸及數和曝光度，目前也建立起更嚴謹的版權制度，禁止使用者在影像作品中使用有版權的音樂，保障各大音樂業者權益，提升影音服務品質。

「影音」已成為操作臉書的重要利具。photo credit：co-workx.nl

GIF檔讓互動變得多元

GIF檔效果比靜態圖片來得吸睛，檔案又比影片小得很多，具備著不佔空間，顯示起來較無負擔的特性。因此，網路上早有成千上萬的趣味GIF動畫資料圖庫。而原本各大社群平台只有Tumblr主打可以顯示GIF檔的服務，但在2015年Facebook不再讓Tumblr專美於前，正式開放顯示GIF檔案，且點選後會自動停止播放。

這項功能在台灣地區甫開放時，讓網友倍感新鮮、進而手癢轉發達到病毒行銷效果。許多腦筋動得快的Facebook使用者也透過此特性跟粉絲玩起「搓搓樂」、運勢測驗，把GIF檔當作全新互動模式，提升自家粉絲團觸及。這項運用也將是社群小編2016年必須學會操作的一大重點。

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有趣的GIF檔在臉書掀起轉發熱潮。photo credit：《馬卡Lulu就愛參一腳》臉書粉絲團截圖

 全民直播時代來臨
「頻寬夠了、速度快了，直播就發達了」。打從2014年開始各大直播平台就如雨後春筍般冒出，從本土的Livehouse、麥卡貝到大陸的RC、YY，再到專攻遊戲直播的Twitch，還有行動裝置的後起之秀《17》，這些服務讓「直播」不再遙不可及，使用者只需要一顆鏡頭，就能透過網路直接傳播他的全世界。

可是各大直播平台如今要克服的已經不再是「技術」，而是自家直播內容到底有沒有人看，能不能得到即時互動？如果用戶只是單純對鏡頭講話，得不到網友即時回應，直播樂趣將降低，淪為嘗鮮幾次就不會再用的短效性服務。

2015年底，Facebook也挾著龐大的用戶優勢加入直播戰場，將原本只提供給「名人」的直播服務，擴散到全民皆可使用的程度。

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以往只給藍勾勾用戶的「直播」專利將開放給一般臉書使用者。photo credit：冒牌生（楊立澔）截圖

曾經有朋友問：「直播」雖然新鮮，可是平凡人如他，到底有誰想看他的直播？

其實，直播勝在一個「爽」字，真正從頭看到尾的使用者微乎其微，彼此追求的就是一種即時互動參與感，把原本可能是一對一的視訊對話、變成一對多的直播服務。再加上Facebook最初設計就是以好友圈的人際脈絡為出發點，因此使用者黏著度高，不像其他直播平台必須擔心「有直播內容卻沒觀眾」的窘況。社群經營者現在更該思考的，是如何透過目前略為陽春的直播服務、持續提供使用者更精彩有趣的內容才是。

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社群行銷的操作法則每人都想知道。photo credit：blogspot.com (CC BY 2.0)

2015年即將結束，面對2016年的到來，社群操作的眾家好手，你們都準備好了嗎？如何創造話題、培養讀者，並透過上述3大社群新趨勢，精準掌握後續社群脈動，除了思考邏輯從過去「圖文傳播式」轉化成「影像傳播式」，持續發揮、創造更多精彩內容，試出更具效果的溝通模式，以觸及無以數計的受眾為目標，這才是社群小編們永遠不能忘記的功課。

撰文 / 冒牌生
整理 / 陳怡杰（給力行銷）

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「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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