[2015回顧] 支付法規上路,業者陸續到位,政府喊出5年內電子支付比例過半
[2015回顧] 支付法規上路,業者陸續到位,政府喊出5年內電子支付比例過半

今年網路、金融產業討論最多的議題之一絕對是「支付」。由於台灣電子支付比例僅佔整體支付金額的25.8%,政府也表示希望透過行動支付,在五年內將電子支付比例翻倍。也難怪自從討論多時的《電子支付機構管理條例》在去年底通過,業界「電子支付元年」、「行動支付元年」的呼聲四起。

然而若實際盤點今年支付的發展,《電子支付機構管理條例》實際上路時間是五月,業者不只要申請許可,還要根據目標業務申請代收付、儲值、轉帳、O2O實體通路支付、跨境支付等多項執照,截至2015年底只有三家電子支付業者已經得到營業執照。

玉山, HCE
(照片來源:Visa提供。)

另一方面,台灣的手機信用卡過去是採用TSM信託服務管理平台(Trusted Service Manager)模式,程序複雜,普及度低。今年台灣主要的三個TSM平台中有兩家都轉向HCE雲端授信發卡平台(Host Card Emulation),但因為金管會今年九月才將信用卡「代碼化」(tokenization)納入安控基準,核准以HCE的方式發行手機信用卡,手機HCE信用卡的發行,也是到最近才正式上路。

由此看來,真正的「電子支付元年」,要等到明年才有機會開始發展。

以下從三個角度切入,回顧台灣今年電子支付相關的大事:

1. 手機信用卡模式:看好憑證化技術,TSM業者紛紛轉進HCE

過去由電信業者、銀行等相關組織合作的TSM平台,主要是扮演手機信用卡相關業者的中間人的角色,然而採用TSM模式的手機信用卡使用者,需要將手機SIM卡更新為加裝安全元件的SIM卡,再跟銀行另外申請一張手機信用卡,並下載該平台業者的手機錢包App才可使用。

憑證化模式推出後,除了蘋果手機可使用憑證化的Apple Pay之外,Android手機也有HCE模式可以選擇,可以省掉更換SIM卡的麻煩。TSM的三家平台中的台灣行動支付、和聯合國際行動支付都轉投向發展HCE解決方案,得到發卡組織認證後,就可和銀行合作發行HCE信用卡,但另一方面銀行也可選擇自行發行HCE信用卡。金管會在九月核准發行HCE信用卡後,截至年底僅有玉山銀行首先發行Visa的HCE信用卡,使用者不需要換卡,即可線上申請開通使用。

玉山, HCE
(照片來源:Visa提供。)

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2. 雲端信用卡模式:網家、LINE大搶生意,支付寶串接方便中國遊客來台

雲端信用卡模式,也就是透過手機支付App,將信用卡資訊存在業者的雲端,需要使用的時候就會經過特殊的轉換形成條碼或其他形式來支付。經營雲端信用卡支付模式的業者因為業務屬於信用卡代收付範圍,不需要申請電子支付專營機構執照,歸經濟部管理。在台灣,發展較早的業者例如紅陽科技、暘碁資訊Moneycoin、團購網站GOMAJI等,去年底到今年,又有LINE Pay和Pi行動錢包來瓜分市場。

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LINE自從去年底在台灣推出LINE Pay,讓使用者以信用卡在LINE Pay中買點數,點數可購買LINE Store商品,又在六月與國泰世華銀行合作正式推出LINE Pay儲值支付,八月更宣布首波有近30家網路店家及服務上線,與朋友吃飯可直接用LINE分帳。

網家則是在今年五月推出Pi行動錢包,目前有三種模式:帳號之間的小額交易支付、手機顯示消費者的條碼(一維或二維)讓商家掃碼支付、以及商家顯示二維條碼讓消費者拍照掃碼支付。目前可應用在C2C交易、PChome 24h購物牆、台北市停車管理處的掃碼繳費、桃園敏盛醫院的掃碼繳費上。

Pi行動錢包
(照片來源:許文貞攝影。)

另一方面,中國螞蟻金服的支付寶為了方便中國旅客到各國旅行,積極在各國拓展支付寶使用的範圍,也在今年和玉山銀行合作,打入台灣市場。微信錢包也和第一銀行合作,搶攻中國遊客來台的商機。

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3. 電子支付專營機構:專法上線等執照,遊戲、金流、電商業者蓄勢待發

今年五月電子支付專法正式上線後,遊戲業者歐買尬旗下的歐付寶是最早向金管會遞件申請的業者,也是第一家獲得許可證以及執照的業者。目前歐付寶和台北市停管會合作的「停車繳費通」App已上線,行動支付App也在12月推出,但目前僅可綁定信用卡或使用原有的歐付寶帳號使用,儲值轉帳功能要到明年一月底才會開通。

緊跟在歐付寶之後的是遊戲橘子集團的樂點行動支付。遊戲橘子表示,樂點支付是第一個取得O2O實體通路支付服務核准的電子支付專營機構,目前和中興保全、全家便利商店、台灣大車隊、微程式等公司合作,在明年第一季行動支付App正式推出之後,預計會有二到三萬個實際應用點。

樂點支付
(照片來源:許文貞攝影。)

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另一方面,仍在等待執照的智付寶和藍新科技旗下的台灣支付ezPay,也在十月的資訊月展示了將提供的服務,智付寶提供裝載新的智付寶電子錢包Android App的手機,讓消費者親自體驗夜市攤商、飲料販賣機等應用情境。還有藍新科技的ezPay,將和EZTABLE合作的票券QR code印在牆面上,消費者可以掃碼購買。

智付寶
(照片來源:許文貞攝影。)

作為電子商務跨入金流代表的PChome Online網路家庭,除了在行動支付方面有Pi行動支付,原先做網路信用卡代收付的PChome Pay支付連,則是以旗下子公司國際連遞件申請電子支付執照。目前網家旗下三個支付產品彼此個攻不同的業務,Pi行動錢包主攻行動支付,支付連主攻線上金流代收付,最近更開通「銀行支付」,透過台灣票據交換所的平台直接從銀行帳戶中扣款,而國際連未來將主攻儲值和轉帳業務,但支付連和國際連品牌要如何整合仍在考量中。

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為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
2025.08.13 |

全球製造業正處於前所未有的挑戰中,從勞動力短缺、供應鏈脆弱,到淨零碳排與數位轉型需求的成長,每一項趨勢都正重新定義產業格局。對此,AWS 發布《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》白皮書,深入剖析製造業在全球地緣政治與市場變化下的挑戰與機會,提供台灣製造業適合的落地策略與最佳實踐方法。

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擔心無法回本、缺乏知識技術,台灣升級「智慧製造」卡關中

台灣製造業在全球供應鏈中扮演重要角色,但同時面臨地緣政治風險、技術門檻高、人才缺口大等多重挑戰。其中在供應鏈韌性方面,壓力更為顯著。根據英國營運持續協會統計,全球近 8 成企業在過去 12 個月曾遭遇供應鏈中斷事件,凸顯全球供應鏈的脆弱,台灣製造業也難以倖免,特別在國際局勢不確定性與在地原料依賴度高的情況下,會進一步放大成本與交期風險。

生成式 AI 應用快速擴展,預計 2025 年台灣企業導入將進入早期大眾階段,並以半導體產業為先導,逐步擴散至其他領域。DIGITIMES 調查顯示,已有 18.1% 的企業採用生成式 AI,並積極用於改善營運效率與產品良率,然而仍有 31.5% 的企業尚未規劃導入,主因包括成本考量、缺乏知識與技術、產業需求不明確,使企業在大規模部署時保持謹慎態度;資誠聯合會計師事務所發布的《2023 臺灣企業轉型現況及需求調查》也顯示,37% 的企業擔心智慧製造投資報酬率過低,30% 缺乏導入知識與技術,27% 不清楚如何實踐,導致智慧製造推動困難。在電子製造業迫切需要專業人才之際,許多產業面臨預算與數據分析能力不足的窘境。

AWS
圖/ AWS

此外,勞動力老化也是台灣製造業的問題。以國發會數據估算,2030 年台灣 50 歲以上就業人口將達 23.8%,導致技術傳承與產線穩定性受衝擊;同時 2050 年淨零碳排目標,迫使製造業必須進行碳盤查與能源優化;加上雖然 9 成企業已啟動數位化,但多數仍停留在營運系統,生產端 IoT 與 AI 應用不足,數據價值未被充分釋放。上述都恐將成台灣製造業升級的阻礙。

全球製造業大變局,智慧製造成關鍵突破口

根據媒體《DIGITIMES》研究,全球智慧製造市場規模將從 2024 年的 3,212 億美元,快速成長至 2033 年的 1 兆 1,583 億美元,年複合成長率高達 13.7%。在社會和全球趨勢的推動下,不只對台灣的製造業帶來新的壓力和挑戰,同時也催生了產業升級需求。

所幸,隨著智慧製造的 4 大技術日益成熟,替台灣製造業帶來更多可能。目前,IoT 透過連接感測器與生產設備,已實現即時監控與資料收集,並支援預測性維護與生產最佳化。世界製造業基金會報告顯示,IoT 已成企業智慧製造的首要投資項目;此外,智慧製造上,AI 現已被廣泛應用於品質檢測、生產流程優化與預測性維護,企業若結合機器學習、深度學習與生成式 AI,即能以數據驅動決策,提升生產靈活性並降低成本。

同時,隨著「數位雙生」的發展,企業可藉其進行「虛擬試錯」與「情境模擬」,在導入新技術前,先模擬其對現有產線的影響,或預測潛在風險與資源耗損,避免浪費;另外,在 AI 大規模應用下,數據隱私、安全風險成為顧慮。「主權 AI」確保企業在可信的基礎架構中進行數據分析與模型訓練,降低數據外流風險,並支援在地資料中心部署,以滿足低延遲、高安全需求。企業若在產業升級中,將智慧製造的 4 大技術整合,即能在自家領域有效推進。

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加速轉型關鍵夥伴登場!AWS 台北區域重磅上線

AWS 作為全球雲端運算領導者,深耕台灣市場多年,成為製造業升級「智慧製造」的鑰匙之一,提供全方位資料策略、生成式 AI 創新、敏捷性等多種解決方案,協助製造業突破瓶頸。

過往製造業資料分散在 IoT 裝置、舊設備、資料湖、雲端資料庫與內部系統中,缺乏統一結構與命名規則,也受到組織文化與部門隔閡影響,導致難以擴展或有效利用。藉由「AWS 工業資料經緯」框架,能支援多來源數據關聯與脈絡化,可用於分析、AI 模型訓練與數位應用程式開發,讓資料運用最大化。藉由 AWS 的高性價比基礎設施與豐富合作夥伴網路,企業可大規模部署生成式 AI 應用。

製造業期待透過生成式 AI 來加速產品開發、提升營運效率、優化供應鏈並強化客戶體驗。AWS 提供完整 AI / ML 服務,支援模型建置、訓練、推論與部署全流程,助企業快速、安全落實 AI 應用。企業可將專有資料導入基礎模型,進行微調與最佳化應用。

同時,為協助製造業在全球市場中維持高度韌性與營運敏捷性,AWS 已於 2025 年初在台灣設立全新 AWS 台北區域,涵蓋三個可用區,將使企業能就地處理與儲存必須留存於台灣的資料,確保資料主權與合規性,同時降低延遲、提升應變速度。AWS 預期將在台北投入數十億美元於營運、基礎設施與客戶支持,幫助製造業數位轉型。

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