[2015回顧] 2015新創團隊募資總整理,種子輪、A輪團隊增加
[2015回顧] 2015新創團隊募資總整理,種子輪、A輪團隊增加
2015.12.29 | 創業

2015年,傳出許多台灣新創團隊募資的好消息,先前《數位時代》「2015創業大調查」就整理過創業圈大事,推出「2015年五大吸睛團隊」。2015下半年,Gogoro、17 App、Appier、Pinkoi密集宣布募資消息,讓新創圈十分熱鬧,國際創投資金的挹注,讓台灣團隊的能見度提高。

2014年有公開曝光的台灣團隊募資消息大約13家左右,2015年則有23家,種子輪、Pre A輪、A輪團隊都有增加的趨勢。台灣新創團隊的美德是低調不張揚,埋頭默默做事,所以這個整理只是冰山一角,相信檯面下還是有許多新創團隊得到資金。

這也代表政府政策點火開始零星見到效果,國際創投資金開始看見台灣團隊,雖然創投們都還在觀望居多,但預期2016年將會延伸2015年下半年的投資能量,有越來越多創投或公司投資部門,開始掃描網路新創公司,希望找到好的團隊。

延伸閱讀:資金斷裂?還是團隊不夠強?

有人形容,找投資者就像找共同創辦人一樣,要非常謹慎,否則最後惹得相看兩厭,難看收場。其實對新創團隊來說,募資不是里程碑,募資結束後挑戰才正要開始,後續要面臨投資者對營收和規模成長的要求。

數位時代
(圖說:2015年有越來越多團隊募資的消息曝光。圖片來源:shutterstock。)

其實,並不鼓勵團隊把募資視為成功的目標,畢竟能從使用者和客戶手中賺到錢的話,就不一定要向外部募資。整理團隊募資文章的主要目的有兩個,首先是讓新創團隊有信心,台灣的投資環境正在逐步改善,好的團隊不用怕被埋沒。

其次,過去創投和新創團隊之間,往往有資訊不對等的情況,有了更公開透明的資訊分享,一方面創業者可以知道投資活躍的創投有哪些,減少被地雷投資人欺騙的情形,說不定對方根本不打算投資,只是想看看而已。另一方面也可以先跟這些團隊詢問了解投資者的背景和互動模式,也就是先對投資人做「DD」(盡職調查,Due Diligence)。

回顧2015年一整年台灣新創團隊曾公開揭露的募資消息,以公司名、募資階段、募資金額、投資者四個項目,依曝光的時間排序整理如下:

2015-01
博晶醫電(報導),天使,2千萬,群聯電子及新普科技。

2015-01-12
LIVEhouse.in(報導),pre-A輪,4千萬,心元資本、遊戲橘子。

2015-01-15
EZTABLE(報導),B輪,500萬美元(1.6億台幣),聯發科創投領投、聯電創投、義美。

2015-02-05
Paganini+(報導),N/A,KKBOX。

2015-03-13
行動貝果(報導),100萬美元,種子輪,500startups、CyberAgent、FundersClub、新加坡電信商SingTel Innov8。

2015-03
FRM(報導),種子輪,N/A,KAMIA。

2015-03-24
創意引晴(報導),A輪,500萬美元(1.6億台幣),N/A。

2015-03-25
91APP(報導),A輪,900萬美元(2.7億台幣),之初創投本誠基金領投,CID華威創投、九易資本跟投,及策略投資人PChome創辦人詹宏志及神腦董事長林保雍。

2015-04-02
勝義科技(報導),Pre A輪,百萬美元,鴻海。

2015-04-29
BoniO(PaGamO)(報導),A輪,600萬美元,鴻海集團。

2015-05-26
關鍵評論網(報導),A輪,1百至2百萬美元, North Base Media、500 Startups、Lionrock Capital創辦人和執行長Hari Kumar、風險投資人Herbert Changs和天使投資人Jim Wu。

2015-06-11
HWTrek(Hardware Trek)(報導),A輪,400萬美元,領投者為美國中經合集團,其他投資人為聯想控股子公司聯想之星、京東集團與東京創投Global Brain。

2015-06-23
潮網科技(報導),A輪,近1億元,開發國際領投。

2015-06-29
Pomelo Network(報導),A輪,130萬美元(4200萬台幣),Asiasoft Corporation、Expert Idea Limited及FunP Co. Ltd.。

2015-08–07
綠拇指(報導),天使,N/A,電獺。

2015-09-18
Installments(報導),種子輪,170萬美元(5580萬台幣),領投者為多元創投天使群(Multi-Dimentional Angel Partners),律師事務所WSGR、銀翎阿蘭那創辦人基金、清大水木基金,以及達盈創投(Darwin Venture)等。

2015-10-01
Pinkoi(報導),種子輪,900萬美元(2.97億台幣),紅杉資本及GMO Ventures。

2015-11-03
Appier(報導),B輪,2300萬美元,大華創業投資管理UOB Venture Management、紅杉資本、日本投資者集富亞洲JAFCO Asia、TransLink及聯發科技創業投資大華創業投資管理UOB Venture Management。

2015-11-06
17(報導),A輪,1千萬美元(3.2億台幣),日本Infinity Venture Partners和普思資本(Prometheus Capital)。

2015-11-13
Gogoro(報導),B輪,40億台幣,潤泰集團總裁尹衍樑、Panasonic、行政院國家發展基金與其他新投資者挹注。

2015-11-17
潔客幫(報導),種子輪,N/A,數字科技。

2015-11-20
聯齊科技(報導),N/A,獵豹。

2015-12-15
VMFive(報導),A輪,600萬美元,開發國際、趨勢科技、通用移動與心元資本。

另外還有三個成熟公司的募資消息如下:

2015-01-22
紅陽科技(報導),近億元,永豐金、旭陽創投。

2015-08-05
微程式(報導),N/A,遊戲橘子。

2015-11-17
微程式,N/A,Intel。

2015-11-19
TutorABC(報導),C輪,2億美元(60億台幣),新加坡主權基金 GIC (新加坡政府投資公司,成立於1981年5月22日,是新加坡最大的國際投資機構)、俄中投資基金(The Russia-China Investment Fund ,RCIF)、高盛銀行等知名機構。此一募資讓TutorABC的估值約為10億美元。

註:如有遺漏,請在下方留言,或寫信給作者daisy@bnext.com.tw,本文將持續更新。
12/30新增BoniO和HWTrek,12/31新增潮網科技。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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