[2015回顧]成長趨緩，智慧型手機產業明年是存亡保衛戰？|數位時代 BusinessNext

2015年在產品同質性高、市場漸趨飽和的當下，對全球手機廠商而言，同樣是個令人心驚膽戰的一年。根據市調機構IDC統計，今年智慧型手機市場成長率僅有個位數，創歷史最低增幅，比起前兩年仍有40％成長的盛況相差甚遠。

手機產業很殘酷，只有領先的人才能站穩腳步。市場便指出，對於賠錢的手機品牌廠商來說，明年可能會是宣告放棄的關鍵時刻。《數位時代》帶你回顧今年手機產業的幾個趨勢。

蘋果搶吃九成利潤，Android陣營壓力大

今年三月，市調機構Strategy Analytics公佈最新數據，去年第四季，光是蘋果一家公司就拿走了整個智慧型手機市場89％的利潤，高於去年的70.5％，其他的Android手機廠商合計只分得11％，另外像是微軟等作業系統更是連提都不用提。

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（圖說：蘋果iPhone搶佔手機產業近九成利潤。）

這樣的表現有多驚人？據IDC統計，蘋果iPhone市佔率僅約14.8％，但Android卻有81.5％。由此可見，雖然Android手機廠商市佔率高，但相同的競爭也非常激烈，所分配到的利潤更是微不足道。其中，三星（Samsung）是唯一獲利的Android大廠。

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1. 鬥不過iOS！蘋果獨吞9成手機利潤，三星5年內恐遭擊沈
2. 三星突破困境！S6、Note5創造2年來首次利潤成長

市調機構Gartner分析師顧塔（Anshul Gupta）認為，「Android系統入門門檻較低將繼續吸引眾多新進廠商，但這也造成更多來自中國製造業的破壞力量，還有創新網路廠商的新型態商業模式，都對硬體毛利率沒有好處。」

手機廠商過冬，湧現裁員潮

研調機構紛紛調降手機的出貨預估，隨著市場需求減緩、競爭者眾，2015年，也讓手機廠商成為科技業裁員的重災區。在這一年，包含 SONY、黑莓、聯想、微軟、HTC等智慧手機廠商都宣告裁員。

* SONY 全年裁員 2000多人
* 黑莓 5、7、9 月三度裁員
* 微軟重整手機硬體業務，再裁 7800 名員工
* 聯想全球裁員 5％
* HTC實施策略性樽節，全球裁15％

中國市場趨緩，決戰新興市場

中國仍是目前全球最大的手機市場，但根據Gartner第2季全球智慧型手機市場銷售報告，中國第2季智慧型手機銷售量下滑4％，也是首度出現銷量下滑情況。

中國成長動能不再，反倒是新興市場的首購買家將支撐成長。根據IDC預估，2015年中東、非洲手機銷量勁升50％。中國業者小米、華為皆積極以平價手機搶攻這些地區。愛立信實驗室同樣指出，在2015年至2020年間，新增的智慧型手機用戶中，80％將來自亞太地區、中東及非洲等新興市場。

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（圖說：印度市場是下一個兵家必爭之地。）

下一個戰場會在哪裡？答案是：人口眾多、發展潛力大的印度。印度智慧型手機市場以高規低價為主要特色，成長空間猶存，成為下一個手機廠商大展身手的戰場。

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1. 中國光環快消失?! 美國各大廠準心逐漸轉向印度
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台灣手機廠商力求生機

焦點放到台灣的手機廠商，HTC今年的表現只能說是差強人意，加上新的旗艦機A9也不太令人驚豔，唯一的看頭似乎只剩下目前耕耘頗深的VR裝置HTC VIVE。

路透《BreakingViews》專欄作家 Robyn Mak 日前更發表文章指出，Sony、宏達電（HTC）明年可能會一同退出智慧型手機市場。還被分析師預估HTC明年的市佔率僅能維持在1％左右。

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（圖說：宏達電董事長王雪紅曾公開表示，HTC明年絕對不會消失。）

被點名為下一個消失的手機品牌？不過宏達電董事長王雪紅倒是信心滿滿，她先前就曾表示，明年HTC會發表高階機種M10。另外HTC北亞區總經理董俊良也提到，HTC明年將採取高階、低階兩系列產品策略，包括高階M10，以及低階Desire系列等，顯示HTC沒有退出市場的疑慮。

另一方面，學習小米走低價路線的華碩，今年3月推出華碩第二代智慧型手機ZenFone 2系列時則是喊出要挑戰2500萬出貨高標。2015年華碩ZenFone系列也確實在印尼、印度、巴西、菲律賓等新興市場多有斬獲。

今年ZenFone銷量冠軍市場在印尼、第2大市場是台灣，但2016年可能會被印度取代，巴西跟台灣在前5名，其次還有俄羅斯與馬來西亞。華碩執行長沈振來曾表示，2016年智慧手機全年將挑戰3000到4000萬支目標，相對於今年的超過2000萬支，意味著明年手機將年增5成以上。

今年還有哪些很酷的手機？

雖然整體市場情勢看來有些悲觀，叫人對於明年又期待又怕受傷害。不過，2015年，《數位時代》也報導過幾款有趣的手機。

例如，夏普的手機機器人——RoBoHoN。

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延伸閱讀：夏普RoBoHoN：可能是最醜的手機，也可能是最有用的個人助理機器人

或是，用軟體思維來做硬體的雲端手機Robin。

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延伸閱讀：用軟體思維做硬體，Robin手機創辦人現身說法

即使智慧型手機產業競爭激烈，但創意動能猶存。一起對2016年保持期待吧！

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

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整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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