「紐約最具影響力的創投」預測2016年10大科技趨勢,結果「比蘋果更懂蘋果的男人」不高興了
「紐約最具影響力的創投」預測2016年10大科技趨勢,結果「比蘋果更懂蘋果的男人」不高興了
2016.01.04 | 蘋果

新年之際有些事情總是無法免俗。比如我們總要回顧下過去一年林林總總的工作和收穫,然後得出一個「又浪費了一年,明年要更加油」的結論。

又比如產業大神們,總要預測一下新的一年產業裡會發生的最重要的事情會是哪些。風險投資公司Union Square創辦人之一、紐約投資界最具影響力的人物之一Fred Wilson近日就在他的部落格AVC更新了一篇文章,對2016年互聯網科技領域的最重要事情做了個預測。

他列出了十條,感興趣的可以去部落格查看原文。以下是翻譯:


What Is Going To Happen In 2016

  1. Oculus會把Rift這款產品正式推向市場。VR遊戲和其他應用會逐漸發布。Oculus剛剛在官方部落格上宣布消息,Touch控制器將迎來一次跳票,會在2016年下半年才上市,而Rift會照計劃在Q1發貨。我相信Rift的第一個發售版本不會給市場留下很好的印象,因為媒體對VR已經吹捧得太高了。遊戲會是VR最強力的早期應用,但不是每個人都會願意戴著那麼個頭機去玩遊戲。我認為只有當他們找到方法讓VR的應用形式不那麼彆扭,VR的真正潛力才會浮現出來。

  2. 我們會看到一個新的可穿戴設備形式。手腕不是我們身體上唯一一處融得下一個計算設備的地方。如果一定要我猜,我覺得我們的耳朵也挺有機會的。

  3. 四家最大的科技公司裡,有一家會衰弱。我覺得是Apple。Apple的2015過得並不好,我認為他們的2016甚至會更糟糕。

  4. FAA會對商用無人機領域做好規範。而合法化無人機飛行、規定好各種各樣細節規則,會讓無人機產業迎接利多。

  5. 關於內容出版這件事,在社群網路上出版內容這個現象會越發常見(Facebook是其中最受歡迎的一家)。但是很多備受矚目的內容出版方在社群網路上找不到好的變現模式。至少有一家會成為這個現象的受害者而死去。

  6. 時代華納會把HBO分拆出來,從而更好的獨立發展、對抗Netflix。獨立之後的HBO會獲得更大的市值。

  7. 採用OpenBazaar協議作為基礎技術的零利率P2P直接交易市場的出現,比特幣終於要找到它的killer app(殺手級應用)了。(留意OB1,一個建立在Open Bazaar框架上的第三方服務,我們投的一個項目)

  8. Slack在企業中的應用會變得非常普遍,以至於垃圾信息會成為一個問題。Slack平台上會開始出現第三方垃圾信息過濾器。同時,Slack平台會快速走紅,研發Slack平台版本的應用會成為非企業服務軟件公司們的下一件大事。

  9. Donald Trump(一個想當總統的壕,2015年美國爭議最大的人物之一)會成為共和黨總統候選人,他會攻擊因為科技產業對移民勞工的支持而攻擊科技產業(Donald Trump對移民的態度非常負面,曾說如果當選總統要驅逐千萬非法移民)。所以科技公司會聯合起來支持Hillary Clinton,而後者會成為第一為女性總統。

  10. VC們對創業公司的估值會開始走低。它們會追隨Fidelity's的步伐把自家的投資對象估值壓得很低。Crunchbase會把這些都記錄下來,這個過程中它會成為一個創業公司板塊的「Yahoo財經」。僱員會開始意識到他們在創業公司得到的條件並不好,然後成群地離開創業公司。


Fred Wilson的預測準不準有待時間檢測。但是有一個人似乎等不及反駁了——被稱為比Apple更懂Apple的John Gruber先生(懂到甚至有人稱Gruber和他的部落格Daring Fireball為蘋果的部落格部門)。

圖說明
(照片來源:Andreas Dantz

在FredWilson發布這篇部落格之後不到一天,John Gruber就在自己的部落格上引用了部落格並且對其中幾條提出了一些質疑,非常有意思。其中關於Fred Wilson對「Apple的2016會衰弱」這個論點,Gruber反應最大:

一切皆有可能。不過當Wilson嘗試用「Apple的2015過得並不好」這樣的論據來支撐這個觀點的時候,會讓我認為他並不真的理解Apple。就像他在2009年時做的那樣——當年Wilson以13美元一股把手上的Apple股票全賣光了。今天Apple股價是105美元。

關於比特幣會出現killer app的說法,Gruber也有所微詞:

所謂「明年是比特幣年」這個說法,就跟以前的「明年是Linux年」一樣。

John Gruber還引用了Fred Wilson對Slack的看好,並且評價道:

我並不覺得Fred Wilson很擅長預測。

預測準不準其實沒太多人在乎,大家在乎的是大神們的思考方式,有沒有值得學習的地方。

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關鍵字: #Apple #創投
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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