「紐約最具影響力的創投」預測2016年10大科技趨勢,結果「比蘋果更懂蘋果的男人」不高興了
「紐約最具影響力的創投」預測2016年10大科技趨勢,結果「比蘋果更懂蘋果的男人」不高興了
2016.01.04 | 蘋果

新年之際有些事情總是無法免俗。比如我們總要回顧下過去一年林林總總的工作和收穫,然後得出一個「又浪費了一年,明年要更加油」的結論。

又比如產業大神們,總要預測一下新的一年產業裡會發生的最重要的事情會是哪些。風險投資公司Union Square創辦人之一、紐約投資界最具影響力的人物之一Fred Wilson近日就在他的部落格AVC更新了一篇文章,對2016年互聯網科技領域的最重要事情做了個預測。

他列出了十條,感興趣的可以去部落格查看原文。以下是翻譯:


What Is Going To Happen In 2016

  1. Oculus會把Rift這款產品正式推向市場。VR遊戲和其他應用會逐漸發布。Oculus剛剛在官方部落格上宣布消息,Touch控制器將迎來一次跳票,會在2016年下半年才上市,而Rift會照計劃在Q1發貨。我相信Rift的第一個發售版本不會給市場留下很好的印象,因為媒體對VR已經吹捧得太高了。遊戲會是VR最強力的早期應用,但不是每個人都會願意戴著那麼個頭機去玩遊戲。我認為只有當他們找到方法讓VR的應用形式不那麼彆扭,VR的真正潛力才會浮現出來。

  2. 我們會看到一個新的可穿戴設備形式。手腕不是我們身體上唯一一處融得下一個計算設備的地方。如果一定要我猜,我覺得我們的耳朵也挺有機會的。

  3. 四家最大的科技公司裡,有一家會衰弱。我覺得是Apple。Apple的2015過得並不好,我認為他們的2016甚至會更糟糕。

  4. FAA會對商用無人機領域做好規範。而合法化無人機飛行、規定好各種各樣細節規則,會讓無人機產業迎接利多。

  5. 關於內容出版這件事,在社群網路上出版內容這個現象會越發常見(Facebook是其中最受歡迎的一家)。但是很多備受矚目的內容出版方在社群網路上找不到好的變現模式。至少有一家會成為這個現象的受害者而死去。

  6. 時代華納會把HBO分拆出來,從而更好的獨立發展、對抗Netflix。獨立之後的HBO會獲得更大的市值。

  7. 採用OpenBazaar協議作為基礎技術的零利率P2P直接交易市場的出現,比特幣終於要找到它的killer app(殺手級應用)了。(留意OB1,一個建立在Open Bazaar框架上的第三方服務,我們投的一個項目)

  8. Slack在企業中的應用會變得非常普遍,以至於垃圾信息會成為一個問題。Slack平台上會開始出現第三方垃圾信息過濾器。同時,Slack平台會快速走紅,研發Slack平台版本的應用會成為非企業服務軟件公司們的下一件大事。

  9. Donald Trump(一個想當總統的壕,2015年美國爭議最大的人物之一)會成為共和黨總統候選人,他會攻擊因為科技產業對移民勞工的支持而攻擊科技產業(Donald Trump對移民的態度非常負面,曾說如果當選總統要驅逐千萬非法移民)。所以科技公司會聯合起來支持Hillary Clinton,而後者會成為第一為女性總統。

  10. VC們對創業公司的估值會開始走低。它們會追隨Fidelity's的步伐把自家的投資對象估值壓得很低。Crunchbase會把這些都記錄下來,這個過程中它會成為一個創業公司板塊的「Yahoo財經」。僱員會開始意識到他們在創業公司得到的條件並不好,然後成群地離開創業公司。


Fred Wilson的預測準不準有待時間檢測。但是有一個人似乎等不及反駁了——被稱為比Apple更懂Apple的John Gruber先生(懂到甚至有人稱Gruber和他的部落格Daring Fireball為蘋果的部落格部門)。

圖說明
(照片來源:Andreas Dantz

在FredWilson發布這篇部落格之後不到一天,John Gruber就在自己的部落格上引用了部落格並且對其中幾條提出了一些質疑,非常有意思。其中關於Fred Wilson對「Apple的2016會衰弱」這個論點,Gruber反應最大:

一切皆有可能。不過當Wilson嘗試用「Apple的2015過得並不好」這樣的論據來支撐這個觀點的時候,會讓我認為他並不真的理解Apple。就像他在2009年時做的那樣——當年Wilson以13美元一股把手上的Apple股票全賣光了。今天Apple股價是105美元。

關於比特幣會出現killer app的說法,Gruber也有所微詞:

所謂「明年是比特幣年」這個說法,就跟以前的「明年是Linux年」一樣。

John Gruber還引用了Fred Wilson對Slack的看好,並且評價道:

我並不覺得Fred Wilson很擅長預測。

預測準不準其實沒太多人在乎,大家在乎的是大神們的思考方式,有沒有值得學習的地方。

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關鍵字: #Apple #創投
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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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