CEO是個沒人性的工作,創業者需要學會的3階段管理技巧
CEO是個沒人性的工作,創業者需要學會的3階段管理技巧
2016.01.05 | 技能

在談及創業者如何成為一名優秀CEO時,著名創投公司 Andreessen Horowitz 共同創辦人Ben Horowitz提供了自己獨特的視角。以下內容轉載自作者部落格,編輯略做整理:

有位朋友問我,CEO是天生的,還是後天造就的?我說:「這就像是問水果軟糖是長出來的,還是造出來的。CEO是一項極端不符合人天性的工作(絕對是無法天生出來的)。」

經過一番思考後,我意識到大多數人的想法正好相反,他們認為CEO是天生,而不是靠後天造就。我經常聽到其他風投資本家和董事會成員對某位創辦人迅速做出評估,得出結論:他/她不是「當CEO的料」。我不知道他們怎麼能這麼快就得出結論。公司創始人通常需要多年的時間來發展CEO技能,在我看來,成敗難料。

體育運動中有些項目可以相對較快地學會,比如短跑。因為跑步是一種本能,只需多加訓練。但像拳擊等不一樣。比方說,在拳擊運動中後退時,很重要的一點是要先抬起後面那只腳。如果一個人用本能的方式後退,先抬起前面那只腳,很可能會被打暈。學習這樣有違本能的後退方式,必須要有大量的練習。如果當了CEO後,還是以自己感覺最習慣的方式行事,可能也會被打暈。

做CEO,很多行事都會違背天生的傾向。從人類學角度,做事討人喜歡符合人類的天性。因為它能增加一個人生存的機會。但要做好CEO,要贏得長期的推崇,必須做很多短期內會讓人們失望的事情,不符合天性的事情。一個人如何能掌握這些有違天性的技能?

1、新手入門:三明治批評法

對於新手,一種常用而有效的回饋技巧是資深經理們所謂的「三明治批評法」。這個技巧在經典管理書籍《一分鐘經理》(The One Minute Manager)中有精彩的描述。它的基本理念是,如果你能在一開始先表揚(第一片麵包),人們就會更容易接受你的回饋;接著給出令人不快的資訊(批評);最後提醒他們你有多看重他們的優點(第二片麵包)。三明治批評法的一大好處是回饋重在對事不對人,因為你在一開始就明確了一點,你很看重他/她。這是一個重要的回饋理念。

三明治批評法對低階員工管用,但它也面臨以下挑戰:

• 它往往過於正式。因為你必須得預先計畫三明治的內容,確保正確陳述,整個過程會讓員工感覺很正式,像是在接受評判。

• 而且,這種方法用過幾次後,就會變得不那麼真誠。員工會想:「天啊,她又在表揚我了。我知道接下來是什麼了,批評。」

• 中高階經理人員會立即意識到這是三明治批評法,結果產生負面效果。

我在職業生涯的早期曾試圖給一位資深雇員一份「三明治批評」,她就像看著一個小孩一樣看著我說:「那些好聽的就省省吧。直接告訴我,我哪裡做錯了。」當時,我就想,我絕對不是天生的CEO料。

2、管理進階:找出關鍵點

要想精通回饋之道,必須要超越「三明治批評」這類基礎技巧,形成符合自己個性和價值觀的風格。以下是實現有效回饋的幾個關鍵點:

• 真實可信。

非常重要的一點是要讓他們相信你的回饋,不要說一些操縱聽者感受的話。不能裝模作樣。

• 出發點正確。

給出回饋的目的是因為希望他們成功,而不是失敗,這一點也很重要。如果你真的想讓他們成功,就得讓他們感受到這一點。讓他們感受到你的心。如果他們能感受到你的心,感受到你的支持,他們就會聽你的。

• 對事不對人。

如果想開除某個人,就直接開除吧。不要讓他/她準備好被開除。如果他/她不聽取回饋,那就換種對話方式。

• 不要在同事面前把一個人當小丑耍。

雖然在小組會議上給出某種回饋並無不可,但絕對要避免讓一個人在同事面前顏面掃地。否則,你的回饋除了能產生以下兩種效果,將毫無效果:1) 讓這名員工感到奇恥大辱;2)讓這名員工對你恨之入骨。

• 回饋因人而異。

每個人都不同。有些人對於回饋非常敏感,有些人則臉皮特別厚,也很遲鈍。你的語氣應當結合員工的個性,而不是由著自己的性子。

• 直截了當,但不刻薄。

不要兜圈子。如果你覺得某人的演示很糟糕,不要說:「這的確不錯,但可以加一個過度,強化結論部分。」下面的說法聽起來嚴厲,但效果也許更好:「我沒聽懂,不知道你要說什麼,原因是如何如何。」弱化回饋中的批評部分,可能會比沒有回饋還要糟糕 ,因為這可能導致誤解,讓聽者困惑。但不要狂批他們,也不要顯擺你的地位。這麼做只會適得其反,因為正確的回饋是對話,而不是獨白。

3、高階管理:練習關鍵點,以及正確的回饋

沒錯,你可能是CEO,你可以告訴人們哪些是你不喜歡的、不認同的,但這並不意味著你一定是對的。你的員工應當比你更瞭解他們自己的職責。他們應當掌握了比你更多的資料。你有可能是錯的。因此,你的目的應當是通過回饋,啟動(而不是終結)討論。鼓勵人們挑戰你的判斷,給出觀點和結論。從文化上,你希望圍繞超高標準展開深入探討。你想通過施加高壓,獲得高品質的想法,但同時也要足夠開明,以便及時發現自己的錯誤。

此外,一旦掌握了上述關鍵點,就應時時刻刻練習。作為CEO,你應當對幾乎每件事都有一個觀點。你應當對每項預測、每個產品計畫、每次演示,甚至每項評論都有一個觀點。讓人們知道你的想法。如果你喜歡某個人的評論,就回饋給他/她。如果你不同意,也回饋給他/她。說出你的想法。充分表達自己。

這樣做會帶來兩大積極效應:

• 在你的公司裡,回饋對事不對人。如果CEO不斷給出回饋,那麼與之互動的每個人都會習慣這一點。沒人會想:「天哪,他/她這麼說到底是什麼意思?他/她是不是不喜歡我?」每個人都會自然而然地關注事情本身,不會把它看成隨機的表現評估。

• 人們會習慣討論壞消息。如果人們習慣了探討每個人做錯了什麼,那麼,探討公司做錯了什麼就會變得非常容易。優秀的公司文化深諳「好事不出門,壞事傳千里」的資訊傳播規則,而糟糕的公司文化則有綠野仙蹤(The Wiz)中東方女巫的影子:「別告訴我壞消息。」

本文授權轉載自:網易科技

關鍵字: #企業經營管理
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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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