CEO是個沒人性的工作,創業者需要學會的3階段管理技巧
CEO是個沒人性的工作,創業者需要學會的3階段管理技巧
2016.01.05 | 技能

在談及創業者如何成為一名優秀CEO時,著名創投公司 Andreessen Horowitz 共同創辦人Ben Horowitz提供了自己獨特的視角。以下內容轉載自作者部落格,編輯略做整理:

有位朋友問我,CEO是天生的,還是後天造就的?我說:「這就像是問水果軟糖是長出來的,還是造出來的。CEO是一項極端不符合人天性的工作(絕對是無法天生出來的)。」

經過一番思考後,我意識到大多數人的想法正好相反,他們認為CEO是天生,而不是靠後天造就。我經常聽到其他風投資本家和董事會成員對某位創辦人迅速做出評估,得出結論:他/她不是「當CEO的料」。我不知道他們怎麼能這麼快就得出結論。公司創始人通常需要多年的時間來發展CEO技能,在我看來,成敗難料。

體育運動中有些項目可以相對較快地學會,比如短跑。因為跑步是一種本能,只需多加訓練。但像拳擊等不一樣。比方說,在拳擊運動中後退時,很重要的一點是要先抬起後面那只腳。如果一個人用本能的方式後退,先抬起前面那只腳,很可能會被打暈。學習這樣有違本能的後退方式,必須要有大量的練習。如果當了CEO後,還是以自己感覺最習慣的方式行事,可能也會被打暈。

做CEO,很多行事都會違背天生的傾向。從人類學角度,做事討人喜歡符合人類的天性。因為它能增加一個人生存的機會。但要做好CEO,要贏得長期的推崇,必須做很多短期內會讓人們失望的事情,不符合天性的事情。一個人如何能掌握這些有違天性的技能?

1、新手入門:三明治批評法

對於新手,一種常用而有效的回饋技巧是資深經理們所謂的「三明治批評法」。這個技巧在經典管理書籍《一分鐘經理》(The One Minute Manager)中有精彩的描述。它的基本理念是,如果你能在一開始先表揚(第一片麵包),人們就會更容易接受你的回饋;接著給出令人不快的資訊(批評);最後提醒他們你有多看重他們的優點(第二片麵包)。三明治批評法的一大好處是回饋重在對事不對人,因為你在一開始就明確了一點,你很看重他/她。這是一個重要的回饋理念。

三明治批評法對低階員工管用,但它也面臨以下挑戰:

• 它往往過於正式。因為你必須得預先計畫三明治的內容,確保正確陳述,整個過程會讓員工感覺很正式,像是在接受評判。

• 而且,這種方法用過幾次後,就會變得不那麼真誠。員工會想:「天啊,她又在表揚我了。我知道接下來是什麼了,批評。」

• 中高階經理人員會立即意識到這是三明治批評法,結果產生負面效果。

我在職業生涯的早期曾試圖給一位資深雇員一份「三明治批評」,她就像看著一個小孩一樣看著我說:「那些好聽的就省省吧。直接告訴我,我哪裡做錯了。」當時,我就想,我絕對不是天生的CEO料。

2、管理進階:找出關鍵點

要想精通回饋之道,必須要超越「三明治批評」這類基礎技巧,形成符合自己個性和價值觀的風格。以下是實現有效回饋的幾個關鍵點:

• 真實可信。

非常重要的一點是要讓他們相信你的回饋,不要說一些操縱聽者感受的話。不能裝模作樣。

• 出發點正確。

給出回饋的目的是因為希望他們成功,而不是失敗,這一點也很重要。如果你真的想讓他們成功,就得讓他們感受到這一點。讓他們感受到你的心。如果他們能感受到你的心,感受到你的支持,他們就會聽你的。

• 對事不對人。

如果想開除某個人,就直接開除吧。不要讓他/她準備好被開除。如果他/她不聽取回饋,那就換種對話方式。

• 不要在同事面前把一個人當小丑耍。

雖然在小組會議上給出某種回饋並無不可,但絕對要避免讓一個人在同事面前顏面掃地。否則,你的回饋除了能產生以下兩種效果,將毫無效果:1) 讓這名員工感到奇恥大辱;2)讓這名員工對你恨之入骨。

• 回饋因人而異。

每個人都不同。有些人對於回饋非常敏感,有些人則臉皮特別厚,也很遲鈍。你的語氣應當結合員工的個性,而不是由著自己的性子。

• 直截了當,但不刻薄。

不要兜圈子。如果你覺得某人的演示很糟糕,不要說:「這的確不錯,但可以加一個過度,強化結論部分。」下面的說法聽起來嚴厲,但效果也許更好:「我沒聽懂,不知道你要說什麼,原因是如何如何。」弱化回饋中的批評部分,可能會比沒有回饋還要糟糕 ,因為這可能導致誤解,讓聽者困惑。但不要狂批他們,也不要顯擺你的地位。這麼做只會適得其反,因為正確的回饋是對話,而不是獨白。

3、高階管理:練習關鍵點,以及正確的回饋

沒錯,你可能是CEO,你可以告訴人們哪些是你不喜歡的、不認同的,但這並不意味著你一定是對的。你的員工應當比你更瞭解他們自己的職責。他們應當掌握了比你更多的資料。你有可能是錯的。因此,你的目的應當是通過回饋,啟動(而不是終結)討論。鼓勵人們挑戰你的判斷,給出觀點和結論。從文化上,你希望圍繞超高標準展開深入探討。你想通過施加高壓,獲得高品質的想法,但同時也要足夠開明,以便及時發現自己的錯誤。

此外,一旦掌握了上述關鍵點,就應時時刻刻練習。作為CEO,你應當對幾乎每件事都有一個觀點。你應當對每項預測、每個產品計畫、每次演示,甚至每項評論都有一個觀點。讓人們知道你的想法。如果你喜歡某個人的評論,就回饋給他/她。如果你不同意,也回饋給他/她。說出你的想法。充分表達自己。

這樣做會帶來兩大積極效應:

• 在你的公司裡,回饋對事不對人。如果CEO不斷給出回饋,那麼與之互動的每個人都會習慣這一點。沒人會想:「天哪,他/她這麼說到底是什麼意思?他/她是不是不喜歡我?」每個人都會自然而然地關注事情本身,不會把它看成隨機的表現評估。

• 人們會習慣討論壞消息。如果人們習慣了探討每個人做錯了什麼,那麼,探討公司做錯了什麼就會變得非常容易。優秀的公司文化深諳「好事不出門,壞事傳千里」的資訊傳播規則,而糟糕的公司文化則有綠野仙蹤(The Wiz)中東方女巫的影子:「別告訴我壞消息。」

本文授權轉載自:網易科技

關鍵字: #企業經營管理
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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

閱讀完整案例

85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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