年產值破百億美元的顧問公司
年產值破百億美元的顧問公司
2006.10.01 | 科技

在(財富)(Fortune)雜誌五百大企業中,有三分之二是它的客戶;它的專業能力讓台積電、全球知名的電信公司伏得風(Vodafone)、大陸中石化,以及英國健保等龐大系統,都願意編出預算來請它提供顧問服務;它在今年《財富》全球五百大企業排名第三百七十九名,比前一年晉升了七十六個名次。
它是Accenture,二○○一年正式從美國Andersen Consulting獨立出來,當年營業額才剛破百億美元,如今,它單靠銷售「顧問服務」,已是橫跨四十八個國家的超級企業顧問公司,堪稱知識經濟時代的企業典範。
Accenture提供企業客戶諮詢(Consulting)、科技(Technology)和外包(Outsourcing)的服務,它是一家遍布全球超過四十八國、一百一十個城市,並擁有十三萬三千位員工,年營業額超過一百七十億美元,業務範圍橫跨國防工業、科技、金融、石化、化工、能源、環保,甚至包括政府等領域在內的超級大企業,但是在台灣,卻少有人知道這是家什麼公司。

提供跨國整合的顧問服務

走進位於台北市敦化南路底的Accenture台灣分公司辦公室,清爽的玻璃隔間卻看不到幾個人影,台灣區總裁蔡士傑說,「雖然台灣這邊有一百多人,但在這裡辦公的只有三十幾人,」他又笑著補充說:「我們辦公室人若多,那就麻煩了!」
用台灣傳統的產業分工觀點,很難精準描述Accenture到底是家什麼樣性質的公司。

Accenture事實上只販賣「服務」,這家公司販售每位員工的時間,提供不同產業的建議與規劃。
Accenture的專業知識是什麼?為何各領域的知名企業和組織,例如台灣台積電、德國Vodafone、大陸中石化,以及英國健保等龐大系統,都願意乖乖編出預算來請Accenture提供顧問服務?「遍布全球的專業知識庫,加上e化的力量,平均每四小時,便有一個案子上傳,這是Accenture最重要的競爭力核心!」蔡士傑解釋。
從跨國企業角度看顧問服務,似乎很重要,但同時又似乎存在著某種邏輯矛盾。
全球最大的電源供應器製造商台達電,企業開發部總經理蔡榮騰便解釋,顧問服務主要還是以「目標取向」為主,例如台達電想開發新力(Sony)、飛利浦(Philips)這類大客戶,就會特別聘請有該公司背景的專業顧問,來協助建置生產流程。
台達電看重的是傳統顧問服務,但Accenture能提供的不僅如此。蔡士傑回憶他在一九九三年剛回台灣進入這一行時,有家銀行打電話來,要求針對貸款業務進行營運與風險分析,不過當時台北這邊並沒有相關個案經驗,所以只能從Accenture全球系統裡去尋找分析資料,當時需要一個經理、兩個顧問、兩個分析師,總共五個人準備兩星期,再去跟客戶報告。 但是現在類似的情況,只需要在早上指派一個經理、一個分析師,幫客戶從全球資料庫裡將資料整理出來,「甚至不用一天,當天下午就可以去做簡報了,這就是Accenture完全建立在web base與精準資料搜尋的競爭優勢,」蔡士傑如此形容Accenture的競爭力。

幫助台積電提升服務效率

服務價值的重要性,連台積電這種半導體製造業,也都拿來做為提升競爭力的關鍵。「一九九九年,我與一位波士頓來的合夥人,第一次走進台積電董事長張忠謀的辦公室,一開始,我有點不好意思地跟他說:「張先生,不好意思耽誤您的時間。」沒想到張忠謀立刻回答:「怎麼會不好意思!我大部份的時間都在拜訪我的客戶,難道你不應該來拜訪我?」蔡士傑分析這段多年前與張忠謀的對話,點出專業的服務價值,不僅是Accenture重要的基礎,對於台積電這種資本龐大的製造業來說,更是高築進入門檻,讓同業難以追隨的關鍵。
Accenture除了協助台積電這類電子廠提升生產與服務效率外,未來還能利用龐大的全球資源網絡,在台灣做些什麼?「多到做不完!」蔡士傑答得毫不猶豫。
蔡士傑說,未來台灣企業的海外購併案件可能會愈來愈多,如何避免BenQ購併西門子(Siemens)手機部門吃足苦頭的情況?或是放大到政府層面,像是三通在即,大陸觀光客、外勞在台灣愈來愈多,如何能在社會制度上做出最有效的管理?或是台灣即將進入老年化的社會,如何更有效地健全社會裡的家庭緊急醫療網等,這些都是Accenture能提供的服務。 「如何利用國外的經驗,讓台灣少走些冤望路,其實是最重要的!」看來業務範圍涵蓋不少公共領域的Accenture,在台灣市場真的看到不少知識服務的商機。

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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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