年產值破百億美元的顧問公司
年產值破百億美元的顧問公司
2006.10.01 | 科技

在(財富)(Fortune)雜誌五百大企業中,有三分之二是它的客戶;它的專業能力讓台積電、全球知名的電信公司伏得風(Vodafone)、大陸中石化,以及英國健保等龐大系統,都願意編出預算來請它提供顧問服務;它在今年《財富》全球五百大企業排名第三百七十九名,比前一年晉升了七十六個名次。
它是Accenture,二○○一年正式從美國Andersen Consulting獨立出來,當年營業額才剛破百億美元,如今,它單靠銷售「顧問服務」,已是橫跨四十八個國家的超級企業顧問公司,堪稱知識經濟時代的企業典範。
Accenture提供企業客戶諮詢(Consulting)、科技(Technology)和外包(Outsourcing)的服務,它是一家遍布全球超過四十八國、一百一十個城市,並擁有十三萬三千位員工,年營業額超過一百七十億美元,業務範圍橫跨國防工業、科技、金融、石化、化工、能源、環保,甚至包括政府等領域在內的超級大企業,但是在台灣,卻少有人知道這是家什麼公司。

提供跨國整合的顧問服務

走進位於台北市敦化南路底的Accenture台灣分公司辦公室,清爽的玻璃隔間卻看不到幾個人影,台灣區總裁蔡士傑說,「雖然台灣這邊有一百多人,但在這裡辦公的只有三十幾人,」他又笑著補充說:「我們辦公室人若多,那就麻煩了!」
用台灣傳統的產業分工觀點,很難精準描述Accenture到底是家什麼樣性質的公司。

Accenture事實上只販賣「服務」,這家公司販售每位員工的時間,提供不同產業的建議與規劃。
Accenture的專業知識是什麼?為何各領域的知名企業和組織,例如台灣台積電、德國Vodafone、大陸中石化,以及英國健保等龐大系統,都願意乖乖編出預算來請Accenture提供顧問服務?「遍布全球的專業知識庫,加上e化的力量,平均每四小時,便有一個案子上傳,這是Accenture最重要的競爭力核心!」蔡士傑解釋。
從跨國企業角度看顧問服務,似乎很重要,但同時又似乎存在著某種邏輯矛盾。
全球最大的電源供應器製造商台達電,企業開發部總經理蔡榮騰便解釋,顧問服務主要還是以「目標取向」為主,例如台達電想開發新力(Sony)、飛利浦(Philips)這類大客戶,就會特別聘請有該公司背景的專業顧問,來協助建置生產流程。
台達電看重的是傳統顧問服務,但Accenture能提供的不僅如此。蔡士傑回憶他在一九九三年剛回台灣進入這一行時,有家銀行打電話來,要求針對貸款業務進行營運與風險分析,不過當時台北這邊並沒有相關個案經驗,所以只能從Accenture全球系統裡去尋找分析資料,當時需要一個經理、兩個顧問、兩個分析師,總共五個人準備兩星期,再去跟客戶報告。 但是現在類似的情況,只需要在早上指派一個經理、一個分析師,幫客戶從全球資料庫裡將資料整理出來,「甚至不用一天,當天下午就可以去做簡報了,這就是Accenture完全建立在web base與精準資料搜尋的競爭優勢,」蔡士傑如此形容Accenture的競爭力。

幫助台積電提升服務效率

服務價值的重要性,連台積電這種半導體製造業,也都拿來做為提升競爭力的關鍵。「一九九九年,我與一位波士頓來的合夥人,第一次走進台積電董事長張忠謀的辦公室,一開始,我有點不好意思地跟他說:「張先生,不好意思耽誤您的時間。」沒想到張忠謀立刻回答:「怎麼會不好意思!我大部份的時間都在拜訪我的客戶,難道你不應該來拜訪我?」蔡士傑分析這段多年前與張忠謀的對話,點出專業的服務價值,不僅是Accenture重要的基礎,對於台積電這種資本龐大的製造業來說,更是高築進入門檻,讓同業難以追隨的關鍵。
Accenture除了協助台積電這類電子廠提升生產與服務效率外,未來還能利用龐大的全球資源網絡,在台灣做些什麼?「多到做不完!」蔡士傑答得毫不猶豫。
蔡士傑說,未來台灣企業的海外購併案件可能會愈來愈多,如何避免BenQ購併西門子(Siemens)手機部門吃足苦頭的情況?或是放大到政府層面,像是三通在即,大陸觀光客、外勞在台灣愈來愈多,如何能在社會制度上做出最有效的管理?或是台灣即將進入老年化的社會,如何更有效地健全社會裡的家庭緊急醫療網等,這些都是Accenture能提供的服務。 「如何利用國外的經驗,讓台灣少走些冤望路,其實是最重要的!」看來業務範圍涵蓋不少公共領域的Accenture,在台灣市場真的看到不少知識服務的商機。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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