年產值破百億美元的顧問公司
年產值破百億美元的顧問公司
2006.10.01 | 科技

在(財富)(Fortune)雜誌五百大企業中,有三分之二是它的客戶;它的專業能力讓台積電、全球知名的電信公司伏得風(Vodafone)、大陸中石化,以及英國健保等龐大系統,都願意編出預算來請它提供顧問服務;它在今年《財富》全球五百大企業排名第三百七十九名,比前一年晉升了七十六個名次。
它是Accenture,二○○一年正式從美國Andersen Consulting獨立出來,當年營業額才剛破百億美元,如今,它單靠銷售「顧問服務」,已是橫跨四十八個國家的超級企業顧問公司,堪稱知識經濟時代的企業典範。
Accenture提供企業客戶諮詢(Consulting)、科技(Technology)和外包(Outsourcing)的服務,它是一家遍布全球超過四十八國、一百一十個城市,並擁有十三萬三千位員工,年營業額超過一百七十億美元,業務範圍橫跨國防工業、科技、金融、石化、化工、能源、環保,甚至包括政府等領域在內的超級大企業,但是在台灣,卻少有人知道這是家什麼公司。

提供跨國整合的顧問服務

走進位於台北市敦化南路底的Accenture台灣分公司辦公室,清爽的玻璃隔間卻看不到幾個人影,台灣區總裁蔡士傑說,「雖然台灣這邊有一百多人,但在這裡辦公的只有三十幾人,」他又笑著補充說:「我們辦公室人若多,那就麻煩了!」
用台灣傳統的產業分工觀點,很難精準描述Accenture到底是家什麼樣性質的公司。

Accenture事實上只販賣「服務」,這家公司販售每位員工的時間,提供不同產業的建議與規劃。
Accenture的專業知識是什麼?為何各領域的知名企業和組織,例如台灣台積電、德國Vodafone、大陸中石化,以及英國健保等龐大系統,都願意乖乖編出預算來請Accenture提供顧問服務?「遍布全球的專業知識庫,加上e化的力量,平均每四小時,便有一個案子上傳,這是Accenture最重要的競爭力核心!」蔡士傑解釋。
從跨國企業角度看顧問服務,似乎很重要,但同時又似乎存在著某種邏輯矛盾。
全球最大的電源供應器製造商台達電,企業開發部總經理蔡榮騰便解釋,顧問服務主要還是以「目標取向」為主,例如台達電想開發新力(Sony)、飛利浦(Philips)這類大客戶,就會特別聘請有該公司背景的專業顧問,來協助建置生產流程。
台達電看重的是傳統顧問服務,但Accenture能提供的不僅如此。蔡士傑回憶他在一九九三年剛回台灣進入這一行時,有家銀行打電話來,要求針對貸款業務進行營運與風險分析,不過當時台北這邊並沒有相關個案經驗,所以只能從Accenture全球系統裡去尋找分析資料,當時需要一個經理、兩個顧問、兩個分析師,總共五個人準備兩星期,再去跟客戶報告。 但是現在類似的情況,只需要在早上指派一個經理、一個分析師,幫客戶從全球資料庫裡將資料整理出來,「甚至不用一天,當天下午就可以去做簡報了,這就是Accenture完全建立在web base與精準資料搜尋的競爭優勢,」蔡士傑如此形容Accenture的競爭力。

幫助台積電提升服務效率

服務價值的重要性,連台積電這種半導體製造業,也都拿來做為提升競爭力的關鍵。「一九九九年,我與一位波士頓來的合夥人,第一次走進台積電董事長張忠謀的辦公室,一開始,我有點不好意思地跟他說:「張先生,不好意思耽誤您的時間。」沒想到張忠謀立刻回答:「怎麼會不好意思!我大部份的時間都在拜訪我的客戶,難道你不應該來拜訪我?」蔡士傑分析這段多年前與張忠謀的對話,點出專業的服務價值,不僅是Accenture重要的基礎,對於台積電這種資本龐大的製造業來說,更是高築進入門檻,讓同業難以追隨的關鍵。
Accenture除了協助台積電這類電子廠提升生產與服務效率外,未來還能利用龐大的全球資源網絡,在台灣做些什麼?「多到做不完!」蔡士傑答得毫不猶豫。
蔡士傑說,未來台灣企業的海外購併案件可能會愈來愈多,如何避免BenQ購併西門子(Siemens)手機部門吃足苦頭的情況?或是放大到政府層面,像是三通在即,大陸觀光客、外勞在台灣愈來愈多,如何能在社會制度上做出最有效的管理?或是台灣即將進入老年化的社會,如何更有效地健全社會裡的家庭緊急醫療網等,這些都是Accenture能提供的服務。 「如何利用國外的經驗,讓台灣少走些冤望路,其實是最重要的!」看來業務範圍涵蓋不少公共領域的Accenture,在台灣市場真的看到不少知識服務的商機。

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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