年產值破百億美元的顧問公司|數位時代 BusinessNext

在(財富)（Fortune）雜誌五百大企業中，有三分之二是它的客戶；它的專業能力讓台積電、全球知名的電信公司伏得風（Vodafone）、大陸中石化，以及英國健保等龐大系統，都願意編出預算來請它提供顧問服務；它在今年《財富》全球五百大企業排名第三百七十九名，比前一年晉升了七十六個名次。
它是Accenture，二○○一年正式從美國Andersen Consulting獨立出來，當年營業額才剛破百億美元，如今，它單靠銷售「顧問服務」，已是橫跨四十八個國家的超級企業顧問公司，堪稱知識經濟時代的企業典範。
Accenture提供企業客戶諮詢（Consulting）、科技（Technology）和外包（Outsourcing）的服務，它是一家遍布全球超過四十八國、一百一十個城市，並擁有十三萬三千位員工，年營業額超過一百七十億美元，業務範圍橫跨國防工業、科技、金融、石化、化工、能源、環保，甚至包括政府等領域在內的超級大企業，但是在台灣，卻少有人知道這是家什麼公司。

提供跨國整合的顧問服務

走進位於台北市敦化南路底的Accenture台灣分公司辦公室，清爽的玻璃隔間卻看不到幾個人影，台灣區總裁蔡士傑說，「雖然台灣這邊有一百多人，但在這裡辦公的只有三十幾人，」他又笑著補充說：「我們辦公室人若多，那就麻煩了！」
用台灣傳統的產業分工觀點，很難精準描述Accenture到底是家什麼樣性質的公司。

Accenture事實上只販賣「服務」，這家公司販售每位員工的時間，提供不同產業的建議與規劃。
Accenture的專業知識是什麼？為何各領域的知名企業和組織，例如台灣台積電、德國Vodafone、大陸中石化，以及英國健保等龐大系統，都願意乖乖編出預算來請Accenture提供顧問服務？「遍布全球的專業知識庫，加上ｅ化的力量，平均每四小時，便有一個案子上傳，這是Accenture最重要的競爭力核心！」蔡士傑解釋。
從跨國企業角度看顧問服務，似乎很重要，但同時又似乎存在著某種邏輯矛盾。
全球最大的電源供應器製造商台達電，企業開發部總經理蔡榮騰便解釋，顧問服務主要還是以「目標取向」為主，例如台達電想開發新力（Sony）、飛利浦（Philips）這類大客戶，就會特別聘請有該公司背景的專業顧問，來協助建置生產流程。
台達電看重的是傳統顧問服務，但Accenture能提供的不僅如此。蔡士傑回憶他在一九九三年剛回台灣進入這一行時，有家銀行打電話來，要求針對貸款業務進行營運與風險分析，不過當時台北這邊並沒有相關個案經驗，所以只能從Accenture全球系統裡去尋找分析資料，當時需要一個經理、兩個顧問、兩個分析師，總共五個人準備兩星期，再去跟客戶報告。但是現在類似的情況，只需要在早上指派一個經理、一個分析師，幫客戶從全球資料庫裡將資料整理出來，「甚至不用一天，當天下午就可以去做簡報了，這就是Accenture完全建立在web base與精準資料搜尋的競爭優勢，」蔡士傑如此形容Accenture的競爭力。

幫助台積電提升服務效率

服務價值的重要性，連台積電這種半導體製造業，也都拿來做為提升競爭力的關鍵。「一九九九年，我與一位波士頓來的合夥人，第一次走進台積電董事長張忠謀的辦公室，一開始，我有點不好意思地跟他說：「張先生，不好意思耽誤您的時間。」沒想到張忠謀立刻回答：「怎麼會不好意思！我大部份的時間都在拜訪我的客戶，難道你不應該來拜訪我？」蔡士傑分析這段多年前與張忠謀的對話，點出專業的服務價值，不僅是Accenture重要的基礎，對於台積電這種資本龐大的製造業來說，更是高築進入門檻，讓同業難以追隨的關鍵。
Accenture除了協助台積電這類電子廠提升生產與服務效率外，未來還能利用龐大的全球資源網絡，在台灣做些什麼？「多到做不完！」蔡士傑答得毫不猶豫。
蔡士傑說，未來台灣企業的海外購併案件可能會愈來愈多，如何避免BenQ購併西門子（Siemens）手機部門吃足苦頭的情況？或是放大到政府層面，像是三通在即，大陸觀光客、外勞在台灣愈來愈多，如何能在社會制度上做出最有效的管理？或是台灣即將進入老年化的社會，如何更有效地健全社會裡的家庭緊急醫療網等，這些都是Accenture能提供的服務。「如何利用國外的經驗，讓台灣少走些冤望路，其實是最重要的！」看來業務範圍涵蓋不少公共領域的Accenture，在台灣市場真的看到不少知識服務的商機。

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。