年產值破百億美元的顧問公司|數位時代 BusinessNext

在(財富)（Fortune）雜誌五百大企業中，有三分之二是它的客戶；它的專業能力讓台積電、全球知名的電信公司伏得風（Vodafone）、大陸中石化，以及英國健保等龐大系統，都願意編出預算來請它提供顧問服務；它在今年《財富》全球五百大企業排名第三百七十九名，比前一年晉升了七十六個名次。
它是Accenture，二○○一年正式從美國Andersen Consulting獨立出來，當年營業額才剛破百億美元，如今，它單靠銷售「顧問服務」，已是橫跨四十八個國家的超級企業顧問公司，堪稱知識經濟時代的企業典範。
Accenture提供企業客戶諮詢（Consulting）、科技（Technology）和外包（Outsourcing）的服務，它是一家遍布全球超過四十八國、一百一十個城市，並擁有十三萬三千位員工，年營業額超過一百七十億美元，業務範圍橫跨國防工業、科技、金融、石化、化工、能源、環保，甚至包括政府等領域在內的超級大企業，但是在台灣，卻少有人知道這是家什麼公司。

提供跨國整合的顧問服務

走進位於台北市敦化南路底的Accenture台灣分公司辦公室，清爽的玻璃隔間卻看不到幾個人影，台灣區總裁蔡士傑說，「雖然台灣這邊有一百多人，但在這裡辦公的只有三十幾人，」他又笑著補充說：「我們辦公室人若多，那就麻煩了！」
用台灣傳統的產業分工觀點，很難精準描述Accenture到底是家什麼樣性質的公司。

Accenture事實上只販賣「服務」，這家公司販售每位員工的時間，提供不同產業的建議與規劃。
Accenture的專業知識是什麼？為何各領域的知名企業和組織，例如台灣台積電、德國Vodafone、大陸中石化，以及英國健保等龐大系統，都願意乖乖編出預算來請Accenture提供顧問服務？「遍布全球的專業知識庫，加上ｅ化的力量，平均每四小時，便有一個案子上傳，這是Accenture最重要的競爭力核心！」蔡士傑解釋。
從跨國企業角度看顧問服務，似乎很重要，但同時又似乎存在著某種邏輯矛盾。
全球最大的電源供應器製造商台達電，企業開發部總經理蔡榮騰便解釋，顧問服務主要還是以「目標取向」為主，例如台達電想開發新力（Sony）、飛利浦（Philips）這類大客戶，就會特別聘請有該公司背景的專業顧問，來協助建置生產流程。
台達電看重的是傳統顧問服務，但Accenture能提供的不僅如此。蔡士傑回憶他在一九九三年剛回台灣進入這一行時，有家銀行打電話來，要求針對貸款業務進行營運與風險分析，不過當時台北這邊並沒有相關個案經驗，所以只能從Accenture全球系統裡去尋找分析資料，當時需要一個經理、兩個顧問、兩個分析師，總共五個人準備兩星期，再去跟客戶報告。但是現在類似的情況，只需要在早上指派一個經理、一個分析師，幫客戶從全球資料庫裡將資料整理出來，「甚至不用一天，當天下午就可以去做簡報了，這就是Accenture完全建立在web base與精準資料搜尋的競爭優勢，」蔡士傑如此形容Accenture的競爭力。

幫助台積電提升服務效率

服務價值的重要性，連台積電這種半導體製造業，也都拿來做為提升競爭力的關鍵。「一九九九年，我與一位波士頓來的合夥人，第一次走進台積電董事長張忠謀的辦公室，一開始，我有點不好意思地跟他說：「張先生，不好意思耽誤您的時間。」沒想到張忠謀立刻回答：「怎麼會不好意思！我大部份的時間都在拜訪我的客戶，難道你不應該來拜訪我？」蔡士傑分析這段多年前與張忠謀的對話，點出專業的服務價值，不僅是Accenture重要的基礎，對於台積電這種資本龐大的製造業來說，更是高築進入門檻，讓同業難以追隨的關鍵。
Accenture除了協助台積電這類電子廠提升生產與服務效率外，未來還能利用龐大的全球資源網絡，在台灣做些什麼？「多到做不完！」蔡士傑答得毫不猶豫。
蔡士傑說，未來台灣企業的海外購併案件可能會愈來愈多，如何避免BenQ購併西門子（Siemens）手機部門吃足苦頭的情況？或是放大到政府層面，像是三通在即，大陸觀光客、外勞在台灣愈來愈多，如何能在社會制度上做出最有效的管理？或是台灣即將進入老年化的社會，如何更有效地健全社會裡的家庭緊急醫療網等，這些都是Accenture能提供的服務。「如何利用國外的經驗，讓台灣少走些冤望路，其實是最重要的！」看來業務範圍涵蓋不少公共領域的Accenture，在台灣市場真的看到不少知識服務的商機。

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。