我從Google學到的廁所文化:讓「Noogler」快速成為公司的人才
我從Google學到的廁所文化:讓「Noogler」快速成為公司的人才
2016.01.07 | 科技

編者按:作者Edmond Lau此前在Google搜索品質小組負責查詢請求和UI方面工作,現在Quora任職。他表示,正是由於在Google學習到的一切伴隨著他自信前行,成為了他的良師益友,無論對於哪家公司都將受用。

圖說明
照片來自:Duncan Hull via flickr, cc license

說起洗手間,你會第一時間想到什麼呢?而對於我,就是一個充滿智慧的地方。沒錯,就是聞名遐邇的「Google廁所內測(Testing on the Toilet)」文化。在目所能及的地方,都是智慧的結晶。每個星期,有關程式測試或是相關分享的傳單都會按時出現在廁所牆上,接受各路大神的審閱。打破地域的界限,共用全球智慧。如此驚人的創舉,正源於Google團隊的核心價值觀:持續向團隊分享個人成果,海納百川,集思廣益

圖說明
圖說:2014年Google的TotT(Testing on the Toilet縮寫)團隊更票選了最佳分享,並頒發了奬座。照片來自:Google Testing Blog

剛畢業那年,我就有幸加入了Google搜索品質團隊,在2006年中到2008年中的兩年光景裡,我學習到了很多日後終身受用的知識與理念;而Google也在這其間,公司人數規模從8000人躍升至2萬人。現在搜索的時候,是不是會看到近似查詢結果的提示?這個正是我加入公司後跟著兩個天才工程師一起做的第一個專案。

經過近半年,循著原型->測試->發佈的軌跡,發展成為現在每天服務著上百萬使用者的小助手,還得感恩Google那伯格族人(《星際爭霸佔》中的種族)般同化人的功力與藝術。只要一投入其懷抱,良好的工作氛圍與優秀的團隊文化,都能馬上讓Noogler們(Google專利,意即:new+googler新Google人)情不自禁地去學習去探索,每天都特別興奮地想馬上為團隊建功立業,奉獻一切。

如果不是幾個起關鍵作用的團隊文化核心要素,或許當初要在強度高、時間緊的背景下完成新專案上線,是非常不容易的。借助這些關鍵要素,我能馬上享用Google程式碼庫、工具庫、以及基礎架構等優質資源,以極其迅速的速度結束Noogler之旅。

儘管有部分前員工對近來公司發展放緩以及官僚主義氾濫嗤之以鼻,但不可否認的是,每年前100最佳雇主評選名單中,你總能在第一梯隊中看到它挺拔的身姿。

接下來,我將這些核心要素總結為以下六點,希望能對你有所啟發:

一、共用優質資源

在團隊中使用內部工具或推行方法論,在Google可謂歷史悠久。例如:Protocol Buffers, MapReduce, BigTable等。對能保持追根究底探求問題,以及提出被大眾認可解決方案的人才,其獎勵機制更是相當慷慨大方;如前3年僅僅對安全研究人員頒發的獎金就高達200萬美元。

因而對於能脫穎而出被推薦使用的工具,往往很快就如雨後春筍在工程師的機器上繁衍生息;同時,專注創造能提升效率和效益的工具,其團隊也能不斷收穫滿足感與成就感,從而形成良性迴圈,讓所有成員團結起來。即使面對完全陌生的工具庫時,由於師出同門一脈相承,其學習週期是充滿歡聲笑語的。

二、完備的培訓資源

重點推薦的當屬Codelabs(程式碼實驗室)。裡面有條理清晰、講解透徹的核心抽象理論說明文檔,有豐富、注重理論與實踐相結合的說明實例。沒有這一切,不論對於Noogler還是老員工,要完成新人培訓是事倍功半且痛苦的。

三、標準化的程式碼風格

可能對於高階工程師來說,諸如程式碼縮進、程式碼注釋、變數物件命名等是小事一樁,但當公司規模達到一定級別時,這一切就從鴻毛變成泰山了。特別是對於做程式碼複審的同事來說,如果上萬個程式碼風格就是上萬個不同樣貌,那就真的悲劇了。所以,儘早建立標準化程式碼風格的規章制度,不論站在員工還是公司角度來說,對自身長遠發展都是大有裨益的。

四、偉大的程式碼審查員

儘管程式碼審查員的存在,會讓人有時候準備完工輕鬆一下時,有被潑一瓢冷水的感覺,甚至會拖長專案進度,但是這個職位的存在是至關重要的。清晰易讀程式碼形成的速度,與審查員唇槍舌劍的次數成正比。嚴師出高徒,每個從Google走出的人都會感激和懷念當初對自己從來沒有好臉色的審查員的。

五、包羅萬有的知識庫

言猶在耳的是搜索事業部總監Norving常掛在嘴邊的一句話:「只要能解決問題,我管它是黑貓還是白貓。」借助強大的Sawzall和MapReduce等資料集群架構,建立和發展巨大的知識庫,合適的解決方案可謂取之不盡,用之不完。

六、自律的單元測試

在Google,進行單元測試是默契,例如開頭的洗手間故事以及審查員神一般的存在。犧牲的可能是專案進度,換來的是成千上萬程式碼的修改。由此延伸到共用工具設計、測試框架建立等方面,都是向著團隊最佳實踐的方向行進的。

寫在最後

離開Google後,輾轉到了了幾不同的企業,在Google學習到的一切一直伴隨著我自信前行。儘管存在文化差異,但是孕育於一個優秀集體的公司文化,經過一番雕琢權衡後,或許雖不是你喜歡的,但卻會是你的良師益友。

英文出自: The effective engineer

文章授權轉載自:36 氪

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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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