[CES 2016現場] 你不能錯過的展區!車廠展示自駕車、電動車,Volkswagen、TOYOTA和Ford最吸睛
[CES 2016現場] 你不能錯過的展區!車廠展示自駕車、電動車,Volkswagen、TOYOTA和Ford最吸睛
2016.01.08 | 科技

美國消費電子展CES 7日正式開展,記者來到CES的主要展區拉斯維加斯會展中心,車廠無不卯足全力,紛紛推出車聯網、自駕車概念車,也成為此次CES展中,不管是看熱鬧還是看門道,絕對不能錯過的展區。

一進到拉斯維加斯會展中心North Hall,馬上被Volkswagen福斯斗大的兩個字「Think New」所吸引,未來的車子會是什麼樣子呢?在Google推出自駕車之後,大型車廠也跳下來做電動車、自駕車、車聯網,試著定義5到10年後的車子。

福斯:電動概念車Budd-e

Budd-e

福斯推出電動概念車Budd-e,預計2019年開始量產,麵包車的外形有點復古,其實是參照先前福斯T系列小巴士。在排放廢氣舞弊事件發生後,風波依然未停歇,8日又傳出福斯在美國想回收11.5萬台車子,發表新款概念車被視為藉由轉型來挽救下滑的聲勢。

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零排放量的電動車,有373英里的續航力,能在15分鐘內就充滿80%電力。

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Budd-e沒有把手和後照鏡,用手勢即可開門,採用電動車模組化平台 MEB,車內有個中控中心的大螢幕,可連結手機和家裡,除了顯示地圖和行車資訊以外,聲音辨識還能記住乘客的指令和喜歡的顏色。

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Budd-e被設定為真正達到社交的車子,在車內可以關掉家中智慧家電,秀出門口攝影機畫面,甚至還可以幫遠道而來拜訪你的父親開門。福斯跟LG合作,現場也展出LG家電的應用。

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福斯展示高端資訊娛樂系統e-Golf Touch。

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TOYOTA:氫燃料電動車

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FVC PLUS展示氫燃料電池技術,豐田想達成氫社會的理想,提供除了純電動車之外的另個選擇。可以直接從氫車輛外面儲存電力,不管在家中或是在外面,都能有穩定的供電來源。

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FV2在2014年就推出了,採用智慧交通技術,個人駕駛座。

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車身用視覺化顯示正在充電中,可以靠旁邊的FVC PLUS來充電。

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另一款車KIKAI,名字有機械之意,駕駛座在中間,但這款車子不會量產。

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將原本藏在車子底下的機械,用開放的方式外露,展現車子機械的美。

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TOYOTA推出智慧交通系統,展示城市中自駕車未來的運作方式。

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Ford已經正式從汽車公司轉變成科技公司了,推出自駕車技術。

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Ford這台車上面有感測器,能偵測車子週圍的人體熱能,顯示在上面的螢幕上。
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除了以上三家特別吸睛之外,NVIDIA和KIA都朝自駕車的方向發展。

NVDIA發表全新車載人工智慧引擎NVIDIA DRIVE PX 2,加速自動駕駛技術發展。

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延伸閱讀:[CES 2016] 效力等同150台MacBook Pro,NVIDIA發表車載人工智慧引擎

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韓國起亞KIA成立Drive Wise,已開發出自駕車,預期2020年量產。
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現場用劇情式的VR影片,椅子會隨著劇情而移動,讓與會者實際體驗自駕車的感覺。
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賓士Mercedes-Benz在法蘭克福車展上發表的Concept IAA也現身CES。

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延伸閱讀:[專訪] 賓士無人車專家:我們想的不是開發一輛車,而是溝通與情懷

汽車零件供應商Boche設計一款未來汽車的概念車,結合數位雲端串流,用螢幕取代儀表板、後照鏡等等。
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Boche為了協助維修員修車,推出AR平台,用來當作維修操作手冊,未來若零件連結感測器,用AR也可以發現車子的問題在哪裡。
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圖片來源:郭芝榕攝影。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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