[CES 2016現場] 你不能錯過的展區！車廠展示自駕車、電動車，Volkswagen、TOYOTA和Ford最吸睛|數位時代 BusinessNext

美國消費電子展CES 7日正式開展，記者來到CES的主要展區拉斯維加斯會展中心，車廠無不卯足全力，紛紛推出車聯網、自駕車概念車，也成為此次CES展中，不管是看熱鬧還是看門道，絕對不能錯過的展區。

一進到拉斯維加斯會展中心North Hall，馬上被Volkswagen福斯斗大的兩個字「Think New」所吸引，未來的車子會是什麼樣子呢？在Google推出自駕車之後，大型車廠也跳下來做電動車、自駕車、車聯網，試著定義5到10年後的車子。

福斯：電動概念車Budd-e

Budd-e

福斯推出電動概念車Budd-e，預計2019年開始量產，麵包車的外形有點復古，其實是參照先前福斯T系列小巴士。在排放廢氣舞弊事件發生後，風波依然未停歇，8日又傳出福斯在美國想回收11.5萬台車子，發表新款概念車被視為藉由轉型來挽救下滑的聲勢。

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零排放量的電動車，有373英里的續航力，能在15分鐘內就充滿80％電力。

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Budd-e沒有把手和後照鏡，用手勢即可開門，採用電動車模組化平台 MEB，車內有個中控中心的大螢幕，可連結手機和家裡，除了顯示地圖和行車資訊以外，聲音辨識還能記住乘客的指令和喜歡的顏色。

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Budd-e被設定為真正達到社交的車子，在車內可以關掉家中智慧家電，秀出門口攝影機畫面，甚至還可以幫遠道而來拜訪你的父親開門。福斯跟LG合作，現場也展出LG家電的應用。

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福斯展示高端資訊娛樂系統e-Golf Touch。

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TOYOTA：氫燃料電動車

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FVC PLUS展示氫燃料電池技術，豐田想達成氫社會的理想，提供除了純電動車之外的另個選擇。可以直接從氫車輛外面儲存電力，不管在家中或是在外面，都能有穩定的供電來源。

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FV2在2014年就推出了，採用智慧交通技術，個人駕駛座。

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車身用視覺化顯示正在充電中，可以靠旁邊的FVC PLUS來充電。

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另一款車KIKAI，名字有機械之意，駕駛座在中間，但這款車子不會量產。

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將原本藏在車子底下的機械，用開放的方式外露，展現車子機械的美。

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TOYOTA推出智慧交通系統，展示城市中自駕車未來的運作方式。

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Ford已經正式從汽車公司轉變成科技公司了，推出自駕車技術。

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Ford這台車上面有感測器，能偵測車子週圍的人體熱能，顯示在上面的螢幕上。
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除了以上三家特別吸睛之外，NVIDIA和KIA都朝自駕車的方向發展。

NVDIA發表全新車載人工智慧引擎NVIDIA DRIVE PX 2，加速自動駕駛技術發展。

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延伸閱讀：[CES 2016] 效力等同150台MacBook Pro，NVIDIA發表車載人工智慧引擎

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韓國起亞KIA成立Drive Wise，已開發出自駕車，預期2020年量產。
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現場用劇情式的VR影片，椅子會隨著劇情而移動，讓與會者實際體驗自駕車的感覺。
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賓士Mercedes-Benz在法蘭克福車展上發表的Concept IAA也現身CES。

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延伸閱讀：[專訪] 賓士無人車專家：我們想的不是開發一輛車，而是溝通與情懷

汽車零件供應商Boche設計一款未來汽車的概念車，結合數位雲端串流，用螢幕取代儀表板、後照鏡等等。
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Boche為了協助維修員修車，推出AR平台，用來當作維修操作手冊，未來若零件連結感測器，用AR也可以發現車子的問題在哪裡。
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圖片來源：郭芝榕攝影。

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後，「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用，多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人（Chatbot）運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻，企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框，而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」（Agentic AI）。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起打造敏捷韌性企業》報告便指出，如今「AI First」時代來臨，企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運，有 80％的企業期望藉此提升生產力，70％的企業希望能更輕鬆處理複雜任務，還有 66％的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多，必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」？

「過去人們使用生成式 AI 時，需要一步步下達明確指令，但現在使用者只要賦予代理式 AI（Agentic AI）明確目標，它就能自己理解前因後果、進行推演，甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加，比方說，人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI，跨部門協作的複雜度也隨之飆升，「如果你是管理者，你就會意識到，必須把 AI 當成一個人，納入組織裡來管理。」黃柏淞強調，能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」（Multi-Agent System, MAS），正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說，MAS 就像虛擬的企業總部，負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時，各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性，企業可以依照業務需求，隨時新增、更改 AI 代理，能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到，代理式 AI 已經蔚為風潮，但實際部署時，仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起　打造敏捷韌性企業》報告便顯示，資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題，「企業最擔心串聯多個 AI 代理時，要是權限沒控管好，很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到，在此情形下，Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」（Supervisor Agent）作為主要決策層，底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」（Task Agents）。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例，假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP，詢問 AI 客服：「我想申請房貸，請問現在利率多少？另外，請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合？」如果是傳統的聊天機器人，可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡，「主管代理」接收到任務後，會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」，去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時，這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」，去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後，再由「主管代理」統整資訊，一併給出一份完整且客製的財務建議，「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞，而且因為權限分層管理，房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料，符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看，多代理客服平台能降低 50％以上的人工客服工作負擔，並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60％以上；FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率，在調用得當的情況下，也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出，金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業，都是亟需採用代理式 AI 的產業。

懂雲也懂企業痛點，助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構？一方面，Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技（KKCompany Technologies），奠定具備理解和服務大型企業的經驗，且自 2022 年創立起，就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時，Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家，此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上，深化了對個人資料保護的承諾，為客戶提供符合國際標準的資料保障，強化雲端服務領導地位。另外，Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台，提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業，黃柏淞建議，釐清應用場景，比追求最新技術更重要，「唯有清晰定義痛點，才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到，導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任，其實更像企業的升級轉型，「未來的知識工作者，不能只是單純『接球就打』，每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表，應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值，將從過去繁瑣、重複性任務的執行，轉移到前期的目標定義、流程規劃，以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進，企業間的競爭已從「要不要用 AI？」，升級成「如何管理與協作多個 AI？」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統，企業不僅能解放員工的生產力，更能在瞬息萬變的市場中，打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。