一週大事(1/4~1/10):Netflix台灣服務上線/HTC攻健康管理/GOMAJI和中國新美大合作/金管會今年不開放純網銀|數位時代 BusinessNext

[CES 2016] Netflix推進全球！台灣服務正式上線，每月270元起，免費試用一個月

目前進到Netflix的網站，已經可以看到試用訂閱的按鈕，訂閱後可以免費使用一個月。不過，註冊時必須先輸入信用卡或PayPal資料，Netflix會在試用期結束三天前寄送email通知。試用期結束前如果不主動取消會員，Netflix會直接延續會員資格。

目前Netflix在美國的收費方案最高為10.99美元，約台幣360元，日本最低月費方案則是5.4美元，換算台幣約177元。台灣價格比兩地都來得高。內容方面，除了《毒梟》（Narcos）、《漫威潔西卡瓊斯》（Jessica Jones）、《馬可波羅》（Marco Polo）等Netflix引以為傲的自製內容之外，還有入圍今年奧斯卡的原創電影《無境之獸》（Beasts of No Nation）。（完整閱讀）

[CES 2016] 搶攻健康管理市場！HTC聯手Under Armour再推「健康三寶」

HTC在去年CES展上宣布與美國運動品牌Under Armour展開跨界合作，後續在MWC展上發表智慧手環HTC Grip後，在今年的CES上，雙方再度共同發表了一系列智慧穿戴配件「UA HealthBox」，包括健身手環「UA Band」、心跳監測系統「UA Heart Rate」以及智慧體重計UA Scale，攜手搶攻健康管理市場。（完整閱讀）

[CES 2016] 3款晶片齊亮相，聯發科猛攻智慧家庭、穿戴裝置

聯發科將為運動、健身用的智慧手錶推出全新的平台「MT2523」，這也是全球首款整合GPS、雙模低功耗藍牙（BLE），同時支援高解析度行動產業處理器介面（MIPI）規格顯示螢幕的系統級封裝（SiP）晶片解決方案。

由於這款晶片採用精巧的系統級封裝，裡面包含一個微控制器（MCU）、雙模藍牙晶片、GPS和電源管理單元（PMU），因此印刷電路板面積（PCB）要比同類型競爭方案小41％，符合智慧型手錶小巧精緻的外觀設計需求。此外，聯發科指出，搭載MT2523方案的智慧型手錶，充電一次就可待機約一週時間，大幅領先其他同級產品。（完整閱讀）

GOMAJI和中國新美大O2O電商跨境合作，攻中國遊客來台商機

1月11日即將上櫃的GOMAJI夠麻吉團購網和中國最大的O2O電商新美大合作，未來不只將成為新美大的台灣O2O商品供應商，更要發揮GOMAJI在台灣經營五年的在地優勢，計畫推出更深度的策展型態的合作。GOMAJI也是新美大和海外地區合作的第一站。（完整閱讀）

機器人理財顧問、無人純網銀恐衝擊金融就業機會，金管會：今年不開放

雖然金管會要加速推動數位金融，有意擴大金融業在金融科技領域中扮演的角色，但對於非金融業者要做金融科技的管理，還是採取較保護、保守的態度。即使電子支付相關法規已在2015年五月上路，金管會對於其他金融科技相關業務的態度，仍然是以「不影響金融業」為考量的大前提。（完整閱讀）

[CES 2016]法拉第挑戰特斯拉！Faraday「來自未來」的電動車首度亮相

Faraday成立於2014年5月，上個月才宣布在拉斯維加斯設立一個佔地約27.9萬平方公尺）、價值10億美元的工廠，目前公司有超過500名員工，預計今年人數還會倍增。Faraday背後重量級的投資人包括中國網路電視巨擎樂視（LeTV）創辦人賈躍亭，在發表會上雙方也宣布將展開密切的合作關係，將就製造、內容、車聯網方面共同合作。（完整閱讀）

Amazon進軍半導體市場！推出ARM架構晶片，挑戰英特爾

亞馬遜於2015年1月買下以色列公司Annapurna Labs，原來的目的是企業服務AWS需要半導體工程師，透過重新設計既有硬體，來增進服務表現。但Annapurna Labs前日宣布，他們已經開發出叫做Alpine的ARM晶片產品線，將供應販售給製造商與資料中心營運商，Alpine具備Wi-Fi連線能力、影片串流、資料中心運作等能力，也可嵌入在低成本的物聯網裝置等。而亞馬遜的這步策略，會直接威脅到英特爾目前在資料中心基礎架構的市場獨大地位。（完整閱讀）

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案，但在生成式AI的時代，標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為，當資訊獲取邊際成本趨近於零，企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」，而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號，而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組，到學生創業專題的實戰演練，臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。