一週大事(1/4~1/10):Netflix台灣服務上線/HTC攻健康管理/GOMAJI和中國新美大合作/金管會今年不開放純網銀
一週大事(1/4~1/10):Netflix台灣服務上線/HTC攻健康管理/GOMAJI和中國新美大合作/金管會今年不開放純網銀
2016.01.10 |

本週大事主要是來自2016年CES的消息,Netflix推進全球!台灣服務正式上線,每月270元起,免費試用一個月,內容方面,有《毒梟》(Narcos)、《漫威潔西卡瓊斯》(Jessica Jones)、《馬可波羅》(Marco Polo)等。HTC在今年的CES上發表了一系列智慧穿戴配件「UA HealthBox」。聯發科將為運動、健身用的智慧手錶推出全新的平台「MT2523」。雖然金管會要加速推動數位金融,有意擴大金融業在金融科技領域中扮演的角色,但對於非金融業者要做金融科技的管理,還是採取較保護、保守的態度。1月11日即將上櫃的GOMAJI夠麻吉團購網和中國最大的O2O電商新美大合作,未來不只將成為新美大的台灣O2O商品供應商,更要發揮GOMAJI在台灣經營五年的在地優勢,計畫推出更深度的策展型態的合作。

[CES 2016] Netflix推進全球!台灣服務正式上線,每月270元起,免費試用一個月

目前進到Netflix的網站,已經可以看到試用訂閱的按鈕,訂閱後可以免費使用一個月。不過,註冊時必須先輸入信用卡或PayPal資料,Netflix會在試用期結束三天前寄送email通知。試用期結束前如果不主動取消會員,Netflix會直接延續會員資格。

圖說明

目前Netflix在美國的收費方案最高為10.99美元,約台幣360元,日本最低月費方案則是5.4美元,換算台幣約177元。台灣價格比兩地都來得高。內容方面,除了《毒梟》(Narcos)、《漫威潔西卡瓊斯》(Jessica Jones)、《馬可波羅》(Marco Polo)等Netflix引以為傲的自製內容之外,還有入圍今年奧斯卡的原創電影《無境之獸》(Beasts of No Nation)。(完整閱讀

[CES 2016] 搶攻健康管理市場!HTC聯手Under Armour再推「健康三寶」

圖說明
HTC在去年CES展上宣布與美國運動品牌Under Armour展開跨界合作,後續在MWC展上發表智慧手環HTC Grip後,在今年的CES上,雙方再度共同發表了一系列智慧穿戴配件「UA HealthBox」,包括健身手環「UA Band」、心跳監測系統「UA Heart Rate」以及智慧體重計UA Scale,攜手搶攻健康管理市場。(完整閱讀

[CES 2016] 3款晶片齊亮相,聯發科猛攻智慧家庭、穿戴裝置

聯發科將為運動、健身用的智慧手錶推出全新的平台「MT2523」,這也是全球首款整合GPS、雙模低功耗藍牙(BLE),同時支援高解析度行動產業處理器介面(MIPI)規格顯示螢幕的系統級封裝(SiP)晶片解決方案。

由於這款晶片採用精巧的系統級封裝,裡面包含一個微控制器(MCU)、雙模藍牙晶片、GPS和電源管理單元(PMU),因此印刷電路板面積(PCB)要比同類型競爭方案小41%,符合智慧型手錶小巧精緻的外觀設計需求。此外,聯發科指出,搭載MT2523方案的智慧型手錶,充電一次就可待機約一週時間,大幅領先其他同級產品。(完整閱讀

GOMAJI和中國新美大O2O電商跨境合作,攻中國遊客來台商機

圖說明
1月11日即將上櫃的GOMAJI夠麻吉團購網和中國最大的O2O電商新美大合作,未來不只將成為新美大的台灣O2O商品供應商,更要發揮GOMAJI在台灣經營五年的在地優勢,計畫推出更深度的策展型態的合作。GOMAJI也是新美大和海外地區合作的第一站。(完整閱讀

機器人理財顧問、無人純網銀恐衝擊金融就業機會,金管會:今年不開放

雖然金管會要加速推動數位金融,有意擴大金融業在金融科技領域中扮演的角色,但對於非金融業者要做金融科技的管理,還是採取較保護、保守的態度。即使電子支付相關法規已在2015年五月上路,金管會對於其他金融科技相關業務的態度,仍然是以「不影響金融業」為考量的大前提。(完整閱讀

[CES 2016]法拉第挑戰特斯拉!Faraday「來自未來」的電動車首度亮相

圖說明

Faraday成立於2014年5月,上個月才宣布在拉斯維加斯設立一個佔地約27.9萬平方公尺)、價值10億美元的工廠,目前公司有超過500名員工,預計今年人數還會倍增。Faraday背後重量級的投資人包括中國網路電視巨擎樂視(LeTV)創辦人賈躍亭,在發表會上雙方也宣布將展開密切的合作關係,將就製造、內容、車聯網方面共同合作。(完整閱讀

Amazon進軍半導體市場!推出ARM架構晶片,挑戰英特爾

亞馬遜於2015年1月買下以色列公司Annapurna Labs,原來的目的是企業服務AWS需要半導體工程師,透過重新設計既有硬體,來增進服務表現。但Annapurna Labs前日宣布,他們已經開發出叫做Alpine的ARM晶片產品線,將供應販售給製造商與資料中心營運商,Alpine具備Wi-Fi連線能力、影片串流、資料中心運作等能力,也可嵌入在低成本的物聯網裝置等。而亞馬遜的這步策略,會直接威脅到英特爾目前在資料中心基礎架構的市場獨大地位。(完整閱讀

往下滑看下一篇文章
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂Vibe Coding
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓