一週大事(1/4~1/10):Netflix台灣服務上線/HTC攻健康管理/GOMAJI和中國新美大合作/金管會今年不開放純網銀
一週大事(1/4~1/10):Netflix台灣服務上線/HTC攻健康管理/GOMAJI和中國新美大合作/金管會今年不開放純網銀
2016.01.10 |

本週大事主要是來自2016年CES的消息,Netflix推進全球!台灣服務正式上線,每月270元起,免費試用一個月,內容方面,有《毒梟》(Narcos)、《漫威潔西卡瓊斯》(Jessica Jones)、《馬可波羅》(Marco Polo)等。HTC在今年的CES上發表了一系列智慧穿戴配件「UA HealthBox」。聯發科將為運動、健身用的智慧手錶推出全新的平台「MT2523」。雖然金管會要加速推動數位金融,有意擴大金融業在金融科技領域中扮演的角色,但對於非金融業者要做金融科技的管理,還是採取較保護、保守的態度。1月11日即將上櫃的GOMAJI夠麻吉團購網和中國最大的O2O電商新美大合作,未來不只將成為新美大的台灣O2O商品供應商,更要發揮GOMAJI在台灣經營五年的在地優勢,計畫推出更深度的策展型態的合作。

[CES 2016] Netflix推進全球!台灣服務正式上線,每月270元起,免費試用一個月

目前進到Netflix的網站,已經可以看到試用訂閱的按鈕,訂閱後可以免費使用一個月。不過,註冊時必須先輸入信用卡或PayPal資料,Netflix會在試用期結束三天前寄送email通知。試用期結束前如果不主動取消會員,Netflix會直接延續會員資格。

圖說明

目前Netflix在美國的收費方案最高為10.99美元,約台幣360元,日本最低月費方案則是5.4美元,換算台幣約177元。台灣價格比兩地都來得高。內容方面,除了《毒梟》(Narcos)、《漫威潔西卡瓊斯》(Jessica Jones)、《馬可波羅》(Marco Polo)等Netflix引以為傲的自製內容之外,還有入圍今年奧斯卡的原創電影《無境之獸》(Beasts of No Nation)。(完整閱讀

[CES 2016] 搶攻健康管理市場!HTC聯手Under Armour再推「健康三寶」

圖說明
HTC在去年CES展上宣布與美國運動品牌Under Armour展開跨界合作,後續在MWC展上發表智慧手環HTC Grip後,在今年的CES上,雙方再度共同發表了一系列智慧穿戴配件「UA HealthBox」,包括健身手環「UA Band」、心跳監測系統「UA Heart Rate」以及智慧體重計UA Scale,攜手搶攻健康管理市場。(完整閱讀

[CES 2016] 3款晶片齊亮相,聯發科猛攻智慧家庭、穿戴裝置

聯發科將為運動、健身用的智慧手錶推出全新的平台「MT2523」,這也是全球首款整合GPS、雙模低功耗藍牙(BLE),同時支援高解析度行動產業處理器介面(MIPI)規格顯示螢幕的系統級封裝(SiP)晶片解決方案。

由於這款晶片採用精巧的系統級封裝,裡面包含一個微控制器(MCU)、雙模藍牙晶片、GPS和電源管理單元(PMU),因此印刷電路板面積(PCB)要比同類型競爭方案小41%,符合智慧型手錶小巧精緻的外觀設計需求。此外,聯發科指出,搭載MT2523方案的智慧型手錶,充電一次就可待機約一週時間,大幅領先其他同級產品。(完整閱讀

GOMAJI和中國新美大O2O電商跨境合作,攻中國遊客來台商機

圖說明
1月11日即將上櫃的GOMAJI夠麻吉團購網和中國最大的O2O電商新美大合作,未來不只將成為新美大的台灣O2O商品供應商,更要發揮GOMAJI在台灣經營五年的在地優勢,計畫推出更深度的策展型態的合作。GOMAJI也是新美大和海外地區合作的第一站。(完整閱讀

機器人理財顧問、無人純網銀恐衝擊金融就業機會,金管會:今年不開放

雖然金管會要加速推動數位金融,有意擴大金融業在金融科技領域中扮演的角色,但對於非金融業者要做金融科技的管理,還是採取較保護、保守的態度。即使電子支付相關法規已在2015年五月上路,金管會對於其他金融科技相關業務的態度,仍然是以「不影響金融業」為考量的大前提。(完整閱讀

[CES 2016]法拉第挑戰特斯拉!Faraday「來自未來」的電動車首度亮相

圖說明

Faraday成立於2014年5月,上個月才宣布在拉斯維加斯設立一個佔地約27.9萬平方公尺)、價值10億美元的工廠,目前公司有超過500名員工,預計今年人數還會倍增。Faraday背後重量級的投資人包括中國網路電視巨擎樂視(LeTV)創辦人賈躍亭,在發表會上雙方也宣布將展開密切的合作關係,將就製造、內容、車聯網方面共同合作。(完整閱讀

Amazon進軍半導體市場!推出ARM架構晶片,挑戰英特爾

亞馬遜於2015年1月買下以色列公司Annapurna Labs,原來的目的是企業服務AWS需要半導體工程師,透過重新設計既有硬體,來增進服務表現。但Annapurna Labs前日宣布,他們已經開發出叫做Alpine的ARM晶片產品線,將供應販售給製造商與資料中心營運商,Alpine具備Wi-Fi連線能力、影片串流、資料中心運作等能力,也可嵌入在低成本的物聯網裝置等。而亞馬遜的這步策略,會直接威脅到英特爾目前在資料中心基礎架構的市場獨大地位。(完整閱讀

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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