一週大事(1/4~1/10):Netflix台灣服務上線/HTC攻健康管理/GOMAJI和中國新美大合作/金管會今年不開放純網銀|數位時代 BusinessNext

[CES 2016] Netflix推進全球！台灣服務正式上線，每月270元起，免費試用一個月

目前進到Netflix的網站，已經可以看到試用訂閱的按鈕，訂閱後可以免費使用一個月。不過，註冊時必須先輸入信用卡或PayPal資料，Netflix會在試用期結束三天前寄送email通知。試用期結束前如果不主動取消會員，Netflix會直接延續會員資格。

目前Netflix在美國的收費方案最高為10.99美元，約台幣360元，日本最低月費方案則是5.4美元，換算台幣約177元。台灣價格比兩地都來得高。內容方面，除了《毒梟》（Narcos）、《漫威潔西卡瓊斯》（Jessica Jones）、《馬可波羅》（Marco Polo）等Netflix引以為傲的自製內容之外，還有入圍今年奧斯卡的原創電影《無境之獸》（Beasts of No Nation）。（完整閱讀）

[CES 2016] 搶攻健康管理市場！HTC聯手Under Armour再推「健康三寶」

HTC在去年CES展上宣布與美國運動品牌Under Armour展開跨界合作，後續在MWC展上發表智慧手環HTC Grip後，在今年的CES上，雙方再度共同發表了一系列智慧穿戴配件「UA HealthBox」，包括健身手環「UA Band」、心跳監測系統「UA Heart Rate」以及智慧體重計UA Scale，攜手搶攻健康管理市場。（完整閱讀）

[CES 2016] 3款晶片齊亮相，聯發科猛攻智慧家庭、穿戴裝置

聯發科將為運動、健身用的智慧手錶推出全新的平台「MT2523」，這也是全球首款整合GPS、雙模低功耗藍牙（BLE），同時支援高解析度行動產業處理器介面（MIPI）規格顯示螢幕的系統級封裝（SiP）晶片解決方案。

由於這款晶片採用精巧的系統級封裝，裡面包含一個微控制器（MCU）、雙模藍牙晶片、GPS和電源管理單元（PMU），因此印刷電路板面積（PCB）要比同類型競爭方案小41％，符合智慧型手錶小巧精緻的外觀設計需求。此外，聯發科指出，搭載MT2523方案的智慧型手錶，充電一次就可待機約一週時間，大幅領先其他同級產品。（完整閱讀）

GOMAJI和中國新美大O2O電商跨境合作，攻中國遊客來台商機

1月11日即將上櫃的GOMAJI夠麻吉團購網和中國最大的O2O電商新美大合作，未來不只將成為新美大的台灣O2O商品供應商，更要發揮GOMAJI在台灣經營五年的在地優勢，計畫推出更深度的策展型態的合作。GOMAJI也是新美大和海外地區合作的第一站。（完整閱讀）

機器人理財顧問、無人純網銀恐衝擊金融就業機會，金管會：今年不開放

雖然金管會要加速推動數位金融，有意擴大金融業在金融科技領域中扮演的角色，但對於非金融業者要做金融科技的管理，還是採取較保護、保守的態度。即使電子支付相關法規已在2015年五月上路，金管會對於其他金融科技相關業務的態度，仍然是以「不影響金融業」為考量的大前提。（完整閱讀）

[CES 2016]法拉第挑戰特斯拉！Faraday「來自未來」的電動車首度亮相

Faraday成立於2014年5月，上個月才宣布在拉斯維加斯設立一個佔地約27.9萬平方公尺）、價值10億美元的工廠，目前公司有超過500名員工，預計今年人數還會倍增。Faraday背後重量級的投資人包括中國網路電視巨擎樂視（LeTV）創辦人賈躍亭，在發表會上雙方也宣布將展開密切的合作關係，將就製造、內容、車聯網方面共同合作。（完整閱讀）

Amazon進軍半導體市場！推出ARM架構晶片，挑戰英特爾

亞馬遜於2015年1月買下以色列公司Annapurna Labs，原來的目的是企業服務AWS需要半導體工程師，透過重新設計既有硬體，來增進服務表現。但Annapurna Labs前日宣布，他們已經開發出叫做Alpine的ARM晶片產品線，將供應販售給製造商與資料中心營運商，Alpine具備Wi-Fi連線能力、影片串流、資料中心運作等能力，也可嵌入在低成本的物聯網裝置等。而亞馬遜的這步策略，會直接威脅到英特爾目前在資料中心基礎架構的市場獨大地位。（完整閱讀）

一家來自台灣的 AI 新創，如何讓美國上千家速食餐廳，都用它的 AI「看」得來速車道？

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能)，透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標，協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例，在全面導入 Berry AI 解決方案後，服務速度提升 13%-20%，業績表現最好與最差的門市，每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後，得來速車道的服務時間也立刻改善，進而提升整體吞吐量。

然而，支撐 Berry AI 解決方案的，不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術，還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務，打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構，成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模，Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示，團隊成立初期投入近2年半的時間，探索最適合影像辨識技術的應用場景，最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業（Quick Service Restaurant；QSR），推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案，運用 AI 影像分析技術，辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態，例如：排隊、點餐、候餐等。

同時，Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標，例如：不同門市、日期或時段的顧客等候時間，協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節，進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後，Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而，隨著合作客戶與部署門市持續增加，資料量快速攀升，加上服務範圍橫跨不同區域，既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出，尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時，格外重視技術效能與穩定性，包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作，以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下，若將所有運算與資料都留在地端，不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體，設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端打造高可用性 AWS 雲地混合架構，突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益，成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此，Berry AI 選擇與博弘雲端合作，取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構，將即時運算留在地端，同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作，形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明，包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作，會先在地端完成；再將辨識結果傳送至 AWS 雲端，計算各項營運指標，提供後續分析與決策使用。透過這套架構，Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外，AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上，透過完整且多樣化的資料，持續訓練與優化模型，進一步提升地端影像辨識的準確度。

Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業（Quick Service Restaurant；QSR），推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案，運用 AI 影像分析技術，辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態，例如：排隊、點餐、候餐等，協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節，進而提升服務效率及顧客滿意度。

圖／ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸，博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長，Berry AI 也迎來新的課題：如何把雲端資源用得更有效率、更省成本，這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此，可能有很多人好奇，像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業，為什麼還需要與博弘雲端合作？「關鍵在於，博弘雲端長期深耕 AWS，對相關服務與技術架構更加熟悉，可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時，可以直接尋求博弘雲端協助；若需要進一步與 AWS 原廠確認，博弘雲端也能協助溝通與處理，減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間，讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是，博弘雲端不只提供技術支援，還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發，客製化設計最適合的節費方案，這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明，博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量，推估未來 1-3 年內的使用需求，並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量；同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS，進一步整合集團需求進行評估，放大整體採購規模，爭取更大的節費空間。

宋青雲強調，雲端採取隨需即付的計價模式，雖然具備彈性優勢，但若缺乏持續管理，仍可能出現資源配置不符商務規劃，或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案，也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢，提出相應的優化建議；同時還會提供相關管理介面，讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量，在業務規模持續成長的同時，也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化，只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始，博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端，或直接在雲端完成部署；進一步還能協助建置數據平台、數據中台，進行資料分析及導入 AI 應用，讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後，博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之，從前期 PoC、雲端建置到後續維運，博弘雲端都能依據企業需求，提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說，藉由與博弘雲端合作，深化 AWS 雲端資源使用，不只是突破規模化挑戰，更重要的是能把有限的資源集中在核心業務，持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用，進一步爭取更多品牌合作，擴大北美市場版圖。目前，Berry AI 正全力拓展北美市場，也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System（DevOps、Infrastructure），以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台，到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品，每個環節都還有發揮的空間。期待匯聚更多優秀夥伴，一起用 AI 解決真實的營運問題，讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情：https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

在 Instagram 查看這則貼文

數位時代（@bnext_official）分享的貼文

一週大事(1/4~1/10):Netflix台灣服務上線/HTC攻健康管理/GOMAJI和中國新美大合作/金管會今年不開放純網銀