一週大事(1/4~1/10):Netflix台灣服務上線/HTC攻健康管理/GOMAJI和中國新美大合作/金管會今年不開放純網銀|數位時代 BusinessNext

[CES 2016] Netflix推進全球！台灣服務正式上線，每月270元起，免費試用一個月

目前進到Netflix的網站，已經可以看到試用訂閱的按鈕，訂閱後可以免費使用一個月。不過，註冊時必須先輸入信用卡或PayPal資料，Netflix會在試用期結束三天前寄送email通知。試用期結束前如果不主動取消會員，Netflix會直接延續會員資格。

目前Netflix在美國的收費方案最高為10.99美元，約台幣360元，日本最低月費方案則是5.4美元，換算台幣約177元。台灣價格比兩地都來得高。內容方面，除了《毒梟》（Narcos）、《漫威潔西卡瓊斯》（Jessica Jones）、《馬可波羅》（Marco Polo）等Netflix引以為傲的自製內容之外，還有入圍今年奧斯卡的原創電影《無境之獸》（Beasts of No Nation）。（完整閱讀）

[CES 2016] 搶攻健康管理市場！HTC聯手Under Armour再推「健康三寶」

HTC在去年CES展上宣布與美國運動品牌Under Armour展開跨界合作，後續在MWC展上發表智慧手環HTC Grip後，在今年的CES上，雙方再度共同發表了一系列智慧穿戴配件「UA HealthBox」，包括健身手環「UA Band」、心跳監測系統「UA Heart Rate」以及智慧體重計UA Scale，攜手搶攻健康管理市場。（完整閱讀）

[CES 2016] 3款晶片齊亮相，聯發科猛攻智慧家庭、穿戴裝置

聯發科將為運動、健身用的智慧手錶推出全新的平台「MT2523」，這也是全球首款整合GPS、雙模低功耗藍牙（BLE），同時支援高解析度行動產業處理器介面（MIPI）規格顯示螢幕的系統級封裝（SiP）晶片解決方案。

由於這款晶片採用精巧的系統級封裝，裡面包含一個微控制器（MCU）、雙模藍牙晶片、GPS和電源管理單元（PMU），因此印刷電路板面積（PCB）要比同類型競爭方案小41％，符合智慧型手錶小巧精緻的外觀設計需求。此外，聯發科指出，搭載MT2523方案的智慧型手錶，充電一次就可待機約一週時間，大幅領先其他同級產品。（完整閱讀）

GOMAJI和中國新美大O2O電商跨境合作，攻中國遊客來台商機

1月11日即將上櫃的GOMAJI夠麻吉團購網和中國最大的O2O電商新美大合作，未來不只將成為新美大的台灣O2O商品供應商，更要發揮GOMAJI在台灣經營五年的在地優勢，計畫推出更深度的策展型態的合作。GOMAJI也是新美大和海外地區合作的第一站。（完整閱讀）

機器人理財顧問、無人純網銀恐衝擊金融就業機會，金管會：今年不開放

雖然金管會要加速推動數位金融，有意擴大金融業在金融科技領域中扮演的角色，但對於非金融業者要做金融科技的管理，還是採取較保護、保守的態度。即使電子支付相關法規已在2015年五月上路，金管會對於其他金融科技相關業務的態度，仍然是以「不影響金融業」為考量的大前提。（完整閱讀）

[CES 2016]法拉第挑戰特斯拉！Faraday「來自未來」的電動車首度亮相

Faraday成立於2014年5月，上個月才宣布在拉斯維加斯設立一個佔地約27.9萬平方公尺）、價值10億美元的工廠，目前公司有超過500名員工，預計今年人數還會倍增。Faraday背後重量級的投資人包括中國網路電視巨擎樂視（LeTV）創辦人賈躍亭，在發表會上雙方也宣布將展開密切的合作關係，將就製造、內容、車聯網方面共同合作。（完整閱讀）

Amazon進軍半導體市場！推出ARM架構晶片，挑戰英特爾

亞馬遜於2015年1月買下以色列公司Annapurna Labs，原來的目的是企業服務AWS需要半導體工程師，透過重新設計既有硬體，來增進服務表現。但Annapurna Labs前日宣布，他們已經開發出叫做Alpine的ARM晶片產品線，將供應販售給製造商與資料中心營運商，Alpine具備Wi-Fi連線能力、影片串流、資料中心運作等能力，也可嵌入在低成本的物聯網裝置等。而亞馬遜的這步策略，會直接威脅到英特爾目前在資料中心基礎架構的市場獨大地位。（完整閱讀）

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。