一週大事(1/4~1/10):Netflix台灣服務上線/HTC攻健康管理/GOMAJI和中國新美大合作/金管會今年不開放純網銀|數位時代 BusinessNext

[CES 2016] Netflix推進全球！台灣服務正式上線，每月270元起，免費試用一個月

目前進到Netflix的網站，已經可以看到試用訂閱的按鈕，訂閱後可以免費使用一個月。不過，註冊時必須先輸入信用卡或PayPal資料，Netflix會在試用期結束三天前寄送email通知。試用期結束前如果不主動取消會員，Netflix會直接延續會員資格。

目前Netflix在美國的收費方案最高為10.99美元，約台幣360元，日本最低月費方案則是5.4美元，換算台幣約177元。台灣價格比兩地都來得高。內容方面，除了《毒梟》（Narcos）、《漫威潔西卡瓊斯》（Jessica Jones）、《馬可波羅》（Marco Polo）等Netflix引以為傲的自製內容之外，還有入圍今年奧斯卡的原創電影《無境之獸》（Beasts of No Nation）。（完整閱讀）

[CES 2016] 搶攻健康管理市場！HTC聯手Under Armour再推「健康三寶」

HTC在去年CES展上宣布與美國運動品牌Under Armour展開跨界合作，後續在MWC展上發表智慧手環HTC Grip後，在今年的CES上，雙方再度共同發表了一系列智慧穿戴配件「UA HealthBox」，包括健身手環「UA Band」、心跳監測系統「UA Heart Rate」以及智慧體重計UA Scale，攜手搶攻健康管理市場。（完整閱讀）

[CES 2016] 3款晶片齊亮相，聯發科猛攻智慧家庭、穿戴裝置

聯發科將為運動、健身用的智慧手錶推出全新的平台「MT2523」，這也是全球首款整合GPS、雙模低功耗藍牙（BLE），同時支援高解析度行動產業處理器介面（MIPI）規格顯示螢幕的系統級封裝（SiP）晶片解決方案。

由於這款晶片採用精巧的系統級封裝，裡面包含一個微控制器（MCU）、雙模藍牙晶片、GPS和電源管理單元（PMU），因此印刷電路板面積（PCB）要比同類型競爭方案小41％，符合智慧型手錶小巧精緻的外觀設計需求。此外，聯發科指出，搭載MT2523方案的智慧型手錶，充電一次就可待機約一週時間，大幅領先其他同級產品。（完整閱讀）

GOMAJI和中國新美大O2O電商跨境合作，攻中國遊客來台商機

1月11日即將上櫃的GOMAJI夠麻吉團購網和中國最大的O2O電商新美大合作，未來不只將成為新美大的台灣O2O商品供應商，更要發揮GOMAJI在台灣經營五年的在地優勢，計畫推出更深度的策展型態的合作。GOMAJI也是新美大和海外地區合作的第一站。（完整閱讀）

機器人理財顧問、無人純網銀恐衝擊金融就業機會，金管會：今年不開放

雖然金管會要加速推動數位金融，有意擴大金融業在金融科技領域中扮演的角色，但對於非金融業者要做金融科技的管理，還是採取較保護、保守的態度。即使電子支付相關法規已在2015年五月上路，金管會對於其他金融科技相關業務的態度，仍然是以「不影響金融業」為考量的大前提。（完整閱讀）

[CES 2016]法拉第挑戰特斯拉！Faraday「來自未來」的電動車首度亮相

Faraday成立於2014年5月，上個月才宣布在拉斯維加斯設立一個佔地約27.9萬平方公尺）、價值10億美元的工廠，目前公司有超過500名員工，預計今年人數還會倍增。Faraday背後重量級的投資人包括中國網路電視巨擎樂視（LeTV）創辦人賈躍亭，在發表會上雙方也宣布將展開密切的合作關係，將就製造、內容、車聯網方面共同合作。（完整閱讀）

Amazon進軍半導體市場！推出ARM架構晶片，挑戰英特爾

亞馬遜於2015年1月買下以色列公司Annapurna Labs，原來的目的是企業服務AWS需要半導體工程師，透過重新設計既有硬體，來增進服務表現。但Annapurna Labs前日宣布，他們已經開發出叫做Alpine的ARM晶片產品線，將供應販售給製造商與資料中心營運商，Alpine具備Wi-Fi連線能力、影片串流、資料中心運作等能力，也可嵌入在低成本的物聯網裝置等。而亞馬遜的這步策略，會直接威脅到英特爾目前在資料中心基礎架構的市場獨大地位。（完整閱讀）

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。