不怕Netflix登台!酷瞧執行長蔡嘉駿:在地內容是面對外來文化的最大優勢
不怕Netflix登台!酷瞧執行長蔡嘉駿:在地內容是面對外來文化的最大優勢

服務遍及全球190個國家、會員數超過7千萬名的Netflix在本月正式進入台灣,中國影片網站愛奇藝也在去年底低調登台,推出繁體中文版吸引台灣使用者。美、中勢力來襲,本土影音服務如何應對?去年3月成立、隸屬於遊戲橘子集團的酷瞧,輕巧好笑的短影片在網路上廣受好評,目前全網影片瀏覽量已經突破2億。新的一年來臨,酷瞧不僅宣布推出全新遊戲頻道,要以遊戲IP(Intellectual Property,智慧財產權)的力量鞏固江山,也準備在一年內推出實境節目和偶像劇。

延伸閱讀:[數位觀點] 酷瞧開台啟示:影視內容不死,只是改變營運方式

酷瞧

在地內容是最大優勢

「遊戲的DNA是酷瞧很重要的元素,」酷瞧新媒體執行長蔡嘉駿在發表會上指出。他表示,台灣人在手遊上的消費力驚人,可是電視台提供的節目卻相對不足。台灣雖然號稱有100多台電視台,現在卻只剩下1個遊戲節目,這件事讓他覺得非常吊詭。酷瞧在本月推出全新遊戲頻道,第一波共上線五檔節目,包括《我要POKE名人》、《手遊課金狂》、《遊戲骨灰談》、《漢子與妹子》和《康熙來樂》,並找來阿達、小茉莉、潔哥、林彥君等本土藝人主持。五檔節目分別針對不同玩家屬性,一次滿足輕、中度玩家和資深玩家。

除此之外,酷瞧也正在籌備以電競選手出道為主題的實境節目,另外也考慮與知名遊戲IP結合,拍攝偶像劇。製作完成後,都會在酷瞧遊戲頻道播出。

談起本月剛登台的Netflix,蔡嘉駿大方表示,最近很多人會問他「Netflix來了,酷瞧怎麼辦?」,但是其實他第一天就迫不及待下載Netflix app了。他認為,從內容、介面設計到行銷手法,Netflix都有很多值得學習的地方。不過,酷瞧提供的在地內容,反而是面對外來文化時最大的優勢。

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圖說:酷瞧遊戲頻道正式上架,由左至右為主持人潔哥、酷瞧執行長蔡嘉駿、主持人林彥君、小茉莉、阿達。圖片來源:酷瞧提供。

網路的爆發力跟核爆一樣

上線雖然還不滿一年,酷瞧交出的成績單卻相當亮眼。至今用戶約700萬人,預估年底之前會有1,500到2,000萬名用戶。為了在短時間內與最多用戶溝通,酷瞧去年的發展方向是以拍攝短影片為主,到目前為止大約產製出分屬不同類型的70個節目、合計1,800集,全網累計瀏覽量約2億多次。

不只自家網站,酷瞧的短影片在Facebook、YouTube、雅虎和愛奇藝上都看得到,最受歡迎的節目包括《星座研究室》和《魯蛇們》。去年秋季上架的《魯蛇們》第三集更創下1,600多萬次的總點擊率,換算下來相當於70%收視率,而一集節目的製作費不到10萬台幣。「相較於現在電視台收視率到1就要開慶功宴,網路的爆發力真的是跟核爆一樣。一旦梗觸動人心,瞬間引爆的力量非常可怕。」蔡嘉駿形容。

除了短影片,酷瞧去年也和華視合作星光大道,雙方各出一半資金,分別負責電視和網路版權,節目則在電視和網路同步播出。蔡嘉駿表示,雖然華視一開始對於與網路同時播出有疑慮,但是後來發現收視率還是很高。而影片在酷瞧上的點擊率合計達到5,000萬次,等於每一集都有300到400萬人收看。不過,就算是同樣一支影片,在電視和網路的呈現方式也會不同。例如一集電視節目長2小時,放上酷瞧後就會切成20段的短影片,每一位選手一個破口,方便粉絲在社群網路上分享,符合新媒體的特性。

蔡嘉駿指出,新媒體和傳統媒體之間常常處於對立、互相看衰的狀態。新媒體會認為傳統媒體是既有利益的捍衛者,傳統媒體則覺得新媒體不切實際、根本賺不了錢。不過,他以汽車工業為例指出,燃料車終將走入歷史,30年後,沒有人不開電動車。可是如果現在去問全球最大車廠敢不敢立刻停產燃料車,全面生產電動車?絕對沒有車廠敢承諾,因為至少還有8、9成市場是燃料車,而且電動車的基礎建設還不夠完備。在這種狀況下,油電混合車就誕生了。而酷瞧與華視合作的星光大道,就是新舊媒體過渡期會出現的產品。

酷瞧預計今年會斥資上億打造偶像養成實境秀,也會籌拍網路劇。以偶像養成實境秀來說,除了2小時的旗艦型節目以外,還有許多配套計畫,包括網路直播影片、每月一次小型演唱會,也會開發專屬App。

延伸閱讀:酷瞧影音平台的逆襲:讓台灣的原創能量被看見

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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