不怕Netflix登台!酷瞧執行長蔡嘉駿:在地內容是面對外來文化的最大優勢
不怕Netflix登台!酷瞧執行長蔡嘉駿:在地內容是面對外來文化的最大優勢

服務遍及全球190個國家、會員數超過7千萬名的Netflix在本月正式進入台灣,中國影片網站愛奇藝也在去年底低調登台,推出繁體中文版吸引台灣使用者。美、中勢力來襲,本土影音服務如何應對?去年3月成立、隸屬於遊戲橘子集團的酷瞧,輕巧好笑的短影片在網路上廣受好評,目前全網影片瀏覽量已經突破2億。新的一年來臨,酷瞧不僅宣布推出全新遊戲頻道,要以遊戲IP(Intellectual Property,智慧財產權)的力量鞏固江山,也準備在一年內推出實境節目和偶像劇。

延伸閱讀:[數位觀點] 酷瞧開台啟示:影視內容不死,只是改變營運方式

酷瞧

在地內容是最大優勢

「遊戲的DNA是酷瞧很重要的元素,」酷瞧新媒體執行長蔡嘉駿在發表會上指出。他表示,台灣人在手遊上的消費力驚人,可是電視台提供的節目卻相對不足。台灣雖然號稱有100多台電視台,現在卻只剩下1個遊戲節目,這件事讓他覺得非常吊詭。酷瞧在本月推出全新遊戲頻道,第一波共上線五檔節目,包括《我要POKE名人》、《手遊課金狂》、《遊戲骨灰談》、《漢子與妹子》和《康熙來樂》,並找來阿達、小茉莉、潔哥、林彥君等本土藝人主持。五檔節目分別針對不同玩家屬性,一次滿足輕、中度玩家和資深玩家。

除此之外,酷瞧也正在籌備以電競選手出道為主題的實境節目,另外也考慮與知名遊戲IP結合,拍攝偶像劇。製作完成後,都會在酷瞧遊戲頻道播出。

談起本月剛登台的Netflix,蔡嘉駿大方表示,最近很多人會問他「Netflix來了,酷瞧怎麼辦?」,但是其實他第一天就迫不及待下載Netflix app了。他認為,從內容、介面設計到行銷手法,Netflix都有很多值得學習的地方。不過,酷瞧提供的在地內容,反而是面對外來文化時最大的優勢。

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圖說:酷瞧遊戲頻道正式上架,由左至右為主持人潔哥、酷瞧執行長蔡嘉駿、主持人林彥君、小茉莉、阿達。圖片來源:酷瞧提供。

網路的爆發力跟核爆一樣

上線雖然還不滿一年,酷瞧交出的成績單卻相當亮眼。至今用戶約700萬人,預估年底之前會有1,500到2,000萬名用戶。為了在短時間內與最多用戶溝通,酷瞧去年的發展方向是以拍攝短影片為主,到目前為止大約產製出分屬不同類型的70個節目、合計1,800集,全網累計瀏覽量約2億多次。

不只自家網站,酷瞧的短影片在Facebook、YouTube、雅虎和愛奇藝上都看得到,最受歡迎的節目包括《星座研究室》和《魯蛇們》。去年秋季上架的《魯蛇們》第三集更創下1,600多萬次的總點擊率,換算下來相當於70%收視率,而一集節目的製作費不到10萬台幣。「相較於現在電視台收視率到1就要開慶功宴,網路的爆發力真的是跟核爆一樣。一旦梗觸動人心,瞬間引爆的力量非常可怕。」蔡嘉駿形容。

除了短影片,酷瞧去年也和華視合作星光大道,雙方各出一半資金,分別負責電視和網路版權,節目則在電視和網路同步播出。蔡嘉駿表示,雖然華視一開始對於與網路同時播出有疑慮,但是後來發現收視率還是很高。而影片在酷瞧上的點擊率合計達到5,000萬次,等於每一集都有300到400萬人收看。不過,就算是同樣一支影片,在電視和網路的呈現方式也會不同。例如一集電視節目長2小時,放上酷瞧後就會切成20段的短影片,每一位選手一個破口,方便粉絲在社群網路上分享,符合新媒體的特性。

蔡嘉駿指出,新媒體和傳統媒體之間常常處於對立、互相看衰的狀態。新媒體會認為傳統媒體是既有利益的捍衛者,傳統媒體則覺得新媒體不切實際、根本賺不了錢。不過,他以汽車工業為例指出,燃料車終將走入歷史,30年後,沒有人不開電動車。可是如果現在去問全球最大車廠敢不敢立刻停產燃料車,全面生產電動車?絕對沒有車廠敢承諾,因為至少還有8、9成市場是燃料車,而且電動車的基礎建設還不夠完備。在這種狀況下,油電混合車就誕生了。而酷瞧與華視合作的星光大道,就是新舊媒體過渡期會出現的產品。

酷瞧預計今年會斥資上億打造偶像養成實境秀,也會籌拍網路劇。以偶像養成實境秀來說,除了2小時的旗艦型節目以外,還有許多配套計畫,包括網路直播影片、每月一次小型演唱會,也會開發專屬App。

延伸閱讀:酷瞧影音平台的逆襲:讓台灣的原創能量被看見

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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