向巨星致敬！大衛·鮑伊─不只是搖滾歌手，還是網路音樂的先鋒|數位時代 BusinessNext

圖說明

10日是搖滾樂迷痛苦的一天。英國偉大的搖滾歌手、開創「華麗搖滾」的大衛·鮑伊（David Bowie）因肝癌逝世，享年 69 歲。

回顧他的傳奇一生，除了音樂上顛覆性的創新、電影中出色的表演，大衛·鮑伊留給我們的還有對網路超前的預言。在 90 年代，他就曾把網路下載作為單曲唯一的發佈管道，還推出了名為 BowieNet 的網路服務。可以說，網路音樂發展到今天這個規模，大衛·鮑伊作出了不少貢獻。

搖滾巨星的網路野心

「如果我今年只有 19 歲，那麼我一定會放棄音樂而直接投奔網路業。」

這是 1998 年的時候，當時 51 歲的大衛·鮑伊所說的話。

在那一年的 9 月 1 日，他推出了名為 BowieNet 的 ISP（網路服務提供商），收費為每月 19.95 美元。這個 ISP 提供的服務包括搜尋引擎 Lycos 的新聞資訊、大衛·鮑伊網站的獨家資源和 5M 的網路空間（使用者可以自訂自己的Homepage）。

圖說明

BowieNet 的推出是大衛·鮑伊網路事業一個重要的里程碑，而在這之前，在網路音樂上他已經做過不少嘗試。

比如在 1996 年，他是第一個把網路下載作為唯一新曲發佈管道的主流歌手，這首名為 Telling Lies 的單曲，獲得了 30 萬次的下載量。

而在 1997 年，他將他的演唱會在網路上進行了播送，雖然因為當時網路速度的原因，大多數使用者都不能正常觀看，但這也是一個非常前衛的嘗試。

90 年代的音樂社群

「我希望提供一種服務，不僅是我的粉絲，而且是全部樂迷都能在一個社群中獲得音樂資源和相關資訊的流動，另外還能進行觀點的發表和交流。」

在大衛·鮑伊眼中，BowieNet 要做的不僅僅是一個 ISP。透過他的 BowieNet，用戶還可以登上提供演唱會直播的 Rolling Stone 和音樂下載的 Music Boulevard，另外還設有線上聊天功能。這些功能使得它具有了音樂社群的雛形，可以說是現在的社群網路 Friendster 和 Myspace 的大前輩。

圖說明

在 1999 年的一次採訪中，大衛·鮑伊向主持人 Jeremy Paxman 表示，「我們面對的這個時代，內容將會發生巨大的改變……內容提供者和使用者之間的互動將會變得和諧，過去我們對媒體的想法將會被顛覆。你可以看出，藝術家 Duchamp 提出的藝術作品在沒有觀眾參與和提出見解前不算完成的觀點是多麼有先見之明。」

而在今天，大衛·鮑伊所說的變成了現實。無論是傳統媒體還是明星，都不再是過去高高在上的姿態，他們通過部落格、Instagram 、臉書等社群和讀者或者粉絲進行互動，而互動中所產生的也成為了內容的一部分。想到此，不得不佩服大衛·鮑伊富有遠見的觀點與嘗試。

新世紀的新嘗試

隨時網路技術的迅速發展，BowieNet 作為 ISP 的使命在 2006 年走向了終結。但是大衛·鮑伊並沒有停止在網路上的新嘗試。

2013 年 1 月 8 號，新單曲 Where Are They Now 在毫無宣傳的情況下登上 119 個國家的 iTunes，但同時發佈的還有大衛·鮑伊將在時隔 10 年後再出專輯（The Next Day）的消息。

這個消息很快成為了各大媒體的頭條，於是單曲也被自發地大規模傳播，很快成為了 iTunes 下載量第一。在利用媒體上，大衛·鮑伊可以說是達到了達人級的操作者。

最後，感謝大衛·鮑伊。願你在另外一個世界繼續歌唱。

本文授權轉載自：愛范兒

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案，但在生成式AI的時代，標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為，當資訊獲取邊際成本趨近於零，企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」，而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號，而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組，到學生創業專題的實戰演練，臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。