網路世代年輕族群 掀居家DIY風
網路世代年輕族群 掀居家DIY風
2006.10.01 | 科技

這一陣子在美國品牌「Urbanoutfitters」商店一進門的地方,都會看到一個告示牌寫著DIY(Do-It-Yourself),在牌子所在的桌上則放了布料、材料,與許多不同類型的DIY書籍與雜誌,例如《MAKE》雜誌、《ReadyMade》雙月刊。DIY的緣起已久,不過會出現在Urbanoutfitters店面的醒目位置,仔細想想,其實是個有趣的現象。 Urbanoutfitters在美國是屬於所謂的「生活型態/潮流」品牌商店,客層主打二十到三十歲的學生/社會新鮮人,經濟上較為寬裕,而且追求潮流認同的年輕人社群。店內從服飾、家具、配件、寢具、玩具、書籍等都有陳列,而唯一的目的就在於領導與凝聚該社群的流行與潮流共識。 在Urbanoutfitters看到DIY專區,代表他們意識到「動手做」的概念,似乎在這樣的社群中蠢蠢欲動。而他們設立專區的這個決定,極有可能在社群中引起正向的回饋,形成一個DIY的潮流運動。 如果大家以為在DIY專區裡陳列的刊物,報導的DIY就是釘釘木材或是修理電視、水管之類的,或是猜測這些雜誌是充滿數字與胡亂排版的破爛使用手冊,那就完全低估了DIY現象的可能性。這些書籍或是雜誌,在排版、字體與視覺設計上,都有專業設計書籍的水準。內容則包括縫紉、家具設計、工藝品製作、廢物利用、環保材質、個人出版、改裝音響、機器人實做、電腦程式設計等包羅萬象。 不管是埋首工作室切木頭、割鋁版,或是在電腦前面開七個視窗寫程式編輯音樂/影片,已不再被認為是宅男或是理工學生的專利,而成了一件最酷最新潮的事情。穿著帥氣的T恤坐在有設計感的家具上,跟焊接IC電路板與電腦排版出圖印書,現在可是得要同時擁有,而且都是自己動手做,才是走在時代尖端。我不得不好奇,究竟這個現象背後的推手是什麼? 彰顯個人能力與自信 如果我們回顧DIY的緣起與一直以來的精神:反消費主義、個人主義、龐克理想、反專家與資本主義巨獸等,可以了解這些價值正是現在西方社會大力推銷的「創意工作者」思考基礎。社會潮流走到這一步,敏感的商人嗅到了機會,因此整個DIY領域成了一個產業,能夠自己動手做東西自己使用,成了個人各方面能力的彰顯與自信的來源,是不是真的能節省開銷已經不再是重點。 另一點重要的推力,我認為是數位工具的普及。七○年代的DIY行動,模糊的「製作者與消費者」是主要的想法之一。數位工具與網路的出現與普及,是建構在同樣的理想上的,數位工具讓一般大眾可以自己動手的項目突然之間多了非常多,又讓這些經驗可以透過網路流傳,甚至形成社群分享。 我們現在有各式各樣影像/繪圖/建模/模擬的軟體,搭配先進又普及的顯示技術/列印技術等,讓所有的人都可以做到個人出版以及精準的圖像輸出。網路出現十倍速資訊的流通,在家工作不僅常見,也成了新興潮流。無論是技術上或是心理上的支援系統,不再只能來自於辦公室,大有可能來自於線上世界與社群(想想MySpace與YouTube現象)。 這五年來一個新興的DIY領域:電子電路與程式設計,則獲得了來自於學界與企業界的大力鼓吹與實質幫助,成了最紅的方向之一,Flash、Proce55ing、MAX/MSP等軟體普及了程式設計,也降低了人機互動實做的門檻。這兩年甚至連電腦硬體(電路設計與微處理機控制系統),都有公司推出方便DIY同好快速上手的工具組產品(toolkit)。 利用這些toolkit,使用者不需要先經過電機資訊教育數年的荼毒轟炸,就可以在最快時間內實做出各式各樣的電腦硬體應用。還是擔心學不會,或是需要一步步的教學說明? instructable.com、makezine.com、inventiondb.com等DIY網站,都有上萬個各式各樣的教學與經驗分享,《MAKE》雜誌與O'Reilly出版社的Hack系列也是最棒的入門書。 重點是,這些事情不再是只能出現在理工學生的小世界,「潮流人士如你,更是應該跟上這股創意浪頭!」正是Urbanoutfitters這類型的店家開始為DIY書籍與材料開專櫃,所想傳遞的最重要訊息。不管我們同不同意透過商業操作宣傳DIY精神,這些數位工具的出現,確確實實釋放了更多一般大眾的創意。

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決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
2025.12.09 | 創新創業

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案,但在生成式AI的時代,標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為,當資訊獲取邊際成本趨近於零,企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」,而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號,而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組,到學生創業專題的實戰演練,臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案,當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識,而是設計學習。」李家岩指出,臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師(Learning Architect)」,他們的任務不是單向輸出,而是設計出高強度的挑戰與情境,讓學生在解決問題的過程中,自然地將 AI 納入決策迴路 。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例,這並非傳統的技術概論課,而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書,反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布(Business Model Canvas),甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生,也能透過自然語言與提示工程,快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應 。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬,讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中,AI 扮演的角色並非代筆的秘書,而是將概念具現化的加速器,以及最嚴厲的邏輯質疑者。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
圖/ 數位時代

「這是我在課程中學到最深刻的一課,」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管,她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏,甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上,她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯,迫使我們把策略餵給AI後,必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶,「這個市場假設有數據支持嗎?」、「你的競爭壁壘在哪裡?」這種高強度的追問,都是AI在對學員提出的挑戰,迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案,現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子,映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰,將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪,AI 在營運端的落地應用,更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業,過去他的經營模式多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,甚至忙不過來時,連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,他被迫面對冰冷的數據與流程,而這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」素養 。

台大EiMBA圖說一
赤赤子設計師林宏諭
圖/ 數位時代

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型,利用AI進行模擬與預測,是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走,非常痛苦,」林宏諭形容,為了讓 AI 能協助優化流程,他必須把每一個步驟定義清楚,無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過 。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒,更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動,讓大家能準時下班,去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變,從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

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臺大EiMBA執行長李家岩
圖/ 數位時代

跨域共創,打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們,就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代,如此多元的背景在AI的催化下,產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎(Hult Prize)肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊,成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術,打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋,在過去,不同領域的專業人士溝通成本極高,但現在,AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻,讓文組生也能做Prototype,更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下,創新不再是單打獨鬥,而是像RiiVERSE團隊一樣,結合理性與感性,共同回應全球永續(ESG)的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱,動手去做

然而,隨著AI涉入決策越來越深,一個核心問題浮現:在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代,人類領導者的價值還剩下什麼?「我們教的不是被AI取代,而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調,未來的領導者必須具備三項關鍵特質:AI素養、跨域系統設計能力,以及科技人文的反思力 。

其中最關鍵的,是懂得界定「自主邊界(Autonomous Boundary)」。領導者必須清楚判斷:哪些決策該放手讓 AI 自動化?哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷?「例如在智慧工廠中,AI 可以預測機台何時需要維修保養,但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』,這些涉及價值觀的決策,永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道 。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(右)
圖/ 數位時代

在李家岩眼中,真正的創新往往不是來自同類型人才的討論,而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段,跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言,EiMBA 想培養的不是知道最多的人,而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代,領導者最重要的能力,不是掌握所有答案,而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說,而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。

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