新創公司上群募平台的關鍵因素:群眾可以幫你開疆拓土!
新創公司上群募平台的關鍵因素:群眾可以幫你開疆拓土!
2016.01.21 | 創業

群眾募資平台不僅是突破傳統募資缺口的創新商業模式,同時也是新創團隊建立社群連結的利器。到底新創公司要如何維繫與群眾之間的關係?而當物聯網商機崛起,對於台灣亟欲轉型、擁抱物聯網浪潮的傳統電子大廠而言,在這之間又看到了什麼機會?

在日前由國發會主辦的「軟硬整合再進化,啟動生態系時代」論壇中,新創公司Particle執行長蘇帕拉(Zach Supalla)、BLOCKS共同創辦人翟㓋鋒(Fred Chak)、前Pebble生產管理與亞太地區的業務拓展負責人林常軒;以及廣達電腦技術長張嘉淵、宏碁自建雲應用事業單位總經理王定愷,便針對這些主題進行深入討論。

圖說明
(圖說:國發會日前舉辦「軟硬整合再進化,啟動生態系時代」論壇。照片來源:蔡仁譯攝影。)

Q1:新創團隊如何經營與群眾的關係?

Particle執行長蘇帕拉:在Kickstarter或其他的群眾募資平台上,會去支持專案的人並不是一般的消費者,他們對產品是有期待的、他們是擁有者,而他們參與其中。因此這些贊助者預期他們會受到尊重,也是團隊與贊助者一起成就這個產品。

所以新創團隊可以抱持分享訊息的開放態度,透明的來經營產品,這會讓你的粉絲們成為你的產品代言人,彼此若有共鳴,推出產品後他們能夠協助你開疆拓土。如果有客戶寄信給你而你沒回覆,或是你沒解釋時程,如果他們感覺不受尊重,他就會離你而去,他會覺得你人間蒸發,但這些事情其實是可以避免的,因為他們希望的是了解,給他們資訊,他們就會成為你的代言人。

BLOCKS共同創辦人翟㓋鋒:對我們來說,當我們的產品進入零售市場會有風險,會面臨競爭者。對零售商來說,他看到平台上的數字會覺得比較有保障。第一次我們的成績就很不錯,很多人就來問我們應該怎麼做。我都回答他們說,先建立人脈後再來做群眾募資,你要有很好的想法、產品,你要讓他們了解你、他們就會成為你的支持者。有支持者後才有社群,這時候再做專案是個不錯的方式。

在做第二次專案之前,我們很早就預估到我們會有多少收益、多少後援,在與群眾的互動中,我們會透過Skype、Google Hangout跟使用者做一對一溝通,我們可以了解他們有什麼期待,並且直接回復他們。當然你也可以聘請公關公司或第三方公司來做,但你必須與他們有良好的溝通。

Q2:新創公司如何打造一個生態系?

Particle執行長蘇帕拉:打造一個生態系就很類似我們在做生意,你要慢慢經營客群,就像《從0到1》中說的,創業的時候你想的不是那百分之一的市場,而是找到小的市場吃下百分之百,所以我們針對控制器這個小的利基市場去做生態系,再加上工業應用或其他應用,讓這些產品可以更擴展開來,隨著業務擴張,你可以找到市場的利基點,你可以確定你是不是站在正確的位置。

但對我們來說未來最大的風險是什麼?我們起步得太早, IoT有商機但現在還是實驗階段,大公司會做產品,但只有幾千個出貨量,時機還沒有那麼成熟、商機還不穩定。風險可能在於我們投入太早、走得太快,也許2018、2020年會比較穩定,對我們來說現階段最好的是方式是扎穩腳步。

BLOCKS共同創辦人翟㓋鋒: BLOCKS是第一個模組化的智慧型手錶,使用者可以依據他們的生活方式選擇想要的功能,不管是Android、iOS作業系統,他們都可以在我們的平台上做不同軟硬體應用,因為我們希望可以做出跟使用者緊密相關的產品。

我們也有像App store的軟體開放平台,讓任何人都可以將他們的想法、他們的模組放上來。現在我們的平台上已經有數千個模組,而且都是你以前從來沒看過的,比如說感應核廢料、空污的感應器。你都可以把這些感應器放到晶片裡頭,這開啟了無限的商機。我們要開發的不只是軟硬體,而是要讓不同開發者可以互相溝通、一起共創全新的產品,讓大家把問題放到平台,並且一起解決問題。

Q3:OEM廠要如何跟新創公司合作?

廣達電腦技術長張嘉淵: OEM廠要如何跟新創公司合作?其實這個問題並不容易,無論是新創或成熟公司都會有各自的策略,選擇夥伴必須承受風險,讓雙方提高合作效能。比如說穿戴式裝置,我們熟悉硬體設計,如果對方也剛好在做,我們的業務就會有一定關聯性。不過,你也必須了解自己的限制與不足之處,當眼前有很好的商機到了自己面前,你可能就得了解自己有哪些地方需要加強,這是一個反覆執行的過程,我們為未來做準備,未來不可知,也許未來有新的構想,但準備好抓住機會很重要。

廣達作為Pebble其中一個生產商,我們也還有創新的精神,我們持續都在創新、每年都有不同挑戰,我們希望能變成一家智慧敏捷的公司。我們的科技、業務模式一直在變,現在我們要透過推出創新產品找到新商機,所以看到創新公司我們也希望協助他們量產,這同時也是在育成我們未來的消費者。

宏碁自建雲應用事業單位總經理王定愷:我們目前的業務部門在做自建雲,客戶主要鎖定在新創社群,提供整合性的雲端物聯網解決方案,我們也希望未來能成為軟硬整合的公司,達成我們的王道思維。

在這樣的想法之下,我們針對社群展開藍天計劃,希望幫助新創團隊踏入藍海市場,並同時運用宏碁在過去40年來的網路人脈,現在的藍天計劃中有ABC三項元素:A是指Acer的開放平台、B是指BYOC自建雲平台、C是國際人脈,目前我們已經幫助數十家新創,讓他們參與國際展會,讓他們有更多媒合機會走向國際。最後一點,我們也有企業的創投團隊,針對策略性夥伴進行投資支援財務需求。

Q4:創業風險那麼高,所以你為什麼選擇創業?

Particle執行長蘇帕拉:我的媽媽常常告訴我,她認為我很適合冒險,過去我一直都不認同,但我最近才意識到,也許我跟其他人不同的一點在於,我會去量化跟計算未來可能的風險。創業可能風險很高,有90%的人都會失敗,但失敗會怎樣?我曾經在麥肯錫有一份很好的工作,如果未來我再轉行,也許Google會邀請我去做技術相關的工作,因為我有經驗、我嘗試過。所以我想,即使在最糟的情況,我可能還會有其他出路,我選擇創業,只是損失一年薪資(或許還有過去MBA的學費),但對我而言,風險其實沒有想像中的高。

前Pebble生產管理與亞太地區的業務拓展負責人林常軒:矽谷可以接受失敗,失敗是過程而不是結果,你靠著這些經驗你可以學習錯誤,未來你的人生可能會更豐富,所以也是很多大公司會選擇跟新創公司合作的原因。我幫過很多新創公司拓展業務,未來,我可能也想自己創業。

BLOCKS共同創辦人翟㓋鋒:在加入BLOCKS之前,我幫過包括Google在內的很多大公司做產品,那時候的薪水是現在的2、30倍,那時候有房貸,其實現在也還有,所以這個決定其實蠻可怕的。過去10年我都在大公司,當初被BLOCK團隊的想法與背景吸引,我考慮了很久,雖然我以前的專案都很成功,但在此之前,我有看過可以改變人們生活、世界的東西?

我告訴自己,我的履歷上已經有很多很漂亮的公司,未來我可以找到更好的公司。但我又問自己:我的人生追求的是什麼?加入新創公司我要冒什麼險?這個險是指職業嗎?職涯發展嗎?我的公寓嗎?我的工作收入嗎?那麼,這些對我來說重要嗎?我以為冒險很大,但其實仔細想想這個風險沒有想像中的大,我告訴自己如果我不加入,我失去的將是「讓人們生活改變」的風險,這是我職涯中很重要的決定,選擇創業,你願不願意冒險很重要。

延伸閱讀:
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關鍵字: #宏碁 #廣達
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

數位無限執行長陳文裕.JPG
數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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