遊戲橘子給員工無限天數的有薪假!「這是落實績效管理的第一步。」為什麼?
遊戲橘子給員工無限天數的有薪假!「這是落實績效管理的第一步。」為什麼?

圖說明

遊戲橘子宣布,即日起(2016年)擴大推行「無限制帶薪假」(又稱自主假),當員工只要能妥善運用時間管理完成工作目標,便可在**年假之外,再請無限制天數的有薪假期,**而且請假過程不需經過主管審核,只要在規定時間前安排好自己的工作時程與交辦,再來上網登錄休假時間即可。

消息一出,羨煞其他企業的員工,但也不免讓人疑惑,為什麼遊戲橘子想在眾企業都在撙節開支、大放無薪假的同時,推出這個讓外人看得到吃不到的休假制度呢?

針對這個問題,遊戲橘子人資長張文杰為眾人解惑表示,其實是因為他們希望落實「真正的績效管理」制度,因此才有推出自主假的這個想法,畢竟遊戲橘子信奉的是:「真正優秀的員工,是那些可以有效率的把工作做完,而不是工作時間最長的人。」

第二,過往「依照勞基法」落實休假制度的傳統做法,似乎已經因應不了逐漸改變的工作環境,因此適時的推出好的管理制度因應時代變遷,成為每個企業都應該要做的功課。

綜合以上兩點,遊戲橘子希望藉由自主假突破四大工作環境與方法的困境,讓員工擁有更彈性的工作空間,可以在自己的崗位上,不僅可以將能力發揮得極致,同時也擁有自己想要的生活方式:

##1.解除「工時僵化」的制度問題

在科技工具影響工作環境的社會中,所有工作者上下班時間的界線已經變得模糊,「我很難保證我的員工上班不做私事、下班不處理公務,」張文杰說,既然如此,工時規定應該要變得更彈性,而不只是「依勞基法規定」。

當員工手邊的工作提前告一段落,「那你就不該硬是要他坐在電腦前面發呆八小時」因為對公司來講沒意義、對員工來講沒意思,與其如此,還不如把時間還給他,讓他自由運用,落實真正的「彈性工時」。

##2.解除「能力越好,工作越多」的困境

多半在台灣工作環境中,只要你能在工作時間內完成任務,得到的並不是獎賞,反而是更多的工作。當提升績效的誘因,無形中被變相的懲罰取代時,也拖垮員工盡力工作的意願,令主管落實績效管理之路出現阻礙。

因此,自主假的出現,便是要幫助員工重拾提升效率的誘因,讓員工知道「把工作做完了,前頭等著你的是休假」,讓他們同時願意在一定時限內努力為公司付出,也能夠保有生活節奏。

##3.解除「年資越深,休假越多」的僵局

多半企業在規定年假天數時,都是依照勞基法辦理,年資滿一年享有七天特休、三年則有十天等等,但張文杰指出,這樣的算法其實變相的指涉:資深員工的能力較資淺好,因此他們可以享有更好的福利,這種「年資等於實力」的邏輯,更是阻礙績效管理實行的一大元兇。

畢竟各企業中不乏老屁股,只是因為年資就能佔著位置、坐領高薪福利卻不做事,讓年輕人「一人做,兩人補」的累死在戰場上,卻又只能得到「勞基法」所給的待遇,也幾乎扼殺了年輕工作者想要多做一點的熱情。

張文杰表示,以績效排定休假的方式,可以讓辛苦的資淺員工得到應有假期,是企業應該照顧的權利,也可以讓主管拿掉「年資」的眼鏡,進一步看清楚團隊中誰才是真正有實力的工作者。

##4.落實真正的「責任制」

張文杰感嘆,台灣工作者談到的「責任制」已被污名化,幾乎成為主管「只管丟工作、不管員工做到死」的代名詞,也成為「無給薪加班延伸版」的包裝,讓基層員工時時面臨工作與生活無法平衡的窘境。

他進一步表示,責任制也變相讓主管幾乎不需負擔管理責任,只要說一句「我把工作交給你,期限內我要看到成果」就可以無「視」一身輕,至於員工得花多少時間加班、任務是不是超過能力範圍所及,他們根本不太在乎。

也因此自主假得迫使主管認真面對每位員工所負擔的工作量多寡,「過多的得進行調配,太少的則得檢視員工能力跟調整任務」讓主管正面面對部屬績效表現再適時作出調整。

讓責任制定義變成「我幫助你完成你的責任,也讓你獲得完成責任後伴隨而來的福利」。

但張文杰最後坦言,目前同仁多數都還在觀望這項制度,實際申請成功者僅有10多位,但隨著勞基法、現行工作規範逐漸不敷工作者現狀,但遊戲橘子願意打響第一炮,「打開鳥籠、鼓勵鳥兒飛出去看看」藉由推行新制度,希望能激盪出更彈性、效率及鼓勵創意的工作環境。

圖片來源 / Tom Carmony via flickr, CC licensed

延伸閱讀:

  1. 夏天每週只要上班四天!Basecamp創辦人分享業界頂級的員工福利
  2. 這麼好!為什麼Netflix讓員工有「無限假期」?
關鍵字: #遊戲產業
往下滑看下一篇文章
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

國泰人壽-2.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

國泰人壽-3.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

國泰人壽-4.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

國泰人壽-5.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓