遊戲橘子給員工無限天數的有薪假!「這是落實績效管理的第一步。」為什麼?
遊戲橘子給員工無限天數的有薪假!「這是落實績效管理的第一步。」為什麼?

圖說明

遊戲橘子宣布,即日起(2016年)擴大推行「無限制帶薪假」(又稱自主假),當員工只要能妥善運用時間管理完成工作目標,便可在**年假之外,再請無限制天數的有薪假期,**而且請假過程不需經過主管審核,只要在規定時間前安排好自己的工作時程與交辦,再來上網登錄休假時間即可。

消息一出,羨煞其他企業的員工,但也不免讓人疑惑,為什麼遊戲橘子想在眾企業都在撙節開支、大放無薪假的同時,推出這個讓外人看得到吃不到的休假制度呢?

針對這個問題,遊戲橘子人資長張文杰為眾人解惑表示,其實是因為他們希望落實「真正的績效管理」制度,因此才有推出自主假的這個想法,畢竟遊戲橘子信奉的是:「真正優秀的員工,是那些可以有效率的把工作做完,而不是工作時間最長的人。」

第二,過往「依照勞基法」落實休假制度的傳統做法,似乎已經因應不了逐漸改變的工作環境,因此適時的推出好的管理制度因應時代變遷,成為每個企業都應該要做的功課。

綜合以上兩點,遊戲橘子希望藉由自主假突破四大工作環境與方法的困境,讓員工擁有更彈性的工作空間,可以在自己的崗位上,不僅可以將能力發揮得極致,同時也擁有自己想要的生活方式:

##1.解除「工時僵化」的制度問題

在科技工具影響工作環境的社會中,所有工作者上下班時間的界線已經變得模糊,「我很難保證我的員工上班不做私事、下班不處理公務,」張文杰說,既然如此,工時規定應該要變得更彈性,而不只是「依勞基法規定」。

當員工手邊的工作提前告一段落,「那你就不該硬是要他坐在電腦前面發呆八小時」因為對公司來講沒意義、對員工來講沒意思,與其如此,還不如把時間還給他,讓他自由運用,落實真正的「彈性工時」。

##2.解除「能力越好,工作越多」的困境

多半在台灣工作環境中,只要你能在工作時間內完成任務,得到的並不是獎賞,反而是更多的工作。當提升績效的誘因,無形中被變相的懲罰取代時,也拖垮員工盡力工作的意願,令主管落實績效管理之路出現阻礙。

因此,自主假的出現,便是要幫助員工重拾提升效率的誘因,讓員工知道「把工作做完了,前頭等著你的是休假」,讓他們同時願意在一定時限內努力為公司付出,也能夠保有生活節奏。

##3.解除「年資越深,休假越多」的僵局

多半企業在規定年假天數時,都是依照勞基法辦理,年資滿一年享有七天特休、三年則有十天等等,但張文杰指出,這樣的算法其實變相的指涉:資深員工的能力較資淺好,因此他們可以享有更好的福利,這種「年資等於實力」的邏輯,更是阻礙績效管理實行的一大元兇。

畢竟各企業中不乏老屁股,只是因為年資就能佔著位置、坐領高薪福利卻不做事,讓年輕人「一人做,兩人補」的累死在戰場上,卻又只能得到「勞基法」所給的待遇,也幾乎扼殺了年輕工作者想要多做一點的熱情。

張文杰表示,以績效排定休假的方式,可以讓辛苦的資淺員工得到應有假期,是企業應該照顧的權利,也可以讓主管拿掉「年資」的眼鏡,進一步看清楚團隊中誰才是真正有實力的工作者。

##4.落實真正的「責任制」

張文杰感嘆,台灣工作者談到的「責任制」已被污名化,幾乎成為主管「只管丟工作、不管員工做到死」的代名詞,也成為「無給薪加班延伸版」的包裝,讓基層員工時時面臨工作與生活無法平衡的窘境。

他進一步表示,責任制也變相讓主管幾乎不需負擔管理責任,只要說一句「我把工作交給你,期限內我要看到成果」就可以無「視」一身輕,至於員工得花多少時間加班、任務是不是超過能力範圍所及,他們根本不太在乎。

也因此自主假得迫使主管認真面對每位員工所負擔的工作量多寡,「過多的得進行調配,太少的則得檢視員工能力跟調整任務」讓主管正面面對部屬績效表現再適時作出調整。

讓責任制定義變成「我幫助你完成你的責任,也讓你獲得完成責任後伴隨而來的福利」。

但張文杰最後坦言,目前同仁多數都還在觀望這項制度,實際申請成功者僅有10多位,但隨著勞基法、現行工作規範逐漸不敷工作者現狀,但遊戲橘子願意打響第一炮,「打開鳥籠、鼓勵鳥兒飛出去看看」藉由推行新制度,希望能激盪出更彈性、效率及鼓勵創意的工作環境。

圖片來源 / Tom Carmony via flickr, CC licensed

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關鍵字: #遊戲產業
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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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