香港出現FinTech獨角獸,網路貸款公司 WeLab
香港出現FinTech獨角獸,網路貸款公司 WeLab

香港網路借貸平台WeLab獲得1.6億美元B輪融資,是香港FinTech史上最大的融資案。根據香港業內人士表示,WeLab估值已經高達10億美元,成為香港第一隻科技獨角獸。

圖說明

此輪融資資金來源非常國際化。由馬來西亞主權基金,也就是馬來西亞國庫控股公司(Khazanah Nasional Berhad)領投,香港南豐集團與荷蘭銀行集團(ING)跟頭。WeLab在2015年1月才完成A輪2000萬美元融資,李嘉誠旗下TOM集團與矽谷紅杉資本以及DST為投資者。

香港FinTech領頭羊

WeLab創辦人龍沛智(Simon Loong)來自金融圈。曾任職花旗銀行與渣打銀行管理階層共15年,管理香港、中國與台灣私人貸款與信用卡業務。WeLab員工數量約200人,中國員工約170人,而香港員工約30人。員工來自支付寶、騰訊以及百度等科技公司與花旗銀行、高盛集團等金融機構,陣容堅強。

「快速審核貸款人資格是WeLab公司的強項,在行動(Mobile)的領域也做得很好。由一流的人才領導團隊,而領導團隊對未來的市場與技術挑戰嫻熟於心,背後又有著名投資人的支援。這些都是WeLab被國際資本追逐的原因。」Oriente Holdings Venture 創辦人暨總監,同時也是Skype共同創辦人的Geoffrey Prentice表示。

「這不單是一家公司的募資案,這募資案鼓舞了香港FinTech創業圈,是重要的里程碑。WeLab成為香港FinTech的領頭羊,未來會有更多這樣的公司出現。」Oriente Holdings Venture 合夥人羅子亮表示。

香港起家,進軍中國,主打學生手機貸款

WeLab 2013年在香港創立,2014年進軍中國市場,在香港以WeLend品牌經營,在中國則以「我來貸」品牌經營業務。兩大平台累計,註冊用戶突破250萬人,貸款申請總額約90億元人民幣。

中國大學生申請信用卡難度高,審核很嚴,額度又很低,因此產生龐大需求,因此在中國瞄準大學生。2014年9月推出「我來貸APP」,專門貸款給中國大學生,最低1500元人民幣至最高6000元人民幣,期限為1至12月的貸款,學生只要在App中填寫個人基本資料(包括教育與聯繫人資訊)把學生證和身分證拍照上傳,系統24小時內就會完成審核。

香港WeLend:15秒就能審批貸款利率,1小時完成放款

香港業內人士表示,WeLend並非P2P貸款平台,而是網路貸款公司,Welend領有香港放債人牌照,是政府許可的私人貸款公司。由金融機構提供資金,然後放款給貸款人,WeLab賺取中間利差。在香港這樣的公司並不少,也有很多提供網路貸款服務,但多數公司還是以線下服務為主,也就是說,貸款者要跑到實體分行開戶,找專人面對面審核資格。

而WeLend是少數「純」網上借款,從申請到放款不需走出家門。純網路貸款的經營模式,讓WeLend節省實體店面成本,提供較低的利率給貸款人。「到Welend借錢的貸款人,不是因為在其他地方借不到錢,而是WeLend審批時間短,貸款利率便宜。」香港業內人士表示。

香港WeLend平台則瞄準一般上班族。貸款人申請時,只需要基本個人資料,不需要大量文件,就可以在網路申請,WeLend還強調15秒就能批核貸款利率,比起一般銀行或財務公司好幾天的時間,更有效率。WeLend全年無休,一星期七日都為貸款者服務,最低利率約1.99%。若提早還錢不會有罰息。

以WeLend的「結婚貸款」產品為例。貸款金額從港幣3000元至港幣300000元不等,還款期為14天至48個月,從申請至放款最快1小時完成。

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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