香港出現FinTech獨角獸,網路貸款公司 WeLab
香港出現FinTech獨角獸,網路貸款公司 WeLab

香港網路借貸平台WeLab獲得1.6億美元B輪融資,是香港FinTech史上最大的融資案。根據香港業內人士表示,WeLab估值已經高達10億美元,成為香港第一隻科技獨角獸。

圖說明

此輪融資資金來源非常國際化。由馬來西亞主權基金,也就是馬來西亞國庫控股公司(Khazanah Nasional Berhad)領投,香港南豐集團與荷蘭銀行集團(ING)跟頭。WeLab在2015年1月才完成A輪2000萬美元融資,李嘉誠旗下TOM集團與矽谷紅杉資本以及DST為投資者。

香港FinTech領頭羊

WeLab創辦人龍沛智(Simon Loong)來自金融圈。曾任職花旗銀行與渣打銀行管理階層共15年,管理香港、中國與台灣私人貸款與信用卡業務。WeLab員工數量約200人,中國員工約170人,而香港員工約30人。員工來自支付寶、騰訊以及百度等科技公司與花旗銀行、高盛集團等金融機構,陣容堅強。

「快速審核貸款人資格是WeLab公司的強項,在行動(Mobile)的領域也做得很好。由一流的人才領導團隊,而領導團隊對未來的市場與技術挑戰嫻熟於心,背後又有著名投資人的支援。這些都是WeLab被國際資本追逐的原因。」Oriente Holdings Venture 創辦人暨總監,同時也是Skype共同創辦人的Geoffrey Prentice表示。

「這不單是一家公司的募資案,這募資案鼓舞了香港FinTech創業圈,是重要的里程碑。WeLab成為香港FinTech的領頭羊,未來會有更多這樣的公司出現。」Oriente Holdings Venture 合夥人羅子亮表示。

香港起家,進軍中國,主打學生手機貸款

WeLab 2013年在香港創立,2014年進軍中國市場,在香港以WeLend品牌經營,在中國則以「我來貸」品牌經營業務。兩大平台累計,註冊用戶突破250萬人,貸款申請總額約90億元人民幣。

中國大學生申請信用卡難度高,審核很嚴,額度又很低,因此產生龐大需求,因此在中國瞄準大學生。2014年9月推出「我來貸APP」,專門貸款給中國大學生,最低1500元人民幣至最高6000元人民幣,期限為1至12月的貸款,學生只要在App中填寫個人基本資料(包括教育與聯繫人資訊)把學生證和身分證拍照上傳,系統24小時內就會完成審核。

香港WeLend:15秒就能審批貸款利率,1小時完成放款

香港業內人士表示,WeLend並非P2P貸款平台,而是網路貸款公司,Welend領有香港放債人牌照,是政府許可的私人貸款公司。由金融機構提供資金,然後放款給貸款人,WeLab賺取中間利差。在香港這樣的公司並不少,也有很多提供網路貸款服務,但多數公司還是以線下服務為主,也就是說,貸款者要跑到實體分行開戶,找專人面對面審核資格。

而WeLend是少數「純」網上借款,從申請到放款不需走出家門。純網路貸款的經營模式,讓WeLend節省實體店面成本,提供較低的利率給貸款人。「到Welend借錢的貸款人,不是因為在其他地方借不到錢,而是WeLend審批時間短,貸款利率便宜。」香港業內人士表示。

香港WeLend平台則瞄準一般上班族。貸款人申請時,只需要基本個人資料,不需要大量文件,就可以在網路申請,WeLend還強調15秒就能批核貸款利率,比起一般銀行或財務公司好幾天的時間,更有效率。WeLend全年無休,一星期七日都為貸款者服務,最低利率約1.99%。若提早還錢不會有罰息。

以WeLend的「結婚貸款」產品為例。貸款金額從港幣3000元至港幣300000元不等,還款期為14天至48個月,從申請至放款最快1小時完成。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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