[舊金山直擊] 投資報酬率3500倍,創投Plug and Play到底怎麼辦到?
[舊金山直擊] 投資報酬率3500倍,創投Plug and Play到底怎麼辦到?
2016.01.26 | 創業

Plug and Play被選為2014年矽谷最活躍創投,光是2014年,Plug and Play就投資了65個項目,而Plug and Play的運作全都是自有資金,所以可以做長期投資,對團隊比較沒有馬上要出場獲利的壓力。就讓我們來一窺位於舊金山灣區、占地1萬8千坪的Plug and Play科技中心。

Plug and Play
(圖說:Plug and Play位於舊金山的科技中心。圖片來源:郭芝榕攝影。)

Plug and Play  
(圖說:門口擺了一座佛像,放在舊金山的建築物中似乎有點突兀,但這是因為創辦人Saeed Amidi信仰佛教。圖片來源:郭芝榕攝影。)

Plug and Play創辦人阿米迪(Saeed Amidi)在1998年成立第一個科技基金,開始投資新創公司,投資的第一個公司就是Paypal,也成為Google的第一輪投資人。阿米迪的收入來源十分廣泛,最知名的是房地產出租,他在加利福尼亞州帕羅奧圖大學路附近擁有10%房地產,做空間出租,其中大學路165號,可說是新創公司的夢想搖籃,曾蘊育出Google、Paypal、羅技、Danger等知名公司,在Google搬走之後,Paypal就直接入駐此空間。

Plug and Play創辦人暨執行長Saeed Amidi  
(圖說:Plug and Play創辦人暨執行長Saeed Amidi。圖片來源:郭芝榕攝影。)

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(圖說:Plug and Play投資的公司,以估值排序,最有名的獨角獸就是Dropbox、LendingClub和Paypal。圖片來源:郭芝榕攝影。)

Plug and Play依公司估值將投資組合分類,包括10億美元、5億美元、2千萬美元到5億及2千萬美元以下。估值10億美元的企業為Dropbox、LendingClub和Paypal,估值5億美元的企業有SoundHound、ZOOSK、Danger,LendingClub和Paypal、Danger都已出場。

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(圖說:Plug and Play從2006年開始,已經孵化超過2千家公司,新創公司總計融資達35億美元,每年申請初審的新創公司超過8千家。圖片來源:郭芝榕攝影。)

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(圖說:Plug and Play創業生態體系。圖片來源:郭芝榕攝影。)

Plug and Play中國企業合作總監熊寵喬說,Plug and Play和其他矽谷創業加速器並非競爭關係,像Y Combinator顛覆創新,500Startups則強調新穎,而Plag and Play還是比較保守的傳統投資,「企業創新是Plug and Play跟其他加速器最大的差別!」

熊寵喬說,新創企業最需要的不是拿到錢,而是打開市場、獲取客戶,可以自身營利,希望可以在打開市場這一塊幫助新創公司。所以Plug and Play有世界500強企業負責人做為客座導師,直接輔導新創企業,也提供創業支持,像是辦公空間、企業諮詢、法律、稅務、人才招聘、AWS資料中心等等。

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(圖說:Plug and Play的特色之一是跟企業合作夥伴保持良好關係。圖片來源:郭芝榕攝影。)

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(圖說:Plug and Play也有許多創投合作夥伴,能接續投資。圖片來源:郭芝榕攝影。)

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(圖說:Plug and Play旗下共有八個主題加速器,包括物聯網、網路金融、健康醫療、材料及包裝、媒體及移動、零售、旅遊及住宿、雲端服務及設備。圖片來源:郭芝榕攝影。)

每個主題加速器約會有1千個新創團隊申請,100個新創團隊入圍,甄選出40-50個團隊,最後選出20-30個團隊入駐加速器。例如金融主題,有1千個申請,入圍300個,最後甄選40個,再選出20個孵化,孵化的團隊可免費入駐科技中心三個月,接受Plug and Play的企業資源協助。

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(圖說:Plug and Play創投加速器的篩選模式,最後約只有20至30家能成功進駐加速器。圖片來源:郭芝榕攝影。)

不過,並非所有進駐的團隊都能得到投資。熊寵喬說,2015年Plug and Play投資約80個團隊,每個團隊投資約50萬美元以下,也會投資非自己孵化的團隊。

而一旦選擇投資的團隊,Plug and Play傾向在團隊的每階段都接續投資,直到上市或是出場,所以一個團隊的周期可長達7到10年。Plug and Play之所以可以這麼「任性」,是因為阿米迪全都是用自有資金在經營和投資,不需要對基金投資人交代。

過去20年,報酬率約在兩位數,Dropbox的投資報酬率約3500倍,一共投資500家企業,目前還存活的公司有375家,公司存活率為75%,以初早期投資來說,是非常高的數字。

此外,熊寵喬指出,投資團隊時考慮的是「3T」,就是團隊、科技和交易,Plug and Play比較傾向投資技術門檻較高的公司,像是電商或是O2O等創業服務,可能會有網路泡沫的情形發生。回想當時Plug and Play當時沒投資到Airbnb,有點可惜,但這類公司的投資風險也相對較大。

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(圖說:Plug and Play在全球都有據點,新加坡及中國是亞洲的兩個據點,目前在中國遍布八個城市。圖片來源:郭芝榕攝影。)

Plug and Play在2014年前進中國市場,在八個城市都有駐點,2015年已投資40多個中國公司。

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(圖說:Plug and Play與這些國家的機構都有合作關係,其中也包括台灣。圖片來源:郭芝榕攝影。)

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(圖說:有一個區掛著中華民國國旗。圖片來源:郭芝榕攝影。)

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(圖說:Plug and Play共同工作空間,放上牌子代表每個公司的工作範圍。圖片來源:郭芝榕攝影。)

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(圖說:有20家上市大公司直接進駐Plug and Play,就近看案子,圖為德意志銀行的辦公區。圖片來源:郭芝榕攝影。)

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(圖說:Plug and Play的戶外休息空間。圖片來源:郭芝榕攝影。)

關鍵字: #創投 #加速器
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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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