[Meet創業之星]自動規劃也便於修改,最貼近旅行者的旅程規劃平台Funliday
[Meet創業之星]自動規劃也便於修改,最貼近旅行者的旅程規劃平台Funliday

自由行、背包客的旅遊風潮盛行,除了造就目的地旅遊的新創服務崛起外,另外一個熱門的創業題目、也是創業者亟欲替旅行者解決的問題,就是「行程規劃」。

Funliday的三位共同創辦人其實都是網路與科技業背景,但是基於自身對旅行的高度興趣,以及對於Google Map+Word的傳統行程規劃模式感到太過麻煩也不好用,市面上也沒有可以滿足需求的產品或服務,因此萌生了旅遊行程規劃數位工具的念頭。

旅行者規劃旅遊行程的方式,不外乎透過旅遊書以及在網路上搜尋遊記,然後手寫筆記或者在電腦中記下行程跟路徑(然後印出來),最後再搭配使用Google Map,不過這樣的規劃過程耗時,一旦要在旅程中修改行程規劃也非常困難,Funliday在2014年9月上線,上線半年即登上Apple Best New App,也被選入Apple 的「精選項目」,到2015年10月,已經累積了10萬筆以上由使用者建立的行程。

圖說明圖說明圖說明
(圖說:Funliday獲Apple選為精選項目。圖片來源:業者提供。)

Funliday連結了多國語系的景點資料庫,讓使用者透過搜尋就可以快速找到全球景點,目前版本已經支援了繁體與簡體中文、英文,日文與韓文是接下來要開發的版本,使用者搜尋到想要的景點之後,即可將景點依照不同日期與順序放進規劃中,景點的造訪順序由使用者自行規劃,系統會自動預設一定的景點停留時間,但仍保留讓使用者自行調整的空間;景點之間的最佳路徑會由系統依照不同的交通方式(步行、大眾運輸與開車)自動規劃,行程的呈現介面分為列表模式與地圖模式,均可讓使用者透過簡單拖拉就可改變行程順序,行程改變後,系統也會重新運算路徑規劃;使用者的行程地圖規劃好了之後,也會結合導航,確保旅行者不會迷路以及旅行安全。

由於缺乏好的工具輔助,因此較為細心的旅行者常常會需要做到200%的旅遊規劃,以面對行程中的突發狀況所導致的行程變化,但是網路與行動載具的興起,開始改變了使用者的行為,只要加上方便的工具,現在的旅行者常常指安排了50%的行程就出發,減輕了事前規劃的負擔,也保留的旅行中隨時可以添加、調整行程的彈性。使用者在Funliday所規劃的行程會全部雲端化,在網路環境理想的情況之下可隨時查看與調整,不過也提供離線模式,讓使用者在沒有網路訊號的情況下仍可使用。

Funliday的產品核心在於「規劃、旅遊、與分享」,團隊目前暫不思考商業模式的問題,只想要先專注將產品做好,共同創辦人之一的Willie認為,一旦加進了商業模式的思考,會影響產品開發的結果,因此希望先把產品核心跟用戶價值做出來,有人有流量的時候自然就會有錢。因此除了讓使用者能夠規劃行程並享受旅行外,「社群」將是接下來發展的重點,目前團隊已針對Safari開發的擴充功能,讓使用者能夠在瀏覽景點時把喜歡的景點輕鬆加入Funliday,使用者的景點筆記也可連結到Evernote,未來更進一步希望可以做到共同編輯行程、與旅遊社群同好分享行程即遊戲、甚至開放讓使用者可以複製或參考他人的行程,讓Funliday可以從「旅遊規劃平台」進階成為「旅遊社群平台」。

目前Funliday的使用者有六成來自於台灣,兩成來自香港,因此使用者目前所規劃的行程均以國外旅行為主,2016年第二季將推出Android版本,以及透過廣告行銷的幫助擴大用戶數,因此團隊目前最需要的資源是行銷宣傳資源,希望能順利在2016年底設定的DAU目標,往強化社群功能的下一階段邁進。

圖說明
(圖說:Funliday共同創辦人黃韋力 Willie Huang。攝影:郭涵羚。)

##創業教我的事:很簡單的四個字,專注、堅持。

##創業至今做得最好的三件事?
1.在大家都不看好的情況下,團隊仍堅持做出好的旅遊規劃服務,且在這段時間的營運,使用者都非常喜歡Funliday.
2.在2015年的3月,Funliday被Apple選為最佳新App與首頁的大banner 精選,這對我們團隊來說是一個很大的鼓勵。
3.在2015年的10月,我們的行程數破10萬了,辛苦了這麼久,總算有一個小小的里程碑達成。

##公司資訊:
公司名稱:Funliday Inc. (網站)(粉絲專頁)
產品/服務名稱:Funliday 旅遊規劃(網站)(粉絲專頁)
公司成立時間:2016/1
服務/產品上線時間:2014/9
App下載:iOS、Android
目標市場:
台灣北部/ Northern Taiwan, 台灣中部/ Western Taiwan, 台灣南部/ Southern Taiwan, 台灣東部/ Eastern Taiwan, 日本、韓國/ Japan, Korea, 東南亞/ Southeast Asia, 中東/ Middle East, 歐洲/ Europe, 北美/ North America
商業模式:
產品初期會將重點放在產品核心的建構與使用者的經營與累積,獲利模式在短期內不會做任何考慮。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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