[Meet創業之星]自動規劃也便於修改，最貼近旅行者的旅程規劃平台Funliday|數位時代 BusinessNext

自由行、背包客的旅遊風潮盛行，除了造就目的地旅遊的新創服務崛起外，另外一個熱門的創業題目、也是創業者亟欲替旅行者解決的問題，就是「行程規劃」。

Funliday的三位共同創辦人其實都是網路與科技業背景，但是基於自身對旅行的高度興趣，以及對於Google Map+Word的傳統行程規劃模式感到太過麻煩也不好用，市面上也沒有可以滿足需求的產品或服務，因此萌生了旅遊行程規劃數位工具的念頭。

旅行者規劃旅遊行程的方式，不外乎透過旅遊書以及在網路上搜尋遊記，然後手寫筆記或者在電腦中記下行程跟路徑（然後印出來），最後再搭配使用Google Map，不過這樣的規劃過程耗時，一旦要在旅程中修改行程規劃也非常困難，Funliday在2014年9月上線，上線半年即登上Apple Best New App，也被選入Apple 的「精選項目」，到2015年10月，已經累積了10萬筆以上由使用者建立的行程。

圖說明
（圖說：Funliday獲Apple選為精選項目。圖片來源：業者提供。）

Funliday連結了多國語系的景點資料庫，讓使用者透過搜尋就可以快速找到全球景點，目前版本已經支援了繁體與簡體中文、英文，日文與韓文是接下來要開發的版本，使用者搜尋到想要的景點之後，即可將景點依照不同日期與順序放進規劃中，景點的造訪順序由使用者自行規劃，系統會自動預設一定的景點停留時間，但仍保留讓使用者自行調整的空間；景點之間的最佳路徑會由系統依照不同的交通方式（步行、大眾運輸與開車）自動規劃，行程的呈現介面分為列表模式與地圖模式，均可讓使用者透過簡單拖拉就可改變行程順序，行程改變後，系統也會重新運算路徑規劃；使用者的行程地圖規劃好了之後，也會結合導航，確保旅行者不會迷路以及旅行安全。

由於缺乏好的工具輔助，因此較為細心的旅行者常常會需要做到200％的旅遊規劃，以面對行程中的突發狀況所導致的行程變化，但是網路與行動載具的興起，開始改變了使用者的行為，只要加上方便的工具，現在的旅行者常常指安排了50％的行程就出發，減輕了事前規劃的負擔，也保留的旅行中隨時可以添加、調整行程的彈性。使用者在Funliday所規劃的行程會全部雲端化，在網路環境理想的情況之下可隨時查看與調整，不過也提供離線模式，讓使用者在沒有網路訊號的情況下仍可使用。

Funliday的產品核心在於「規劃、旅遊、與分享」，團隊目前暫不思考商業模式的問題，只想要先專注將產品做好，共同創辦人之一的Willie認為，一旦加進了商業模式的思考，會影響產品開發的結果，因此希望先把產品核心跟用戶價值做出來，有人有流量的時候自然就會有錢。因此除了讓使用者能夠規劃行程並享受旅行外，「社群」將是接下來發展的重點，目前團隊已針對Safari開發的擴充功能，讓使用者能夠在瀏覽景點時把喜歡的景點輕鬆加入Funliday，使用者的景點筆記也可連結到Evernote，未來更進一步希望可以做到共同編輯行程、與旅遊社群同好分享行程即遊戲、甚至開放讓使用者可以複製或參考他人的行程，讓Funliday可以從「旅遊規劃平台」進階成為「旅遊社群平台」。

目前Funliday的使用者有六成來自於台灣，兩成來自香港，因此使用者目前所規劃的行程均以國外旅行為主，2016年第二季將推出Android版本，以及透過廣告行銷的幫助擴大用戶數，因此團隊目前最需要的資源是行銷宣傳資源，希望能順利在2016年底設定的DAU目標，往強化社群功能的下一階段邁進。

圖說明
（圖說：Funliday共同創辦人黃韋力 Willie Huang。攝影：郭涵羚。)

##創業教我的事：很簡單的四個字，專注、堅持。

##創業至今做得最好的三件事？
1.在大家都不看好的情況下，團隊仍堅持做出好的旅遊規劃服務，且在這段時間的營運，使用者都非常喜歡Funliday.
2.在2015年的3月，Funliday被Apple選為最佳新App與首頁的大banner 精選，這對我們團隊來說是一個很大的鼓勵。
3.在2015年的10月，我們的行程數破10萬了，辛苦了這麼久，總算有一個小小的里程碑達成。

##公司資訊：
公司名稱：Funliday Inc. （網站）（粉絲專頁）
產品/服務名稱：Funliday 旅遊規劃（網站）（粉絲專頁）
公司成立時間：2016/1
服務/產品上線時間：2014/9
App下載：iOS、Android
目標市場：
台灣北部/ Northern Taiwan, 台灣中部/ Western Taiwan, 台灣南部/ Southern Taiwan, 台灣東部/ Eastern Taiwan, 日本、韓國/ Japan, Korea, 東南亞/ Southeast Asia, 中東/ Middle East, 歐洲/ Europe, 北美/ North America
商業模式：
產品初期會將重點放在產品核心的建構與使用者的經營與累積，獲利模式在短期內不會做任何考慮。

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。