[Meet創業之星]自動規劃也便於修改,最貼近旅行者的旅程規劃平台Funliday
[Meet創業之星]自動規劃也便於修改,最貼近旅行者的旅程規劃平台Funliday

自由行、背包客的旅遊風潮盛行,除了造就目的地旅遊的新創服務崛起外,另外一個熱門的創業題目、也是創業者亟欲替旅行者解決的問題,就是「行程規劃」。

Funliday的三位共同創辦人其實都是網路與科技業背景,但是基於自身對旅行的高度興趣,以及對於Google Map+Word的傳統行程規劃模式感到太過麻煩也不好用,市面上也沒有可以滿足需求的產品或服務,因此萌生了旅遊行程規劃數位工具的念頭。

旅行者規劃旅遊行程的方式,不外乎透過旅遊書以及在網路上搜尋遊記,然後手寫筆記或者在電腦中記下行程跟路徑(然後印出來),最後再搭配使用Google Map,不過這樣的規劃過程耗時,一旦要在旅程中修改行程規劃也非常困難,Funliday在2014年9月上線,上線半年即登上Apple Best New App,也被選入Apple 的「精選項目」,到2015年10月,已經累積了10萬筆以上由使用者建立的行程。

圖說明圖說明圖說明
(圖說:Funliday獲Apple選為精選項目。圖片來源:業者提供。)

Funliday連結了多國語系的景點資料庫,讓使用者透過搜尋就可以快速找到全球景點,目前版本已經支援了繁體與簡體中文、英文,日文與韓文是接下來要開發的版本,使用者搜尋到想要的景點之後,即可將景點依照不同日期與順序放進規劃中,景點的造訪順序由使用者自行規劃,系統會自動預設一定的景點停留時間,但仍保留讓使用者自行調整的空間;景點之間的最佳路徑會由系統依照不同的交通方式(步行、大眾運輸與開車)自動規劃,行程的呈現介面分為列表模式與地圖模式,均可讓使用者透過簡單拖拉就可改變行程順序,行程改變後,系統也會重新運算路徑規劃;使用者的行程地圖規劃好了之後,也會結合導航,確保旅行者不會迷路以及旅行安全。

由於缺乏好的工具輔助,因此較為細心的旅行者常常會需要做到200%的旅遊規劃,以面對行程中的突發狀況所導致的行程變化,但是網路與行動載具的興起,開始改變了使用者的行為,只要加上方便的工具,現在的旅行者常常指安排了50%的行程就出發,減輕了事前規劃的負擔,也保留的旅行中隨時可以添加、調整行程的彈性。使用者在Funliday所規劃的行程會全部雲端化,在網路環境理想的情況之下可隨時查看與調整,不過也提供離線模式,讓使用者在沒有網路訊號的情況下仍可使用。

Funliday的產品核心在於「規劃、旅遊、與分享」,團隊目前暫不思考商業模式的問題,只想要先專注將產品做好,共同創辦人之一的Willie認為,一旦加進了商業模式的思考,會影響產品開發的結果,因此希望先把產品核心跟用戶價值做出來,有人有流量的時候自然就會有錢。因此除了讓使用者能夠規劃行程並享受旅行外,「社群」將是接下來發展的重點,目前團隊已針對Safari開發的擴充功能,讓使用者能夠在瀏覽景點時把喜歡的景點輕鬆加入Funliday,使用者的景點筆記也可連結到Evernote,未來更進一步希望可以做到共同編輯行程、與旅遊社群同好分享行程即遊戲、甚至開放讓使用者可以複製或參考他人的行程,讓Funliday可以從「旅遊規劃平台」進階成為「旅遊社群平台」。

目前Funliday的使用者有六成來自於台灣,兩成來自香港,因此使用者目前所規劃的行程均以國外旅行為主,2016年第二季將推出Android版本,以及透過廣告行銷的幫助擴大用戶數,因此團隊目前最需要的資源是行銷宣傳資源,希望能順利在2016年底設定的DAU目標,往強化社群功能的下一階段邁進。

圖說明
(圖說:Funliday共同創辦人黃韋力 Willie Huang。攝影:郭涵羚。)

創業教我的事:很簡單的四個字,專注、堅持。

創業至今做得最好的三件事?

1.在大家都不看好的情況下,團隊仍堅持做出好的旅遊規劃服務,且在這段時間的營運,使用者都非常喜歡Funliday.
2.在2015年的3月,Funliday被Apple選為最佳新App與首頁的大banner 精選,這對我們團隊來說是一個很大的鼓勵。
3.在2015年的10月,我們的行程數破10萬了,辛苦了這麼久,總算有一個小小的里程碑達成。

公司資訊:

公司名稱:Funliday Inc. (網站)(粉絲專頁
產品/服務名稱:Funliday 旅遊規劃(網站)(粉絲專頁
公司成立時間:2016/1
服務/產品上線時間:2014/9
App下載:iOSAndroid
目標市場:
台灣北部/ Northern Taiwan, 台灣中部/ Western Taiwan, 台灣南部/ Southern Taiwan, 台灣東部/ Eastern Taiwan, 日本、韓國/ Japan, Korea, 東南亞/ Southeast Asia, 中東/ Middle East, 歐洲/ Europe, 北美/ North America
商業模式:
產品初期會將重點放在產品核心的建構與使用者的經營與累積,獲利模式在短期內不會做任何考慮。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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