[Meet創業之星]自動規劃也便於修改，最貼近旅行者的旅程規劃平台Funliday|數位時代 BusinessNext

自由行、背包客的旅遊風潮盛行，除了造就目的地旅遊的新創服務崛起外，另外一個熱門的創業題目、也是創業者亟欲替旅行者解決的問題，就是「行程規劃」。

Funliday的三位共同創辦人其實都是網路與科技業背景，但是基於自身對旅行的高度興趣，以及對於Google Map+Word的傳統行程規劃模式感到太過麻煩也不好用，市面上也沒有可以滿足需求的產品或服務，因此萌生了旅遊行程規劃數位工具的念頭。

旅行者規劃旅遊行程的方式，不外乎透過旅遊書以及在網路上搜尋遊記，然後手寫筆記或者在電腦中記下行程跟路徑（然後印出來），最後再搭配使用Google Map，不過這樣的規劃過程耗時，一旦要在旅程中修改行程規劃也非常困難，Funliday在2014年9月上線，上線半年即登上Apple Best New App，也被選入Apple 的「精選項目」，到2015年10月，已經累積了10萬筆以上由使用者建立的行程。

圖說明
（圖說：Funliday獲Apple選為精選項目。圖片來源：業者提供。）

Funliday連結了多國語系的景點資料庫，讓使用者透過搜尋就可以快速找到全球景點，目前版本已經支援了繁體與簡體中文、英文，日文與韓文是接下來要開發的版本，使用者搜尋到想要的景點之後，即可將景點依照不同日期與順序放進規劃中，景點的造訪順序由使用者自行規劃，系統會自動預設一定的景點停留時間，但仍保留讓使用者自行調整的空間；景點之間的最佳路徑會由系統依照不同的交通方式（步行、大眾運輸與開車）自動規劃，行程的呈現介面分為列表模式與地圖模式，均可讓使用者透過簡單拖拉就可改變行程順序，行程改變後，系統也會重新運算路徑規劃；使用者的行程地圖規劃好了之後，也會結合導航，確保旅行者不會迷路以及旅行安全。

由於缺乏好的工具輔助，因此較為細心的旅行者常常會需要做到200％的旅遊規劃，以面對行程中的突發狀況所導致的行程變化，但是網路與行動載具的興起，開始改變了使用者的行為，只要加上方便的工具，現在的旅行者常常指安排了50％的行程就出發，減輕了事前規劃的負擔，也保留的旅行中隨時可以添加、調整行程的彈性。使用者在Funliday所規劃的行程會全部雲端化，在網路環境理想的情況之下可隨時查看與調整，不過也提供離線模式，讓使用者在沒有網路訊號的情況下仍可使用。

Funliday的產品核心在於「規劃、旅遊、與分享」，團隊目前暫不思考商業模式的問題，只想要先專注將產品做好，共同創辦人之一的Willie認為，一旦加進了商業模式的思考，會影響產品開發的結果，因此希望先把產品核心跟用戶價值做出來，有人有流量的時候自然就會有錢。因此除了讓使用者能夠規劃行程並享受旅行外，「社群」將是接下來發展的重點，目前團隊已針對Safari開發的擴充功能，讓使用者能夠在瀏覽景點時把喜歡的景點輕鬆加入Funliday，使用者的景點筆記也可連結到Evernote，未來更進一步希望可以做到共同編輯行程、與旅遊社群同好分享行程即遊戲、甚至開放讓使用者可以複製或參考他人的行程，讓Funliday可以從「旅遊規劃平台」進階成為「旅遊社群平台」。

目前Funliday的使用者有六成來自於台灣，兩成來自香港，因此使用者目前所規劃的行程均以國外旅行為主，2016年第二季將推出Android版本，以及透過廣告行銷的幫助擴大用戶數，因此團隊目前最需要的資源是行銷宣傳資源，希望能順利在2016年底設定的DAU目標，往強化社群功能的下一階段邁進。

圖說明
（圖說：Funliday共同創辦人黃韋力 Willie Huang。攝影：郭涵羚。)

##創業教我的事：很簡單的四個字，專注、堅持。

##創業至今做得最好的三件事？
1.在大家都不看好的情況下，團隊仍堅持做出好的旅遊規劃服務，且在這段時間的營運，使用者都非常喜歡Funliday.
2.在2015年的3月，Funliday被Apple選為最佳新App與首頁的大banner 精選，這對我們團隊來說是一個很大的鼓勵。
3.在2015年的10月，我們的行程數破10萬了，辛苦了這麼久，總算有一個小小的里程碑達成。

##公司資訊：
公司名稱：Funliday Inc. （網站）（粉絲專頁）
產品/服務名稱：Funliday 旅遊規劃（網站）（粉絲專頁）
公司成立時間：2016/1
服務/產品上線時間：2014/9
App下載：iOS、Android
目標市場：
台灣北部/ Northern Taiwan, 台灣中部/ Western Taiwan, 台灣南部/ Southern Taiwan, 台灣東部/ Eastern Taiwan, 日本、韓國/ Japan, Korea, 東南亞/ Southeast Asia, 中東/ Middle East, 歐洲/ Europe, 北美/ North America
商業模式：
產品初期會將重點放在產品核心的建構與使用者的經營與累積，獲利模式在短期內不會做任何考慮。

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。