[專訪] 挾25萬台灣粉絲，亞馬遜旗下時尚電商Shopbop跨境全球「輕奢華」市場|數位時代 BusinessNext

這幾年台灣都在談跨境電商，無論西進中國或南進東南亞，平台業者都在呼籲供應商加入「打群架」，合力拓展台灣商品在跨境市場的能見度。然而即使跨境平台業者能解決供應商在物流、金流上的問題，到最後，供應商也還是要面對「商品究竟適不適合異地的市場」這個最核心的問題。如果對當地的市場和文化不夠瞭解，要怎麼將產品跨境銷售到不熟悉環境？或許可以來參考時尚電商的跨境發展策略。

Shopbop
（照片來源：截取自Shopbop簡體中文版網站。）

2000年創辦於美國，擁有15年歷史的Shopbop，在平台上提供各式「輕奢華」（Affordable Luxury）的時尚商品，搜羅大量的歐美時尚品牌，並提供相較實體通路更低的折扣價格。Shopbop在2006年被當時想要拓展銷售品項的Amazon併購後，仍然維持獨立運作，並且在五年前正式跨足跨境電商市場。目前除了英文版官網，也另外有簡體中文版和俄文版網站。台灣的時尚消費者在英文版網站或簡體中文版網站都能跨境網購。

##尋找放諸四海皆準的流行指標

目前Shopbop上有超過1000個女性時尚品牌，一週五天一共上架600到1500件新產品，此外每天也在網站上推出新的時尚策展內容。除了主要涵蓋美國的大品牌，Shopbop也提供許多獨特的小品牌，保持在消費者眼中的新鮮度。即使面臨其他通路的競爭，也能以具競爭力的價格留住消費者。

Shopbop
（圖說：Shopbop全球執行長妲西・潘尼克 Darcy Penick。照片來源：Shopbop提供。）

《數位時代》專訪Shopbop全球執行長妲西・潘尼克（Darcy Penick）時，她解釋，消費者透過網路習慣全球化的資訊來源，不同地區的特質也愈來愈相似。例如韓國的電視劇藝人可能會帶動韓國和中國消費者的買氣，美國的名星可能會讓美國、中國或韓國的消費者都買單。這樣的影響愈來愈全球化，反而不太有地域之分。

「我們會尋找『放諸四海皆準』的流行時尚指標。」潘尼克指出，Shopbop的競爭力在於能夠找到適合所有市場胃口的獨特商品。雖然Shopbop也會關注各個市場的動態，但他們也發現對時尚產業敏感的年輕消費者而言，「求新求變」更是這群消費者的最大共通點。

以下是潘尼克接受專訪的問答：

###Q. Shopbop進入全球市場的關鍵是什麼？###

Shopbop是一間擁有15年歷史的網路公司。過去五年來，我們逐漸將重心轉向全球市場，希望我們能夠像服務美國的消費者一樣，服務來自全球各地的消費者。然而這個目標會受到各地物流、法規、語言等因素影響。其中「語言」尤其是關鍵，因為語言能幫助Shopbop深入瞭解當地的市場。

以大中華區市場為例，其實我們早在2011年就有了簡體中文版翻譯官網，所以我們對這個市場不陌生。此外2013年Shopbop更在中國成都成立客戶服務中心。我認為能用相同的語言去理解客戶的需求，並起建立客戶的信任與安全感，是做好客戶服務的關鍵之一。之後Shopbop也持續在中國建立團隊，服務包含台灣在內的大中華區市場，幫助拓展在地化的經驗。目前除了中文網站，我們還推也有俄文網站。

###Q. Shopbop有哪些配合在地市場的不同行銷方式？###

我們會思考兩件事：不同市場的消費者會被哪些事情影響？哪些內容對這個市場的消費者有意義？

在不同的市場，我們的投入方向會不同，但重點會放在在地化和增加與消費者互動。例如在大中華區市場，社群網站對品牌能見度來說非常重要，因使會強化在Facebook、Wechat的行銷。此外，面對不同市場，我們有專門團隊負責蒐集在地化品牌資訊，也瞭解當地的文化和節慶。例如年節將至，Shopbop就在簡體中文版網站推出了「迎接農曆新年」的策展。

若從台灣的角度來看，Facebook絕對是我們品牌行銷的重點。我們的Facebook頁面上有25萬的粉絲來自台灣，黏著度也很高。還有我們在中東市場雖然沒有翻譯的網站，但因為Instagram在那裡很紅，所以我們區隔出獨立的中東Shopbop Instagram帳號，裡面的內容完全針對中東市場而生。

其實對時尚電商來說，大部分的消費者上網購物的時候都是先看圖，文字細節只有在消費者需要結帳的時候，語言才會變成使用的障礙。所以我們在網站的設計上，希望讓消費者就算不懂英文也能夠按圖索驥，只有把最依賴文字的「客戶服務」和「結帳」頁面翻譯成七種語言。

###Q. 如何面對其他時尚電商網站、在地的時尚電商網站或品牌自己做電商的競爭？###

其實這跟實體零售業也很像，零售業者可能會有自己的店，也可能會在百貨公司或購物中心設點，也可能同時會做網路商店。

但Shopbop已經是網路時代的成熟品牌，有豐富的網路服務經驗。即使這些品牌後來自己成立的電商網站，對我們來說反而更加強化了Shopbop在品牌豐富度和價格上的優勢。我們也會透過其他的方式來強化網路通路的優勢，像是每天編輯的策展內容等。

20160201更正：原標題為「什麼都沒做也有25萬台灣粉絲」，經查證後得知Shopbop的Facebook粉絲團為跨語系（依使用者Facebook設定語言而改變內容），更正標題為「挾25萬台灣粉絲」。

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。